高校实验室危化品安全管理的建设与思考

实验室安全是高校人才培养和科技创新的重要基础,危险化学品的管理目前仍是高校实验室安全的重点薄弱环节。论文分析了目前高校实验室危险化学品管理现状,从危险化学品安全教育和准入、实验室安全文化建设、危险化学品全生命周期可追溯管理等方面阐述了一些改善危险化学品管理的可行措施,以进一步规范高校实验室危险化学品安全管理,降低安全隐患,为高校实验室良好运转做好保障。

电力数字孪生研究综述及发展展望

作为支撑新型电力系统构建的最重要使能技术之一,数字孪生受到了国内外学术界和工业界的广泛关注。文中总结介绍了数字孪生的基本概念、关键技术和电力数字孪生生态体系,提出电力数字孪生研究和应用的三种模式,围绕三种模式,对电力数字孪生的国内外研究成果进行了综述,并对国内外工程应用现状进行了分析总结,最后分析了电力数字孪生的发展前景和面临的挑战。

《雷达原理与实验》课程思政教学探索与实践

课程思政对于雷达专业类课程是一个很大的挑战,本文以大专军士的《雷达原理与实验》课程为例,对课程思政教学进行了探索和研究。针对该课程思政教学的现状,充分挖掘课程中的思政元素,从理论依据、融入方法、教师队伍、评价体系四个方面详细探讨了建设内容。不仅增强该课程的育人功能,同时促进学员形成内动力,提高教学效果和成效,实现教书育人同频共振。

智能电网大数据技术发展研究

智能电网是大数据最重要的应用领域之一。该文阐述了智能电网大数据的基本概念,包括:数据源及数据特征,大数据应用于智能电网的价值体现,大数据与传统研究方法的不同之处;综述了国内外智能电网大数据研究和工程应用现状;总结了大数据的理论基础和技术体系;论述了智能电网大数据重点应用领域及应用价值;提出智能电网大数据研究框架和技术发展路线建议。

保鲜运输车温度场分布特性试验研究

为解决果蔬保鲜运输车厢体内温差过大的问题,搭建了基于压差原理的保鲜运输温度场试验平台。通过改变回风道风速、回风道长度、开孔隔板开孔率、堆栈方式、气流导轨等影响气流形式的因素,研究了这些因素对保鲜运输车厢温度场分布的影响。结果表明:回风道风速越大,回风道越长,保鲜厢内的温度场均匀性越好;堆栈方式为中间两侧留空时,厢体内温度场均匀性优于仅中间留空、两侧留空和满载等3种堆栈方式;开孔隔板开孔率对保鲜室中横截面温度场均匀性的影响较大;有气流导轨时的温度场均匀性优于无气流导轨时。当回风道长度为1.5m,回风道风速为8m/s,开孔率为16.11%,堆栈方式为中间两侧留空,有气流导轨时,保鲜运输车厢内的温度场均匀性较优,此时保鲜室内中纵截面温度分布的标准差为1.15℃,中横截面温度分布的标准差为2.04℃。研究结果为果蔬保鲜运输车的厢体结构优化提供参考。

化工专业学生心理教育管理及教学改革的策略研究

1学生心理教育管理的理论基础学生心理教育管理的理论基础主要包括以下几个方面:1)心理健康是指个体在认知、情感、意志、人格等方面达到一定的水平,能够适应社会环境,实现自我价值,享受生活的一种心理状态。心理健康的标准包括主观幸福感、人际关系和社会适应能力、心理功能和素质等。心理健康的评价可以通过心理测量、心理诊断、心理咨询等方法进行。2)心理健康教育是指通过系统的教育活动,帮助学生掌握心理健康知识,培养积极的心理品质,提高心理素质和应对能力,预防和解决心理问题,促进个人成长和发展的一种教育过程。心理健康教育的目的是提升学生的心理健康素养,促进学生的全面发展。心理健康教育的内容包括自我认识、自我调节、人际交往、恋爱情感、学习压力、职业规划等方面。心理健康教育的方法包括课堂教学、个别咨询、团体辅导、生命教育、挫折教育等形式。3)心理健康管理是指通过科学有效的组织和制度,对学生进行全方位、多层次、多渠道的心理健康服务,实现心理健康教育与咨询辅导相结合,源头管理与过程管理相协调,预防性干预与危机性干预相衔接,家校协同与社会支持相配合的一种管理过程。心理健康管理的原则包括以人为本、尊重个体差异、分类指导、综合协作等。心理健康管理的机制包括责任机制、预警机制、协作机制等。心理健康管理的模式包括“四级网络”模式、“一生一策”模式、“阳光热线”模式等。

