利用时序InSAR技术开展大型调水工程变形监测

为解决水资源空间分布不均问题,我国建设实施了南水北调等一系列调水工程项目。为确保调水工程的安全运行,有必要对调水工程基础设施进行变形监测。基于2016—2022年Sentinel-1数据,利用时序InSAR技术对华北平原某大型调水工程进行变形监测,提取其沿线和周边地表形变信息,识别潜在变形区域,分析时空演化趋势,并讨论沿线输水建筑物的稳定性。结果表明,该调水工程穿过两个沉降漏斗,沉降整体减缓,局部地区沉降趋于稳定,甚至小部分区域出现轻微抬升。研究结果证明了InSAR技术在大型调水工程变形监测中的作用和优势,可为调水工程安全运行提供可靠的技术保障。

时序InSAR形变梯度估计与城市建筑物风险评估:以北京平原为例

城市地表的差异性形变易对其表面基础设施造成断裂、扭曲等威胁或损害,监测差异性形变并评估建筑物风险等级对人民生命财产安全至关重要。采用时序InSAR方法对Sentinel-1卫星数据进行时间序列分析,获取了研究区地表形变及空间形变梯度;结合夜光遥感数据、土地利用类型数据集、建筑物高程数据等多源外部数据,采用网络层次分析法计算了研究区的危险性和易损性指标,并由此开展了宏观风险评估;在微观层面上评估建筑物的风险性,识别潜在风险区域,对宏观风险评估结果进行补充,并进行对比实验验证了本研究的有效性。研究结果显示,朝阳区东部、通州区西北部具有较大的差异性形变;首都国际机场区域、安定南街附近等地区存在较高的风险性。因此,利用多源数据进行差异性形变监测和风险评估对城市安全运行具有重要意义。

基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度。实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%。

永久散射体雷达干涉技术监测上海地面沉降

在地下水开采以及工程建设活动的双重影响下,城市地面沉降问题突出。传统的地面沉降监测水准测量虽精度高,但点密度低、成本较高。永久散射体雷达干涉技术(PSInSAR)监测地面沉降,具有低成本、大面积和高精度特点。选用2003～2005、2007～2008、2008～2009年间覆盖上海城区的中等分辨率Envisat ASAR影像,获得上海不同时期沉降速率图。其中2003～2005和2007～2008年间的结果与水准数据进行了比较验证,达到了毫米级精度。利用2008～2010年间获取的TerraSAR-X影像得到的沉降速率图还表明:基于序列高分辨率SAR数据不仅可以监测地面沉降,还可对大型单体建筑物及地铁等线状地物进行形变监测,证实了PSInSAR方法的有效性和应用潜力。

城市目标动态监测中的时序InSAR分析方法及应用

城市地表和人工建筑的稳定性监测一直是城市安全的重要监测内容之一。星载合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术以其大范围、高精度、高空间密度的形变获取能力,被广泛用于大范围地表形变监测。近年来,随着星载SAR系统分辨率的不断提高,时序InSAR技术越来越多地应用于重要基础设施的监测。该文结合作者团队长期基于时序InSAR技术在城市地区监测研究经历,总结和回顾了团队关于时序InSAR方法在城市动态监测中的一些典型应用,包括城市机场、高架路网、桥梁、铁路和地铁沿线等,根据多年获取的高分辨率TerraSAR-X影像、Cosmo-SkyMed影像以及后续免费获取的Sentinel-1影像等多种数据以及监测研究中发现的研究问题及相应解决方法,在应用中取得了良好的效果,展现了时序InSAR技术在城区目标精细监测中的潜力。

基于典型相关分析的多元变化检测

通过对传统变化检测方法存在不足的分析 ,引进典型相关分析的基础理论 ,将不同时相的多通道遥感数据视为分组的多元随机变量 ,利用典型变换进行遥感数据的多元变化检测。实验结果表明 ,所提出的M变换方法用于多时相、多通道遥感影像的变化检测具有明显的优势和应用前景。

压缩感知在城区高分辨率SAR层析成像中的应用

在建筑密集的城区复杂场景中,高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应,影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的散射体目标,并且获取各个散射体的3维位置和后向散射强度。该文首先论述了3维SAR层析成像的基本原理,针对传统谱估计法获得的高程向分辨率较低的问题,综述了压缩感知方法在城区3维SAR层析成像中的应用,以基追踪和双步迭代收缩阈值法为例,开展了Terra SAR-X聚束模式数据实验,并与传统的奇异值阈值法进行了对比分析。研究结果表明压缩感知方法的高程向超分辨率、旁瓣抑制优势明显,在城区SAR层析成像中具有广阔的应用前景。

