经尿道棒状电极等离子电切术与尿道端端吻合术治疗短段尿道狭窄早期临床疗效比较

目的 探讨经尿道棒状电极等离子电切术与尿道端端吻合术治疗短段尿道狭窄早期临床疗效。方法 2014年1月~2020年12月本院收治的男性短段尿道狭窄病人125例,根据手术方式的不同分为经尿道棒状电极等离子电切术(微创组)和尿道端端吻合术(开放组)。进一步根据尿道狭窄长度的不同,将微创组分为微创一组(狭窄段长度≤1 cm)和微创二组(狭窄段长度1~2 cm),开放一组(狭窄段长度≤1 cm)和开放二组(狭窄段长度1~2 cm)。比较4组之间的手术成功率。结果 微创一组与开放一组手术成功率分别为88.57%和93.10%,两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。微创二组与开放二组手术成功率分别为67.86%和90.91%,微创二组手术成功率低于开放二组,差异有统计学意义(P<0.05)。微创一组与微创二组手术成功率分别为88.57%和67.86%,差异有统计学意义(P<0.05)。开放一组与开放二组手术成功率分别为93.10%和90.91%,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 对于狭窄段长度≤1cm尿道狭窄,因经尿道棒状电极等离子电切术与开放手术手术成功率相同,手术创伤小,恢复快,因此首选经尿道棒状电极等离子电切术微创治疗。对于1~2 cm尿道狭窄,微创手术创伤小,恢复快,但开放手术成功率更高,手术方式的选择需权衡利弊,综合考虑。

面向数控车床的切削加工仿真方法

针对现有数控加工仿真系统中存在的加工过程动态仿真效果差、切削加工仿真类型有限以及系统交互性不足等问题,结合加工工件的几何外形和成形特征,采用基于二维边界表示法(B-rep)模型生成算法,实现回转体工件模型的快速生成和更新。在虚拟数控车床上的应用实验表明,该方法能够高效地生成和更新工件模型,满足实时监控的要求。基于布尔运算的二维B-rep多边形切削算法实现了内径加工、外径加工和螺纹加工3种切削类型的加工模拟,提升了系统的仿真能力和灵活性。

连续短线段拐角加工路径平滑算法

数控机床在处理连续拐角路径时,由于存在大量短线段的转接关系,常导致全局路径不连续和不平滑问题.针对该问题,提出了一种最大曲率和最短路径长度约束的路径拐角优化方法.首先,应用曲线曲率与角度之间的映射关系,以齿轮轮廓轨迹为模型,求得平均转角下的最短路径长度,以及五阶样条拟合曲线的最大曲率;然后,通过约束最大曲率和最短路径长度对离散数据点进行插值;最后,采用德布尔三角递推方法再次进行三阶样条曲线拟合,从而获得约束下的平滑拐角路径.实验表明,所提出的方法精度误差在5 mm以内,最大曲率值降低了20%以上,同时B-Spline曲线满足C2连续性,能够有效提高车床的加工效率.

基于注意力机制与YOLOv5s的轻量化农作物害虫检测方法

为解决在自然环境中人工检测害虫精度低、速度慢的问题,提出了一种基于注意力机制与YOLOv5s的轻量化目标检测算法.首先,使用Ghost卷积替换YOLOv5s中的普通卷积,得到轻量化的主干特征提取网络.其次,在YOLOv5s中加入加权双向特征融合机制,从而实现高效的双向交叉连接和多尺度特征融合.最后,在主干网络中加入坐标注意力机制,从而增强网络模型对位置信息的关注.与原YOLOv5s算法相比,新算法在IP102农作物害虫检测数据集上的平均精度均值提升了2.1%,模型参数量和计算量分别减少了44.6%和44.3%,检测速度为64.8 FPs.实验结果表明,基于注意力机制与YOLOv5s的轻量化目标检测算法不仅提升了农作物害虫检测精度,而且显著降低了模型参数量和计算量,能够满足农作物害虫检测的应用需求.

