基于大小语言模型协同的社区矛盾调解框架

大语言模型因其出色的情景学习和因果推理能力已越来越多地应用于人们的生活中,与大语言模型能力相对应的是在社区矛盾调解中需调解员在了解完矛盾纠纷后,对是非有一定的辨别能力,并站在中立角度对矛盾进行调解。大语言模型可以在一定程度上缓解现有的社区矛盾调解制度中存在的人力资源不足、调解难度高、公信力缺失的问题,但大语言模型昂贵的调用费用,又限制了其在基层社区中的使用。鉴于此,提出一种基于大小语言模型协同的社区矛盾调解框架,该框架使用免费的小语言模型生成矛盾摘要,并根据调解员的参与方式分为人机分流与人机协同。案例分析表明,该框架可以将调用大语言模型带来的花费降低到原本的一半以下,且调解质量趋向于人工调解员。

基于支持向量机的视频字幕自动定位与提取

视频字幕蕴含了丰富语义 ,可用于对相应视频流进行高级语义标注 .文中首先将原始图像帧分割为 N× N的子块 ,提取每个子块的灰度特征 ;然后使用预先训练好的 SVM分类机进行字幕子块和非字幕子块的分类 ;最后结合金字塔模型和后期处理过程 ,实现视频图像字幕区域的自动定位提取 .

通过例子视频进行视频检索的新方法

结合作者开发的系统 ,提出了一种新的视频相似度度量模型 ,详细地介绍了算法的实现 ,并得出了实验结果 .相对于已有的算法 ,它在考虑人们主观视觉判断的基础上 ,提出了许多影响相似度的因子 ,如顺序因子、速度因子、干扰因子等 .因而它全面、系统地体现了视频间的相似程度 .而且该算法具有粒度可适性 ,可用于不同层次的视频结构的比较 .在视频检索系统中 ,它可以广泛地应用于针对用户提交例子的查询中 .

运动图像序列的人体三维运动骨架重建

在计算机视觉领域 ,人体运动分析的研究具有相当广泛的应用前景 .由于人体运动的复杂性 ,已有的研究方法都对研究对象——人体 ,加上了许多限制条件 .文中提出了一种新的方法来获得各类人体运动的信息 .文中主要论述了该方法中对人体三维运动骨架的重建部分 ,其基本思想是在摄像机定标的基础上 ,应用三维人体模型知识和运动连续性依次建立每个图像的人体运动骨架 .

基于隐马尔可夫链的广播新闻分割分类

提出了使用具有模拟随机时序数据良好能力的隐马尔可夫链来完成广播新闻分割分类的算法 .首先使用含隐藏语义状态的隐马尔可夫链把原始广播新闻粗略分割分类成开始 /结束和语音两部分 ,其次应用 3个隐马尔可夫链 ,按照最大似然概率法把语音片段预识别为主持人介绍、广告和天气预报 ,最后由语义变化速率识别出新闻现场报道 ,完成广播新闻的精细分割分类任务 .

一种基于视频的人体动画骨架提取技术

人体动画是计算机动画中最具有挑战性的领域 .针对传统人体动画技术的不足 ,提出了一种新技术来提取视频中的人体骨架 ,以应用于人体动画 .对于任何视频流 ,该方法都能在图像序列中跟踪人体特征骨架 ,并建立了透视投影下的三维人体运动骨架序列 ,最终通过自动注释运动信息建立了可供动画师浏览、查询的运动信息库 .这种方法具有素材来源丰富、计算量少、制作高效等特点 ,而且产生的人体运动非常真实 ,同时也将动画师从枯燥的工作中解放出来 .论文最后给出了实验结果 .

多媒体交叉参照检索系统研究

描述并实现了一个面向数字图书馆的多媒体交叉参照检索系统该系统将对多模态数据的检索无缝地融合到一个系统中,基于交叉参照图模型,多模态交叉参照搜索引擎综合计算媒体对象与查询之间在语义和内容层上的相似度;系统还支持用户相关反馈调整交叉参照图模型实验结果表明。

关于设计思维与模型的研究报告

设计思维与模型的研究是智能ＣＡＤ（ＩＣＡＤ）领域的重要突破口．本文论述了设计的典型思维方法及模型，设计中形体的表达，设计过程的模型等问题，最后。

用语义联想支撑基于内容的视频检索

视频检索的传统方法之一是首先从视频中摘取出文本信息（如标题、关键词等等），然后基于这一关键字集上回答用户的查询．由于自动摘取文本信息的过程至今尚未自动化，因而从视频中摘取信息主要由人工来完成，这在实际应用上证明是不现实的．另一种方法则是上一情形的极端，即它是利用低层的视频内容，诸如颜色、纹理、形状、运动特征等等，目的在于克服人工摘取关键字所涉及的困难．文中提出了基于ＴｏＣ视频结构的语义表达，从视频的字幕中提取出语义信息，然后用ＷｏｒｄＮｅｔ，一个电子词汇系统来提供语义联想．该方法已应用于ＷｅｂＭＡＲＳ的视频信息检索系统中，运行结果表明系统的检索性能大大得以改善．

