基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的风电功率多步区间预测

针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出一种基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的多步区间预测模型。首先,利用聚类经验模态分解-样本熵方法将原始风电功率序列分解为一系列复杂度差异明显的子序列。然后,分别对各子序列建立基于上下界直接估量的区间预测模型。为分析不同区间构造的差异,提出一种体现训练目标值偏离区间范围影响的新型区间预测评估指标作为目标函数,并采用基于混沌萤火虫结合多策略融合自适应差分进化的优化算法寻求其最优解,以提高模型预测性能。最后,以某一风电场实际功率数据为算例,验证了所提模型能获得可靠优良的多步区间预测结果,可为风电功率多步不确定性预测提供一种新的有效途径。

平性药有效成分与药性相关性研究

本文精选了50味平性药及50味对照非平性药作为研究对象;从各味药的有效成分入手,利用其所含有的特定的骨架及官能团信息直观地进行了数字化表征;采用模式识别中的支持向量机方法进行了分类研究,挑选最优特征时,总正确率最高可以达到73%,表明了中药的有效成分与其药性之间确实存在一定的相关关系。并且通过对识别率的比较发现,平性药药性的不显著本质上可能是由于其本身所含有效成分更高的分子多样性。本文对探索平性药药性的物质基础具有一定的指导作用。

基于VMD-SE和机器学习算法的短期风电功率多层级综合预测模型

针对风电功率受自然环境变化影响,难以建立精确数学模型对其进行预测的问题,采用一种新型的可变模式分解(variational mode decomposition,VMD)技术,将原始风电功率序列分解为一系列有限带宽子模式以降低其不稳定性,根据子模式的样本熵(sample entropy,SE)分析其复杂度并重组得到子序列。在此基础上,结合3种不同的机器学习基模型,提出一种基于VMD-SE和基模型的自适应多层级综合预测模型,并采用一种基于混沌萤火虫结合仿真鸡群优化的智能算法,对其权重矩阵进行实时调整。仿真结果表明,基于VMD的组合模型较采用聚类经验模式分解时预测精度明显提高,且所提综合模型的预测精度较组合模型有了进一步的改善。因此,所提综合模型能有效提高短期风电功率多步预测的准确性。

计及柔性资源的含风电场电力系统多目标动态协调调度

针对风电出力的间歇性和不确定性,提出考虑能量存储系统和需求侧管理的含风电场电力系统的动态经济环境协调调度模型。结合风电出力概率模型,将含随机变量的机会约束转化为确定性约束条件。在此基础上,建立含风电场及柔性资源的多目标调度模型,并提出一种基于拥挤熵的改进多目标粒子群优化(IMOPSO-CE)算法对该模型进行求解。最后以含6台火电机组和1个风电场的电力系统为算例,对不同调度情景下的仿真结果进行比较分析,验证了所提模型的合理性及IMOPSO-CE算法的有效性,为解决含风电场电力系统动态经济环境调度问题提供了一种新思路。

基于因子分析法的卫生监督人员胜任力模型构建研究

目的:为满足卫生监督机构改革和发展对应用性复合型人才的需求,构建新时期适应卫生监督人员培养的岗位胜任力模型;方法:采用文献法和访谈法收集卫生监督人员岗位胜任力条目并编制成问卷进行问卷调查,运用SPSS17.0统计软件,应用因子分析法对数据进行统计分析;结果:卫生监督人员胜任力模型包括:个人特质,卫生监督专业知识与技能,卫生监督辅助知识,影响力,有效沟通,职业发展能力6大胜任特征群及33项胜任要素;结论:所构建的卫生监督人员胜任力模型适应了新时期我国对卫生监督人才培养的需要,具有较高的科学性和可操作性,为进一步加强卫生监督专业人才的培养、选拔及考核提供了重要参考价值。

脑电图、磁共振和PET-CT对继发性癫痫患者致痫灶的诊断价值

目的:探讨脑电图、MRI和PET-CT对原发性癫痫患者脑内致痫灶的定位诊断价值。方法:选取50例接受手术治疗原发性癫痫且在确定为器质性癫痫的患者,均行脑电图、磁共振和PET-CT检查,比较三种方法对癫痫患者的阳性检出率及定位准确度。结果:50例患者中共发现癫痫病灶72个。术前脑电图有异常改变者58个,检出率为80.6%;其中34个病灶定位诊断准确,定位符合率为58.6%(34/58)。MRI表现异常者26例,其中25个病灶能够准确定位,定位符合率达96.2%(25/26)。PET-CT显示有局灶性代谢异常和/或异常CT表现64处,检出率为88.9%;其中56个病灶定位准确,定位符合率为87.5%。脑电图和PET-CT的阳性检出率均高于MRI,差异均有统计学意义(P<0.05);MRI对致病灶的定位符合率显著高于脑电图和PET-CT,差异具有意义(P<0.05)。结论:脑电图、MRI和PET-CT对癫痫患者致病灶的检出和定位诊断各具优势,在实际工作中可根据临床实际情况进行联合诊断,可提高对致痫灶的检出率以及定位准确性。