智能算法的亚群优化策略综述

群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力,已经成为群智能算法的研究热点之一。为了促进亚群优化策略的发展和应用,对动态亚群策略、基于主从范式的亚群策略和基于网络结构的亚群策略进行了详细调查,阐述了各类亚群策略的结构特点、改进方式和应用场景。最后,总结了亚群策略目前存在的问题以及未来的研究趋势和发展方向。

融合历史记忆的单纯形引导鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合历史记忆的单纯形引导鲸鱼优化算法。首先,为了避免初始化种群过于集中而陷入局部最优,提出了使用混沌映射对初始化种群进行改进,增加了种群多样性;其次,为了解决算法收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出了融合历史记忆的单纯形引导策略,利用单纯形法和构建的历史记忆表求解出一个虚拟最优解作为下次随机搜索阶段的引导者,帮助种群在前期的勘探过程中进行细致地搜索;最后提出一种新的非线性参数策略,平衡算法的开发和勘探能力。将算法应用于12个典型的复杂函数优化问题,并与其他5种智能算法比较,实验结果表明,改进后的算法在收敛精度与速度方面均为第一,具有良好的全局搜索能力和局部开发能力。

胃癌中circRNA相关ceRNA预后调控网络的生成方法

为描述胃癌中circRNA相关的竞争内源性RNA(ceRNA)调控网络,从GEO和TCGA数据库中检索胃癌circRNA,miRNA,mRNA表达谱,识别差异表达的RNA,利用加权基因共表达网络(WGCNA)鉴定关键模块.对关键模块基因做Lasso-Cox回归分析,同时进行生存分析.差异表达分析鉴定了115个circRNA和628个miRNA,WGCNA构建15个circRNA模块和11个mRNA模块.Lasso-Cox分析筛选出4个mRNA.筛选了一系列失调的circRNA,miRNA和mRNA,构建了胃癌中circRNA相关的ceRNA网络.构建的网络有助于加深对circRNA相关调控机制的理解.

我国蚕桑生产机械化研究进展

栽桑养蚕是农业体系中重要的组成部分,机械化生产技术及装备成为目前关注的热点。介绍蚕桑产业的发展现状,列举家蚕饲育和制种环节的主要农艺及特点。总结桑园管理、家蚕饲育、蚕茧采收与分选、家蚕制种等方面的机械化研究进展。对蚕桑生产机械化发展进行分析,指出目前存在产业链长,需要的机械种类多;农艺复杂,机械研发难度大;家蚕生命周期短,样机试验受限等问题。给出对应的建议,包括开展多功能桑园管理和特有养殖装备研究;注重宜机化研究,推动农机与农艺的深度融合;建立家蚕机械化养殖示范基地,研究蚕桑机械化生产技术等方面。

基于改进残差神经网络的家蚕日龄识别模型

家蚕日龄的准确识别有助于精准饲喂和动物福利,因此为准确识别家蚕生长时期中3龄第1天至5龄第7天,共14个日龄,在实际环境下采集特定家蚕品种,构建以14个日龄为单位的数据集。提出一种基于改进残差神经网络的Moga-ResNet,该方法在经典残差神经网络ResNet50的基础上,引入多阶门控机制以获取日龄图像的显著性特征。通过在同一个家蚕日龄数据集上开展模型训练与测试得到,Moga-ResNet的识别准确率为96.57%,F1值为96.57%,召回率为96.62%,与Swin Transformer、MobileNet v3、CSPNet和DenseNet四个经典模型的评价指标相比,Moga-ResNet在家蚕的日龄识别中具有较强的识别能力,可以为开展家蚕精准饲喂和数字化管理相关工作提供基础。

基于图神经网络和随机森林的CircRNA-疾病预测

环状RNA(CircRNA)广泛参与人类疾病的进程,其突变和失调与许多人类疾病密切相关.因此,建立一个高效准确的CircRNA与疾病之间的预测算法对于提前对疾病的发生做出预防以及发病后的治疗方案具有重要意义.提出了一种新的基于图神经网络和随机森林的算法预测CircRNA-疾病关联算法,在分层网络表示嵌入部分通过构建异构网络,根据网络图的邻近性,对网络图的节点和边缘进行分层,递归地合并原始图中的节点和边,得到若干具有相似特征的较小子网络.子网络规模随着分层的深入而递减,直至得到最小子网络后,使用node2vec网络图游走算法对其进行预处理,然后将全部节点的特征向量输入至随机森林分类器来识别潜在的CircRNA-疾病关联,从而进行预测.

