基于雾线和颜色衰减先验的图像去雾方法

针对现有图像去雾方法易产生的颜色过饱和、细节丢失、伪影等问题,提出了一种基于雾线和颜色衰减先验的去雾方法。首先,利用雾线先验和霍夫投票估计大气光。然后,根据颜色衰减先验建立关于场景深度的非线性模型,获取准确的透射率。最后,通过对大气散射模型进行反向求解去除图像中的雾霾干扰,获得细节丰富的去雾图像。在RESIDE公共数据集上进行了实验,并与多种现有方法进行了比较。实验结果表明,所提方法可有效去除图像中的雾霾干扰,获得清晰自然的去雾图像,且其时间和空间效率均优于其他方法。

中国天麻属植物一新记录种——墨脱天麻

本文报道了在西藏墨脱发现的兰科天麻属(Gastrodia)中国一新记录种——墨脱天麻(Gastrodia putaoensis X.H.Jin)。该种于2017年正式发表,为缅甸北部发现的新种。其唇瓣分前后两部分,前唇密被黄色短毛,先端密被红色乳突,与天麻属中其他物种的区别明显。本文提供了详细的形态描述和花部解剖照片,可作为该物种的补充材料。

马先蒿属一中国新记录种——陈塘马先蒿

于西藏喜马拉雅南坡的陈塘沟开展植物多样性调查过程中,发现一种在《中国植物志》中未记录的马先蒿属(Pedicularis)植物。通过文献查阅和详细的形态学比较,确定其为中国新记录种Pedicularis tamurensis T.Yamaz.,为其新拟中文名称:陈塘马先蒿。该种以前仅发现于尼泊尔,现也发现于中国西藏自治区日喀则市定结县陈塘镇。此新记录种生长于海拔约2900 m的冷杉(Abies fabri(Mast.)Craib)林下,与光唇马先蒿(Pedicularis fletcheri P.C.Tsoong)相似,主要识别特征为:叶对生,两面均密生短毛,羽状全裂至深裂;花序总状,花白色,盔瓣呈镰刀状弯弓,中间渐狭成喙,顶端2裂,下唇完全包围盔瓣。本文对陈塘马先蒿进行了详细的形态描述,介绍了其分布信息,并提供彩色图片便于鉴别。该新记录种的发现更新了国产马先蒿属植物的资料,丰富了中国植物多样性的内容。

互联网平台的数据商品生产及剥削现象遏制

对数据的攫取、占有和商品化是互联网平台资本积累过程的关键。从马克思的劳动价值论出发,聚焦于数据这一特殊商品生产的内在逻辑,可以将数据商品的生产过程分成用户生成数据、平台获取数据和算法分析数据三个阶段,这三个阶段也是数据原料向数据商品转化的过程。互联网平台剥削新变化表现为剥削形式呈现隐蔽化新特征,剥削对象从雇佣工人延伸至数字用户,剥削内容表现为对数据所有权的占有。从健全数据利益共享机制、保障劳动者合法权益和完善平台经济监管等方面探索互联网平台剥削现象的遏制方式,有助于促进互联网平台经济的健康发展。

基于支持向量机和椭圆拟合的细胞图像自动分割

提出细胞显微图像的自动分割方法,重点解决重叠细胞之间的分割难题.对原始图像进行二值化,提取每个连通区域的多个形状特征并应用支持向量机(SVM)进行测试,区分单个与重叠细胞.运用瓶颈检测寻找分离点对分割重叠细胞.基于细胞的椭圆或圆形结构,对分割后的边缘,应用改进的椭圆拟合法进行修正,修正后的细胞区域能够有效地反映重叠在一起的细胞的真实形状.对新生成的封闭区域进行循环检测,直至所有重叠细胞分割完毕.实验结果表明,相较于多种现有的细胞分割方法,采用该算法能够更有效地抑制过分割和欠分割,分割准确率、敏感度和特异度高.

基于自适应局部增强的手机TFT-LCD屏Mura缺陷自动检测

针对手机屏幕图像整体亮度不均以及Mura缺陷对比度低等特点,提出一种基于自适应局部增强的Mura缺陷自动在线检测方法。首先对CCD相机采集的手机屏幕原始图像进行感兴趣区域提取、几何校正、滤波等预处理,获取图像中的屏幕区域,然后将屏幕区域划分为多个不重叠的像素块,并根据每个像素块的灰度分布特征,采用自适应局部增强算法自动识别并定位图像中的Mura区域,最后考虑到Mura缺陷大小的不确定,提出采用多层级分块的方式对屏幕区域进行检测,提高算法鲁棒性。实验结果表明,相较现有多种屏幕缺陷自动检测算法,本文方法能更准确有效地识别手机屏幕中的Mura缺陷,且覆盖率和误检率分别为91.17%和5.84%。

