DEA有效(C^2GS^2)输出区间预测方法

本文分析了基于现有DEA有效输出定义的DEA有效输出方法存在的不足,在此基础上提出了新的DEA有效输出的定义,并得到了预测DEA有效输出区间的方法。

基于优势与劣势分析的DEA综合评价方法

提出了基于数据包络法的劣势效率评价模型,将其与现有数据包络模型结合起来,得到了一种综合评价决策单元相对有效性的效率评价方法.该方法分别从有利于被评决策单元和不利于被评决策单元的角度对被评决策单元的相对有效性进行研究,由此得到其综合有效性值,据此可以对决策单元进行排序.

求模糊关系方程极小解的递归筛选法的矩阵实现

给出了通过递归筛选法在矩阵上实施标记进而得到模糊关系方程极小解的操作步骤,证明了关于筛选原则使用中的几个推论,并用算例显示了方法的有效性.

TOPSIS法应用中的逆序问题

在多属性决策中,TOPSIS法是一种常用的排序方法,传统的TOPSIS法在应用中容易产生逆序。本文分析TOPSIS法产生逆序的主要原因,提出一种基于参照标准和绝对理想解的改进方法,不仅举出实例对改进的TOPSIS法进行了有效验证,而且对本文方法的保序范围也做了进一步说明。与其他排序方法相比,当决策方案集发生变动时,本方法还能充分利用已有计算结果,使得决策所需计算量大大减少。

AHP中判断矩阵次序一致性检验的新方法

文章针对AHP中判断矩阵的次序一致性检验,运用互反矩阵的性质,提出了次序一致性检验的新方法。并通过实例表明,这种方法是简洁、实用的。

关于区间直觉模糊多属性群决策中专家意见一致度的集结(英文)

本文首先给出了区间直觉模糊距离的定义,并在此基础上,提出了一种集结区间直觉模糊多属性群决策中专家个人意见的一致度的新方法.最后,给以实例用来说明此方法的具体应用.

属性权重信息不完全的区间多属性TOPSIS法

本文提出的方法是针对属性权重信息不完全的区间多属性问题的,文章提出了一种修正了的TOPSIS法。方法充分利用了决策者给出的权重信息,通过单目标线性规划确定各方案的正理想点和负理想点,给出了一种确定权重的方法,进而计算每个方案到理想点的接近度,最后得出方案的排序,文章最后把该法应用于解决风险投资领域的项目评估中。

基于兼容度和差异度的多属性评价方案优化方法

提出了基于兼容度、差异度的多属性评价方案优化方法和模型,可以对多种传统的多属性评价方法进行综合和优化,将传统方法评价结果中一致的部分保留,不一致的部分则根据兼容度极大化和差异度极小化的原则得到新的评价结果,并且可以对评价方法的优劣进行排序.

基于层次分析法的九华山风景区旅游资源评价

首先确定九华山风景区旅游影响因子,运用层次分析法构建了包含1个目标层、3个准则层和11个内容层的旅游资源评价指标体系,采取问卷调查的形式,对九华山风景区旅游资源进行评价并分析评价结果。

区间多属性决策的一种新方法

多属性决策,也称为有限方案多目标决策,它在经济管理及工程设计等领域有着广泛的实际背景。在对多属性决策问题进行分析时,如果属性权重和属性值是确定值时。

基于ANP的企业可持续发展评价指标体系与方法

通过采用一种新的评价方法—网络层次分析法(ANP)建立企业可持续发展的评价指标体系,分析了指标之间的相互影响和依存关系,并与层次分析法(AHP)进行了比较。结果表明,ANP法和AHP法在数值上有较大的变化,但总的排序结果相差不大,ANP方法得出的指标权重趋向均衡化,增加了指标权重的可行性和合理性。最后给出了对现实评价问题的处理方法,为企业和政府相关部门提供了决策方法和依据。

一种基于可能度的区间多属性决策方法

多属性决策，也称为有限方案多目标决策，它在经济管理及工程设计等领域有着广泛的实际背景。在对多属性决策问题进行分析时，如果属性权重和属性值是确定值时，已经有了许多成熟的技术和分析方法。由于人类认识事物的能力有限，以及客观事物本身的复杂性，因此在实际决策中，人们对有些属性值往往给不出确切的值，而以区间数或者模糊数的形式给出。由此可以看出不确定性问题是有重要的理论意义和实用价值的，对它的研究是十分必要的。目前有许多关于区间数多属性问题的研究，学者们提出了很多方法，例如：线性规划法，离差最大化法，基于决策者风险态度，基于决策者满意度等。

基于满意度的区间多属性决策方法

针对属性权重信息不完全的区间多属性问题,将满意度的概念引入区间多属性决策,考虑决策者给出的权重信息,结合客观数据建立优化模型,得出权重,再根据综合属性值对方案进行排序.既体现了决策者的主观信息,又利用了决策数据,使主观与客观相结合,决策更合理,且容易在计算机上实现,并可运用于风险投资领域和其它相关领域.

一类具有充分下降性的混合型谱共轭梯度法

首先基于共轭梯度法的下降性条件,提出了一类结合了FR法、WYL法、PRP法优点的充分下降的混合型谱共轭梯度法.在Wolfe线搜索下用反证法证明了新的混合型谱共轭梯度法的全局收敛性.最后通过数值算例,将本文算法与WYL法、FR法进行比较,结果表明新算法在迭代次数与迭代总时间上均优于其他另外两种算法.算法的全局收敛性和数值效果的优越性表明新算法是有效的.

一种新的模糊数排序方法

文章引用模糊数的中心及权重面积,定义了模糊平均集及任意模糊数与它的相对距离,基于此建立了新的排序指标。该方法能克服现有方法中存在的某些缺陷,有效地实现模糊数排序。

求解一类广义均衡问题的交替方向法

通过修正拉格朗日乘子构造了一种新的交替方向法求解一类广义均衡问题,分析了该算法的收敛性及其所产生序列的特性.

临床实习护生带教方法的探讨

[目的]探讨临床实习护生的带教方法。[方法]对81名实习护生采取新型带教模式,包括设立总带教老师、严格带教老师资质要求、入科岗前培训以及采取一对一带教、"分散"与"集中"的结合教学、定期小讲课等。[结果]提高了护生对带教老师的满意度及护生发现问题、分析问题的能力,培养了护生的职业情感和对临床真实情景的兴趣,促进了护生的团队精神和互相协作的能力,也激发了带教老师的教学责任感和创新意识。[结论]通过改进临床带教方法,提高了临床带教质量。

一种新的混合共轭梯度算法

根据现有的共轭梯度算法,提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度法.在每一步迭代过程中,新算法总是能生成一个充分下降方向.在Wolfe线搜索下,提出的算法具有全局收敛性.数值实验表明该算法具有良好的计算性能.

含参广义向量均衡问题近似解集的连通性

主要研究了含参广义向量均衡问题的几类近似解.在C-次似凸性的条件下,建立了该类含参广义向量均衡问题ε-弱近似解的标量化特征,并得到该类含参广义向量均衡问题两类近似解集的连通性.通过举例说明了所得结果的正确性.

最优控制问题的Tikhonov正则化

主要研究了约束线性二次最优控制问题.通过一阶最优性条件将它等价地转化为单调变分不等式问题,并利用变分不等式的Tikhonov正则化方法研究了约束线性二次最优控制问题的正则化,证明了扰动问题的解收敛到原问题的最小范数解.