石灰消解拌料机研制

为解决蚕用消毒粉制作过程中生石灰消解的安全问题以及提高防僵粉配制效率和均匀度,控制粉末扬尘,根据石灰消解特点和拌料要求,研制了一种石灰消解拌料机。该设备采用螺旋绞龙从下往上翻动石灰粉,刮板绞架搅拌周围石灰粉,水箱定量匀速供水引入料桶,完成石灰消解过程。设计制作样机,并开展样机性能试验,石灰消解安全可控,消解和拌料效率得到提高,粉末扬尘得到有效控制。

梳刷式塑料折蔟采茧机研制与试验

为解决蚕业生产中使用塑料折蔟营茧后蚕茧采收困难的问题,根据家蚕在塑料折蔟上的营茧特点和蚕茧采收要求,研制了一种梳刷式塑料折蔟采茧机。该设备采用上下对称式结构,胶辊牵引塑料折蔟前移,毛刷高速旋转扫落蚕茧,齿梳嵌入刷毛阻挡蚕茧被卷入。设计并制作样机,开展对比试验,相比人工采茧,该机能够大幅提高采茧效率,降低劳动强度。

基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术

地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对地震高、低频弱势信号进行恢复。首先,基于有效频带内的地震信号,采用压缩小波变换将其分解为各基频信号,然后计算各基频信号的高次谐波与低次谐波,将计算出的高次谐波与低次谐波加入小波变换系数中,最后进行小波逆变换,即可恢复高、低频弱势信号。在实现过程中,仅仅在有效频带内估算基频信号,能较好地保持信号的信噪比。地震信号的小波变换系数与地层反射系数具有一致性,因此该技术具有较高的保真度,可以较好保持相对振幅关系。实际应用表明,在保持资料信噪比的同时,该技术能大幅拓宽地震资料的频带,处理后的地震剖面断点更清楚,分辨能力改善明显,能较好地识别6 000 m以深约40 m的薄储集层。

基于改进遗传算法优化BP神经网络的表面粗糙度误差预测

随着现代制造业的发展,对工件加工质量和精度越来越追求高标准.表面粗糙度作为评价工件质量的重要指标,对工件质量和产品特性具有重要的影响.针对传统BP(Back Propagation)神经网络在训练过程中易陷入局部极小值和收敛速度慢等不足,遗传算法(Genetic Algorithm,GA)存在随机性问题,提出采用遗传算法和混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)结合来改进BP神经网络(记为SFLA-GA-BP)进行工件表面粗糙度误差预测.以工件表面粗糙度与砂轮粒度、砂轮转速、工件速度、进给率四要素之间的相关关系为研究目标,通过正交实验技术,分别以BP神经网络、遗传算法改进BP神经网络(记为GA-BP)和SFLA-GA-BP神经网络进行建模分析.实验结果表明,SFLA-GA-BP的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)比BP网络和GA-BP网络分别提高了1.7%和0.7%、平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别提高了2%和1.1%,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别提高了1%和0.6%.SFLA-GA-BP模型的预测误差相比于BP神经网络和GA-BP神经网络更加精准.故SFLA-GA-BP模型对于预测工件表面粗糙度具有更高的准确率和良好的稳定性,同时为企业减少成本,对企业智能化发展具有一定的指导意义.

艾司氯胺酮联合TAPB对妇科腹腔镜手术患者术后疼痛及康复的影响

目的:探讨艾司氯胺酮联合腹横筋膜阻滞(TAPB)在妇科腹腔镜手术中的应用,以及对患者术后疼痛与康复的影响。方法:将2021年1月-2023年12月本我院妇科行腹腔镜手术患者100例随机纳入T组、ET组各50例,T组予以TAPB麻醉,ET组予以艾司氯胺酮联合TAPB麻醉。观察两组术中麻醉药用量(丙泊酚、瑞芬太尼)、苏醒质量(拔管时间、恢复室停留时间)、术后疼痛(VAS评分)、康复指标(排气时间、下床活动时间、术后住院时间)、血清学指标白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、不良反应。结果:ET组术中丙泊酚剂量(402.69±27.27 mg)、瑞芬太尼剂量(1.21±0.19 mg)、拔管时间(12.06±2.10 min)、恢复室停留时间(30.66±6.41 min)均少于T组(425.24±30.68 mg、1.60±0.25 mg、17.35±2.73 min、35.29±7.23 min),术后2h、6h、12h、24h、48hVAS评分均低于T组,排气(30.62±5.78h)、下床活动(35.50±6.21h)、术后住院时间(4.96±1.00d)均少于T组(36.41±6.15h、42.14±6.93h、5.61±1.14d),两组术后1d IL-6、TNF-α、NSE均高于术前但ET组均低于T组,不良反应发生率(6.0%)低于T组(20.0%)(均P<0.05)。结论:艾司氯胺酮联合TAPB用于妇科腹腔镜手术中的麻醉效果较好,可减少麻醉维持药量,提高苏醒质量,减轻术后疼痛,有助于术后康复,且能改善血清学指标,减少不良反应。

