基于CT灌注自动化定量净摄水率预测急性缺血性脑卒中神经功能预后

目的观察基于CT灌注(CTP)自动化定量净摄水率(CTP-aNWU)预测急性缺血性脑卒中(AIS)神经功能预后的价值。方法回顾性纳入145例急性前循环大血管闭塞性卒中患者,记录入院时及随访临床资料,分析Alberta卒中项目早期CT评分-净摄水率(ASPECTS-NWU),基于平扫CT(NCCT)及CTP获得梗死核心CTP-aNWU;根据发病90天mRS评分结果将患者分为预后良好组(mRS≤2分,n=54)及预后不良组(mRS>2分,n=91),比较组间临床及影像学资料,筛选AIS神经功能预后的独立预测因素并评估其预测效能。结果组间年龄、入院NIHSS评分、入院ASPECTS,病灶ASPECTS-NWU、CTP-aNWU、梗死核心体积及低灌注因子差异均有统计学意义(P均<0.05);其中,梗死核心体积[OR=0.977(0.963~0.992),P=0.002]及CTP-aNWU[OR=0.876(0.793~0.969),P=0.010]均为AIS神经功能预后的独立预测因素。以单一CTP-aNWU预测AIS发病90天神经功能预后的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.634[95%CI(0.550,0.713)],联合梗死核心体积为0.790[95%CI(0.714,0.853)],后者高于前者(Z=3.500,P<0.001)。结论CTP-aNWU为AIS神经功能预后的独立预测因素;联合梗死核心体积有助于提升预测效能。

氨基质子转移成像用于缺血性脑卒中进展

缺血性脑卒中是致残率及致死率均较高的脑血管疾病。影像学检查对于精准诊疗缺血性脑卒中具有重要作用。氨基质子转移(APT)成像是一种新型化学交换饱和转移(CEST)成像技术,可反映组织pH值变化,在评估缺血性脑卒中组织代谢微环境、指导治疗及评估预后等方面展现出巨大潜能。本文对APT成像技术的基本原理及其在缺血性脑卒中的研究及应用进展进行综述。

AI在生殖健康管理领域的应用

本文论述了人工智能在医学领域上的应用,提出了人工智能在生殖健康管理上的新应用,实现生殖健康管理决策的终端智能化,为存在生殖健康问题的患者提供新的服务模式。