TerraSAR-X/TanDEM-X雷达遥感计划及其应用

介绍了德国航天局即将发射的TerraSAR-X雷达卫星遥感计划和将要在近期实施的TanDEM-X雷达遥感计划,分析了该计划的工作模式和应用。

TomoSAR技术在城市形变监测中的应用

作为永久散射体雷达干涉测量技术的延伸,多基线SAR层析成像技术能够分离单个SAR像素内的多重散射体信号,精确地获取人工地物目标的三维位置和形变信息,突破城市地区形变监测中叠掩效应的制约,实现城市动态形变监测。尤其是新一代高分辨率SAR卫星发射成功后,为城市动态形变监测研究提供了大量高分辨率高精度数据源。本文首先介绍SAR层析技术的理论模型,然后归纳了现有的层析算法和应用领域,最后探讨了该技术发展面临的关键问题并展望了其广阔发展前景。

医学高职高专院校共青团在加强医学生医学人文素质教育中的探索与实践——以肇庆医学高等专科学校为例

医学高职高专院校医学人文教育与社会现实脱节,医学人文教育的效果与预期差距较大,加强和改进医学生人文素质教育,提高医学人文素质,把学生培养成为我国医疗卫生事业合格的建设者和接班人,对不断深化医疗卫生事业改革和发展,促进社会进步具有重大而深远的意义。文章以肇庆医学高等专科学校为例,浅述医学高职高专院校共青团在加强医学生医学人文素质教育中的探索与实践,以期为医学高职高专院校共青团进行医学人文教育提供参考。

基于点目标分析的InSAR技术检测地表微小形变的研究

近年来,由合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)技术发展而来的时间序列影像点目标分析技术已发展成为大范围地提取地表微小形变信息的关键技术。本研究针对地表形变检测中经常出现的时间、空间去相干问题和大气效应等问题,从常规的合成孔径雷达差分测量技术(D-InSAR)入手,深入探讨了以永久散射体(PSI)和相干目标分析(CTA)方法为代表的点目标分析技术原理和方法,阐述了它们的特点和优势。最后,介绍了CTA方法对提取长时间地表形变场的具体应用实例,说明其方法的有效性和可靠性。

关于提高医学高职院校青年教师教学质量的思考

医学院校青年教师均从非师范类医学院校毕业,均未受过系统的教育理论及教育技能培训,而青年教师是各院校师资队伍中的重要组成部分,其在教学上能否健康成长,教学水平能否较快较稳地提高,影响学校整体医学教育质量。为更好地提高医学高职院校青年教师教学质量,笔者对其教学方面的不足进行分析,提出相应措施,以促进医学高职院校青年教师教学质量的提高。

提高高职高专病原生物学实验教学质量的探索与实践

我校属医学类高职高专院校，各专业实行“2＋1”或称“三段式”人才培养模式，即“一年学基础，一年学专业知识和技能，一年顶岗实习”。这种培养模式要求以就业为导向、以职业岗位能力为本位，目标是培养高素质技能型医药卫生技术人才，突出对学生实践能力和岗位职业技能的培养。近年来，

护生学业自我效感和学习动机与学习成绩关系研究综述

护理专业人员是我国现阶段紧缺人才。县级以下基层医疗卫生机构的护理人员尤为紧缺。现阶段中职护生入学门槛低,其学习基础较薄弱,学习能力相对较低,学习自觉性、自律性等不强,以致护理中职生在学习过程中出现学习态度不端正、学习动机不强、学习方法不当、学习能力较差、学习效率低、缺乏自信心等问题。要解决这些问题,必须提高中职生学业自我效能感,提升学业成绩,强化学习效果。本文主要采用文献资料法研究学业自我效感、学习动机及其学习成绩的关系,为研究中职护生学业自我效感、学习动机及学习成绩的关系奠定理论基础。