接于高压母线的电动机负荷等值模型

在计及配电网电抗、低压无功补偿电容器作用的条件下,对仿真计算中接在较高电压等级的电动机负荷等值模型进行了理论推导。该等值模型在不改变电动机模型的情况下,仅需调整电动机参数和电动机初始负载率,即可等值描述接于高压母线的电动机的静态和动态特性。研究结果对电动机负荷模型参数选择提供参考。

负荷模型的应用与研究调查报告

对我国电力负荷模型的应用和研究现状进行了调查分析和总结,调查内容包括目前采用的负荷模型和参数、技术人员对负荷模型应用和研究的看法和建议以及在负荷模型研究方面所做的工作。调查范围主要包括华东、西北、华北、东北和华中电网的规划、调度和研究部门。

基于仿真计算和事故校验的电力负荷模型校核及调整方法研究

介绍了国内外基于事故仿真的负荷建模方法的研究现状和应用情况;对东北电网三相短路试验和负荷建模研究方法进行了系统的介绍和总结,包括:试验方案的研究和编制,试验和研究步骤及整个试验研究过程包含的内容和采用的方法,采用的事故仿真和实测数据一致性判别原则,各种参数对仿真结果的影响程度。对通过试验仿真得到的负荷模型的非唯一性和机理分析的必要性进行了分析论证。

描述可控串补装置暂态特性的数学模型

用拓扑建模法建立了能描述可控串补暂态全过程的数学模型，得出暂态响应时间计算公式。通过该模型可了解可控串补的暂态机理，分析响应时间的影响因素，可分析装置参数对暂态特性的影响。数字仿真证明了所建模型的正确性。此外，文中所用的分析方法对同类型电路的建模和特性分析有一定的参考意义，并可为优化可控串补的控制提供模型依据。

东北电网大扰动试验方案研究

介绍了东北电网大扰动试验方案的编制流程及试验方案包含的相关内容。首先介绍了东北电网大扰动试验的研究背景,论述了东北电网大扰动试验的必要性、意义以及预期目标,然后对试验方案的具体内容进行了介绍。试验方案以东北电网潮流和稳定计算及灵敏度分析为依据,兼顾试验的安全性和有效性,对故障地点、故障方式、故障时运行方式和运行条件、测试方式、采取的安全稳定措施等进行了合理的选择。文章介绍的内容对于我国开展同类研究有重要的参考价值。

暂态稳定计算中可控串补装置的动态特性仿真

本文应用电路理论的分析方法，建立了可控串补装置动态仿真模型，并利用《电力系统分析综合程序》的用户程序接口（PSASP／UPI）功能，通过编写可控串补的用户程序与PSASP的暂态稳定计算结合在一起。由此可比较准确地分析电力系统暂态过程中可控串补的动态特性及其对他力系统暂态稳定性的影响，也为可控串补控制系统的分析设计提供了方便。

大数据技术在配用电系统的应用

随着智能电网的发展,配用电系统正在产生出越来越多的数据,利用大数据技术对这些数据进行处理和分析,对提高配用电系统的管理、运行水平有潜在的价值。分析配用电系统的技术发展趋势、配用电系统数据的构成及大数据特征;综述国内外相关研究和实践;总结大数据技术在配用电系统的主要应用场景和应用价值。

全球能源互联网中的大数据应用研究

全球能源互联网被看作是实现全球范围清洁能源高效开发利用的途径,是当前的研究热点。全球能源互联网的核心是大数据,与全球能源相伴相生的是全球能源数据的产生及综合处理应用。文章分析了全球清洁能源开发利用方面的技术创新方向及大数据分析应用于全球清洁能源管理中的技术优势,针对典型应用场景阐述了大数据应用的价值,最后提出了随机矩阵理论在全球能源互联网中的应用框架。

基于数字孪生与元宇宙技术的能源互联网态势感知系统论方法研究(一):概念、挑战与研究框架

态势感知是能源互联网的核心任务,为运管调控各项决策提供重要辅助信息。能源互联网的复杂定性对其态势感知任务提出严峻挑战——受其所辖单元日益增长的规模、种类、主动性、耦合性以及外界环境等不确定因素的影响,能源互联网其复杂性与日俱增。系统复杂性所衍生的一些问题超出经典简化论的讨论范畴,亟需一种新的认知手段。该文通过关联数据、数据科学、物理系统与具体应用,提出能源互联网数字孪生系统;进一步,延伸出一种新型数据驱动的态势感知方法论,即数字孪生态势感知(digitaltwinsituation awareness,DT-SA)。其核心思想是将真实世界的固有难题转化到虚拟空间,继而借助复杂系统理论和大数据分析等工具予以解决,具体涉及孪生体建模、分析和认知等核心环节。此外,该文也讨论元宇宙技术对孪生体互联的增强作用,以及相关的科学问题。该系列研究有益于推进能源系统领域和数据科学领域的交叉融合,对于企业数字化转型、数字城市建设等具备参考价值。

