一种快速递归红外舰船图像分割新算法

针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量的变化是以指数增长的,而粒子群优化算法可实现高效并行、随机、自适应群体搜索.基于这一特点,提出了基于粒子群优化的二维最大类间方差局部递归分割方法,有利于实现红外图像的实时处理.该方法同样适用于复杂背景下的其他红外目标图像的分割.

基于估计点扩展函数值的湍流退化图像复原(英文)

提出了一种直接从湍流退化图像中估计湍流点扩展函数值的方法 .本方法不再利用自然或人工向导星图像来测定点扩展函数 ,而是直接利用两帧连续短曝光湍流退化图像作为输入 ,在空域中对其进行适当的延拓 ,在频域中建立和选择关于湍流点扩展函数离散值的一系列计算方程 .为了克服噪声的干扰 ,在点扩展函数的非负性和空间光滑性的约束条件下 ,将点扩展函数的计算问题转化为优化估计问题 ,通过极小化准则函数估计点扩展函数值 ,进而恢复退化图像 .实验结果表明 ,本文方法十分有效 。

红外焦平面非均匀性噪声的空间频率特性及空间自适应非均匀性校正方法改进

分析了红外焦平面阵列非均匀性噪声的空间频率特性,指出空间低频噪声为其中的主要成分.利用实际IRF-PA定标数据,也得出了相同结论.针对传统空域自适应校正方法去除低频空间噪声存在的不足,本文提出采用一点校正和空域自适应校正相结合的方法.实验结果表明,新方法在空间低频噪声占优时能获得好的校正效果.

红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法研究进展

实现红外焦平面阵列非均匀性自适应校正是高级红外探测系统追求的重要目标,对提高红外探测系统的空间分辨率、温度分辨率、探测距离以及辐射量的正确度量具有重要意义.归纳总结了国内外关于凝视红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法的部分研究工作及其进展,比较了典型自适应算法的性能和适用条件,为进一步开展红外焦平面阵列非均匀性自适应校正研究提供参考意见.

基于PDE去鬼影的自适应非均匀性校正算法研究

针对基于场景的自适应校正算法普遍存在鬼影的问题,分析了神经网络算法(NN-NUC)产生鬼影的原因,并在此基础上提出了用基于偏微分方程(PDE)的非线性滤波方法取代NN-NUC算法中邻域平均的方法来获取期望图像,从而减少边缘像素误差,达到消除鬼影的目的.采用实际采集的红外图像进行实验,结果表明,很好地消除了鬼影.与已有的几种去鬼影的方法相比,具有更快的收敛性.

基于不变矩的前视红外图像机场目标识别

根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标大小的约束关系等先验知识,对各候选目标区域进行识别,最终获取机场目标.试验结果表明:该算法对复杂背景下的远距离前视机场目标的正确识别率优于96%,误识率低于2%.

舰船目标长波红外图像命中点识别研究

目标要害点即命中点的检测识别是精确制导武器末制导信息处理中的一个关键问题。利用舰船目标长波红外图像的轮廓、形殊点、热源和几何关系等多种信息,对检测识别目标的吃水线中点,舰桥和动力舱这些要害点的可行性和方法进行了研究。

基于FPGA技术的板间DSP高速数据通道链路口的设计

提出并实现了DSP板间的高速数据通道链路(Link)口。它采用低电压差分信号(LVDS)协议,把DSP的64b*30MHz数据流转换成4b*600MHz数据流进行板间传输。链路口基于Altera公司的APEXII系列FPGA实现,并很好地应用于TI公司C6414DSP的板间高速数据传输。该设计已成功应用在运动目标红外凝视探测识别跟踪处理器上。

雷达与光学景像共性特征提取与匹配算法研究

雷达与光学景像匹配本质上是一个低信噪比的图像匹配问题。为了提高匹配性能，必须设法提高信噪比。本文分析了地面制备特征参考图的重要性，研究了基于知识的特征参考图制备方法，提出了三种具有智能特点的雷达与光学景像匹配新算法。计算机模拟实验结果证实了研究结果的正确性和应用价值。

红外焦平面非均匀性校正两点法的优化实现

在分析红外焦平面(IRFPA)非均匀性校正两点法基本原理的基础上,推导出了两点校正的定点公式,并分析了该定点公式的误差。利用TI的定点数字信号处理器TMS320C64x的特点,对定点校正公式进行了汇编优化,极大地提高了校正的运算速度。实际的IRFPA红外图像的实验表明,所提出的定点校正方法及基于TMS320C64xDSP的优化方法是简单、有效的。