中国科学院院士 中国工程院院士李德仁教授学术成就概要

李德仁院士，摄影测量与遥感学家。1939年12月出生于江苏泰县，1963年武汉测绘学院毕业，1981年获该校硕士学位，1985年获联邦德国斯图加特大学博士学位。1988年被授予国家级有突出贡献中青年专家称号。1991年当选中国科学院院士，1994年当选中国工程院院士，1999年当选国际欧亚科学院院士。武汉大学学术委员会主任，武汉大学遥感信息工程学院教授、博士生导师，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室学术委员会主任，中国矿业大学环境与测绘学院院长。

INSAR干涉条纹图的复数空间自适应滤波

干涉雷达成像之SLC影像是未经任何预处理的 ,斑点噪声将影响到强度和相位两个方面。但是 ,通常的滤波方法主要针对幅度影像。照搬这些方法很可能会影响到实际的相位值。合理的滤波方法对于后续的数据处理是非常重要的。该文从干涉成像机理出发提出了一个中值 自适应平滑滤波的解决方案 ,避免了估计局部地形的复杂计算 ,又可获得满意的去噪效果。

利用长时间序列相干目标获取地面沉降场

本文利用长时间序列的相干目标分析方法研究地面沉降的形变规律．基于传统差分合成孔径雷达干涉测量方法，相干目标分析是利用时间序列多景影像获取地表稳定反射体——高相干点目标的新方法．实验区选择上海市主城区约100km^2区域，InSAR的实验数据采用覆盖1992～2000年间的25景ERS-1／2的单视复影像．在无先验沉降场模型的情况下，实验结果显示该实验区的地面沉降场在时间范围上跨越8年，平均观测时间采样率约为4个月，垂直形变精度优于5mm，满足我国对城市地面沉降形变观测的要求．研究结果表明该方法可以用于今后大时间／空间尺度上的高精度地表形变观测．

构建高职高专病原生物学实验考核模式的实践与思考

结合高职高专培养目标和病原生物学的学科特点，在优化实验教学内容和改进实验教学方法等的基础上，构建合理可行的实验考核模式，以提高教学质量并更加科学、全面地评价学生的实验操作技能，在实践过程中取得良好效果。

工矿区地表沉陷D-InSAR监测试验研究

基于差分合成孔径雷达干涉测量(D-InSAR)中相位构成因素的分析,选择中国东部典型工矿区(唐山市及开滦矿区)为试验区进行了矿区地表沉陷D-InSAR监测试验研究.利用该地区1997-1998年两个时相获取的5景ERS1/2卫星SAR单视复数据(SLC),分别采用“2轨法”和“3轨法”进行差分干涉处理,得到了间隔时间超过半年的地下采矿及采水引起的雷达视线向(LOS)形变图.通过将LOS形变图转换成地表下沉分量,分析了试验区沉陷的扩展及演变过程.在此基础上,对D-InSAR技术中存在的时间去相干、空间去相干等误差因素进行了分析和讨论.试验表明:作为数字矿山的关键技术之一,可以利用多时相D-InSAR技术结合角反射器(或平面反射器)方法进行工矿区地表沉陷监测.

基于GPS和MODIS的ENVISAT ASAR数据干涉测量中大气改正方法研究

GPS数据用于改正InSAR中大气延迟误差的方法受GPS站点密度的限制,只利用有限的几个站点所观测到的大气数据来生成干涉图的大气改正图,往往达不到很好的效果.本文研究利用GPS与MODIS数据的联合使用来生成大气改正图,首先用GPS数据对MODIS水汽产品进行分块校准,并且对MODIS水汽数据进行了空间结构函数分析,得到研究区域内水汽场的空间分布规律.然后把这种区域水汽场的空间分布信息结合到Kriging内插法中生成更为合理的水汽图.通过上海地区ENVISAT ASAR数据的实验发现,这种加以改正的GPS和MODIS数据联合改正法不仅可以对长波大气信号有明显的消弱,还能消弱一些短波的大气信号,特别是一些幅度较强的短波信号;经过GPS+MODIS算法改正后,短波信号占优和长波信号占优的两幅差分大气延迟图的整体RMS分别降低了32.74%和38.82%,去除幅度较大.与GPS+ATM(大气传输模型)算法比较,我们发现,在上海地区有限的数据条件下(即研究区域内只有6个GPS点),GPS+MODIS法在大气去除效果或者说大气信号重现能力方面优于GPS+ATM算法.GPS+MODIS算法在捕获短波大气信号方面要比GPS+ATM更有优势,因此也可以改正短波大气误差.