浅评电力变压器的预防性试验

通过对电力变压器预防性试验,如绝缘、直流电阻测量、介质损耗因数、局部放电试验、线圈变形、油中溶解气体分析、油中含水量测量等,探讨电力变压器预防性试验的检测方法。

电力变压器的故障分析与诊断

分析了电力变压器各种故障产生的原因,以最大限度地防止和减少变压器故障和事故的发生,确保变压器安全、高效运行。

基于PLC和MCGS的串行通信实现

测控技术对于工业生产安全、稳定运行非常重要,可编程控制器PLC和工控组态软件MCGS以其卓越的性能广泛地应用于这一领域。在MCGS和PLC串行通信的基础之上,实现了PLC对发电机电网频率的测试和对集水井水位的控制,并开发了基于MCGS的监控系统。

南水北调睢宁二站工程自动化系统设计

为确保睢宁二站工程自动化系统采集数据的准确性以及系统运行的安全可靠性,主要从计算机监控系统、视频监视系统以及信息管理系统三个方面来阐述睢宁二站工程自动化系统设计。该系统安装调试完成后,运行情况验证了该设计方案运行平稳可靠,数据采集基本准确,达到了预期设计的目的,对类似的泵站工程自动化系统设计具有指导意义。

基于深度学习的ECG信号分类与诊断

心电图(ECG)信号描绘了心脏的电活动,提供了有关心脏状态的重要信息。ECG信号分类可用于临床预测、诊断、评估的成果,对于心脏病的自动诊断非常重要。但是基于机器学习的ECG信号分类研究也存在一些如模型复杂度与临床数据实时传输和及时更新等未能解决的问题。因此,笔者首先对近10年来基于机器学习的ECG信号分类从波形形态分类、疾病诊断分类和纯粹的机器学习分类研究进行了回顾与综述,总结出了目前的研究遇到的困境,最后对未来面临的问题进行展望。深入学习模型在现实应用中仍存在一些挑战,未来的研究将进一步探索在芯片中实现机器学习模型的便携性和成本效益的硬件解决方案。此外,机器学习算法应寻求最佳的计算开销平衡,并重视在现实世界环境中的应用。在未来研究中,ECG应多进行临床试验,以评估机器学习模型在处理实际生物医学信号时的有效性和可行性,同时构造性价比高的深度学习模型,以帮助医学专家进行精确和及时的预测和诊断。

浅述软起动控制系统在泵站中的应用

对江苏省宿迁市船行一站软起动控制系统的设计情况进行介绍,对其工作原理与运行特点进行分析和总结,详细阐述了其起动、保护及控制方式。通过对本站软起动控制系统的设计情况进行分析研究,对农村一些中小型泵站电气设计具有指导意义。

Bt水稻秸秆还田对土壤养分含量的影响

将Bt水稻(b2B138)和常规水稻(安丰A)秸秆平铺在装有20 cm厚土壤的塑料面包箱上,并加入一定量的腐秆剂,研究Bt水稻秸秆覆盖还田对土壤养分含量的影响,同时探讨腐秆剂在此过程中的作用。结果表明,与常规水稻秸秆还田相比,无论有无腐秆剂的加入,Bt水稻秸秆还田120 d和180 d后均能显著增加土壤速效钾含量,但无腐秆剂加入时,Bt水稻秸秆还田120 d后土壤全氮含量明显下降,Bt水稻秸秆还田对土壤有机质、碱解氮、速效磷、全磷和全钾含量则没有显著影响。腐秆剂的加入使得Bt水稻秸秆还田120 d后土壤速效钾含量明显提高,常规水稻秸秆还田180 d后土壤速效磷含量也显著提高,对其他养分指标则没有明显影响。

新建睢宁二站泵站深基坑施工方案优化

针对睢宁二站泵站深基坑场地内分布有软土、膨胀土、液化土层、承压水等工程地质条件较差问题,提出了调整管井间距及管径管材,并进行了调整管井数量后的基坑降水量计算,确认了围堰的布置及结构型式并对围堰断面的稳定性进行了复核,探讨了多种边坡开挖方案下的边坡稳定性,给出了最优的边坡开挖方案。据此优化方案,在施工过程中及工程运行后,至今未发现异常。