基于有限元的钢混组合梁施工阶段局部剪力钉受力性能分析

为了解钢混组合梁施工阶段的受力性能,以沁河特大桥主桥为工程背景,采用Midas Civil软件建立主桥模型,对完整施工阶段进行模拟,分析全过程结构内力,进而确定组合梁受力最不利工况;采用Abaqus软件对组合梁进行局部精细化模型建立,分析钢混界面处剪力钉在最不利工况下的受力性能。结果表明:边跨(第一跨、第五跨)存在最大正弯矩,在二期铺装阶段完成后第五跨跨中正弯矩达到139 488 kN·m, 2-3跨合龙后,第一跨跨中正弯矩达到117 502 kN·m;应力在梁截面横向分配不均匀,二期铺装阶段剪力钉出现最大剪力43.8 kN,小于容许值50.1 kN,在施工阶段组合梁钢混界面剪力钉受力安全。

桑黄的人工栽培及药用功效研究进展

桑黄是一类珍稀的药用真菌,市场需求量大,人工栽培桑黄及其药用功效也随之成为研究热点。目前人工栽培桑黄的方法主要有桑黄菌丝发酵培养、袋料栽培桑黄子实体,采用这2种方法能够有效解决野生桑黄生长周期长、产量低以及药性不稳定等问题,提高桑黄的产量和产品质量及生产效益。桑黄具有的抗肿瘤、抗氧化、降血糖和调节免疫等多种功效也已被研究证实,并得到了国内外医药与保健行业的关注,显示出桑黄的开发利用深度将会进一步加强,应用范围也将拓宽。

基于多尺度卷积残差遥感图像超分重建研究

针对现有遥感图像超分辨率重建技术在纹理细节恢复、伪影抑制和模型收敛等方面存在的问题,提出一种基于生成对抗网络的超分模型RS-SRGAN(Residual-SN-SimAM SRGAN)。首先,在生成器中应用多尺度卷积的密集剩余残差卷积块(Residual-in-Residual Density Conv Block,RRDCB)进行深层特征提取,更好地恢复图像细节,同时去除批归一化(BN)提高模型的泛化能力。然后,在判别器中引入自适应归一化(SN)层替代传统的BN层,使网络能够自适应地提取图像特征,并加速模型的收敛。最后,通过集成无参的SimAM注意力机制,增强判别器捕获和理解图像中的关键局部细节能力,在不额外增加参数的基础上有效提高模型的鉴别能力,进一步提高图像的生成质量。实验结果表明,与原始的SRGAN相比,改进的模型在UCMLU和NWPU数据集上的峰值信噪比(PSNR)分别提升了1.0754 dB和0.3492 dB,结构相似性(SSIM)分别提升了0.0049和0.0070。该研究为遥感图像超分辨率的研究和应用提供了新的视角和技术基础。

基于粒子群算法的高炉热风炉煤气消耗优化方法研究

高炉煤气管网压力与流量具有不稳定性,导致煤气存在严重放散损失。该研究基于粒子群算法进行高炉热风炉煤气消耗优化。首先,基于高炉热风炉煤气消耗量的预测结果,建立一个以煤气产消平衡和煤气放散量最小为目标的高炉热风炉煤气消耗优化模型;其次,引入粒子群算法求解模型,获得最佳优化方案。实验结果表明,经设计方法优化后的高炉热风炉煤气放散量基本为0,证实了该方法可以有效降低煤气消耗。

蜡梅属植物化学成分、药理活性及临床应用研究进展

蜡梅科蜡梅属(Chimonanthus)植物是中国特有的药用植物,包括柳叶蜡梅、浙江蜡梅、山蜡梅和突托蜡梅,其根、茎、叶、花蕾和果实均可入药;其中柳叶蜡梅的茎、叶可作为新资源食品,具有巨大的开发潜力。蜡梅属植物所含化学成分主要包括挥发油类、黄酮类、香豆素类、生物碱类和倍半萜类等,其不同部位的提取物和化学成分具有抗炎、抑菌、抗氧化等药理活性,临床上广泛用于治疗炎症性疾病。综述近年来蜡梅属植物的化学成分、药理活性和临床应用,以期为后续研究开发提供理论参考。