量化统计差异的污水状态识别算法

为实现生态环保中污水处理过程的智能化管理,保障水资源的可持续利用和维护生态的平衡,本文提出了一种污水状态识别算法。根据污水净化过程中不同状态下的污染物颗粒数量变化规律,运用图像边缘检测技术,量化统计出各状态下的关键指标,通过指标间的差异实现了对污水状态的精准识别。实验结果表明,本文算法能有效识别出不同的污水状态,为污水治理提供了一种新的技术手段。

淹水胁迫对星花玉兰木质部水分运输的影响

本研究以耐涝性不同的星花玉兰、‘皮鲁埃特’玉兰和‘朱迪’玉兰为材料,通过双套盆法模拟淹水处理,研究淹水胁迫对其木质部水分运输的影响。结果表明:3个品种均为散孔材树种,导管较小,输水阻力较大;导管类型为进化的梯纹导管和孔纹导管,孔纹导管占比为68%~82%,导管穿孔板为梯状穿孔板和单穿孔板并存;纹孔类型为具缘纹孔,均呈椭圆型。淹水胁迫下各品种水分运输均受到显著影响,水力结构参数均显著降低,栓塞程度增加,水分运输安全性均减弱。耐涝性强的‘皮鲁埃特’玉兰,其水力结构参数受涝害影响小,导水率、比导率和导水损失率变化幅度小,水分运输有效性更强,纹孔径向运输能力强。枝条导水率与单孔率和导管聚合度显著相关,导水损失率与管孔平均面积显著相关,其他导管和纹孔数量特征与水力结构参数无相关性。