智能CAD方法评述

本文对国内外ＩＣＡＤ的研究动态、ＩＣＡＤ的方法作了综述，并提出，为了使设计真正体现智能．必须将ＡＩ、ＣＡＤ以及认知科学三者紧密结合起来。

基于视听分层模型的实时爆炸场景识别

提出在实时环境下使用基于听觉和视觉的分层模型对MPEG多媒体数据流中的“爆炸”场景在压缩域进行识别的算法 首先用一个粗分支持向量机把爆炸和类似爆炸的音频从别的音频中识别出来 ,然后再分别用几个精细支持向量机把爆炸和类似爆炸的音频区分开 ,由此得到音频爆炸备选场景 由于大多数爆炸场景均伴随剧烈的视觉突变 ,因此对得到的音频爆炸备选场景再判断其对应的视觉特征是否发生了变化 。

GDP:面向对象和软构件技术的设计与实现

1.引言传统的MIS开发方法,针对不同的应用,需要开发不同的MIS系统,即使这些应用问题属于同一类型,也都要经历系统分析、设计、编码、测试、维护过程,其中存在大量重复劳动。MIS一旦开发完成,就完全定型,很难修改。然而随着时代的进步,法律、法规、技术规范、组织机构、管理方式会不断发生变化,用户需求也会相应发生变化,原有的MIS系统很难适应这些新的需求,以至废弃,不得不重新开发新系统。面向对象方法、软构件、以及客户机/服务器结构、专家系统等新技术的出现。

多媒体推理的概念框架

Up to now, AI technology is dominated by the Physical Symbolic System(PSS), in which symbolic information is used as the medium for reasoning, In these approaches, information other than symbols, such as image, graphics, and even video should first be represented by symbols, and after reasoning, the symbolic result is again changed into its original media form. In this paper, we will propose a new form of reasoning method called multimedia reasoning (MR), a kind of reasoning that is based on the different media such as text, image, video, audio and so on. By introducing the concept of multimedia transformation theory (MTT), it presents a conceptual framework for multimedia reasoning, In the end, it discusses the importance and potentials in applications.

常规推理机

本文介绍了“天马”专家系统开发环境中常规推理机的设计和实现。文中提出了一个分类问题求解模型PSMC,提出以多种知识表达手段描述领域知识,提供多种推理方式并允许用户自己定义推理模型。

一个专家系统开发环境核心的设计与实现

本文介绍了国家七·五攻关项目“通用型集成式专家系统开发环境”的核心部分即推理机和解释机制的设计与实现,提出了以框架、规则和过程等多种手段来描述领域知识,以框架推理结合规则推理同时借助于演绎数据库系统功能的办法来实现主推理机。

基于空间推理的设计方法及其应用

In this paper,we discuss two main techniques concerning spatial reasoning in the designfield:representation of spatial relation and method of spatial reasoning. Based on this,we present aspatial reasoning model. Finally,we discuss an automatic advertising creation system which acts asan example of this

重视多媒体领域研究成果向产业化转化

2006年度环太平洋多媒体国际学术会议（Pacific-Rim Conference on Multimedia，PCM2006）于2006年11月1-4日在杭州举行，该国际会议得到了国家自然科学基金委、浙大网新、微软和浙江大学汤永谦学科建设发展基金的资助。

基于内容的图像检索技术与系统

对图像检索的过去、现在和未来进行了分析 ,论述了每个阶段的研究特点 ,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述 ,介绍了典型的基于内容的图像检索系统 .通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向 .

基于知识的产品创新设计技术研究

随着知识经济的发展 ,知识要素成了新产品竞争的决定性因素。分析了国内外基于知识的产品设计的研究现状 ,给出了基于知识的产品创新设计制造体系结构 ,并分析了其相关要素和关键技术。提出了在西部大开发中 ,应该拓展知识的获取途径 ,建立创新设计分中心 。

一种基于稀疏典型性相关分析的图像检索方法

图像语义检索的一个关键问题就是要找到图像底层特征与语义之间的关联,由于文本是表达语义的一种有效手段,因此提出通过研究文本与图像两种模态之间关系来构建反映两者间潜在语义关联的有效模型的思路.基于该模型,可使用自然语言形式(文本语句)来表达检索意图,最终检索到相关图像.该模型基于稀疏典型性相关分析(sparse canonical correlation analysis,简称sparse CCA),按照如下步骤训练得到:首先利用隐语义分析方法构造文本语义空间,然后以视觉词袋(bag of visual words)来表达文本所对应的图像,最后通过Sparse CCA算法找到一个语义相关空间,以实现文本语义与图像视觉单词间的映射.使用稀疏的相关性分析方法可以提高模型可解释性和保证检索结果稳定性.实验结果验证了Sparse CCA方法的有效性,同时也证实了所提出的图像语义检索方法的可行性.