目的构建并验证胸段食管鳞癌单纯根治术后总生存(overall survival,OS)的预测模型并分析术后复发特征以筛选高危人群,指导合理的辅助治疗。方法收集安徽医科大学第一附属医院2010年1月至2017年6月行单纯根治性手术的pT1-4aN0-3M0胸段食...目的构建并验证胸段食管鳞癌单纯根治术后总生存(overall survival,OS)的预测模型并分析术后复发特征以筛选高危人群,指导合理的辅助治疗。方法收集安徽医科大学第一附属医院2010年1月至2017年6月行单纯根治性手术的pT1-4aN0-3M0胸段食管鳞癌患者数据(训练组)及SEER(surveillance,epidemiology,and end results)数据库中2004年至2015年的数据(验证组)。采用Cox回归分析筛选训练组中影响OS的独立因素构建列线图预测模型,并在验证组中进行验证。利用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)及校正曲线评估列线图预测模型的准确性。结果最终纳入706例(训练组420例,验证组286例)患者进行分析。Cox回归分析显示训练组中病理T分期、N分期、性别及病变长度是影响OS的独立预后因素。利用上述因素构建的列线图预测训练组及验证组5 a的OS率的AUC值分别为0.711及0.740,好于第8版AJCC TNM分期系统且具有更好的危险分层;校正曲线显示两组数据中列线图模型预测OS的结果与实际十分吻合。结论本研究构建并验证了胸段食管鳞癌单纯根治术后预测OS的列线图模型,具有非常好的危险分层及预测价值。展开更多
文摘目的构建并验证胸段食管鳞癌单纯根治术后总生存(overall survival,OS)的预测模型并分析术后复发特征以筛选高危人群,指导合理的辅助治疗。方法收集安徽医科大学第一附属医院2010年1月至2017年6月行单纯根治性手术的pT1-4aN0-3M0胸段食管鳞癌患者数据(训练组)及SEER(surveillance,epidemiology,and end results)数据库中2004年至2015年的数据(验证组)。采用Cox回归分析筛选训练组中影响OS的独立因素构建列线图预测模型,并在验证组中进行验证。利用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)及校正曲线评估列线图预测模型的准确性。结果最终纳入706例(训练组420例,验证组286例)患者进行分析。Cox回归分析显示训练组中病理T分期、N分期、性别及病变长度是影响OS的独立预后因素。利用上述因素构建的列线图预测训练组及验证组5 a的OS率的AUC值分别为0.711及0.740,好于第8版AJCC TNM分期系统且具有更好的危险分层;校正曲线显示两组数据中列线图模型预测OS的结果与实际十分吻合。结论本研究构建并验证了胸段食管鳞癌单纯根治术后预测OS的列线图模型,具有非常好的危险分层及预测价值。