浅述刘老涧泵站计算机监控系统改造设计

刘老涧泵站是利用世界银行贷款和国内配套资金兴建的工程，于1996年5月建成并投入运行，主要承担抽水抗旱的任务，在丰水季节可利用变频技术进行反向发电。该站位于宿迁市宿豫区仰化镇的中运河上，直接抽引泗阳泵站送来的江水、淮水，沿中运河北调，为我国南水北调工程的第五梯级站、淮水北调的第二梯级站。

抽水蓄能电站引水岔管水力特性数值模拟

通过对某抽水蓄能电站在不同工况(抽水或发电)、不同分流比(单台机或多台机运行)情况下引水岔管的水力特性进行三维数值模拟计算,采用非结构化网格离散计算区域,使用有限体积法将方程的积分形式转化为代数方程组,为保证计算精度,采用二阶迎风格式,隐式求解,速度和压力方程用SIMPLE算法耦合.分析了各工况下岔管处水头损失变化和水流流态情况.结果表明,计算结果与试验较吻合,由于夹带不同能量水流汇合后"能量相互传递",抽水工况水头损失出现了负值,发电工况流态好于抽水工况流态;分流(发电)水头损失较大,合流(抽水)水头损失较小,为机组运行方式的选择提供了依据,可使岔管能量损失降低到最小程度.

自动化监控系统在沙集抽水站中的应用

针对沙集抽水站自动化监控改造的需要,将美国通用(GE)公司的T60主变管理继电器、SR750站变管理继电器和SR469主机保护继电器应用于沙集抽水站自动化监控系统。实践表明,该系统设计科学合理、节约投资,且提高了系统的安全性和可靠性。

基于控制函数的蛇形机器人攀爬运动分析

为实现对正交关节蛇形机器人多种运动形式的简单、统一控制,从研究蛇形机器人控制函数出发,提出了一种简单的并可同时实现正交关节蛇形机器人蜿蜒运动、行波运动、侧向翻滚运动和螺旋攀爬运动等多种运动形式的控制函数。对蛇形机器人实现螺旋攀爬运动的控制参数进行了分析,并用粒子群优化算法(PSO)对控制参数进行了优化拟合,给出了控制参数与螺旋攀爬半径之间的优化拟合函数,为正交关节蛇形机器人在不同螺旋半径下的攀爬运动控制提供了参考。运用Webots移动机器人仿真软件进行仿真,在同一控制函数下实现了蛇形机器人的多种运动形式,验证了所提控制函数和优化拟合函数的有效性。

双向潜水贯流泵能量特性与振动模型试验

结合上海北横泾双向潜水贯流泵，进行了模型泵正、反向能量和振动试验研究。结果表明：正向工况水力损失比反向工况偏大，效率比反向工况要低一些；高扬程下模型泵容易发生空化，流态出现紊乱，装置振动又加剧了空化形成和汽泡渍灭，导致水泵效率有所下降，低扬程（H=1-2m）下双向潜水贯流模型泵具有良好的水力性能；正向工况模型最高效率区为59％-60％，反向工况模型最高效率区为60％-62％，且在高效率区附近，试验装置振动平稳，振幅较小，适用于低扬程双向泵站。

对Frank-Wolfe算法在图像恢复中最小二乘问题的研究

在图像恢复问题中经常需要求解一个带箱约束的最小二乘问题。传统上,该问题通常先采用最速下降法求解一个无约束的最小二乘问题,然后将解投影到箱式约束中。这样一种途径得到的解是次优的。Frank-Wolfe算法是一个经典的求解带约束问题的迭代算法,其收敛速度为O(1/k)。本文采用该算法来解决图像恢复中的带箱式约束的最小二乘问题。数值结果表明,采用Frank-Wolfe算法得到的恢复图像要优于最速下降法。

桥梁缆索检测蛇形机器人攀爬运动分析与实现

为方便实现对桥梁缆索的检测和日常维护任务,利用蛇形机器人良好的适应性,通过研究其控制规律,给出了一种简单的并可实现蛇形机器人沿缆索进行螺旋攀爬运动的控制函数。分析了螺旋攀爬运动中控制参数与螺旋参数之间的关系,利用粒子群优化算法对控制参数与螺旋半径、螺旋上升角、螺距之间的关系进行优化拟合,给出了拟合函数。通过Webots仿真软件进行蛇形机器人桥梁缆索攀爬运动仿真,验证了控制函数和拟合函数的有效性,并将控制函数和拟合函数应用在实际的蛇形机器人系统上,实现了蛇形机器人在缆索上的螺旋攀爬运动。

