呼伦贝尔草原生长季叶绿素荧光的特征及其对气象条件变化的响应

在2022年生长季内,基于轨道植被观测仪(型号NZD-G1)对呼伦贝尔草原开展了日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induce chlorophyll Fluorescence, SIF)的原位观测。相较于归一化植被指数,SIF的低频变化分量同样可以表征植物在生长季内的长势变化,而高频变化可以更清楚地监测植物内光合作用的生理过程,且其高频变化与气象条件密切相关。土壤水含量和SIF的关系是非线性的,当降水持续偏多导致土壤偏涝时,牧草的生理代谢减弱,光合作用减缓(SIF值偏低);当前期降水适量导致土壤湿润,且太阳辐射较强时,SIF值可以持续稳定在较高水平,植物光合作用旺盛,长势良好。而在生长季后期,偏凉的秋雨会显著降低植物的光合作用,且后期难以恢复。

基于改进Detection Transformer的棉花幼苗与杂草检测模型研究

基于深度学习的目标检测技术在棉花幼苗与杂草检测领域已取得一定进展。论文提出了基于改进Detection Transformer的棉花幼苗与杂草检测模型,以提高杂草目标检测的准确率和效率。首先,引入了可变形注意力模块替代原始模型中的Transformer注意力模块,提高模型对特征图目标形变的处理能力。提出新的降噪训练机制,解决了二分图匹配不稳定问题。提出混合查询选择策略,提高解码器对目标类别和位置信息的利用效率。使用Swin Transformer作为网络主干,提高模型特征提取能力。通过对比原网络,论文提出的模型方法在训练过程中表现出更快的收敛速度,并且在准确率方面提高了6.7%。

陕西法定药用植物名称规范化建议

目的对陕西药材标准收载的部分法定药用植物中文名和学名提出订正意见。方法依据《中国植物志》《Flora of China》、iPlant植物智等权威数据库和最新分类学成果,厘清现行陕西药材标准中部分法定药用植物中文名和学名存在问题,并进行分析与归纳。结果陕西法定药用植物中文名和学名主要存在定名人不规范或不正确、使用异名、拼写错误和名称混用等问题,涉及药用植物共276种(下),药材229种。结论针对前述问题提出了规范中文名和学名的建议,提倡推行使用法定药用植物中文正名、第一中文别名、接受名和学名第一异名的概念,为陕西药材标准的修订提供参考,进一步促进相关学科领域的科学发展。

人工智能在眩晕相关疾病诊疗中的应用

眩晕相关疾病发病率高,涉及全身多系统,致病机制复杂,诊断困难,是临床工作的一大难点。近年来人工智能技术发展迅猛,逐渐成为现代眩晕相关疾病临床诊疗的重要助力之一。该文分别着眼于人工智能在眩晕相关疾病诊断、评估和治疗中的应用,综述近年来人工智能在眩晕相关疾病中的进展和前沿,剖析人工智能在眩晕相关疾病诊疗中的优缺点,并展望人工智能在眩晕相关疾病诊疗中的发展前景和方向。

牛膝盐炙工艺研究

目的:探究牛膝最佳盐炙工艺。方法:采用超高效液相色谱串联质谱技术,以牛膝补肾壮骨的5种有效成分——β-蜕皮甾酮、25R-牛膝甾酮、25S-牛膝甾酮、人参皂苷R0及竹节参皂苷Ⅳa为评价指标,采用单因素和Box-Behnken设计方法,选择加盐量、炒制温度和炒制时间为考察因素,优化牛膝的盐炙工艺。结果:牛膝盐炙最佳工艺为2%加盐量,炒制温度100℃,炒制时间20 min。结论:所得牛膝盐炙工艺稳定可靠,有利于提高牛膝盐炙品的质量均一性。

热力管道安全评估研究与实践

为降低供热管网事故风险、分级消除安全隐患,提出了基于风险矩阵分析法的热力管道安全评估方法,将供热管道安全风险的确定划分为失效可能性和失效后果严重性两类因素;在此基础上,采用层次分析法(AHP)分别确定失效可能性分值和失效后果严重性分值,并据此确定管道安全风险等级;最后采用该方法以某独网锅炉房一次供热管线为对象进行了验证与分析。经验证,评估方法过程严谨、结果准确;且通过比较计算出的安全风险等级分值R f的大小能够在一定程度上反映出各管段现状的优劣。该方法可为热力管道安全风险等级做出科学诊断,有助于消除隐患。

