面向6G通信感知一体化的40~50 GHz毫米波信道反射和透射特性研究

为解决毫米波信道反射和透射特性测量数据不足、多层材料传播系数计算不准确和传播特性表征不明的问题,该文开展面向6G通信感知一体化(ISAC)的40~50 GHz毫米波信道反射和透射特性研究。首先,基于菲涅尔理论和射线弹跳追踪原理,提出一种室内多层建筑材料传播系数计算方法;然后,利用基于矢量网络分析仪的毫米波信道测量平台,开展40~50 GHz频率范围内多层木板和多层玻璃的反射和透射系数测量活动。结果表明,该方法与测量值间高度吻合,传播系数误差低于0.1,能够准确地刻画毫米波信道反射和透射特性变化规律。此外,研究还发现反射系数谐振特性和有效布儒斯特角特性依赖于电波极化、入射角和材料厚度。

基于皮肤-脂肪模型的太赫兹体内多输入多输出信道特性分析与建模

为探究太赫兹(THz)频段体内多输入多输出(MIMO)通信系统的传输特性,该文在0.8~1.2 THz下构建了精确的皮肤-脂肪模型,对皮肤-脂肪模型中垂直方向和水平方向的链路进行全波电磁仿真,分析太赫兹体内信道特性,建立路径损耗模型。首先,结合太赫兹频段人体组织的介电特性和人体皮肤的解剖学结构构建皮肤-脂肪模型。其次,对比分析了3条链路的路径损耗和阴影衰落,提出带有等效吸收因子的太赫兹体内路径损耗模型。最后,对3条链路的莱斯K因子、均方根时延扩展、MIMO容量进行分析。仿真分析表明,带有等效吸收因子的太赫兹体内路径损耗模型可以更准确地描述加长距离垂直链路2的路径损耗,发射端在体表可以增强MIMO容量。该文的工作可以为太赫兹体内通信系统的设计和优化提供参考。

室内场景亚太赫兹信道测量与混合信道建模

针对当前准确定性信道模型不能准确地描述室内场景亚太赫兹信道特性的问题,提出一种基于准确定性的亚太赫兹混合信道建模模型。首先,基于亚太赫兹信道多径稀疏簇特性,利用镜像法追踪视距径和低阶反射径建模确定性部分。其次,结合220 GHz室内大厅及132 GHz走廊场景测量数据,利用扩展的SV模型分别统计确定簇和随机簇内的散射径,对数正态分布描述簇内多径数分布,完成随机性部分建模。确定性信道冲激响应hD和随机性信道冲激响应hS相加获得混合信道冲激响应h。最后,通过科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫检验混合模型准确性,以及与扩展的SV模型小尺度参数的均方根误差和结构相似性比较验证混合模型的有效性,结果表明,所提出的模型能够准确有效地描述亚太赫兹信道特性。

面向B5G毫米波40~50 GHz通信的漫散射传播与去极化建模

漫散射传播与极化特性对于准确刻画、掌握毫米波(mmWave)信道传播机理,建立高精度毫米波通信信道模型至关重要。针对毫米波频段建筑材料粗糙面引起的漫散射传播和去极化特性表征不足,缺乏去极化理论模型的问题,该文提出一种基于有效粗糙度理论的漫散射去极化建模方法。从电磁波的极化维度分解粗糙面材料引起的漫散射辐射传播电场,引入去极化指数构建传播模型,利用40~50 GHz频段典型材料的实测数据,研究了功率角度谱、去极化指数和交叉极化鉴别比等漫散射传播及极化特性。结果表明,所提模型能够描述表面粗糙和光滑建筑材料的极化特性,去极化转化率分别高达39%和4%。

面向通信感知一体化的室内太赫兹信道反射与透射特性研究

明确室内太赫兹(THz)波反射与透射特性对于构建太赫兹通信感知一体化(ISAC)信道模型至关重要。利用基于矢量网络分析仪的测量平台对7种室内材料在130~134 GHz频段开展了测量活动,分析了太赫兹信道反射与透射特性的频率依赖性及入射角依赖性,与282~290 GHz频段测量结果对比,揭示了2个频段内反射损耗特性。采用量子粒子群优化算法提取材料电磁参数,提出了一种频率-入射角联合的反射系数模型。结果表明,该模型能够准确刻画反射系数随频率与入射角的变化规律。研究成果补充了130~134 GHz频段材料传播系数数据库,丰富了电磁参数数据集,建立了反射系数模型,为太赫兹ISAC系统检测、识别、环境重构等功能提供了数据基础及模型参考。

