专业课课程思政探索与实践——以“道路勘测设计”课程为例

课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措,而专业课是课程思政建设的基本载体,如何在专业课的教学中深入挖掘思政元素,有机融入教学中,实现价值塑造、知识和能力融为一体,达到润物无声的育人效果,是全面推进高校课程思政建设必须解决的问题。以“道路勘测设计”课程教学的实践为例,从课程思政建设的总体设计、建设模式、课程内容梳理及课程思政实现的方法路径等方面,探讨了专业课课程思政的具体做法,并取得一定的成效,实现了“知识、能力、价值”三位一体的育人目标。

新手驾驶人疲劳状态下的视觉特性研究

为探究新手驾驶人疲劳特性在视觉特征方面的表现,设计了基于驾驶模拟器和Dikablis Glass 3眼动仪的驾驶模拟实验,采集驾驶人视觉数据,结合视频专家法将驾驶人疲劳等级分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳。利用拉依达准则及卡尔曼滤波对数据进行清洗;依据单因素方差分析及事后多重比较结果,选取眨眼持续时长均值、扫视时长均值、扫视总时长、瞳孔面积均值、瞳孔变异系数均值、注视时间均值等视觉特征作为驾驶人的疲劳驾驶评价指标;构建基于新手驾驶人视觉特征的灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)疲劳驾驶识别模型。研究结果表明:随着驾驶疲劳累积,新手驾驶人眨眼持续时长显著增加,扫视时长及扫视总时长显著降低,瞳孔面积缩小,瞳孔变异系数增大;SVM识别结果表明:新手驾驶人的疲劳状态可通过眼动指标进行有效识别,而GWO-SVM模型则进一步提升了识别精度,证明了眼动特征在新手驾驶人疲劳检测方面具有较好的适用性。

基于Vissim仿真的高速公路施工区行车风险分析

综合分析了交通量、大车率和限速值对施工区行车风险的影响。利用Vissim软件建立施工区仿真模型,以冲突率作为评价施工区行车风险的指标,运用MATLAB软件建立施工区行车风险评价模型并进行风险分析。结果表明:当施工区交通量达到1 650pcu·h^(-1)·ln^(-1)时,施工区处于非常危险水平的概率达到50%;在大车率处于0.2时,施工区处于较危险水平的概率达到99.8%;在40km·h^(-1)的限速值时,施工区处于较危险水平的概率为100%,将限速值提高至60km·h^(-1)将使施工区处于较危险水平的概率降低至11%。

新工科背景下道路勘测设计教学改革与实践

在新工科背景下,针对道路勘测设计课程教学中存在的素质教育目标不明确、课程内容更新滞后、与时代发展结合不紧密、学生解决复杂工程问题的能力弱以及课程资源建设不足等问题,分别从教学目标、教学内容和教学方法等方面进行改革和探索,旨在提高教学成效,培养适应国家新工科建设要求的高素质人才。

城市道路机动车道宽度的合理取值问题

通过与国外城市道路机动车道宽度的对比,发现我国城市道路机动车道宽度取值中可能存在浪费现象,并通过理论分析进一步证明了该问题存在的真实性。针对该问题产生的原因,借鉴国外机动车道宽度取值和相关的研究成果,综合考虑决定机动车道宽度的相关因素,对机动车道宽度合理取值问题进行了探讨。

城市道路互通式立交集散车道长度研究

笔者通过分析影响集散车道长度的因素,给出了集散车道各部分长度的计算方法,并以此为依据得出了集散车道的总长度。该研究成果为城市道路互通式立交中集散车道的长度设计提供了一定的依据。

关于企业文化建设的思考

企业文化是一种企业信奉并付诸于实践的价值观念 ,企业文化建设必须正确定位 ,结合内外部环境条件和自身特点 ,确立企业文化建设的目标体系 ,选择适合自身的建设模式和重点突破方向。

关于工会在维护油田稳定工作中职能的思考

改革、发展、稳定是企业的三大中心任务,三者相辅相成,相互影响,稳定是改革发展的前提和保障。胜利油田由于多种原因面临许多不稳定因素,工会要在新形势下开展工作,维护职工的切身利益,建立长效的稳定工作机制,促进油田的改革发展。

工会在企业文化建设中存在的优劣势分析

工会的性质和工作特点决定了它在企业文化建设中拥有一般组织和个人无法比拟的优势,同时也有它不利的方面。认清工会在企业文化建设的优势与劣势,才能有的放矢,促使工会在企业文化建设中发挥更大的作用。

第七次人口普查数据对房地产行业金融结构调整的影响

房地产行业金融结构一直以来都是国家产业金融结构调整中的重要组成部分,而国民经济在各个领域的调整变化,又反向制约着房地产行业的发展趋势,指引着房地产行业金融结构的调整方向。本文通过对最新公示的第七次人口普查数据及人口结构变化的分析,希望能够帮助厘清目前房地产行业金融结构调整趋势,挖掘行业未来发展机会。

驾驶行为多重分形特征在驾驶疲劳检测中的应用

本文旨在分析驾驶行为多重分形特征对驾驶疲劳检测模型的提升作用。利用UCwin/Road驾驶模拟软件采集行驶速度、加速度、方向盘转角和方向盘角速度等数据,并计算数据的均值、标准差和多重分形特征,比较不同特征的使用是否会对支持向量机(SVM)驾驶疲劳检测模型的精度造成影响。研究表明:在多重分形特征指标中,加速度的奇异强度与驾驶员疲劳状态相关性显著,且受时间窗宽度影响较小;加速度的奇异强度能帮助提高驾驶疲劳检测模型的精度,具有一定的应用价值。

基于自回归求积移动平均的制动器温度预测方法

利用VBOX III设备采集刹车鼓温度数据,建立基于自回归求积移动平均(ARIMA)的制动器温度预测模型。通过对比不同样本长度和预测长度给模型预测精度带来的变化确定最优样本长度和预测长度。最后,分析坡度、坡长、平均行驶速度和初始温度等因素对模型精度造成的影响。结果表明:ARIMA(4,2,2)模型可以较好地拟合制动器温度变化;利用20 s长度的数据对9 s长度的数据进行预测效果最佳;坡度、坡长等因素对模型预测精度均无显著影响。该模型具有较好的精度和通用性。

长下坡路段车辆运行速度长程相关性分析

公路长下坡路段车辆运行速度过快危及行车安全。本文利用VBOX Ⅲ设备采集了4种不同坡度长下坡路段车辆运行速度,运用DFA方法对其长程相关性进行分析。研究表明:运用DFA2方法可以较好地获得序列波动成分;4种坡度车辆运行速度序列均接近分维布朗运动,具有一定的长程相关性;不同的坡度对序列标度指数存在一定的影响,其中缓坡、缓坡-陡坡和陡坡-缓坡的长程相关性比较相似。本文研究成果可以为车辆运行速度预测提供依据,从而提高交通安全水平。