基于流量预测的移动Ad hoc网联合组播路由协议

组播是移动Ad hoc网络一项重要应用技术,而路由协议的研究一直是组播技术研究的重点。相关研究已经表明在MANET中传统的分层方法对提高网络性能并不有效。该文在流量预测的基础上,联合PHY层、MAC层、LL层、网络层的相关基本信息提出了一种联合路由标准,并给出了基于ODMRP和跨层设计方法的一种联合组播路由协议方案。该方案既保证网络层次的独立性,又能方便各网络分层间的信息交换,避免了跨层设计所带来的复杂性。模拟结果显示联合路由协议的综合性能比ODMRP要好。

能量驱动的移动Ad Hoc网络概率组播路由协议

在ODMRP协议中,由于采用周期性地广播Join-Query包来更新成员信息和路由信息,因此网络中流动着大量平凡的Join-Query控制包,造成网络开销增大,网络拥塞。采用能量驱动的概率转发的方法,根据每个节点的能量资源信息为每个节点设置相应的转发投递概率,抑制网络中的Join-Query控制包。模拟结果显示,能量驱动的MANET概率组播路由协议(p-ODMRP)在投递率满足需求的情况下,网络的控制开销减小20%左右,增加了网络寿命,协议的综合性能有明显提高。

用遗传算法寻找OLSR协议的最小MPR集

节点可以自由、自主地进入网络拓扑的特性,使得移动Adhoc网络(mobileadhocnetwork,简称MANET)被广泛应用于诸如灾难救援、战场等多种环境中.MANET中的路由要能迅速地适应频繁的网络拓扑结构的变化,同时最大限度地节约网络资源.OLSR(optimizedlinkstateroutingprotocol)协议是一个重要的MANET路由协议,而支撑此协议的一个关键技术是MPR(multipointrelays).在介绍了OLSR协议及MPR技术之后,揭示了目前启发式算法在寻找最小MPR上的弱点,提出了一种基于遗传算法(geneticalgorithm,简称GA)的新算法,并证明了该算法的收敛性.通过采用不同遗传策略将此遗传算法衍生成了4个系列算法,并在随机生成的拓扑上对其进行模拟.模拟结果分析显示:提出的遗传算法是可行和适用的,选择的启发式策略也是恰当和正确的.

Granger因果关系检验在攻击检测中的应用研究

在时态数据挖掘框架下,对基于Granger因果关系检验的攻击检测方法进行了研究。通过计算多个前兆输入时间序列与给定异常输出时间序列之间的因果关联程度,可从描述网络系统安全状态的多元时间序列数据集中检测出网络攻击行为的前兆,进而形成可供实际检测和预警使用的高置信度前兆规则和因果规则。对所提方法的正确性和精度进行了验证,并在设计的攻击检测与预警原型系统中对其进行了应用分析。

无线网络中基于共同邻居数目的编码算法

网络编码使得路由节点根据邻居已经收到数据包等信息,将等待传输的数据包编码后进行传输来减少传输次数,因此可以提高网络吞吐量和降低能量消耗.针对路由节点提出一种基于共同邻居数目的编码算法,基本思想是构造一个模型图,将共同邻居数目最多边的顶点合并直到图中无边为止.模拟实验表明,同实用贪心编码PGE算法相比,本文的编码算法最高可以减少14%的传输次数.

对抗网络蠕虫的良性蠕虫的设计

网络蠕虫能利用系统漏洞自动传播,造成网络拥塞,具有极大的破坏性。利用良性蠕虫(WAW)对抗恶意蠕虫是一种新技术,它具有速度快、针对性好、自动化程度高等优点,但是现有良性蠕虫技术的研究刚开始,目前出现的几种所谓的良性蠕虫在安全性、可控性、有效性方面还存在很大缺陷。针对这种情况,本文提出了一种设计良性蠕虫的具体方案,并对其对抗效果进行了简要分析。