基于Webots的蛇形机器人翻滚运动仿真及实现

针对蛇形机器人的侧向翻滚运动,给出一种建立正交关节蛇形机器人三维空间运动模型的方法,提出了一种更为简单的实现蛇形机器人侧向翻滚运动的舵机输入函数。通过选择不同的控制参数,可以实现蛇形机器人"U"字形和"V"字形侧向翻滚运动。在Webots移动机器人仿真软件上进行正交关节蛇形机器人翻滚运动仿真,并在蛇形机器人本体上进行试验,验证了所提控制规律的有效性。

微机智能控制直流系统在沙集泵站中的应用

为了解决沙集泵站原有直流系统存在的可靠性差、配置不合理等问题,对原有的直流系统进行了改造,微机智能控制直流系统综合了高频开关技术和计算机技术,达到了美观大方、操作简便、运行稳定、自动化水平高、维护方便的要求,在沙集站直流系统安全供电方面发挥了重要作用。

草鱼敏感的负趋音筛选

声学屏障是一种阻拦鱼类进入危险区域进而保护鱼类资源的重要手段,为筛选鱼类敏感的负趋音作为声学屏障,本研究采用6种单频音(500~3000 Hz)和1种宽频音(扬子鳄吼叫声)作为实验用音对草鱼幼鱼进行负趋音的筛选研究,通过在水槽两端交替播音来对比草鱼幼鱼对不同声音的行为反应。结果显示,大多数实验鱼对声音有反应,扬子鳄吼叫声与其他声音组的差异显著。单频音实验组中播放500 Hz单频音时平均反应次数最大,为(1.7±0.6)次,而播放扬子鳄吼叫声时平均反应次数高达(5.0±0.9)次,显著高于其他实验音。在总平均速度中,宽频音组中草鱼的总平均速度显著高于其他组,表明草鱼对扬子鳄吼叫声敏感,产生逃窜行为。研究表明,草鱼对扬子鳄吼叫声具有负趋音性,扬子鳄吼叫声是一种对草鱼具有驱赶、威慑作用的声音。本研究可为过鱼设施中辅助诱驱鱼手段及水利结构中避免鱼类的夹带提供参考依据。

颅骨Langerhans细胞组织细胞增生症1例

1临床资料 患者，女，20岁，因枕部肿块多年，近半年增大入院。查体：枕外粗隆处见一质硬肿物，向外凸出，3．0cm×2．6cm×3．1cm大小，不随头皮移动，无明显压痛，局部皮肤未见异常。余（一）。颅脑CT片示右侧颅顶骨类圆形骨质破坏，境界清楚，边缘尚整，局部边界不清，邻近软组织肿胀（附图A）。颅脑MRI显示肿物呈等T1、等T2信号，病灶前缘部分与窦汇边界不清．跨越颅骨内、外板，与头皮软组织相连（附图B、C），增强后病灶明显强化，边缘欠规整，边界尚清，

雅鲁藏布江支流湘曲湘河鱼道声驱鱼效果初探

为探求野外场景下利用声驱鱼技术能否提高鱼道进口的通过数量,本研究在雅鲁藏布江支流湘曲湘河鱼道进口2~#上游的河道布置水下扬声器并24 h循环播放捕食者的声音(扬子鳄吼叫声),利用PIT遥测系统对湘河水利枢纽的过鱼对象:拉萨裸裂尻鱼、双须叶须鱼和斯氏高原鳅的负趋音行为进行监测。为考虑监测过程中水文情势和环境因子变化对负趋音行为的影响,实验通过构建耦合多因素的Logistic回归模型,采用AIC模型准则筛选最优模型,并识别影响鱼类负趋音行为的关键因素。结果显示:(1)实验组进入鱼道的数量显著高于对照组;(2)声音和鱼道流量是影响鱼道进口通过率的关键因素;(3)声音开启后,拉萨裸裂尻鱼和双须叶须鱼的鱼道进口通过率显著高于斯氏高原鳅;(4)监测期间2~#鱼道进口流量在0.81~1.32 m~3/s的区间内变化,在此区间内鱼道流量和鱼道进口通过率之间呈负相关趋势(P=0.007),当鱼道流量过高时,鱼道进口通过率会随鱼道流量的增加而降低。研究表明,声驱鱼技术在实际工程应用中能在一定程度上阻止鱼类进入电站尾水等危险区域并增加鱼类进入鱼道的概率。本研究可为声驱鱼技术在鱼道工程的应用和湘河水利枢纽过鱼设施的优化设计提供依据和参考。