基于人工智能神经网络的上下文介词消歧方法

介词结构的分析难点在于如何对介词及其结构进行有效分类,挖掘其语义信息,并对介词结构进行有效的消歧处理.为了应对这一难题,结合人工智能和神经网络技术,提出一种基于长短期记忆和注意力机制的树递归神经网络模型,旨在解决自然语言处理中的上下文介词消歧问题.该模型通过引入注意力机制,将模型注意力集中在与介词含义相关的关键信息上.首先,通过嵌入上下文解析树和上下文词向量,捕捉上下文词汇之间的语义关系.然后,采用带有长短期记忆功能的树递归神经网络(Long Short-Term Memory Tree Recurrent Neural Network, Tree-LSTM)模型为树中的每个节点生成隐藏特征,并递归地跟踪树中不同分支上的传播来计算树节点的上下文表示.最后,为了减少噪声对上下文中与介词含义相关的关键信息的影响,引入注意机制卷积神经网络(Attention-based Convolutional Neural Network, ACNN),使模型专注于需要消除歧义的文档中的重要部分.这种方式使模型能够自动选择并关注与当前介词含义最相关的词汇,从而提高消歧准确性.实验结果表明:在Semeval 2013 Task 12词义消歧数据集上,该文提出的模型取得了88.04%的F1-score,优于现有主流深度学习模型,验证了该文方法的有效性.

神经阻滞麻醉对下肢骨折手术患者麻醉效果及术后下肢深静脉血栓的影响

目的:探讨神经阻滞麻醉对下肢骨折手术患者的麻醉效果及术后对下肢深静脉血栓的影响。方法:选取2019年3月~2022年3月解放军联勤保障部队910医院收治的下肢骨折需手术治疗患者200例,回顾分析患者的临床资料,按照患者入院时间进行数字编码,随机分为对照组(全身麻醉)与研究组(神经阻滞麻醉)各100例,比较不同组间患者的麻醉效果、麻醉指标、凝血功能、不同时间的生命指征、不良反应等。结果:研究组运动神经阻滞与感觉神经阻滞起效时间均明显少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组维持时间明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组拔管时间为(15.06±2.18)min、苏醒时间为(10.49±1.05)min、丙泊酚用量(190.27±19.25)mg;对照组拔管时间为(17.93±2.74)min、苏醒时间为(13.48±1.25)min、丙泊酚用量(307.42±27.64)mg;研究组各项麻醉指标均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。麻醉诱导前(T0)比较两组患者的心率、平均动脉压差异无统计学意义(P>0.05);麻醉后10 min(T1)、术毕即刻(T2)研究组患者的心率与平均动脉压均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术前比较两组患者的凝血功能指标差异无统计学意义(P>0.05);术后,研究组患者凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)等指标均明显高于对照组,纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组不良反应率(4.00%)明显低于对照组(16.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在下肢骨折患者的手术麻醉治疗中,神经阻滞麻醉方式不仅能够增强麻醉效果,而且还能有效保持手术期间患者生命指征的稳定性,促进患者术后凝血功能的提升,减少术后下肢静脉血栓与不良反应的产生。

一种适用于双卫星系统窄带LMS信道的状态模型

针对单卫星系统业务有效性低和状态模型使用场景有限的问题,根据全球导航卫星系统实测数据提取的模型参数提出一种适用于更多场景的陆地移动卫星信道状态模型.基于一阶马尔可夫链和半马尔可夫链实现双卫星的联合状态序列,研究各种仰角组合和方位角分离下状态序列的相关系数、状态概率及状态持续时间的统计特性.仿真结果表明,与实测值比较,对数正态拟合的半马尔可夫模型能更精确、有效地描述双卫星传播信道的状态,且在不同信道环境的各种星座下具有更好的适用性,可用于多星信道模型的建立和系统性能分析.

