组装式应用及其平台发展研究

随着市场需求的快速变化,业务应用程序的开发方式也逐步从单体架构式开发转变到微服务式开发,继而发展到当前新兴的组装式开发。为了更加便捷、高效地开发组装式应用,大量组装式应用平台被设计、开发和应用。而开发者通常是基于以往的软件架构开发经验来设计和开发平台,缺少在整体上对组装式应用和组装式应用平台的认识。该文探讨了软件系统架构的发展趋势,综合性地分析了单体架构和微服务架构的架构特点,分析了PBC和组装式应用的研究现状,并对三种架构类型进行了不同维度的比较。在此基础上,调研了32个当前主流的国内外组装式应用平台,分别从架构和功能两个方面对组装式应用平台进行了系统性的分析和研究。一方面,该文分析和归纳出了两种通用类型的组装式应用平台架构类型;另一方面,该文挖掘出了组装式应用能够良好适配的7大应用场景,总结了各场景中的功能特点。该文旨在使平台设计、开发和使用人员对组装式应用及组装式应用平台有更深入的认识,进而促进组装式开发模式的进一步发展。

基于EG-SSMA-DELM的数控铣床刀具RUL预测研究

在工件的加工过程中,刀具失效会造成工件报废和关键部件损坏等问题,为此,提出了一种基于精英反向学习与黄金正弦优化黏菌算法结合深度极限学习机(EG-SSMA-DELM)的刀具磨损剩余寿命预测模型。首先,在黏菌算法(SMA)中,采用精英反向学习(EOBL)与黄金正弦(GSA)算法优化初始黏菌种群,提高了初始种群的多样性,改进了初始SMA搜索个体位置的更新方式,提高了算法的收敛速度与全局搜索能力,得到了最优参数;然后,利用改进的SMA算法,对深度极限学习机(DELM)中编码器的偏置与输入权重进行了联合优化,定义了不同数量的隐藏层神经元,利用ReLU激活函数对DELM的参数进行了理想排列;最后,根据最优参数,将投影特征输入DELM中进行了训练和预测,从而对刀具进行了剩余使用寿命预测。研究结果表明:相比于经典的深度极限学习机方法,EG-SSMA-DELM方法的均方根误差(RMSE)平均下降了19.60%,预测精度提高了16.00%;与其他深度学习算法相比,该算法模型具有更好的可行性、单调性和更强的鲁棒性。该算法模型对实际工程刀具磨损剩余寿命研究有一定的应用价值。

利用新媒体技术载体开展大学生思想政治教育创新研究

新媒体时代在日益的发展,对大学生的影响较大,在我国高校大学生思想政治教育改革创新发展过程中要充分实现与新媒体的结合,通过新媒体技术的充分应用提升思想政治教育的开展质量。本文通过对新媒体背景下大学生思想特点进行分析,提出了利用新媒体开展大学生思想政治教育工作的途径,为大学生开展思想政治教育提供参考。

基于CEEMDAN-S的数控铣床刀具磨损故障特征提取

【目的】解决因刀具失效而造成的工件报废和关键部件损坏等问题。【方法】以VDM850E型立式加工中心为试验平台,提出一种基于CEEMDAN-S的数控铣床刀具磨损故障特征提取法。先用CEEMDAN算法对采集到的振动信号数据进行分解,得到多个IMF分量,再根据相关系数的选取准则,从中挑选出有效的IMF分量值,以消除噪声等干扰因素,保留有效特征,从而实现对原始数据的降噪处理。对重构信号进行S变换,分析其时频特征。【结果】将重构信号与原始信号的S变换进行对比,能明显看出故障特征。【结论】研究结果表明,对刀具的磨损故障特征进行提取,提出的CEEMDAN-S算法识别精度高,故障特征明显,并优于其他特征提取方法。

传统运营商与虚拟运营商合作模式选择及系统实现方案研究

根据工业和信息化部《关于开展移动通信转售业务试点工作的通告》,电信业下一步的工作重点是发展电信转售业务,运营商可以利用虚拟运营商营销手段多样化的优势,将话音、流量套餐进行批发,再经虚拟运营商与自营商品及服务进行捆绑销售,从而有效拓展传统运营商市场销售渠道。针对电信运营商与虚拟运营商的合作模式、业务发展模式进行比较,提出优化合作建议,并给出可行的组网方案。

基于容器技术的PaaS云平台方案

随着互联网业务发展及IaaS云资源池技术的成熟,IT支撑系统也在尝试PaaS云的建设及应用。分析了IT系统如何考虑技术演进,搭建PaaS云平台架构,实现系统资源的统一管理、监控、共享和调度,实现应用的统一部署和多数据中心的高可应用性。

基于中国共产党思想政治教育的高校思想政治教育思考

随着社会发展,当代大学生思想出现多元化发展趋势,这为我国高校在思想政治教育工作带来新的问题和挑战。本文从思政党史角度探究高校思想政治教育中如何在新时期遵循贯彻思政党史教育优秀传统理念,首先对我党思政党史进行了简单回顾,而后结合高校思政教育现状,提出进一步加强高校大学生思政党史教育的措施。

大数据位置类应用的实现方式

大数据正在加速各行各业的发展,位置类应用是基于位置信令等数据的统计、分析和挖掘的服务,为机构选址、城市规划等场景提供解决方案。分析了位置类应用的业务场景及关键技术,对大数据平台实现位置类应用的建设提供了解决思路,以供相关人员参考。

电信运营商桌面云建设方案探讨

传统PC的大量使用给运维管理、信息安全和节能降耗等带来了一些问题。桌面云系统的建设,可以实现桌面操作系统的标准化和集中化管理,有效降低成本,提升办公生产效率,同时提高网络安全性。本文在研究云计算的基础上,对电信运营商桌面云建设方案中的关键点进行研究。

大数据位置类应用实现方式研究

一、前言大数据技术日益发展成熟,已经在互联网尤其是电商、社交、搜索等领域取得了较为成熟的应用。电信运营商拥有多年的数据积累,数据已成为一种商业资本和一项重要的经济投入,而如何应用和挖掘海量数据,则成为运营商赢得市场的关键因素。为满足政府、商业机构及公司内部市场部分的需求。