基于FPGA的图像无损压缩算法的实现

JPEG LS是针对连续图像无损压缩的ISO/ITU标准,它是近年来JPEG对于图像无损压缩拟订的新标准。采用FPGA硬件实现该算法可以实时压缩各种大容量图片。介绍了JPEG LS中心算法LOCO I的基本编码原理,描述了其具体的编码流程。给出了基于可编程逻辑电路(FPGA)硬件实现图像无损压缩算法的设计与实现方法,该算法具有更高的压缩比。

三维运动目标的多尺度智能递推识别新方法

在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(Silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中．为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念．讨论了建立多尺度三维目标特性视图特征模型的必要性,以及将目标运动特性一般约束用于目标序列图像识别的合理性．据此,提出了处理三维目标运动图像序列的多尺度智能递推识别方法(MUSIRR)．构造了一种混合神经网络和逻辑决策模块的智能识别器,BP神经网和RBF网用作识别器的基本构成单元．在训练阶段,该识别器使用目标的多尺度二值特性视图模型的规则矩不变量为样本特征向量．在识别阶段,算法在递推识别序列目标图像过程中,充分利用了目标姿态不会突变以及有关成像过程的合理约束,达到了提高识别率目的．与文献中的基于单尺度特性视图的三维目标识别方法相比,本文的方法训练过程简单,只需较少的目标特性视图模型样本,不仅能处理单帧图像,更能有效处理序列图像．对几类飞机目标的大规模模拟实验结果证实了本文方法的合理性和有效性．

复杂图象序列的自适应目标提取和跟踪方法

本文根据视知觉原理研究了提取和跟踪复杂图象中运动目标的计算模型和算法，分析和检验了改变模型有关参数对图象分割门限的影响．与某些常规算法不同的是，新方法综合考虑了目标－背景条件、视觉非线性、帧间相关性和差异性，目标提取作为一个完整的两步过程包括三个准则和一个快速寻优算法，目标跟踪使用二值模板匹配，给出了在可见光图象序列上的实验结果。

目标不变矩的稳定性研究

研究了在实际应用中影响目标不变矩稳定性的各种因素 ,包括高斯模糊、有限观测区域和离散化处理等 .分析了在这些因素影响下不变矩的变化规律和误差 .并对离散条件下不变矩的误差进行了分析 .实验证明得出的具有模糊不变的不变矩 ,能对经过旋转比例变换且模糊的物体进行准确识别 .

红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法中目标退化与伪像的消除方法

深入分析了红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性的神经网络校正法出现目标退化和伪像的成因,指出没有考虑目标边缘而盲目更新系数是产生问题的根源.在此基础上提出了防止目标退化和伪像的边缘指导的神经网络自适应校正方法(ED-NN-NUC).仿真实验以及针对实际红外图像的实验结果表明,所指出的问题根源是正确的,提出的方法是合理有效的.

数字景象图的计算机模拟生成

数字景象图在飞行器末制导中起着关键作用。在特殊情形下，有必要用计算机模拟生成数字景象图。本文在分析数字景象图成象机理的基础上给出了一个基于数字高程图模拟生成数字景象图的框架，分别讨论了光照模型，大气模型，误差模型，坐标系和视点变换等关键步骤。文中给出了模拟生成的结果。

图像处理系统中的新型动态重构技术

阐述了一种新型动态结构可重构技术及其在分布式图像处理系统中的应用。以并行处理中的流水线技术和空间并行技术为基础,结合二者的优点提出一种可动态重构的结构模型,通过决策代价函数进行最优判决,将分解后算法任务最佳地映射到体系结构中去,在时间维和空间维上提高整个系统的实时并行处理性能。在实际环境中验证了该动态技术的正确性和优越性。

星上运动目标识别的若干关键问题

未来战争 ,敌我双方的战争机器将向机动性、隐蔽性方向发展。许多武器系统本身就是运动目标 ,如航母战斗群、弹道导弹、巡航导弹 ,远程战斗轰炸机等。因此 ,空间卫星侦察系统的星上运动目标检测和识别就是迫在眉睫的课题。文中探讨了与此课题相关的若干关键技术问题 ,并给出了一个检测弹道导弹运动目标的方法和模拟结果。

舰船目标雷达视景仿真研究

针对舰船目标雷达视景仿真中舰船目标实体建模和雷达视景仿真两个主要模块,在分析各个模块实现方法及原理的基础上,提出基于积木式模型结构细化分割的建模方法,探讨了三维动态海洋场景开发的方法和基于Vega的舰船目标雷达视景仿真流程.仿真结果表明建模和仿真方法具有可行性,仿真产生的雷达图像与实际图像较为接近,并符合实际成像条件下的成像规律.

数字减影中的自适应位移估计

本文提出并研究了数字减影成象中自适应位移估计的理论和方法问题。适应性位移估计可归结为一种泛函优化,利用有限元的思想,本文提出了一类灰度校正模型,研究了新的准则函数和适应性分级搜索的新算法,给出了在医学DSA成象中的实验结果。