一种适用于多场景的窄带LMS信道模型

针对现存陆地移动卫星(land mobile satellite,LMS)信道模型使用场景有限及状态持续时间概率密度函数(state duration probability density function,SDPDF)不精确问题,提出能准确有效地描述更多操作场景的窄带LMS信道模型.利用对数正态分布近似SDPDF的Semi-Markov链实现状态序列.在每一状态内结合传播参数生成服从Loo分布的载噪比时间序列.通过在慢衰落成分中引入多普勒频移以增加参数数据库及扩展适用场景.研究不同场景下状态概率、载噪比时间序列的一阶统计特性和90%信号有效性所需的余量,并与实测值比较.研究结果表明:该模型能在多场景下有效地代表阴影条件,且在不同信道环境中的各仰角和方位角下具有较好适用性,可用于系统性能分析.

乌司他丁预处理对体外循环下心脏瓣膜置换术患者脑损伤的影响

目的探讨乌司他丁预处理对体外循环(CPB)下心脏瓣膜置换术患者脑损伤的影响。方法将80例择期CPB下行心脏瓣膜置换术患者按随机数字表法分为乌司他丁组(U组)和对照组(C组),每组40例。U组于CPB前10min经中心静脉注射乌司他丁20 000U·kg-1,C组给予等容量生理盐水。分别于麻醉诱导前(T0)、升主动脉开放时(T1)、CPB结束时(T2)、术毕(T3)及术后6h(T4)时经桡动脉和颈内静脉球部采集血样行血气分析,计算动脉-颈内静脉血氧含量差(Da-jvO2)和脑氧摄取率(CERO2);于T0—T4时采集静脉血5mL,采用ELISA法测定血浆TNF-α、IL-6、IL-10、S100β及NSE浓度;并分别于术前,术后1、2、3、5及7d时对患者进行精神状态检查量表(MMSE)评分。结果与T0时比较:2组患者T1—T4时Da-jvO2及CERO2均降低,血浆TNF-α、IL-6、IL-10及S100β、NSE浓度均升高(均P<0.05);与C组比较:U组T1—T4时Da-jvO2、CERO2、TNF-α、IL-6、S100β及NSE浓度降低,IL-10浓度升高(均P<0.05);与术前时比较:C组患者术后1、2、3及5d时MMSE评分均降低,U组患者术后1、2d时MMSE评分降低(均P<0.05);与C组比较:U组术后1、2及3d时MMSE评分升高(均P<0.05),术后5、7d时MMSE评分比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论乌司他丁预处理可降低CPB下心脏瓣膜置换术患者围术期的脑氧代谢率,减轻围术期炎性反应,具有一定的脑保护作用。

覆盖指定区域的卫星通信组网虚拟仿真实验教学创新研究

卫星通信组网存在的空间跨度巨大、轨位受限、频率受控、系统复杂且节点动态可变等因素,导致实体实验平台建设成本极高,且无法开展系统级的多因素实验教学活动,开展卫星通信组网虚拟仿真实验教学是必要的。重庆邮电大学信息通信技术与网络国家级虚拟仿真实验教学中心凸显信息通信专业特色,依托科研项目成果转换,开发覆盖指定区域的卫星通信组网虚拟仿真实验教学系统,以“强实践动手、铸工程素养、培创新能力”为培养理念,建设“学、践、研、赛、创”五位一体的教学资源,避免传统实验教学对卫星通信组网设计不可见、高成本、空时受限等问题,激发学生工程意识,提高实践创新能力。

廖希作品

阳光在 一片蒇蕤上 向你我问好 我与你 相遇在晨跑的路上 那温情的土地 是你我立足的天堂

腰硬联合阻滞复合全凭静脉麻醉在高龄患者腹腔镜手术中的应用

采用以瑞芬太尼复合丙泊酚为主的全凭静脉麻醉方法,配合低浓度蛛网膜下腔阻滞和硬膜外阻滞可理想地控制术中的血压和心率,并且由于丙泊酚的抗呕吐作用,患者术后的恶心、呕吐率明显降低。

DVB-SH系统中改进的两状态LMS信道模型

三状态LMS信道能以3种可能的阴影状态描述窄带传播信道,可作为DVB-SH物理层仿真的基础,但因每一状态的传播参数固定不变和状态类别的问题,影响DVB-SH标准物理层参数的选择,因此提出改进的两状态LMS信道模型。该模型利用状态序列生成器实现两状态之间的转移,并结合传播参数生成器获得新状态的传播参数,从而使Loo生成器生成复时间序列。利用功率控制减少衰减、缩小信号的动态范围。仿真结果表明,该模型能有效地代表阴影环境,且功率控制体制在一定的终端速度下可获得最大的控制增益。

