悟空问答签约知乎平台300多个大V张一鸣：“我们只是鼓励创作”

8月29日下午，有人在朋友圈爆料称，悟空问答签约了300多个大V。罗振宇转发此事件后引发激烈讨论。作为今日头条的创始人兼CEO的张一鸣对此发表了一番言论：“知识（是）应该分享的，我们只是鼓励创作。一如既往我们会覆盖长尾，从阳春白雪到下里巴人，只是要做好匹配。大家别吵了上来答题吧！”知乎方面也表示，“无论从站内氛围还是从后台数据来看，该事件并没有对我们产生影响，优质内容生产者依旧在持续生产和分享优质内容。”

张一鸣:不合适的擦掉就好了

7岁那年,张一鸣梦想做一个漫画家;读到大学二年级,他被影视行业的新鲜感所吸引,扛起了摄影机;很快,他厌倦了剧组生活,却幸运地在电影与绘画之间找到了一个交点;现在,他成了一名分镜师,最近最有名的分镜作品是《战狼2》。这样的转变多半会循环往复下去。在未来,他仍然有可能成为导演的他、漫画家的他、老师的他。说起来,每个人都是画家,右手画笔,左手橡皮擦,一边用条条框框描摹生活的雏形,一边将那些不属于自己的,从纸上抹去。

纳米MoS_(2)固体薄膜制备及在钢领上的应用研究

为了减小纺织机械及器材专件的摩擦磨损,对比分析普通MoS_(2)油和脂与纳米MoS_(2)固体薄膜的润滑机理和特性,提出一种在钢领上采用真空化学气相沉积法合成纳米MoS_(2)固体薄膜的制备工艺;通过X射线衍射谱图和原子力显微镜,分析纳米MoS_(2)固体薄膜的组织结构及表面形貌,并对纳米MoS_(2)钢领进行镀铬镀氟渗杂复合膜处理。通过对比纳米MoS_(2)固体薄膜钢领与普通钢领纺纱质量,指出:纳米MoS_(2)固体薄膜具有优异的润滑性能,可以代替普通润滑油,达到纺织设备及器材专件少用油、不用油及无油自润滑的目的;纳米MoS_(2)的制备方法是制约其应用和发展的瓶颈;镀铬镀氟渗杂复合膜纳米MoS_(2)钢领在潮湿环境中不易生锈,较普通钢领的成纱质量好,值车工劳动强度小,钢领使用寿命延长。

大规模集群硬盘故障预测可迁移性研究

硬盘驱动器(HDD)仍然是大型数据中心与超算中心主要和重要的存储部件,而存储集群规模地持续扩大对硬盘故障预测的研究不断提出挑战.当前,前人已使用统计学、机器学习和深度学习等不同类型的故障预测方法用于大规模存储集群的硬盘故障预测,并取得不俗的研究结果.但是,对于故障模型的迁移性与数据集差异的相关研究还较少.我们收集了多种类型的HDD数据集与基于不同策略的模型,对其进行交叉实验验证,在模型迁移性、数据集预处理和模型参数方面获得了相关实验结果,例如:数据集在回溯时间与平衡度上的设置显著影响一定程度的预测模型性能,而模型参数设置则并不敏感;模型在不同数据集之间的可迁移性强弱不定,而数据集特征类型和数量的选择更影响预测模型性能.

用于船桥碰撞预警的复杂场景下视觉船舶检测

为准确识别航道船舶,实现桥梁防撞预警,结合实拍图像和数据增强建立了针对桥梁航道船舶的图像数据集,包括远距离、多目标以及可视度低等复杂场景.然后,以YOLOv5模型作为基本检测器并对其网络结构进行改进,主要改进包括将主干网络中的C3模块替换为C2f模块,在特征融合网络中嵌入SE注意力机制,采用K-means++聚类算法对数据集的先验框进行优化.最后,以PyTorch为深度学习框架对改进YOLOv5模型进行训练和验证.结果表明,改进YOLOv5模型对重点检测船舶的平均精度达到99.4%,较原始YOLOv5模型提高了11.1%,检测速度达到102帧/s,可为复杂通航场景下船桥碰撞预警提供可靠、高效的支撑.

基于Web of Science的深度学习应用于药物靶标预测研究文献可视化分析

目的通过文献计量学方法分析深度学习在药物靶标预测研究领域应用的热点及趋势。方法检索Web of Science核心合集(WOSCC)数据库2000年1月1日-2023年10月12日深度学习应用于药物靶标预测研究领域的文献,采用COOC14.5软件绘制发文趋势折线图,分析基金资助机构及期刊研究方向,采用VOSviewer1.6.19软件绘制发文作者、国家、机构共现图谱,并进行关键词共现和突现分析。结果共检索到1404篇相关研究文献,发文量总体呈上升趋势。发文量较多的国家和机构分别是中国和中国科学院,发文较多的作者为Wang Lei。文献主要发表在生物化学与分子生物学及计算机科学领域的期刊,Briefings in Bioinformatics为该领域发文量最多的期刊。高频关键词有深度学习、药物靶点结合、神经网络等。结论深度学习在药物靶标预测研究领域中展现出了广阔的应用前景,以图神经网络为代表的深度学习是当前研究重点,药物发现、药物重定位和药物再利用是研究热点和前沿。

