焊接位置对激光-电弧复合焊接底部驼峰的影响

目的通过改变焊接位置来抑制底部驼峰的形成进而降低生产成本。方法使用高速摄像机观察平向焊接和横向焊接2种不同焊接位置下熔池的匙孔和底部驼峰的形成过程,并对底部凸起受到的金属蒸气反冲压力、熔融金属重力以及表面张力进行受力分析。结果在S355J2W耐候钢的激光-电弧复合焊接平焊过程中,受金属蒸气反冲作用力的影响,熔融金属迅速从匙孔底部排出,流入匙孔底部凸起区域,底部凸起的增长速度极快,仅需7.5 ms即可形成大尺寸的驼峰。而在横向焊接中,匙孔前壁凸起数量减少,导致金属蒸气反冲压力减小,匙孔排出的熔融金属量减少,底部凸起的增速减缓,在13.6 ms时才达到最大高度,使驼峰在底部熔池凝固之前难以形成。结论采用横向焊接的方式可以有效避免驼峰的产生,降低生产成本。同时,该方式在焊缝背部成形效果方面也表现良好,为优化焊接工艺提供了重要参考。

树脂基HFO复合吸附剂的洗脱进展研究

树脂基 HFO 复合吸附剂被广泛应用于深度除磷及回收磷的领域中。高效洗脱是树脂基 HFO 复合吸附剂用于污水深度除磷的重要环节。本文针对树脂基 HFO 复合吸附剂,重点分析了不同类型的洗脱液对树脂基 HFO 复合吸附剂洗脱效率的影响,总结并阐释了近年来树脂基 HFO 复合吸附剂在除磷领域的洗脱研究进展,为其在磷洗脱领域的优化提供相关的理论参考及技术支持。

利用全球开源数字高程模型的高程误差预测数据集

数字高程模型(DEM)校正一直是遥感地学研究中的重要内容,近年来蓬勃发展的机器学习新方法为DEM高程误差校正提供了新的解决途径。由于机器学习等人工智能方法依赖大量的训练数据,考虑到目前缺少大区域公开的、统一的、大规模和规范化多源DEM高程误差预测数据集,针对数据集缺失的问题,该文公开了多源DEM高程误差预测数据集(DEEP-Dataset)。该数据集包括4个子数据集,分别基于中国广东省研究区域的数字高程测量的TerraSAR-X附加组件(TanDEM-X)DEM和先进陆地观测卫星世界3D-30米(AW3D30)DEM以及澳大利亚北领地研究区域的航天飞机雷达地形测绘任务(SRTM)DEM和先进星载热发射和反射辐射计全球数字高程模型(ASTER)DEM构成。其中,广东省研究区域的样本数量约为40000,北领地研究区域的样本数约量为1600000。数据集中的每个样本均由10个特征组成,涵盖了地理空间、地物种类以及地表形态等特征信息。通过设置机器学习模型测试、DEM校正以及特征重要性评估等对比实验,验证了DEEP-Dataset在实际模型训练和DEM校正中的有效性,也证明了该数据集的合理性和丰富性。

人工智能对艺术设计的影响——以Midjourney为例

近年来,人工智能迎来井喷式发展,艺术设计领域不可避免地受到渗透。人工智能设计软件的出现,在提高生产效率的同时,也对人类设计师的主体地位造成影响。人工智能的部分功能早已足够媲美优秀的人类设计师,部分人类设计师也在AI的冲击下处于高替代风险中。该文通过分析人工智能设计的优缺点,探讨人工智能对艺术设计的影响,从人类设计师的角度阐述核心能力对艺术设计表达的重要性,探索人工智能时代下的全新设计生产模式。

挑战意志力比赛

今天下午，我们一二年级的同学在操场上举行“挑战意志力”比赛。比赛开始了。我们一动不动地站着，像小解放军一样。瞧，同学们收腹、挺胸、抬头、眼睛正视前方，

北京科技大学学生就业问题调查团调查简报

本文就金融危机下北京高校大学生的就业心态调查情况作了统计和归纳，反映了高校大学生的就业认识和矛盾心态，为高校就业中心提供相关有价值的信息，对促进学生就业起到积极的作用。

智能家居无线通信技术发展与研究

随着时代的不断进步,智能设备已经走入普通家庭,能够实现智能联通、多设备互动、智能自动、主动学习的智能家居全生态链必将成为智能家居发展的方向,实现这些内容无线互联成为技术的核心,本文从智能家居的现状入手,分析智能家居中多种无线通讯技术的应用,并对各种技术进行了对比分析。