一种新的图像超像素分割方法

针对现有超像素分割方法无法自动确定合适的超像素数目,以及难以有效贴合图像目标边界等问题,该文提出一种新的利用局部信息进行多层级简单线性迭代聚类的图像超像素分割方法。首先,运用基于局部信息的简单线性迭代聚类(LI-SLIC)对原始图像进行超像素初分割,然后,根据超像素的色彩标准差对其进行自适应多层级迭代分割,直至每个超像素块的色彩标准差小于预设阈值,最后,利用相邻超像素间的色彩差异对过分割的超像素进行合并。为验证方法的有效性,该文采用Berkeley, Pascal VOC和3Dircadb公共数据库作为实验数据集,并与其他多种超像素分割方法进行了比较。实验结果表明,该文提出的超像素分割方法能更精确贴合图像目标边界,有效抑制图像过分割和欠分割。

基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割

提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割方法。首先,针对输入序列的数据特征,建立肝脏亮度和外观模型,突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后,将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数,实现CT序列肝脏的自动初步分割;最后,针对血管欠分割问题,提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对XHCSU14和SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验,以及与其他多种肝脏分割方法的比较,表明该方法能完整有效地分割肝脏,准确性高,鲁棒性强。

基于非线性增强和图割的CT序列肝脏肿瘤自动分割

针对腹部CT图像肝脏肿瘤对比度低、边界模糊、灰度多样等因素引起的分割困难,提出基于非线性增强和图割的肝脏肿瘤自动分割.首先根据肝脏区域灰度分布特性,采用自适应分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度;然后将增强结果和图像边界信息有效地融入图割能量函数,实现肝脏肿瘤初步自动分割结果;最后采用三维形态学开操作对初步分割结果进行优化,去除其中的误分割区域,提高分割精度.在3Dircadb和XYH数据库上的实验结果表明,该方法能有效地自动分割腹部CT序列中的肝脏肿瘤,且综合分割性能优于现有多种方法.

高校计算机专业实践教学的探索性改革

实践教学是计算机专业教学活动的重要组成部分,是培养学生实践能力的重要环节。本文针对计算机专业实践教学过程中存在的问题,从课程融合、前沿技术实践教学、学生综合能力培养、教师专业能力提升等方面提出一些探索性的改革方案,着力培养优秀的毕业生,满足社会对计算机专业人才的需求。

百年小学科学教科书中的科学观变迁

教科书知识是国家通过书本方式呈现给被教育者的知识，通常被称为体现国家意志的官方知识。教科书也常常是社会知识精英向大众传播知识的工具，启蒙大众的利器。因此，精英与国家双重的价值负载便时常交织、冲突和缠绕起来，它们有时一致，有时可能冲突，期间关系非常复杂。

基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割

眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义.由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难.本文提出一种视网膜血管自动分割新方法.首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法增强视网膜图像;然后,采用不同尺度的2D Gabor小波对视网膜图像进行变换,并分别应用形态学重构(Morphological reconstruction,MR)和区域生长法(Region growing,RG)对变换后的图像进行分割;最后,对以上两种方法分割的视网膜血管和背景像素点重新标记识别,得到视网膜血管最终分割结果.通过对DRIVE和STARE数据库视网膜图像的分割实验,证明了该算法的有效性.

进水成分变动下ABR-CASS耦合工艺处理制药综合废水的中试研究

采用ABR-CASS耦合工艺在中试反应器中处理某制药厂3批制药综合废水。针对不同进水,ABR和CASS反应器表现出了不同的处理能力。其中,不同成分的3批进水对ABR反应器运行影响不明显。在处理第1批进水的ABR出水时,CASS能够在污泥负荷为0.012 kg/(kg·d)(以MLSS计,全文同)时稳定运行,整个系统对COD的去除率达92.54%,对NH3-N的去除率达95.77%;而在处理第3批进水的ABR出水时,CASS反应器几乎不能耐受该废水。GC-MS的测定结果表明,与第1批进水相比,第3批进水的ABR出水中存在具有毒性的三正丁胺和对甲基苯酚,可能是造成CASS反应器生物系统崩溃的主要原因。为保证ABR-CASS的稳定运行,需重点考察ABR对原水中关键毒害物的去除能力,从而为CASS提供合适的进水条件。

基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割

肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长项、距离正则项和相邻切片肝脏分割结果构建水平集能量函数,实现CT序列肝脏自动分割.为避免分割误差累积,提出一种基于形状描述符和瓶颈率的肝脏边缘优化方法,在每张切片分割完毕后去除由于灰度重叠造成的过分割.通过对XHCSU14数据库和Sliver07数据库中腹部CT序列的肝脏分割实验,以及与其他肝脏分割算法的比较,表明了本文方法的有效性,且分割精度高,鲁棒性强.

