针对上肢肌音信号(Mechanomyography,MMG)动作识别准确率不高的问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)与长短期记忆网络相结合的混合模型(Particle Swarm Optimization-Long Short Term Memory,PSO-LSTM)的动作识别方法。采用5通道传感器对...针对上肢肌音信号(Mechanomyography,MMG)动作识别准确率不高的问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)与长短期记忆网络相结合的混合模型(Particle Swarm Optimization-Long Short Term Memory,PSO-LSTM)的动作识别方法。采用5通道传感器对受试者进行上肢肌音信号采集,使用巴特沃斯滤波(Butterworth Filter)等方法对肌音信号进行预处理,并进行特征提取;构建基于PSO-LSTM的上肢肌音信号识别模型并进行模型训练和测试;最后从不同测度对比了长短期记忆(LSTM)模型、麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化的LSTM模型(Sparrow Search Algorithm-Long Short Term Memory, SSA-LSTM)以及PSO-LSTM模型的实验结果。结果表明,PSO-LSTM模型的准确度均高于LSTM、 SSA-LSTM模型,达到96.9%左右,在迭代损失、迭代速度等方面也优于LSTM、SSA-LSTM模型,从而证明了该模型用于上肢肌音信号识别的优越性。展开更多
根据中国北方地区人类活动对地表组成物质的扰动特征,将中国北方沙质荒漠化土地治理区划分为绿洲周缘农业型沙质荒漠化、农牧交错带农牧型沙质荒漠化、草原牧业型沙质荒漠化三种类型;利用1975年M SS卫星图像数据和2000年ETM卫星图像数...根据中国北方地区人类活动对地表组成物质的扰动特征,将中国北方沙质荒漠化土地治理区划分为绿洲周缘农业型沙质荒漠化、农牧交错带农牧型沙质荒漠化、草原牧业型沙质荒漠化三种类型;利用1975年M SS卫星图像数据和2000年ETM卫星图像数据为信息源,在M APG IS软件支持下,采用人机交互方法对沙质荒漠化土地类型进行信息提取,编制研究区1975年和2000年沙质荒漠化土地类型分布图,在根据沙质荒漠化土地类型的变化幅度确定沙质荒漠化土地变化类型的基础上,通过1975年和2000年沙质荒漠化土地类型分布图的叠加分析,查明了中国北方近25年来沙质荒漠化土地的时空演化规律,结合中国北方不同沙质荒漠化土地治理区的自然条件和人类活动特征,提出了中国北方沙质荒漠化土地治理建议。展开更多
文摘针对上肢肌音信号(Mechanomyography,MMG)动作识别准确率不高的问题,提出一种基于粒子群算法(PSO)与长短期记忆网络相结合的混合模型(Particle Swarm Optimization-Long Short Term Memory,PSO-LSTM)的动作识别方法。采用5通道传感器对受试者进行上肢肌音信号采集,使用巴特沃斯滤波(Butterworth Filter)等方法对肌音信号进行预处理,并进行特征提取;构建基于PSO-LSTM的上肢肌音信号识别模型并进行模型训练和测试;最后从不同测度对比了长短期记忆(LSTM)模型、麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化的LSTM模型(Sparrow Search Algorithm-Long Short Term Memory, SSA-LSTM)以及PSO-LSTM模型的实验结果。结果表明,PSO-LSTM模型的准确度均高于LSTM、 SSA-LSTM模型,达到96.9%左右,在迭代损失、迭代速度等方面也优于LSTM、SSA-LSTM模型,从而证明了该模型用于上肢肌音信号识别的优越性。
文摘根据中国北方地区人类活动对地表组成物质的扰动特征,将中国北方沙质荒漠化土地治理区划分为绿洲周缘农业型沙质荒漠化、农牧交错带农牧型沙质荒漠化、草原牧业型沙质荒漠化三种类型;利用1975年M SS卫星图像数据和2000年ETM卫星图像数据为信息源,在M APG IS软件支持下,采用人机交互方法对沙质荒漠化土地类型进行信息提取,编制研究区1975年和2000年沙质荒漠化土地类型分布图,在根据沙质荒漠化土地类型的变化幅度确定沙质荒漠化土地变化类型的基础上,通过1975年和2000年沙质荒漠化土地类型分布图的叠加分析,查明了中国北方近25年来沙质荒漠化土地的时空演化规律,结合中国北方不同沙质荒漠化土地治理区的自然条件和人类活动特征,提出了中国北方沙质荒漠化土地治理建议。