“十四五”规划视域下新型职业农民培育的优化路径探究

培育新型职业农民是我国构建“十四五”规划,推进乡村振兴战略,全面建设社会主义现代化国家的重要举措。而当前,新型职业农民培育存在农村地区劳动力结构失衡、职业农民培育体系不完善、职业农民培育经费投入不足等问题,严重阻碍了新型职业农民的培育与发展。对此,应建立健全由中央统筹、地方落实的相关政策措施;构建符合当地农业特点的新型职业农民培育模式;形成科学合理的新型农民培育引资与经费管理机制。

GNSS系统在军事领域的应用及对现代战争的影响

作为国防安全的基础保障,现代化军队的建设在新的历史时期也有着至关重要的作用与影响.GNSS系统作为现代科技的核心内容,在军事领域中的应用是部队发展的必然,本文就此从指挥能力、服务精度、武器强度、保障作用四方面对其具体应用措施进行分析,并对GNSS系统对现代战争的影响展开研究.

基于时域水印算法的抗共谋攻击研究

笔者选用时域音频水印算法,利用人耳隐蔽效应对原始音频文件数据进行采样分段处理,将水印图像作为指纹信息,对音频采样点数据进行修改,从而实现指纹信息的嵌入。同时为说明嵌入指纹信息后的音频文件质量良好,笔者随机选取10名测试者对嵌入水印信息的音频文件进行测听并评分,评分结果的平均值为4.2,依据MOS打分标准得到音频质量为良,基本符合要求。笔者分别计算了原始音频信号及嵌入指纹信息后音频信号的信噪比,嵌入指纹信息后音频信号信噪比由61.3713 dB降为22.6198 dB,高于20 dB,表明嵌入指纹信息后音频的透明性良好。为了能够根据用户共谋所得的音频数据找出共谋用户,笔者选取3位音频作品合法拥有者作为共谋攻击者,采取平均共谋攻击、最大值共谋攻击、最小值共谋攻击3种共谋攻击方式模拟共谋攻击过程,并分别计算指纹信息库中各个含有音频作品合法拥有者指纹信息的音频文件与平均共谋音频文件、最大值共谋音频文件和最小值共谋音频文件的相关系数,相关系数越大,表明当前被测验的音频作品的合法拥有者参与共谋攻击的可能性越高。

浅谈我国企业会计信息化——基于会计沙盘模型和云会计大数据智能

随着社会经济与信息技术的不断发展,信息技术与会计工作得到一定融合。但大数据时代的到来,使企业对会计信息化产生了新思考。企业不得不思考如何顺应大数据潮流,将会计信息化更好地运用于企业。因此,本文基于会计沙盘模型和云会计大数据智能,浅谈我国企业怎样与会计信息化和云会计大数据智能有机结合。

坚持“五养”举措,培养“有根”之人——基于理念信念工作室的区域一体化实践探索

当前,传统的教育方式难以满足新时代的要求。在理想信念教育方面,存在着教育针对性不强、教育效果不显著、教育形式缺乏创新、教育观念薄弱等问题。针对上述问题,广东省深圳市南山区中小幼一体化理想信念工作室联动区域内多所学校,以落实“双杰”德育要求、培育“有根”杰出学子为目标,探索建构了“1核5C”育人模式。

茄子紫外光受体蛋白基因SmUVR8的克隆及功能分析

以光敏感型茄子(Solanum melongena L.)‘蓝山禾线茄’子叶为材料,克隆了紫外光受体蛋白基因UVR8同源基因SmUVR8的cDNA全长序列,并对序列进行生物信息分析,通过转化拟南芥突变体以及实时荧光定量PCR研究其功能。序列分析表明,SmUVR8的CDS全长1 530 bp,编码509个氨基酸,属于较不稳定亲水性蛋白。蛋白序列比对发现,SmUVR8与其他茄科植物的UVR8高度同源。通过拟南芥uvr8突变体转化试验发现,转基因植株(SmUVR8/uvr8)恢复了野生型的表型,说明SmUVR8与拟南芥的UVR8功能具有相似性。通过实时定量PCR发现,UV-B照射影响SmUVR8以及下游SmHY5和SmCHS的表达。酵母双杂交结果表明,SmUVR8与SmCOP1的互作依赖于UV-B。推测UV-B在茄子中是通过紫外光受体SmUVR8与SmCOP1的互作,促进SmHY5和SmCHS的表达。