播期与密度双因素对陆地棉生长发育及产量的影响

【目的】研究不同播期与密度双因素对棉花生长的影响,分析不同播期下棉花高产的适宜种植密度。【方法】2022年于新疆塔城地区沙湾市进行裂区试验,设置3个播期主区(4月11日、18日和25日,记作B_(1)、B_(2)、B_(3)),3个密度副区(18×10^(4)、22.5×10^(4)和27×10^(4)株/hm^(2),记作M_(1)、M_(2)、M_(3)),研究播期与密度双因素对棉花出苗率、生育进程、农艺性状、干物质积累及产量的影响。【结果】播后膜下5 cm地温高有利于棉花早出苗,且出苗率提高。在同一播期下,随种植密度的增加,棉花生育期延长,株高、茎粗、果枝数及单株铃数的平均值均显著降低。在同一密度下,播期推迟,棉花的平均生育期缩短,平均单株及群体干物质积累量下降,单株铃数显著降低,平均籽棉产量降低。早播条件下,高密度(M_(3),27×10^(4)株/hm^(2))籽棉产量最高,为7519.70 kg/hm^(2)。中播或晚播条件下,中等密度(M_(2),22.5×10^(4)株/hm^(2))产量较高,分别为7671.90和6913.27 kg/hm^(2)。【结论】在气候适宜的情况下应适期提早播种,播期为4月11日时适宜的种植密度为27×10^(4)株/hm^(2)(M_(3)),播期为4月18日(B_(2))或4月25日(B_(3))时种植密度为22.5×10^(4)株/hm^(2)(M_(2))有利于棉花产量的提高。

种植密度与缩节胺用量对76 cm等行距棉花株型结构及产量的影响

于2021—2022年在76 cm等行距种植方式下,采用裂区设计,设种植密度为主因素,分别为15.00(M1)、20.25(M2)、25.50万株·hm^(-2)(M3);缩节胺用量为副因素,分别为195(D1)、390(D2)、585 g·hm^(-2)(D3),研究不同种植密度与缩节胺用量对棉花株型结构、籽棉产量及其构成因素的影响,以筛选适宜76 cm等行距种植模式棉花产量提高的种植密度与缩节胺用量组合。结果表明:缩节胺用量相同时,降低种植密度会提高棉花株高7.09%~21.66%、茎粗4.36%~13.02%、株宽5.76%~18.69%,增加果枝始节高度、主茎节间长度、果枝数和果枝长度;种植密度对果枝始节位与果枝夹角影响不显著。种植密度相同时,降低缩节胺用量会增加棉花株高7.01%~21.83%、株宽4.61%~9.01%、果枝数1~2台,并有效增加果枝始节高度、果枝始节位、主茎节间长度、果枝长度与果枝夹角,但会降低棉花茎粗3.39%~8.30%。籽棉产量随密度与缩节胺用量的增加呈先增后减的变化趋势,M2D2处理籽棉产量最高,两年分别为6614.09 kg·hm^(-2)和7339.48 kg·hm^(-2),较同年产量最低处理M1D1分别增加19.63%和22.67%。综上,在76 cm等行距种植方式下,棉花种植密度20.25万株·hm^(-2)配合喷施缩节胺390 g·hm^(-2)的组合效果最佳,有利于棉花的生长发育与产量提高。

