基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测

各领域虚假新闻的传播对社会造成了严重的影响,不同领域间新闻的领域偏移问题和跨域关联问题也对模型的预测能力造成了极大的挑战.针对上述问题,本文提出了一种基于交叉特征感知融合的多领域虚假新闻检测方法.该方法可以捕捉不同领域间新闻的多种特征差异,并挖掘新闻之间的关联关系,从多个维度控制模型在不同领域的特征融合策略.此外,本文还提出了一种联合训练框架.本方法的模型使用本框架进行训练,在中英文数据集上的预测F1分数分别达到了92.84%和85.49%,相较于最先进的模型,预测效果分别提升了1.16%和1.07%.

A-DDPG:多用户边缘计算系统的卸载研究

为了降低多边缘服务器多用户系统中用户的总成本,结合深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,提出了一种基于DDPG的深度强化学习卸载算法(A-DDPG)。该算法采用二进制卸载策略,并且将任务的延迟敏感性和服务器负载的有限性以及任务迁移考虑在内,自适应地卸载任务,以最大限度减少由延迟敏感型任务超时造成的总损失。考虑时延和能耗两个指标并设定了不同的权重值,解决因用户类型不同带来的不公平问题,制定了任务卸载问题以最小化所有任务完成时延和能量消耗的总成本,以目标服务器的选择和数据卸载量为学习目标。实验结果表明,A-DDPG算法具有良好的稳定性和收敛性,与DDPG算法和双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法相比,A-DDPG算法的用户总成本分别降低了27%和26.66%,平均达到最优任务失败率的时间分别提前了57.14%和40%,其在奖励、总成本和任务失败率方面取得了较好的效果。

AccFed:物联网中基于模型分割的联邦学习加速

随着物联网(IoT)的快速发展,人工智能(AI)与边缘计算(EC)的深度融合形成了边缘智能(Edge AI)。但由于IoT设备计算与通信资源有限,并且这些设备通常具有隐私保护的需求,那么在保护隐私的同时,如何加速Edge AI仍然是一个挑战。联邦学习(FL)作为一种新兴的分布式学习范式,在隐私保护和提升模型性能等方面,具有巨大的潜力,但是通信及本地训练效率低。为了解决上述难题,该文提出一种FL加速框架AccFed。首先,根据网络状态的不同,提出一种基于模型分割的端边云协同训练算法,加速FL本地训练;然后,设计一种多轮迭代再聚合的模型聚合算法,加速FL聚合;最后实验结果表明,AccFed在训练精度、收敛速度、训练时间等方面均优于对照组。

异构边缘环境下基于蚁群系统的用户分配

边缘计算是一种新兴的计算范式,将任务分配至边缘服务器可有效提升用户满意度。然而,如何将用户与合适的边缘服务器匹配实现特定优化目标是一项挑战。多数现有解决方案未能充分考虑设备异构性和网络复杂性对分配策略的影响。为此,首先,建立了设备异构和干扰感知的用户分配问题模型;然后,提出了双向排序贪婪算法和启发式蚁群系统算法,旨在提高用户分配率,同时降低平均任务延迟。实验结果表明,所提出的方法有效地解决了问题,并且在性能上优于其他三种代表性的方法。