深海洋流发电系统的PWM整流策略设计

洋流能是一种环保的清洁可再生能源,要实现洋流能的开发利用,离不开发电设备的研究。同时也能解决深海各种传感器水下长期供电的问题,优化当前采用的锂电池供电方式,减少锂电池的更换,节省人力物力,所以,设计一种利用深海洋流能发电的系统具有十分重要的意义。在深海洋流发电系统中,这里针对洋流发电机脉宽调制(PWM)整流器提出使用模型预测直接功率控制策略替代传统电压电流双闭环的控制策略,实现发电机的单位功率因数运行,不仅提高了深海发电系统的稳定性,而且提高了发电机的运行效率,从而提高了洋流能的转换效率。

稀土X(X=La、Ce、Pr、Nd)修饰单层h-MoS_(2)的NO气敏性

为提高h-MoS_(2)对NO的气敏性,采用第一性原理研究了X(X=La、Ce、Pr和Nd)对h-MoS_(2)的稳定性、吸附特性、功函数和伏安特性的影响.研究结果表明:X(X=La、Ce、Pr和Nd)取代Mo原子后得到的形成能均为负,说明掺杂体系容易形成且稳定存在.同时X掺杂后的h-MoS_(2)布居数相比于未掺杂前的大,也说明掺杂有利于体系稳定.NO吸附在La、Ce原子顶部位置的吸附能为-1.215 eV、-1.225 eV,吸附距离分别为2.475?、2.854?,具有明显的化学吸附特征.同时Hirshfeld转移电荷分别为0.213e和0.325e,具有明显的受体特征,提高了气敏性.La和Ce掺杂后能明显改变功函数的大小,也说明La和Ce能提高h-MoS_(2)对NO的气敏性.施加电场后能有效提高Pr掺杂体系的吸附强度,增大Hirshfeld转移电荷,对功函数的改变最大,所以电场对Pr掺杂体系的影响非常明显.通过分析掺杂体系的伏安特性曲线,La、Ce两掺杂体系的电流分别由0增大到5.3μA和4.8μA,而Pr、Nd两掺杂体系的电流分别由0增大到2.2μA和1.2μA,所以La、Ce掺杂对于体系敏感性的影响比较明显.

以社会共治促进预制菜产业健康发展的策略研究

首先解读了预制菜的最新定义和范围,梳理了国外预制食品产业发展的历史和经验,从中汲取了其对于我国预制菜发展的启示和教训。随后分析了国内预制菜产业发展面临的问题及优势,展望了预制菜产业的未来发展趋势,发现预制菜产业的健康发展不仅仅需要依靠政府推动,还离不开市场的自发行为、群众对预制菜的科学认知以及社会媒体的正确引导。由此,紧跟预制菜前沿动态,立足于国内预制菜产业的实际发展状况,提出了以社会共治促进预制菜产业健康发展的策略,为我国预制菜产业高质量发展提供了思路和参考。

斜盘式轴向柱塞泵空化特性分析

针对斜盘式轴向柱塞泵的空化现象,建立了斜盘式轴向柱塞泵全流域模型,采用计算流体力学方法研究了全流域空化特性分布,分析了排油口负载压力、缸体转速和斜盘倾角等工况参数对全流域空化特性的影响规律。研究表明:空化主要发生在吸油区的吸油口、配流盘和柱塞腔区域,空化随气相体积分数增大而加重;排油口负载压力由10 MPa增至30 MPa,吸油口、配流盘和柱塞腔气相体积分数峰值分别由6.28%增至6.68%、5.91%增至7.13%、10.03%增至11.23%;缸体转速由2 200 r/min增至3 000 r/min,吸油口、配流盘和柱塞腔气相体积分数峰值分别由6.39%增至6.41%、6.26%增至10.54%、7.13%增至10.16%;斜盘倾角由3.64°增至5.64°,吸油口、配流盘和柱塞腔气相体积分数峰值分别由6.34%增至6.41%、14.7%降低至13.9%、10.16%增至11.66%。斜盘式轴向柱塞泵在实际设计中,排油口负载压力、缸体转速和斜盘倾角的取值在合理范围内越低越好,斜盘倾角取值存在最优区间。

清原抽水蓄能电站引水钢岔管水压试验研究

引水钢岔管作为抽水蓄能电站重要的水工建筑物,体型复杂,制作难度大。介绍了清原引水钢岔管打压试验原理、方法及过程,验证了钢岔管体型设计及焊缝接头的可靠性,通过试验前后的无损检测,消除了新钢岔管的部分残余应力。结果证明,引水钢岔管质量有保证,能满足运行期各个工况下的安全运行。

张一鸣:关于如何运营公司我有一些思考

今日头条创立的前一年半,整个业界没有人看好我们。当时我去见一些投资人,他们的问题都是:四大门户有多少用户?他们现在市值多少?这个方向前几年陆续有人探索过都没成功,你现在做为什么就能成功?可能因为过去这个方向的确有很多失败的案例,所以我们在第二轮融资的时候并不顺利。有一段时间,我一个月见了30多位投资人,见完经常会觉得自己说的与他们问的并不能很好地对上,我回去继续思考,怎样才能和他们讲清楚我要做什么,以至于有一段时间我说话太多失声了。