基于机器学习算法的河南省冬小麦面积提取研究

为了精准获取河南省冬小麦空间分布及面积数据,基于2003—2021年250 m MODIS-NDVI时间序列遥感数据集,通过设置不同的阈值条件获得高质量的样本数据,采用深度神经网络(DNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)算法,自动从NDVI时序数据中提取冬小麦特征,分别训练出非线性模型,在250 m尺度对河南省冬小麦分布和面积进行识别。结果表明,基于DNN算法的河南省冬小麦面积识别模型精确率为97.26%,总体一致性为97.97%;基于RF、SVM算法的精确率分别为91.51%和89.31%,总体一致性均在90%以下。和RF、SVM算法相比,DNN算法在精度上有明显的提升,能够更好地反映河南省冬小麦的时间变化趋势和空间面积分布。该研究说明,运用中等分辨率长时间序列影像结合DNN算法,在一定程度上可以更准确识别大区域的农作物信息。

关键参数对CFB颗粒体积分数与温度的综合效应分析

关键参数的科学设定对循环流化床反应器的稳定、高效运行至关重要,是反应器性能优化的重要基础。本文应用数值模拟技术对循环流化床反应器进行了三维全回路仿真,并将仿真结果与试验数据进行了对比分析。在此基础上,针对关键参数(粉煤粒径、氧气速率和床料藏量)对循环流化床反应器内颗粒体积分数与温度的综合效应进行了分析。应用响应面分析法,总结了各因素间的交互作用与目标变量间的相关性。结果表明:氧气速率对反应器内颗粒体积分数和温度均有显著影响;粉煤粒径仅对颗粒体积分数有显著影响;床料藏量对颗粒体积分数有显著影响,对温度影响较弱;粉煤粒径与氧气速率的交互作用对反应器颗粒体积分数影响较为显著。在实际的工程应用中,可考虑调整氧气速率和改变粉煤粒径以提高循环流化床反应器物料循环效率。此外,可通过调整氧气速率来控制循环流化床反应器内的温度变化。

我国近30年五人制足球的研究动态热点与发展趋势

五人制足球是现代足球的重要组成部分,发展五人制足球在提升我国足球整体水平,开展全民健身,促进实现中国体育强国梦方面起到重要作用。为从总体上了解我国五人制足球的研究动态、热点和发展趋势,以1993-2023年中国知网(CNKI)数据库收录的332篇五人制足球研究文献为研究对象,利用CiteSpace软件绘制研究的发文量、作者、机构和关键词等知识图谱,从合作关系、研究趋势、热点主题、学术前沿的维度进行可视化分析。结果表明:我国五人制足球研究发文数量整体波动较大;研究作者之间及机构之间的合作关系较为松散;研究热点集中于高校五人制足球研究、五人制足球发展对策研究、五人制足球技战术分析研究。

冰碛地层围岩隧道注浆材料组分优化与作用机理

冰碛层隧道围岩的地质组成情况复杂,整体胶结性差,结构不均匀,隧道在开挖过程中易出现围岩垮塌、涌水等问题。因此,以硅酸盐水泥为主材料,添加氧化镁、黄原胶、膨润土及水玻璃进行组分优化,通过析水率试验、凝固试验、流动度试验、力学试验、膨胀率试验及抗渗性能试验,研究一种适用于冰碛层围岩注浆条件的新型水泥基注浆材料,并分析注浆材料的微观形貌与固结机理。结果表明:新型注浆材料孔隙和缝隙基本被充填,结构紧密,抗渗性能相对较好。向材料中引入Mg^(2+)可形成Mg(OH)_(2)晶体以填补材料微孔结构,完善材料抗渗机制。大量纤维状水化硅酸钙(C—S—H)凝胶将钙矾石(AFt)、Ca(OH)_(2)、Mg(OH)_(2)等晶体和黄原胶螯合体胶结包裹成整体,可大幅提高材料抗渗能力。通过现场试验,验证了注浆材料的优良性能,材料可有效固结冰碛松散地层,确保隧道开挖安全。