混合型有源滤波器最优安装位置的确定

混合型电力滤波器作为一种非线性负载,安装在电网不同位置时,对滤波器的容量大小和治理效果都有很大的影响,为得到其最优安装位置,通过建立谐波目标治理函数,以配电网中单个支路总谐波以及总支路单次谐波为研究对象,在使其满足国家谐波标准的基础上,确定了有源滤波器APF(active power filter)的最优安装位置,然后利用本方法对HAPF(hybrid active power filter)的最优安装位置进行了研究,分析应用于HAPF时需要注意的问题。通过Matlab进行仿真分析,仿真结果验证了该方法的正确性。

医学院校基础实验教学体制改革与实践

针对现代医学教育对高素质人才培养的要求,改变以教研室管理实验室的传统方式,建立了基础医学教学实验中心。同时,我们积极创造条件,拓展实验内容,提高教学效果。

90后独生子女医学生学习倦怠现状及影响因素分析

[目的]探讨某地方医学院校"90后"独生子女医学生学习倦怠状况及其影响因素,为改善其学习倦怠状况、提高医学教育质量提供依据。[方法]采用分层整群抽样法,利用一般情况调查问卷及大学生学习倦怠量表,对随机抽取的264名在校独生子女医学生进行问卷调查,采用多元线性回归法分析独生子女医学生学习倦怠影响因素。[结果]独生子女医学生学习倦怠发生率为45.56%,学习倦怠平均总得分(56.92±8.21),独生子女医学生学习倦怠水平在年级、生源地、是否为学生干部上差异具有统计学意义。多元线性回归分析显示,课程安排、专业认同、人际关系及社会支持影响独生子女医学生学习倦怠水平。[结论]独生子女医学生学习倦怠处于较高水平,且受多种因素的影响,医学教育者需采取有针对性的干预措施,以改善独生子女医学生学习倦怠状况。

电网频率波动时LCL并网逆变器重复控制研究

针对电网频率波动时,并网电流畸变和谐波较大的问题,提出了静止坐标系下LCL并网逆变器的重复控制策略,该策略可有效降低并网电流谐波畸变率;在静止坐标系下,LCL并网逆变器数学模型无耦合现象,省去了复杂的解耦运算,从而该控制策略简单易实现;在确定电路参数的基础上,对重复控制进行了参数设计,并通过仿真试验证明了理论分析的正确性。研究成果对于提高电能质量意义重大。

基于ARM8和ZigBee的风电场数据采集系统的设计

针对传统风电场数据采集装置数据采集效率低、实时性差以及数据传输繁琐等问题,设计了一种基于ARM8和ZigBee的风电场数据采集系统。该系统以ARM8为控制核心并为主控器嵌入Linux操作系统,运用多种传感器协调工作,实现对风向、风速、温度以及气压等参数的测量,通过ZigBee以及GPRS无线技术实现数据的无线传输。实际应用结果表明,该系统可实现数据无人采集、实时存储、实时显示以及历史查询等功能,节约了人力成本,具有一定的推广应用价值。

脊柱结核患者术后排气时间影响因素分析

目的:探讨脊柱结核患者术后恢复排气时间的影响因素。方法:采用前瞻性横断面研究的方法,连续纳入2021年2—12月在首都医科大学附属北京胸科医院骨科新入住且符合入组标准的75例脊柱结核患者作为研究对象。使用病例报告表收集患者基本情况、入院次日和术后次日的血常规和血生化、手术方式、手术时长、疼痛处理、术后口渴评分、术后疼痛评分、术中出血量、术中输血量等指标,以及是否参加营养管理。采用单因素和多元逐步回归模型探讨影响脊柱结核患者恢复排气时间的潜在因素。结果:75例脊柱结核患者术后恢复排气的时间范围为0.5~98.0 h,中位时间为27.0(19.0,40.0)h,≤24 h者仅29例(38.7%)。单因素分析显示,脊柱结核患者术后恢复排气时间与入院次日的血红蛋白水平[(124.1±17.2)g/L]呈负相关(r=-0.289,P=0.012),与术后2 h时的口渴评分[5.0(4.0,6.0)分]呈正相关(r=0.258,P=0.025);与其他因素均无相关性,如与是否进行营养管理[26.0(16.0,38.0)h和30.8(21.3,45.3)h]和术后24 h疼痛评分[4.0(3.0,6.0)分]均无相关性(Z=-1.915,P=0.056;r=0.171,P=0.143)。多元逐步回归分析显示,入院次日血红蛋白水平、术后24 h疼痛评分和是否进行营养管理均是脊柱结核患者术后恢复排气时间的潜在影响因素,且术后恢复排气时间随着血红蛋白水平的升高、营养管理的完善而缩短,随术后24 h疼痛评分的增加而延长(β=-0.349,P=0.002;β=3.143,P=0.003;β=-10.312,P=0.008)。结论:脊柱结核患者术后排气恢复时间较长,临床医护人员应关注入院时贫血、住院期间未进行全程营养管理,以及术后24 h疼痛评分较高的患者。