粤港澳大湾区食品监管中口岸通关融合模式研究

目前,粤港澳大湾区一体化建设正在深入推进,但粤港澳大湾区食品监管中的口岸通关融合模式存在如监管标准不一、通关程序繁琐和信息不对称等问题,导致食品监管效率偏低问题日益突出。对此,可以通过统一粤港澳三地食品安全监管标准、构建一体化的口岸通关程序机制、加强信息共享和协同监管等措施推动口岸通关融合模式有效创新。同时,为了强化对粤港澳大湾区食品监管效率提升的配套建设,实践中仍需要进一步提升口岸服务水平,为食品通关提供更加便利的一站式服务。

应用生成对抗网络的地震数据重建和去噪一体化方法

在实际采集过程中,受地形条件和人为因素的影响,地震数据不仅在空间上会出现采样不足或不规则的情况,而且会混入噪声,不利于后续地震数据的处理和解释。通常将重建与去噪分为两个阶段处理,这样往往会引入额外的误差。为此,文中提出了一种基于条件韦氏生成对抗网络(cWGAN)的地震数据重建去噪一体化方法,该方法研究的重点是在缺失道和噪声的混合干扰下,准确提取地震数据的有效特征。首先,以U-Net模型为基本网络结构来构建生成器模型,分级提取地震数据同相轴特征;在判别器模型中引入条件约束,引导生成器优化梯度方向。其次,建立重建和去噪误差描述模型,该模型设计了一体化损失函数,可以兼顾重建与去噪两方面的处理任务。最后,经过合成数据和实际数据测试,证明文中所提的网络模型恢复的地震数据信噪比更高且具有较强鲁棒性。

ZG20SiMn铸钢摇臂壳体铸造过程数值仿真及工艺优化

摇臂壳体是采煤机的重要组成部件,具有多级壁厚、变截面等异形特征。为提高采煤机摇臂壳体铸造质量,解决因铸造工艺不成熟导致的缩松、缩孔等缺陷问题。以MG325型采煤机摇臂壳体为研究对象,设计顶注式和底注式两种铸造工艺方案,采用ProCAST软件探究不同浇注工艺方案下摇臂壳体铸件充型及凝固过程,分析铸件温度场、凝固场及缩松、缩孔铸造缺陷位置。基于Niyama判据和应力场分布对底注式铸造工艺方案进行优化。结果表明:优化后摇臂壳体铸件在凝固冷却过程中保持温度梯度递增,促进铸件实现顺序凝固,铸件缺陷率明显降低且充型效果更佳,缩孔体积仅占摇臂壳体体积的0.0049%,电机孔薄壁端面应力优化量为38.47%,输出端孔处应力优化量达到91.08%。本文研究成果为采煤机摇臂壳体的铸造工艺提供了理论基础和数据支撑。

融入几何先验的圆柱表面三维应变场双目视觉测量方法

针对现有基于双目视觉的圆柱表面三维应变场测量方法从位移场计算应变场效率低下的问题,将圆柱结构几何先验信息融入子域投影法理论,利用圆柱标准坐标变换替代大量冗余的局部切平面最小二乘拟合求解,提出了一种融合圆柱拟合和子域投影的表面三维应变场计算方法;然后采用数值模拟方式,在不同应变区域和位移场噪声条件下,将所提方法与一般曲面子域投影法进行对比分析;最后开展圆柱拉伸实验,分别从单点和全场两个角度将所提方法的应变计算结果与应变片测量结果进行了对比。研究结果表明:在保证计算精度和位移场噪声鲁棒性的同时,所提方法将计算效率提高了约20%,且与应变片实验测量结果吻合较好,验证了该方法能够实现圆柱结构表面三维应变场的高效测量,也为规则结构表面三维应变场的计算提供了新思路。

清原抽水蓄能电站引水隧洞优化

引水隧洞是抽水蓄能电站重要的水工建筑物。介绍了清原引水隧洞设计的原方案和优化设计方案,提出设有平面转弯段的引水隧洞适当加大转弯半径在隧洞设计和施工中的优点,对后续抽水蓄能电站隧洞设计有借鉴作用。

零件加工隐性工艺知识获取方法研究

随着制造业数字化工艺的深入应用,如何高效利用积累的工艺知识,已成为提升工艺设计效率与质量的关键,然而隐性工艺知识却存在难以获取、描述与转化的技术瓶颈,严重阻碍智能化工艺设计模式推广。为此,提出了一种复杂零件加工的隐性工艺知识获取方法。首先,利用等宽法对结构化工艺数据进行离散化处理,构建基于文本挖掘的隐性工艺知识获取流程,并通过产生式规则对隐性工艺知识表达;然后,基于案例推理和规则推理融合的知识推理方法,并采用最近邻算法实现隐性工艺知识的识别;最后,以船用柴油机缸盖类复杂加工零件为验证对象,对加工隐性工艺知识获取方法进行了有效验证。