基于深度学习的玉米叶片病害识别方法研究

玉米叶片病害的及时识别和防治对保障玉米产量和质量具有重要意义。提出一种基于深度学习的玉米叶片病害识别方法,并开发了相应的移动应用。使用YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、ResNet18、ResNet34、ResNet50、EfficientNet_b0、EfficientNet_b1、EfficientNet_b2共9个深度学习模型,对包含普通锈病、枯萎病、灰色叶斑和健康叶片四类的玉米叶片病害图像进行训练和识别,比较不同模型在识别准确率、识别速度和模型大小方面的性能,结果表明EfficientNet_b0模型具有最高的平衡准确率(96.3%)和较低的模型复杂度。基于EfficientNet_b0模型开发了安卓平台的移动应用,该应用能够实现对玉米叶片病害的实时识别或加载相册图片识别,并给出相应的类别名称和置信度、病害介绍以及建议防治措施,为玉米种植者提供了一种便捷、高效和智能的玉米叶片病害诊断工具,有助于提高玉米生产的效率和质量。

元胞自动机算法在无人机森林防火中的应用

对森林火情进行多点实时监测和火势路径预判可以有效减少人员伤亡和灾害损失。传统依靠人力进行森林火情检测的方法存在危险性大、机动性不强的问题,且人工对火势路径预测的准确度也不高。为此,提出了一种基于二维元胞自动机算法的森林防火预测模型,并通过无人机进行实时火情参数检测,为模型提供演化更新所需的迭代数据。元胞自动机算法具有较好的森林火情预测准确性,而无人机火情检测则提高了数据收集的效率和安全性。该方法可以为救援人员提供森林火灾发展趋势的精准预测参考,从而提高救灾效率,避免人员伤亡并降低经济损失。

玄武岩纤维和碳纤维对粉煤灰-矿渣基地聚物早期力学性能的影响

为研究玄武岩纤维和碳纤维对粉煤灰-矿渣基地聚物早期力学性能的影响,制备了不同纤维掺量(0.1%、0.2%、0.3%)的玄武岩纤维增强地聚物、碳纤维增强地聚物,测试了其在3 d、7 d、28 d龄期时的抗压、抗折和抗拉强度,并与纤维增强水泥浆体的早期力学性能进行了对比。此外,对比分析了粉煤灰-矿渣基地聚物和普通硅酸盐水泥的碳排放。结果表明:玄武岩纤维和碳纤维均可提高地聚物和水泥浆体3 d、7 d、28 d龄期时的力学性能,且对3 d龄期时力学性能的提高幅度最大。玄武岩纤维和碳纤维的最佳掺量分别为0.2%、0.1%。与水泥浆体相比,玄武岩纤维和碳纤维对地聚物力学性能的优化效果更佳。与碳纤维相比,玄武岩纤维对地聚物力学性能的优化效果更佳。粉煤灰-矿渣基的碳排放较普通硅酸盐水泥减少43.92%。

改进的云模型在化工园区脆弱性评估中的应用

为了评估化工园区的脆弱性,精准防范园区事故风险,提出了基于COWA G1和云重心理论的化工园区脆弱性评价模型。首先,运用鱼骨图对影响化工园区脆弱性的因素进行分析,在此基础上构建化工园区脆弱性评价指标体系;其次,为降低传统赋权方法的主观性,通过连续的有序加权平均(Continuous Ordered Weighted Averaging,COWA)算子和G1法组合确定指标主客观权重;然后,引入云重心理论计算加权相似度,从数据角度科学判别化工园区脆弱性评价等级;最后,以某化工园区为例,验证了该方法的可靠性和有效性。结果表明,化工园区脆弱性等级处于“一般脆弱”水平,表明化工园区韧性良好。该评价模型可利用编程完成模型仿真,简单实用,提高了综合评价的效率和可操作性。研究内容可以为化工园区的日常安全管理及应急处置提供理论支持和决策依据。

