基于四叉树和交叉熵的面向对象图像分割方法

为了解决光照不均的非均匀图像分割问题,提出了基于面向对象思想的图像分割算法.针对非均匀图像的特点,以四叉树作为分析结构,在Shannon熵上推导出子集熵与全集熵的关系,作为图像的面向对象描述.基于此关系,充分考虑非均匀图像子集的局部灰度分布,最小化子集与全集的交叉熵,抹去子集的局部灰度偏移特征,从而得到分割阈值与局部灰度分布相关的分割方法.实验表明,相比常用的动态阈值算法,该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点.

人工神经网络气体分析方法研究

基于人工神经网络气体分析原理与误差形成原因的分析基础上，指出样本质量与网络学习的局部最小是影响气体分析精度的主要原因。研究和建立了样本预处理系统和网络的改进学习算法，对二元混合气的分析测试进行了试验。结果显示，上述措施有效改善和提高了神经网络对气体分析的精度。

智能嗅敏及其实现研究

本文研究由气敏阵列与人工神经网络构成的智能嗅觉系统。给出系统工作原理与实现方法。

基于双稳态随机共振的图像复原技术研究

传统的图像滤波复原技术一般通过滤除噪声来达到恢复图像的目的,但是对于受强噪声干扰的图像,噪声的消除很困难,而随机共振却具有利用噪声增强信号的特点,因此,提出了以非线性双稳态系统作为信号处理器,根据互信息熵调节参数使系统达到非周期随机共振状态,从而对受噪声污染的图像进行复原处理。实验结果表明,相比传统滤波复原方法,该方法的复原结果更加接近于原图,另外对于噪声强度的变化具有较好的鲁棒性。

烟叶烘烤温湿度智能控制仪

本文针对烟叶烘烤过程中的温湿度耦合现象与烘烤工艺要求特点，研究采用计算机与模糊控制技术，构成具有模糊解耦作用的智能温湿度控制仪，有效保证了烘烤过程对温湿度变化的工艺要求，提高了烟叶的烘烤质量。仪器结构简单，操作方便。也可推广应用于其他温湿度控制场合。

工业水处理pH值智能控制研究

针对工业废水处理ｐＨ控制过程中的严重非线性与时滞特性，研究采用专家系统智能控制技术来控制中和剂的加入，不仅有效提高控制效率，而且节省了中和剂，从而在工业废水处理中取得良好应用。

采用MOS气敏阵列与B-P网络的气体分析方法研究

研究了采用廉价的MOS气敏阵列与B－P神经网络来实现气体分析的原理、方法和构成，并通过模拟试验显示这一方法的可行性．

烟叶初烤计算机控制系统

根据烟叶初烤的工艺要求与特点，采用单片计算机与模糊控制技术，研制成烟叶初烤自动检测、控制与管理的计算机控制系统，取得良好效果与推广应用。

基于分形维数的图像质量客观评价方法研究

建立图像质量客观评价模型对于图像编码、增强、重建以及分析等领域具有重要的现实意义。鉴于传统的图像质量评价方法的评价结果与主观感知存在较大的误差等缺陷,为此从分形角度考虑,并兼顾人眼视觉特性,首先提取了分形维数作为图像质量的评价指标;然后从非线性角度来表征引起人眼视觉敏感变化的图像亮度以及纹理信息,并将能准确反映图像质量变化的空隙度参数作为有效补偿;最后采用线性回归分析直接对图像进行建模,并将分形维数差值和空隙度差值两分量表示在统一的模型中。实验证明,相对于传统的PSNR和SSIM评价指标而言,该评价模型不仅对于不同类型的失真、相同失真类型的不同失真级别的图像能够准确进行评估,而且与主观评价值(MOS)具有更好的关联性,即与人眼视觉感受具有较高的吻合性,同时能够实现对图像质量进行全面、科学的评价。

专家智能 pH 测控仪及其应用

针对酸碱中和的严重非线性和ｐＨ响应的大时滞特性，研究开发了基于专家系统的智能ｐＨ测控仪，用于化工与环保废水处理等过程中，取得良好效果。

采用改进 BP 网络提高智能嗅敏精度的研究

本文分析了基于传统ＢＰ网络构成的智能嗅敏系统所存在的误差与形成原因。研究采用改进ＢＰ网络提高智能嗅敏系统精度的理论与方法。模拟汽车尾气检测进行的试验，显示了这种方法的有效性与可行性。

基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识

提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传统方法能明显提高语种识别的准确性和鲁棒性。

烟碱游离反应过程的专家智能控制系统

针对烟碱游离反应中的严重非线性与时滞特性及对温度与ｐＨ值的无超调控制要求，研究建立了专家智能控制系统来实现对反应过程的控制。

光纤化学传感器的人工神经网络处理技术

采用人工神经网络进行光纤化学传感器的信号处理 ,有助于建立分析物与传感器之间的复杂的和非参数化的数学模型 ,从而降低对传感器敏感材料的选择性和灵敏度的过高要求 ,扩大传感器的检测范围 ,有助于传感器的实现和应用。对 pH检测的应用试验验证了这种方法所具有的良好性能和推广应用前景。

一种多指示剂离子识别器及其性能试验

介绍了一种基于多指示剂的离子识别器。该识别器与人工神经网络光谱处理技术相结合 ,能有效扩大传统指示剂对离子的敏感范围 ,克服目前光纤化学传感器普遍存在的识别范围较小的缺点。以pH检测为例 ,对识别器的性能和实验结果作了讨论。

基于特征光谱识别的光纤化学传感技术

本文针对目前光纤化学传感器普遍存在的提高选择性和灵敏度的困难 ,研究和建立了一种基于人工神经网络的特征光谱识别技术。将这种技术与传统的光纤传感技术相结合 ,有效的降低了传感器对化学识别器选择性和灵敏度的要求 ,提高了传感器的识别能力和检测范围 ,有助于光纤化学传感器的工程实现和实际应用。

伺服-调节组合最优自适应控制(英文)

建立起最小方差和动态最优的组合自适应控制,对随机伺服系统同时实现随机调节和伺服跟踪的最优控制,整个控制算法呈递推形式,计算量较小。算法的收敛性讨论说明其具有良好的鲁棒性。

随机伺服系统自适应二次最优组合控制

本文基于极点在线优化原理和随机过程理论,针对缓时变随机伺服系统提出一种参数自适应和二次性能最优的组合控制。这种控制形式简单、运算量小,能较好地适应系统的时变特性,并保持系统在不同参数与工况下具有最佳跟踪性能。文章讨论了控制的收敛性,并通过仿真和应用实例显示这种控制的有效性及良好的鲁棒性。

极-零点配置自校正的工程实用算法与应用

极-零点配置自校正在实际应用中的主要困难是共计算量大,影响系统的采样频率。本文基于极-零点配置原理,建立起一种组合递推自校正算法,在保持原控制特性的同时,使计算大大简化,有利于捉高采样频率,实现快速运动伺服系统的不同处理方法。文章分别讨沦了确定性系统与受干扰系统的不同处理方法并给出这种算法在电液位置伺服系统上的应用实例.

基于多指示剂的宽范围离子分析识别技术与应用

采用多指示剂聚合构成的离子分析物识别器 ,加上人工神经网络数据处理 ,构成一种新型宽范围离子分析识别技术 ,能有效扩大对离子的敏感范围 ,解决光纤化学传感器普遍存在的识别范围小的缺点。