连作棉田土壤养分、棉花产量对减施氮肥的响应

【目的】研究多年连作棉田减氮量对棉花产量和土壤氮磷钾养分的影响,以及减氮与棉花产量、土壤氮磷钾养分有效性间的关联,为科学减施氮肥、维持新疆棉花的高产高效提供理论支撑。【方法】2020年和2021年在连作10年的棉田进行定位田间试验,供试棉花品种为新农大棉4号。设置常规施氮(375 kg/hm^(2),CK)、减氮20%(300 kg/hm^(2),N2)、减氮40%(225 kg/hm^(2),N4)和减氮100%(0 kg/hm^(2),N0)4个处理。调查了棉花产量,分析了0—20、20—40 cm土层土壤全量和速效氮、磷、钾含量。【结果】在北疆棉田300 kg/hm^(2)氮肥用量处理提高了土壤全磷、速效磷和速效钾含量,两年均值分别比CK处理高出4.04%、44.58%、9.94%(0—20 cm)和2.05%、44.47%、22.60%(20—40 cm);促进了棉花干物质积累,两年棉花平均干物质积累量较对照提高15.66%,利于产量形成,较对照处理分别增产了13.88%(籽棉)和18.10%(皮棉),有效提高了氮素利用效率。灰色关联分析可知,与减氮密切关联的土壤养分指标为土壤硝态氮、铵态氮含量,但与作物产量密切关联的土壤养分指标为土壤速效钾、全磷含量。【结论】在北疆长期连作棉田,将施氮量由375 kg/hm^(2)减至300 kg/hm^(2)可有效提升土壤有效态氮磷含量,进而增加棉花的干物质积累,提高籽棉和皮棉产量,实现节氮增产。

人因工程分析在油田立体布置脱水站的应用

随着国内油田站场立体模块化技术发展,站场内装置集成度进一步提高。为了研究人因工程(HFE)在此设计模式中的应用方法及适用性,以油田立体布置脱水站为例,描述了使用结合其他风险分析方法的人因工程对油田站场及其核心模块化装置的应用分析,包括方法流程、应用过程及成果,并对人因工程分析的适用范围及应用前景进行了阐述。通过VCA阀门关键性分析结合3D模型审查,提出3条总体建议和25条具体修改建议,解决了立体模块化装置布局拥挤、操作困难、维修不便等多项问题;利用HFE HAZOP (人因工程危险与可操作性)分析专用引导词进一步分析出装置存在的人为因素或人因工程设计不合理可能引发的操作风险,给出4条合理化建议,完善工艺安全分析内容,有效降低了油田站场运行过程中的整体风险,为后续人因工程在石油化工行业,特别是高集成度模块化装置设计中的深入应用提供技术经验和支撑。

面向铁路邻近营业线的绿色施工复杂要素管理及关键技术研究

随着我国铁路里程和线网密度的不断增加,铁路邻近营业线工程建设将日益增多。针对邻近营业线工程特殊性、绿色施工技术应用和信息化管理需求等复杂要素进行分析,结合国家和行业绿色铁路发展理念,设计铁路邻近营业线绿色施工管理平台,为项目参与各方多方协同与数据信息资源共享提供服务。研究探索铁路邻近营业线绿色施工技术,开展基于知识图谱的作业计划数字化管理研究,以数字化形式构建涵盖项目类型、参与方、管理制度、审批流程等多维度的知识图谱,实现项目信息的全面整合和关联。开展基于北斗高精度定位的基坑变形自动监测和基于多源信息融合的列车接近预警研究,实现铁路邻近营业线施工安全监测预警,确保施工过程安全。开展BIM+GIS的三维场布优化和BIM+预制装配式技术应用,降低施工对环境的影响,实现施工过程的节能环保,推动绿色铁路建设目标。

基于深度强化学习的任务卸载和资源分配优化

移动边缘计算(MEC)可以在网络边缘为用户提供就近的存储和计算服务,从而为移动用户带来低能耗、低时延的优势。该文针对基于超密集网络(UDN)的多用户多MEC场景,从用户侧出发,以最小化用户计算总开销为目的,解决用户在卸载过程中的卸载决策和上传传输功率优化以及MEC计算资源分配问题。具体而言,考虑到该问题是一个具有NP-hard性质的MINLP问题,该文将该问题分解为两个子问题并通过两个阶段的方式进行求解。首先在第一个阶段设计了一种基于深度强化学习(DQN)的任务卸载决策来解决任务卸载子问题,然后在第二个阶段分别使用KKT条件以及黄金分割算法解决MEC计算资源分配和上行传输功率的优化问题。仿真结果表明,所提方案在保证用户时延约束的前提下,有效降低了用户的计算开销,提升了系统性能。