基于区块链辅助的半中心化联邦学习框架

随着网络技术的发展,如何构建可信任的新一代信息管理系统成为了必要需求,区块链技术提供了去中心化、透明、不可篡改的可信分布式底座.随着人工智能技术的发展,网络数据计算领域出现了数据孤岛问题,各开发者之间的不信任导致难以联合利用各方数据进行协同训练,联邦学习虽然提供了数据隐私性保障,但是服务器端安全性仍存在隐患.传统方法通过将联邦学习框架中的服务器端替换为区块链系统以提供不可篡改的全局模型数据库,但是这种方式并未利用物联网场景中所有可用网络连接,并缺少了针对联邦学习任务的区块结构设计.提出了基于区块链辅助的半中心化联邦学习框架,从物联网场景需求出发,构建了半中心化的物联网场景,利用了所有可信的网络连接以支撑联邦学习任务,同时通过区块链技术为不可信、距离远的客户端之间构建了不可篡改的模型库,相比传统区块链联邦学习框架有更小的通信开销和更好的普适性.所提框架包含两大设计,半中心化的联邦学习框架通过客户端之间的可信连接减少聚合所带来的通信开销,并通过区块链存储客户端模型以便于距离较远或者相互不可信的客户端进行聚合;设计了针对联邦学习任务的区块链区块,使区块链能够支持底层联邦学习训练的需求.实验证明所提框架在多个数据集上相比传统联邦学习算法有至少8%的准确率提升,并大幅度减少了客户端之间相互等待带来的通信开销,为实际场景下的区块链联邦学习系统部署提供了指导.

基于RoBERTa-ND的中文实词辨析

在机器阅读理解任务中,由于中文实词的组合性和隐喻性,且缺乏有关中文实词辨析的数据集,因此传统方法对中文实词的理解程度和辨析能力仍然有限.为此,构建了一个大规模(600k)的中文实词辨析数据集(Chinese notional word discrimination cloze data set,CND).在数据集中,一句话中的一个实词被替换成了空白占位符,需要从提供的两个候选实词中选择正确答案.设计了一个基线模型RoBERTa-ND(RoBERTa-based notional word discrimination model)来对候选词进行选择.模型首先利用预训练语言模型提取语境中的语义信息.其次,融合候选实词语义并通过分类任务计算候选词得分.最后,通过增强模型对位置及方向信息的感知,进一步加强了模型的中文实词的辨析能力.实验表明,该模型在CND上准确率达到90.21%,战胜了DUMA(87.59%),GNN-QA(84.23%)等主流的完形填空模型.该工作填补了中文隐喻语义理解研究的空白,可以在提高中文对话机器人认知能力等方向开发更多实用价值.数据集CND及RoBERTa-ND代码均已开源:https://github.com/2572926348/CND-Large-scale-Chinese-National-word-discrimination-dataset.

基于UML的管理信息系统开发

以一个管理信息系统为背景，探讨了利用统一建模语言对系统进行面向对象分析、设计以及实现问题，顺利实现了对象模型向关系数据库模型的转换。

基于MATLAB GUI的波动光学仿真平台

利用MATLAB GUI构建了一个波动光学仿真平台,实现了不同条件下波动光学实验的仿真,并设计了人机友好的图形用户界面,最后由mcc编译生成可脱离MATLAB环境运行的可执行文件。该平台具有可移植性、可拓展性强、且具有交互性的优点,能实现传真基本波动光学实验现象的条纹及光强分布等功能,并且能灵活设置实验参数以及实验结果的对比分析。

基于J2ME的手机网络RPG游戏引擎

手机网络RPG游戏在日益增长,为了尽快将游戏推向市场,可以利用游戏引擎进行快捷的游戏开发。论文基于J2ME的MIDP2.0,探讨了一个实用的手机网络RPG游戏引擎的设计与实现。按照模块化思想,该引擎分为公用模块、媒体处理模块、地图及场景模块、人物及NPC模块、消息处理模块、场景绘制模块和网络传送模块。经过在MotorolaA6288实际使用与模拟运行,游戏运行流畅,完全满足实际使用的要求。

一种程序状态监测系统

为了有效地监测程序的运行状态(如变量值、方法调用、程序控制流等),提出了一个通用的程序状态监测系统(PSMS).PSMS可以指定收集何种程序状态信息,保存到信息库中,扩展了通常的断言系统和调试系统,可以在任意文件的任意位置声明断言,提供更多的运行时刻信息.PSMS采用了软件传感器技术来收集程序信息,并设计了一个专用的查询语言来进行状态收集后的分析工作.通过一个简单的计算器程序,演示了PSMS如何有效地监测和收集信息.