负责任研究与创新在中国

近年来,"负责任研究与创新"逐渐成为欧美科技政策研究领域的热议概念,它强调科技创新过程的伦理和社会影响,并试图通过协商参与对创新进行综合治理。我国既往科技管理体制中的科学主义、发展主义及自上而下的管理体系等特征不利于负责任研究与创新理念的实行。随着近年来中国社会的快速转型发展,社会公众、科技共同体、企业和政府针对创新社会责任的态度和行为方面出现了一系列新变化,为负责任研究与创新在中国落地成长创造了有利条件。未来该理念在中国的推行还面临着如何平衡责任与创新、加强各行动主体间的沟通合作以及推动公众参与科技治理等诸多挑战。

道德物化与物化批判理论

“道德物化”是目前国内技术哲学研究的热门词汇,“物化”则是西方马克思主义理论研究中常见的一个概念。尽管两处“物化”对应的英文词汇不同,但从词源涵义上看却也有关联。从卢卡奇到法兰克福学派的物化批判理论,继承了黑格尔和马克思主义辩证法传统,从物化现象背后探讨更多关于人的本质、人与物的关系、人与人的关系的内容。文章尝试把“被遗忘的”物化批判理论的思想资源带到当下技术哲学领域的“道德物化”讨论当中来,这些理论资源有助于更深入地讨论当下“道德物化”现象的正效应与负效应,给予“宏大的”负面风险以足够的重视。

一种新的复制移动篡改JPEG图像探测方法

针对JPEG(Joint photographic experts group)图像的复制移动篡改,提出基于SURF(Speeded up robust features)特征匹配与块伪影特征矩阵因子(Blocking artifact characteristics matrix factor,BACMF)的篡改区域快速自动探测与定位方法。首先,应用SURF算法提取待检测图像的特征点和特征向量并进行特征匹配,估计匹配对之间的仿射变换参数并消除错配;然后,通过仿射变换找出趋近完整的复制移动区域;最后,根据各区域的块伪影特征矩阵因子区分复制移动区域中的被复制区域和篡改区域。实验结果证明了该方法对复制移动篡改探测的有效性。

基于级联Dense-UNet和图割的肝脏肿瘤自动分割

腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断、手术规划和放射治疗的重要前提。针对肝脏肿瘤灰度异质、纹理丰富、边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法。首先运用级联的Dense-UNet获取肝脏肿瘤初始分割结果及感兴趣区域,然后利用图像像素级和区域级特征,分别构建可有效区分肿瘤与非肿瘤的灰度模型和概率模型,并将其融入图割能量函数,进一步精确分割感兴趣区域中的肿瘤组织。最后分别采用LiTS和3Dircadb公共数据库作为训练集与测试集进行实验,并与现有多种自动分割方法进行了比较。结果表明,提出方法可有效分割CT图像中灰度、形状、大小、位置各异的肝脏肿瘤,能提取更精确的肿瘤边界,尤其对于对比度低、边界模糊的肿瘤具有明显优势。

基于引力模型的福建城市空间格局及经济影响范围变化研究

根据引力模型的原理,结合断裂点理论,通过对福建省9个城市间引力值和断裂点距离的计算和分析,研究福建省2000—2013年间城市空间格局及其经济影响范围的变化。结果表明:福建省以福州和厦门为双核心的城市格局发展稳定,并已初步形成沿海两大都市圈,西北内陆山区以独立中心城市发展为主,沿海与内陆发展差异显著,13年间城市经济影响范围变化不大。提出应稳定双核心城市发展格局,以沿海带动内陆,注重内陆基础设施建设,扩大内陆城市的经济影响范围,达到内陆与沿海城市的协调发展。

基于空间模糊C均值与区域生长的腹部CT序列图像肾脏自动分割

针对腹部CT序列图像因相邻器官灰度相似以及部分容积效应等造成的肾脏分割困难问题,提出一种基于空间模糊C均值以及区域生长的腹部CT序列图像肾脏自动分割方法。首先应用经典阈值法以及形态学重构去除肋骨和脊椎,然后对图像各向异性扩散滤波,再利用空间模糊C均值对肾脏图像进行聚类。当相邻切片分割结果的相对面积变化率超出预定范围时,算法自动选择区域生长法对该图像进行重新分割,且区域生长法受空间模糊C均值算法的约束。最后,应用形态学滤波对分割结果进行处理。通过对CT序列图像进行肾脏分割试验,结果表明本文算法是可行和有效的。