扶余市水资源开发利用存在问题及其节水潜力分析

扶余市境内主要江河有松花江和拉林河,均属界河,目前地表水供水工程设施不够完善,过境水资源没能得到有效利用,加之当地地表水资源量较少,导致该地区工程型缺水。本文分析了扶余市水资源开发利用存在问题并分析了农业灌溉用水节水潜力,提出切实可行的节水措施。

不同滴施量艾氟迪对棉花光合特性及成铃规律的影响

以植物生长调节剂艾氟迪(AFD)为研究对象,探索其对棉花光合特性、成铃规律及产量形成的影响并筛选出最适宜的艾氟迪滴施量。于2021年4—10月进行田间试验,设置0 g/hm^(2)[对照(CK)]、1050 g/hm^(2)(A)、1350 g/hm^(2)(B)、1650 g/hm^(2)(C)、1950 g/hm^(2)(D)、2250 g/hm^(2)(E)、2550 g/hm^(2)(F)7个处理,分别于始花期7月6日(15%)和盛花期7月14日(85%)滴施2次,分析不同滴施量对棉花光合特性、成铃规律及籽棉产量的影响。结果表明,从7月10日起至8月10日SPAD值呈先增后降的变化趋势,8月1日各处理基本达到最大值,表现为D>E>C>B>A>CK>F;随着生育进程的推进叶面积指数(LAI)呈先增后降的趋势,盛铃期时各处理基本达到最大值,表现为D>E>C>F>B>A>CK;花铃期时棉花净光合速率(Pn)、胞间二氧化碳浓度(Ci)均大于盛铃期,花铃期时随着艾氟迪用量的增加Pn基本呈增加的趋势,而Ci呈相反的变化规律;艾氟迪在促进棉铃成铃率和抑制棉铃脱落率方面效果明显;当处理水平为1650 g/hm^(2)时,单株铃数和单铃质量较CK有显著提高,同时获得的籽棉产量最高。综合考虑,艾氟迪滴施量以1650 g/hm^(2)最佳。

氮肥减施对棉花产量、干物质生产与氮素吸收利用的影响

为探究北疆棉花干物质积累、产量及氮素利用效率对不同减氮水平的响应,本研究通过两年的田间试验(2020—2021年),设置农户常规施氮375 kg·hm^(-2)(N_(100%))、常规减量20%为300 kg·hm^(-2)(N_(80%))、常规减量40%为225 kg·hm^(-2)(N_(60%))和不施氮肥(N_(0))4个施氮水平,研究减氮下棉花干物质积累、农艺性状及产量的变化规律,分析植株氮素吸收量、氮肥利用率对减氮的响应。研究结果表明,两年试验期棉花的株高均表现为N_(100%)>N_(80%)>N_(60%)>N_(0),而茎粗表现为N_(80%)>N_(100%)>N_(60%)>N_(0)。各处理的年均干物质积累量在棉花生育期内基本表现为N_(80%)最高,且最终(120~130 d)干物质积累量较N_(100%)高18.73%。棉花的单株铃数、单铃重、衣分和产量也以N_(80%)的最高,年均籽棉产量达6354.33 kg·hm^(-2),皮棉产量达2664.12 kg·hm^(-2),分别比N_(100%)、N_(60%)、N_(0)提高13.88%、19.84%、39.44%(籽棉)和18.11%、24.98%、41.28%(皮棉),同时提高氮肥的表观利用率和农学利用率。经相关分析得出,各测定指标均与减氮水平呈极显著正相关关系,且两年均以单株氮素吸收和群体氮素吸收的相关度最大。综上所述,在本试验条件下,在农户常规施氮量的基础上减少20%的氮肥施用量,能够满足棉花在生长期间的氮素需求,促进棉花增产增效。

eMBB与URLLC混合业务场景下的用户调度和资源分配

5G部署初期,增强移动宽带和超可靠低时延通信业务共存将会成为典型应用场景。考虑正在建设的泛在电力物联网中的监控视频传输功能和对时延、可靠性敏感的电力应急通信功能的特性需求,文章提出了新的调度算法和资源分配算法。在调度过程中综合考虑时延和传输速率参数,通过调节优先级因子优先调度规定时延小的用户;在资源分配时,从总带宽中保留一部分,分配给信道条件较差的超可靠低时延通信用户作为额外带宽,信道条件越差的超可靠低时延通信用户获得的额外带宽越多。文章对所提出的调度算法和资源分配算法进行了链路级仿真,结果表明,相对于对比算法,可靠性有所提升,减少了重传次数,缩短了时延。实现了牺牲少量电力监控视频传输速率可以较大幅度提高电力应急通信业务的可靠性和实时性目的。