面向资产重用的管理信息系统开发模式

为了改变管理信息系统 (MIS)开发所处的被动局面 ,本文提出了一种新的开发模式 .利用统一建模语言的描述与支持作用 ,结合人工智能 ,以 MIS为对象进行特定领域的软件体系结构的研究 .利用在这个过程中产生的重用资产 ,可以快速高质量地构建 MIS.

FMS仿真的多线程技术

提出了一种对柔性制造系统 (FMS)进行仿真的新思路 ,即利用多线程技术 ,对 FMS中的主要对象各定义一个线程 ,线程的运行状态代表了各对象的活动 ,线程的同步关系表示了对象之间的相互关系 ,并且给出多线程同步的方法。通过 FZ- FMS的仿真实践证明 ,这种方法思路明确 ,扩展性强 ,利于编程实现 。

Oracle的中大型应用系统性能优化分析

对基于Oracle的数据库应用系统性能进行了全面分析,包括Oracle本身的性能配置优化、数据库应用开发性能的优化以及运行性能监控和问题定位调整优化,并对每个优化分析过程作了全面探讨。

融合MAS的合弄制造——种先进制造模式的探讨

在深入分析代理、多代理系统及合弄体的基础上 ,提出了一种新的先进制造模式——融合了 MAS的合弄制造模式。Holon是合弄制造的基本单元 ,它能够对自身内部的人员、设备、物料进行有效的管理 ;而 agent可以利用 MAS的协作理论进行相互之间的合作。因此 ,融合了 MAS的合弄制造模式是一种相当灵活。

大型数控钻铆机的快捷调平方法

对大型数控钻铆机研制中的调平技术进行了研究 ,针对生产实际情况 ,提出了快捷调平方法。该方法采用离线计算模式 ,用计算结果进行 NC编程。这种方法具有精度高、速度快的优点 ,再结合遗传算法进行路径优化 。

基于Origin的弗兰克-赫兹实验数据分析

弗兰克-赫兹实验可以直接证明原子具有玻尔所提出的"完全确定的、互相分立的能量状态",是原子物理中的一个重要实验.论文中通过Origin软件对弗兰克-赫兹实验数据进行处理和分析,得到Ip-VG2K曲线,分析和讨论弗兰克-赫兹实验及其物理过程.

联邦生态:从联邦数据到联邦智能

针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题,从整体入手,提出了联邦生态的基本框架,并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提,以区块链技术为支撑,以联邦智能为驱动,借助联邦控制实现数据联邦化,通过联邦管理实现服务联邦化。为打破数据孤岛问题,联邦生态充分发挥了大数据和人工智能的潜力,进而为实现联邦智能提供了一种新的思路。

浅谈玻璃钢的加工

本文在实际研究和应用的基础上，对玻璃钢的传统加工方法和特种加工方法，如激光切割、纯水射流切割和磨料水射流切割作了简要论述。

我馆期刊以“书本式目录”取代“卡片式目录”的探索

我馆期刊以“书本式目录”取代“卡片式目录”的探索张卫山，郜敏芳（天津医科大学图书馆）大家知道，在目前我国各图书馆使用的卡片式目录中，又可分为图书目录系统和期刊目录系统两大部分；在期刊目录中，则有期刊分类目录和刊名目录两种目录。１问回的提出电子计算机在...

关于“情报”改为“信息”的反思

1992年9月《人民日报》报道:国家科委根据科技情报界的要求,决定把“科技情报”这一名称改为“科技信息”……,在今后的宣传中,特别是外事活动中,少用或不用“情报”一词,而以“信息”代之。于是乎,各地文献情报部门纷纷改名为××科技信息中心,××科技信息研究所。事实上,情报并非如此简单。俗话说:冰冻三尺非一日之寒,看来仍然有必要对此问题再进行一番思考与探讨。