基于普通混凝土预制构件生产线改造生产粗骨料UHPC桥面板的应用

以贵州德余高速公路乌江特大桥C150粗骨料UHPC预制桥面板工程为依托,基于现有普通混凝土预制构件生产线的UHPC试拌及分析,提出对预制构件生产线的改造措施,通过改造普通混凝土搅拌站上料系统、混凝土布料及振捣系统、预制构件养护系统,提出相适应的UHPC制备工艺,使生产线完成粗骨料UHPC桥面板的自动化生产,降低了UHPC及预制构件生产成本,具有一定的经济性。

上饶市近12年来的疟疾流行病学分析

目的分析上饶市近12年来疟疾发病水平和流行特征,评估该市开展防止疟疾输入再传播工作成效,为上饶市输入性疟疾防控工作提供参考。方法通过中国疾病预防控制中心传染病报告信息管理系统收集上饶市2012年1月1日至2023年6月30日疟疾疫情数据,采用Excel软件、SAS9.4软件和ArcGIS软件进行描述性流行病学分析。结果2012年1月1日至2023年6月30日共报告病例39例(非洲34例、东南亚5例),均为实验室确诊病例,其中恶性疟31例(79.49%)、间日疟5例(12.82%)、三日疟2例(5.13%)、混合感染1例(2.56%);发病时间主要集中在我国的传统节假日前后(5月、10月、12月);男女性别之比为38:1;20~49岁人群发病共37例(94.87%);病例职业主要为工人(64.10%);1 d内就诊的病例占58.97%,4 d及以上就诊的病例占23.08%,时间最长为35 d;各级医疗机构首诊正确诊断率为43.59%。结论2012年1月1日至2023年6月30日报告现住址为上饶市的疟疾病例均来源于非洲和东南亚,病例及时就诊意识不强,各级医疗机构对疟疾正确诊断率低。今后应加强境外输入人员的宣传工作,增强患者的及时就诊意识,同时加强对相关医疗卫生人员关于防治知识和技能的培训,进一步提高强化突发输入性疟疾疫情应对和临床诊治的意识和能力。

混凝土中多点同步爆炸能量聚集效应分析

根据混凝土中C-J爆轰理论,用AUTODYN软件分别对1、2、4、5点装药在混凝土中的同步爆炸进行了数值模拟。通过数值仿真所得数据,分别从爆炸应力波和爆炸能量角度研究了多点爆炸能量聚集效应。结果表明:在相同装药当量条件下,多点爆炸应力波在装药对称位置发生相互作用压力叠加,造成混凝土变形能密度及内能密度较单点爆炸时显著下降,提高了装药的能量利用率,从而导致多点起爆毁伤区域较单点爆炸时增大。另外,由无量纲分析建立了较合理的能量耦合系数模型,为混凝土中多点爆炸毁伤效果提供理论依据。

基于深度学习的人工智能在病理诊断的应用进展与展望

卫生服务需求与医疗卫生资源之间的矛盾使得传统医疗手段和看病模式不能满足社会发展需要。目前,基于深度学习的人工智能已经影响了病理学以及与其相关的行业的工作模式。本文回顾基于深度学习的人工智能在病理学诊断的应用进展,并简要分析这一方面的发展,以期起到抛砖引玉的作用。

推动新乡开发区高质量发展研究——发展的历程、演进及发展建议

开发区已经是我国产业发展的重要载体,区域经济的重要支撑,对外开放的重要窗口。在外部环境日趋复杂、技术快速迭代、产业加速竞争的背景下,开发区也在逐步演进。三四线城市在人才、技术、资金等方面不占优势,其开发区的建设和发展目前也面临较大挑战。通过对新乡市开发区发展的历程、演进进行分析研究,提出新时期高质量发展的路径与着力点,以期能够为开发区的发展提供有益探索。

基于GIS监测技术的城市浅层地下水污染溯源方法探讨

本文简要的分析了研究区域与方法,重点强调GIS监测技术下城市浅层地下水污染分布特征,并以基于GIS监测技术的城市浅层地下水污染溯源方法作为切入点,对地下水监测站点选择、地下水采样和分析、地下水数据整合以及环境污染源识别等方面进行研究,期望能够为相关人员提供参考,以此来加强城市地下水污染监测,保证城市用水安全。