证券市场国际化的相关问题及对策

中国对外开放过程中,中国的证券市场国际化是不可或缺的,也是其中最重要的部分之一。经过中国这些年来不断的对其进行发展,取得了很多耀眼的成绩,让证券市场国际化的发现奠定了基础,同时,发展的过程中存在了很多问题,有待于新的准则出现来对其进行改善,如监督管理方面不到位,经济证券化发展水平低下,证券公司竞争能力低下等众多问题。这些方面存在的问题都需要一个完美的方案对其进行解决。

智能铁路新一代移动通信关键技术探索与展望

移动通信技术的进步驱动着各行各业的产业变革。铁路现有移动通信系统历经几十年的发展,其承载能力越来越难以满足高速增长的现代铁路网建设步伐和智能化发展需求。基于智能铁路应用对移动通信带宽、时延、覆盖等需求和新一代移动通信面临的挑战,开展新一代通信频谱技术、信道编码技术及多功能综合射频技术等新一代移动通信关键技术研究,构建以“车-地、车-车、车-人”信息无缝协同交互为目标的“空天车地一体化”网络,研究并展望通信-导航一体化、通信-计算-存储一体化在智能铁路中的场景应用,提升铁路移动通信服务能力和效率,赋能我国铁路智能化发展。

干性增强的小鼠胚胎成纤维细胞来源的挤压囊泡抑制多种肿瘤细胞生长

目的:探究小分子化合物联合3D培养对小鼠胚胎成纤维细胞(mouse embryonic fibroblast,MEF)干性的影响,及其挤压囊泡对不同肿瘤细胞生长的影响。方法:首先,分别采用不同浓度的小分子药物β-烟酰胺单核苷酸(nicotinamide mononucleotide,NMN)、甜菜碱、雷帕霉素和维生素C在2D培养条件下处理MEF,实时定量荧光PCR检测八聚体结合转录因子4(octamer-binding transcription factor 4,Oct4)mRNA表达水平,筛选出促进MEF干性的最适浓度;将4种药物按最适作用浓度进行2种、3种、4种组合处理MEF,筛选最适组合。其次,将筛选出的药物组合联合3D培养,通过实时定量荧光PCR和蛋白质免疫印迹法分别检测干性指标Oct-4和Nanog的mRNA和蛋白表达水平,筛选出促进MEF干性的最适组合培养方法。最后,再利用挤压法将MEF制备成囊泡,并处理小鼠肝癌细胞Hepa1-6、肺癌细胞Lewis和胶质瘤细胞GL261,CCK8法分别检测囊泡对3种肿瘤细胞和MEF生长的影响。结果:NMN、甜菜碱和雷帕霉素促进MEF干性的最适浓度为10μmol/L,维生素C的最适浓度为100μmol/L;NMN+甜菜碱组合促进MEF干性的效果最强。与2D培养组相比,NMN+甜菜碱联合3D培养组MEF Oct-4 mRNA表述水平明显增高,提高近600倍(P<0.05)。蛋白质免疫印迹结果显示,甜菜碱+维生素C、NMN+甜菜碱、雷帕霉素+甜菜碱等联合3D培养组Oct-4、Nanog蛋白表达水平明显升高,其中NMN+甜菜碱联合3D培养组表达水平最高(P<0.05)。NMN+甜菜碱联合3D培养组细胞挤压囊泡明显抑制小鼠肝癌细胞Hepa1-6、胶质瘤细胞GL261和肺癌细胞Lewis生长(P<0.05),而对MEF的抑制作用不明显。结论:NMN+甜菜碱联合3D培养能够明显增强MEF干性,其挤压囊泡能够明显抑制Hepa1-6、Lewis和GL261等肿瘤细胞生长。