补阳还五汤加味对急性心肌梗死后患者心室重构及miRNA-21、GDF-15表达的影响

目的探究补阳还五汤加味对急性心肌梗死后患者心室重构及miRNA-21、GDF-15表达的影响。方法将经急诊PCI术治疗成功的156例急性心肌梗死患者随机分为观察组和对照组各78例,对照组于PCI术后予以抗血小板、β受体阻滞剂、血管紧张素转化酶抑制剂、降脂、他汀类药物等常规西医治疗,观察组在此基础上辅以补阳还五汤加味治疗,2组均连续治疗3个月,对比2组临床疗效,记录2组治疗前后心室重构及miRNA-21、GDF-15表达情况。结果观察组临床总有效率明显高于对照组(P<0.05)。治疗后观察组LVEDV、LVESV、LVDd、LVDs较对照组改善更为明显(P<0.05)。观察组miRNA-21表达水平显著高于对照组(P<0.05),GDF-15表达水平显著低于对照组(P<0.05)。结论急性心肌梗死患者于PCI术后辅以补阳还五汤加味治疗,可进一步提高临床疗效,并可抑制心室重构,上调miRNA-21表达,下调GDF-15表达。

大数据在配电系统的应用

随着智能电网的发展,配电系统部署了众多的监控和管理系统,每时每刻都在产生大量的数据;如何应用这些数据,提高配电系统的智能化水平,既是机遇也是挑战。文章首先分析配电系统大数据的特点;其次总结配电系统大数据的关键应用场景和应用价值;然后综述国内外在配用电大数据领域的重点研究成果;最后分析大数据发展面临的挑战,并提出应对措施。

不同临床途径对行皮冠状动脉介入治疗的急性ST段抬高型心肌梗死患者的参数及预后研究

目的探讨3种不同的临床急救途径对行皮冠状动脉介入(PCI)治疗的急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者抢救流程时间参数及预后影响分析。方法选取发病12h内进入邢台市人民医院接受PCI治疗的STEMI患者335例,其中传统通道组入院者84例、绿色通道组115例、优化绿色通道组136例。观察指标为第1次医疗接触至抗血小板治疗(FMC2A)时间、第1次医疗接触至球囊扩张(FMC2B)时间、就诊至球囊扩张(D2B)时间、第1次医疗接触至签署介入治疗同意书(FMC2S)时间、脑血管意外、住院期间第2次出现非致命心肌梗死、心源性与全因病死、发生心力衰竭,以及在调查时主要心血管事件的发生率。比较3组患者无事件生存率,分析影响STEMI患者在PCI手术后住院与半年随访期间临床预后的各种相关因素。结果传统通道组、绿色通道组及优化绿色通道组患者的FMC2A时间、FMC2B时间、FMC2S时间、D2B时间都依次缩短;3组住院期间发生心力衰竭、脑血管意外、再次出现非致命心肌梗死比较,差异无统计学意义(P>0.05);与传统通道组比较,绿色通道组和优化绿色通道组在住院期间包括心血管疾病在内的各种原因病死率均较低(P<0.05);与绿色通道组比较,优化绿色通道组在住院期间包括心血管疾病在内的各种原因病死率较低,但差异无统计学意义(P>0.05);随访期间3组患者的再次非致命性心肌梗死、心绞痛复发率、严重心律失常、靶血管再次的血管化发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);与传统通道组比较,绿色通道组和优化绿色通道组再次因心源性疾病入院、心力衰竭、心源性与全因病死率均较低(P<0.05)。结论优化绿色通道模型可显著减少FMC2A时间、FMC2B时间、FMC2S时间、D2B时间,并使PCI手术后住院与半年随访期间的临床预后得到改善。

基于双监测点的保鲜运输温度控制系统设计

针对果蔬保鲜运输中因温差过大,部分果蔬易被冻伤的问题,设计了一套基于双监测点的保鲜运输用温度控制系统.该系统以安装在厢体后端的温度传感器为主监测点,将保鲜运输中的环境温度控制在理想的保鲜温度范围内;以安装在厢体前端的温度传感器为辅助监测点,防止气流出口处的温度过低,冻伤厢体前端的果蔬.通过试验,此温度控制系统稳定性好、可靠性高,既能将运输厢内的温度控制在设定的目标温度范围内,又能防止运输厢体前端的果蔬不被冻伤.此研究结果对提升果蔬保鲜运输技术水平具有一定的参考价值.