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题名基于全矢Autogram的滚动轴承故障诊断方法
被引量:2
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作者
张刘润
郑近德
潘海洋
童靳于
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机构
安徽工业大学机械工程学院
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出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期312-320,410,411,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51975004)
安徽省高校自然科学研究重点资助项目(KJ2019A0053)。
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文摘
针对滚动轴承单通道信号信噪比较低、不能全面和准确表征故障特征等问题,提出了一种基于全矢谱和自相关谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法。首先,计算互为垂直的两通道振动信号的自相关谱峭度图,得到信号中最佳频带的位置,并提取重构信号;其次,为了保证信号故障信息的全面性和获取精确故障特征信息,计算重构信号的全矢包络谱;最后,分析全矢包络谱中的故障特征进行故障诊断。通过分析仿真信号及实验数据,将所提方法与快速谱峭度和自相关谱峭度图等方法进行了对比,结果表明,所提故障诊断方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征频率,提高故障诊断的精确性。
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关键词
自相关谱峭度
快速谱峭度
全矢谱
滚动轴承
故障诊断
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Keywords
Autogram
fast spectral kurtogram
full vector spectrum
rolling bearing
fault diagnosis
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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