基于边缘计算的智慧铁路工地生产管理系统

分析基于云计算架构的铁路工程管理平台的应用现状及面临的问题,基于边缘计算策略,提出智慧铁路工地生产管理系统的架构设计,并结合混凝土拌和站生产管理、铁路工地视频监控、隧道工程围岩变形监测3类场景开展应用探索,为智慧铁路工地的生产自动化、现场实时监控、数据优化、智能分析等应用提供更佳解决方案。

一种网络切片编排算法在电力物联网中的应用

5G网络超高带宽、超低时延和超大规模连接的优势,可以满足电力行业多样化的业务需求。网络切片的应用能够更好地满足电力业务的安全性、可靠性和灵活性需求,实现差异化服务保障,大幅度提升了电力企业对自身业务的自主可控能力。文章对网络切片编排算法进行研究,提出了基于模拟退火–粒子群算法的网络切片编排算法,并通过粒子群追逐局部最优解等方式对最优切片进行分析,实现了切片优化。开展了仿真实验,结果表明该算法能够实现对多业务场景网络切片的个性化创建,充分发挥软件定义网络的集中控制的优势,降低网络能耗的同时也能够提升网络资源利用率。

采掘工作面顶板支护管理探究

井下采掘是当下煤矿开采使用比较频繁的方法,而采掘面顶板通常又不抗压,巩固顶板支护的管理工作就显得特别重要,毕竟煤炭商业家的初衷还是更愿意降低意外的发生的可能性,尽量得到经济、社会效益双丰收。这篇文章通过各种实际操作积累的经验来探究采掘工作面板支护管理工作的详情。

面向电力物联网调度任务的分布式知识图谱

能够充分利用各类型信息的知识图谱技术是实现电力物联网网络智能调度的关键一环。然而由于电力网络分层调度的特点,造成了知识图谱分布式的问题。梳理了知识图谱的概念及构建的一般方法,提出了一种基于联邦学习思想的分布式知识图谱架构,边缘调度中心对知识图谱进行本地更新,并上传至高层云平台。高层云平台对知识图谱进行补全及融合,调度中心之间可相互迁移知识图谱的学习表示方法。在知识图谱融合方面的初步结果表明,基于GCN的方法远优于基于TransE的方法。

BIM技术在铁路客服信息机房工程中的应用

针对铁路客服信息机房工程建设存在施工工期紧张、多专业协同效率低、施工管理手段落后等问题,研究BIM技术在铁路客服信息机房工程从设计规划到施工建造阶段的技术实现,并着重从BIM建模、深化设计、辅助施工、进度管理、信息化管理系统等5个方面阐述其应用方法。研究结论有利于促进BIM技术在铁路客服信息工程中的进一步发展,可为未来新建铁路信息机房工程提供参考。

PDCA循环在减少油田脱水站占地面积中的应用

针对长庆油田脱水站占地面积大的问题,引入PDCA循环方法,对脱水站工艺流程、设计方法进行研究。通过分析脱水站功能分区、主要设备设施占地面积以及小型站场占地面积减小优化情况,确定了该问题的主要症结为工艺区占地面积大并确立了面积减少20.5%的目标。对主要症结的6条末端因素进行分析确认得出“工艺设备未集成化”、“储罐设置数量多”两个要因,在此基础上,提出“工艺设备平面集成化设计”、“优化工艺减少储罐数量”两项最佳对策,并制定了5W1H对策表和实施方案,实施后面积减少23.8%,实现并超越了目标值,有力保障了工程项目施工建设的顺利进行。

小型立体智能脱水装置在长庆油田的应用

长庆油田建设用地十分紧张,通过采用立体化布站方法,研发出一种小型立体智能脱水装置。以该装置为核心,依托原有井场建设立体布置脱水站,实现了灵活布置、节约用地的设想,同时,通过工艺优化、智能控制,实现该站无人值守设计。与常规建设方式相比,节约占地面积30%左右,缩短建设周期20%~30%,降低建设投资10%以上。