肠道菌群失调对小鼠IL-3、GM-CSF水平的影响

目的观察肠道菌群失调小鼠体内白细胞介素-3(IL-3),粒-巨噬细胞集落刺激因子(GM-CSF)水平的变化。方法采用抗生素脱污染造成小鼠肠道菌群失调的动物模型,实验组和对照组各10只;用ELISA方法检测血清IL-3和GM-CSF含量。结果实验组小鼠血清中IL-3和GM-CSF的含量明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论肠道菌群失调可减少体内IL-3和GM-CSF含量。

肠道菌群失调对免疫细胞及细胞因子的影响

目的探讨菌群失调对机体免疫细胞和细胞因子的影响。方法用卡那霉素制作小鼠肠道菌群失调的动物摸型,进行肠道菌群的定量分析,同时进行免疫细胞和细胞因子相关指标的测定。结果实验组小鼠肠道内菌群数量明显低于对照组(P<0．01)。菌群失调后实验组小鼠较对照组脾细胞数、脾抗体形成细胞数减少,脾重量减轻(P<0．05或P<0．01);实验组小鼠血清白细胞介素-2(IL-2)和粒-巨噬细胞集落刺激因子(GM-CSF)的含量较对照组低(P<0．01)。结论肠道菌群失调可减少机体的免疫细胞及降低细胞因子。

肠道菌群失调对小鼠脾脏的影响

目的:观察小鼠肠道菌群失调对脾重、脾细胞数和脾抗体形成细胞数的影响,为研究肠道菌群失调对机体免疫功能的影响提供组织学依据。方法:采用口服卡那霉素造成小鼠肠道菌群失调的动物模型。测定小鼠肠道双歧杆菌、乳杆菌、肠杆菌和肠球菌的数量;测定小鼠脾脏重量和脾细胞数;通过溶血空斑试验测定小鼠脾抗体形成细胞数(PFC)。结果:实验组小鼠肠道内双歧杆菌、乳杆菌、肠杆菌和肠球菌的数量明显低于对照组(P<0·01);脾重量、脾细胞数和脾抗体形成细胞数均较对照组明显减少(P<0·01或P<0·05)。结论:肠道菌群失调对小鼠脾脏的量与质均有明显的影响。

大鼠白内障模型血清和晶体山梨醇的测定

晶体和神经组织中山梨醇的含量变化与白内障、神经病变等糖尿病并发症的发生有密切关系。因此，测定组织内山梨醇含量对糖尿病所致并发症的成因和防治研究有重要价值。我们参考有关测定山梨醇含量的方法，并加以完善，建立了该项测定方法，应用于糖尿病性白内障大鼠的研究。

黄芪注射液静脉点滴过敏反应1例

患者,女,44岁,头晕、头痛、乏力,因长期植物神经功能紊乱,体质虚弱,并伴有失眠、多梦等症状,而住院治疗.治疗采取舒肝理气,养心安神,补气升阳的方法.给予5%葡萄糖液体250ml中加入20ml黄芪注射液,静脉点滴,大约10min后,病人突然出现胸闷、气短、心悸、畏寒,体温达39.8℃,随后出现意识不清、皮肤荨麻疹、面部肿胀,心率达120次/min.立即停止用药,给予10 mg地塞米松滴壶滴入,20min后患者进入睡眠状态,继而大汗淋漓,醒后意识清楚,生命体征基本恢复正常.

白内障大鼠晶体和房水中牛磺酸及4种氨基酸的测定

目的 观察半乳糖性白内障大鼠房水及晶体中牛磺酸 (Tau)及谷氨酸 (Glu)、甘氨酸(Gly)、赖氨酸 (Lys)、色氨酸 (Try) 4种氨基酸含量变化情况。方法 应用高效液相色谱仪 (HPLC) ,测定不同组别Wistar大鼠房水及晶体中上述物质含量。结果 正常大鼠房水及晶体中上述物质含量随着大鼠日龄的延长而逐渐增加 ,而半乳糖性白内障大鼠这 5种物质的含量与同期正常组大鼠房水及晶体中这 5种物质含量相比明显下降。结论 半乳糖性白内障房水及晶体中牛磺酸及 4种氨基酸的改变与白内障疾病的发生。