两状态LMS信道中LMS系统的近似中断性能研究

针对通用的两状态陆地移动卫星(LMS)信道模型中,每一状态的Loo分布包含无限范围内的积分且不存在闭合形式,导致性能估计难以实现的问题,基于两状态信道模型给出等增益合并分集LMS系统中断概率的闭式解。利用Taylor级数展开法将包络的概率密度函数(PDF)近似为Rice分布PDF的加权和,利用Beaulieu序列法推导独立信道随机变量和的累积分布函数和二阶矩,得出系统中断概率的闭式解。仿真结果表明,近似中断概率与理论值十分一致,具有精确性、灵活性、复杂度低的优点。

原发性气管肿瘤麻醉体会

原发性气管肿瘤临床上较为少见,只占上呼吸道肿瘤的2%[1],绝大多数均为癌,其中半数为鳞癌,多位于气管下1/3处,半数以上位于距隆突3～4cm处,临床症状无特异性。患者一般只有在75%的气管管腔被堵塞后出现呼吸困难、气急、不能平卧、烦躁不安等气道阻塞症状才急诊入院,

S波段两状态LMS信道模型的自适应长期预测

针对S波段模型参数可变的窄带两状态陆地移动卫星信道模型,基于加权预测思想提出一种自适应长期预测方法.首先将卫星通信下行链路的阴影遮蔽建模为两状态马尔科夫链的Gilbert-Elliot信道模型,然后利用加权预测思想预测未来长期内的信道状态,并基于最小均方算法由迭代自适应跟踪方法更新线性自回归模型的系数,进而预测出未来的信道衰落序列.研究结果表明:该方法能精确地预测出未来长期内的信道状态和衰落序列,且相比长期预测方法,改善预测性能,并具有实时性和低复杂度优点,可用于窄带LMS通信系统自适应传输性能分析.

多波束卫星系统中低复杂度分组预编码算法

针对格基约减辅助的THP(LRA-THP)算法运算复杂度高问题,在一种分组预编码算法的基础上,提出一种适用于多波束卫星系统的低复杂度分组预编码算法,该算法根据波束间的距离对用户进行分组,通过最大化SSLNR得到预处理矩阵,抑制组间干扰,各组内采用LRA-THP算法,计算预处理矩阵时充分利用多波束卫星信道的特点,降低需要求解的预处理矩阵的维度,从而减小算法的运算复杂度.理论及仿真分析结果显示,该算法的运算量远低于LRA-THP,与原分组预编码算法相比,该算法的复杂度能够降低24%,同时性能损失不超过0.1 d B.另外,该算法中引入一组参数,使其能够灵活地在复杂度与可靠性之间进行折中.

回归与发展:流浪精神病人的救助对策研究——基于C市流浪精神病人的现状调查

社会转型与发展过程中,弱势群体作为社会变迁的副产品,生存与发展不断陷入困境,致使社会问题更加复杂化。流浪精神病人作为弱势群体中更为特殊的一类,在生理、心理和社会层面需要家庭、医护人员和社会力量的协同照顾、护理、关心和支持。基于对C市流浪精神病人的现状调查,从流浪精神病人回归社会、寻求自身发展两个方面出发,联动救助管理站、精神病院、公安局、居民等传统的社会救助体系和社会工作者、社会组织、社区/家庭/中途宿舍、大众媒体等模式下的救助体系,完善和重构其社会支持网络,从而实现流浪精神病人的基本康复,回归家庭和社区,创造社会价值,实现自我发展,提高社会对流浪精神病人的认同感。

异步双卫星MIMO系统中的空时编码方案

双卫星多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)系统中不同路径间传播时延的差异会造成接收信号不同步.针对该系统中接收信号不同步问题,提出一种时间反转全码率全分集空时编码方案.该方案中对发送的符号序列进行空时编码后,利用交织改变符号向量发送的时间顺序并对发送数据进行分组.将其中一组数据进行时间反转并插入保护间隔,使接收机在信号不同步的情况下仍然能够获得全码率和全分集增益,同时保留低复杂度最优译码算法的适用性.仿真结果表明,与传统方案相比,提出的空时编码方案能够获得最优的性能.另外,系统采用高阶调制方式或信道条件较差时,该方案的性能增益更大.