川中侏罗系自流井组大安寨段页岩油储层特征及其勘探启示

为进一步指导四川盆地侏罗系自流井组大安寨段页岩油的勘探与开发,亟需理清页岩油的有利赋存岩相。通过岩心观察、薄片鉴定、高压压汞、核磁共振、岩石热解等实验,分析大安寨段页岩层系不同岩相的储集空间类型、孔隙结构特征及含油性。结果表明,大安寨段主要发育块状(泥质)介壳灰岩、层状泥质介壳灰岩、层状介壳页岩、纹层状含介壳页岩、块状含介壳黏土质页岩和页理状含粉砂黏土质页岩6类岩相;页岩物性远优于介壳灰岩,且随着灰质含量的增加孔径逐渐增大,但总孔体积和总连通体积逐渐减小;大安寨段页岩层系平均游离油(S1)值为1.31 mg/g,含油性中等,页理状含粉砂黏土质页岩与纹层状含介壳页岩S1值较高,分别为2.37 mg/g与1.82 mg/g。页理状含粉砂黏土质页岩和纹层状含介壳页岩的储集性较好、含油性较高,两者构成的岩相组合可作为大安寨段页岩油的重点勘探对象。

基于深度强化学习的住宅区电动汽车充电策略

为降低电动汽车(Electricvehicle,EV)充电成本、缓解用户里程焦虑,提出了一种基于深度强化学习算法的EV充电控制策略。首先,使用数学模型定量分析EV用户的充电成本、里程焦虑以及电池老化;然后,将EV充放电问题转化为状态转移概率未知的马尔可夫决策过程,使用强化学习算法得到离散的充放电决策。与传统的基于模型预测控制算法相比,在用该策略得到充电策略时可以不依赖充电环境的精确模型以及EV用户行为等不确定性因素的预测结果。实验结果表明,应用该策略可以在满足用户充电需求的同时降低充电成本、保护电池,其控制性能相比基于模型预测控制的充电策略也更为优异。

四川盆地天府气田中侏罗统沙溪庙组砂岩储层致密化机理及其与油气充注的耦合关系

近年来,四川盆地中侏罗统沙溪庙组致密砂岩气勘探开发取得持续突破,展示出了良好的天然气勘探开发前景,但是砂岩储层致密导致“甜点区”分布复杂,特别是对储层致密化机理及其与油气充注的耦合关系认识不清,严重制约了沙溪庙组致密砂岩气藏的规模效益开发。为此,以四川盆地天府气田沙溪庙组一段(以下简称沙一段)致密砂岩储层为研究对象,综合岩心物性测试、薄片鉴定、扫描电镜、地球化学测试等多种资料,系统表征了致密砂岩储层的物质组成、储集物性、成岩作用等特征,并探讨了储层致密化机理,最后结合油气成藏期次,明确了储层致密化过程与油气充注耦合关系。研究结果表明:(1)沙一段储层以岩屑长石砂岩为主,发育少量长石岩屑砂岩,储层孔隙度为0.82%~17.48%,平均孔隙度为10.09%,渗透率为0.0001~632.4200 mD,平均渗透率为5.4200 mD,储层储集空间以原生孔隙为主,局部发育长石溶孔和浊沸石胶结物溶孔;(2)沙一段压实作用以弱—中等为主,绿泥石包壳广泛发育,浊沸石呈基底式、孔隙式和颗粒交代状等多种形式胶结,方解石呈基底式和孔隙式胶结,溶蚀作用以长石溶蚀和浊沸石溶蚀为主;(3)沙一段发育3种类型的致密储层,第一种致密储层是在压实作用基础上早期强胶结作用下形成的;第二种致密储层是在压实作用基础上晚期胶结作用下形成的;第三种储层现今并未致密,但是早期的压实胶结作用导致储层曾经致密,后期溶蚀作用改善储层物性。结论认为:(1)该区沙一段储层具有一期成藏特征,发生在距今88~68 Ma,第一种和第三种致密储层不能发生有效的油气充注,第二种致密储层可以发生有效的油气充注;(2)该区储层致密化过程与油气充注的耦合关系控制了天府气田简阳区块的天然气相对富集程度。

电力集合竞价交易环境下用户隐私保护方案研究

在电力集合竞价交易中,用户竞价信息存在被窃听或篡改等风险,这会导致用户隐私泄露,造成经济损失,影响交易系统的公平性和透明性,甚至会对电力系统的稳定运行造成影响。因此,确保用户安全地参与电力集合竞价交易成为亟待解决的问题。为此,提出了一种基于联盟链和无证书聚合签密的隐私保护方案。使用了假名技术,防止用户参与电力集合竞价交易市场时真实身份信息被泄露;使用了改进的无证书聚合签密和时释性加密算法,竞价信息通过加密后上传至联盟链,确保了竞价信息的安全;通过联盟链和智能合约实现了电力集合竞价交易市场的公平性和透明性,交易匹配结果通过共识后上传到联盟链,确保数据安全存储。性能分析和实验结果表明,本方案计算开销较低,同时满足交易系统所需的安全特性,适用于电力集合竞价交易环境。

课程思政背景下基于POA的大学英语混合式教学探讨

本论文采用基于POA(Production-OrientedApproach,产出导向法)的混合式教学模式进行探讨。团队设计和实施了POA大学英语混合式教学模式,通过分析,POA的教学模式下,通过线上和线下教学的相互补充,能有效提升英语写作能力和口语交际能力。同时,借助混合式教学模式的课程设置,也能更好地将思政教育元素融入英语教学过程中。研究表明,POA大学英语混合式教学模式不仅有助于提高学生的英语学习效果,同时也推动了课程思政的落地实施。这为如何在大学英语教学中融入思政教育提供了有效的参考路径。

川中地区大安寨段页岩热演化史及油气地质意义

下侏罗统自流井组大安寨段为四川盆地陆相页岩油开发的最有利层段,页岩油勘探潜力巨大,然而对该地层的热演化史缺乏系统研究。利用含油气盆地模拟系统,对比分析了川中地区北部与中部大安寨段页岩热演化及生烃差异,并探讨其对页岩油富集的影响。研究区大安寨段页岩现今热演化程度由西南向东北逐渐增高,平面上可分为高成熟区和成熟区。高成熟区位于研究区北部,镜质体反射率为1.3%~1.7%,主要发育Ⅲ型有机质,在晚侏罗世早期进入早期生油阶段,晚侏罗世末达到生烃高峰,存在2期生烃作用;成熟区位于研究区中—南部,镜质体反射率为0.9%~1.3%,主要发育Ⅱ1型—Ⅱ2型有机质,侏罗系沉积厚度相对较小,有机质成熟时期较晚,晚侏罗世末进入早期生油阶段,早白垩世进入生烃高峰,仅有1期生烃过程。相较于北部地区,中部地区沉积了大套的富有机质页岩,是大安寨段页岩油坚实的物质基础,但古近纪以来的构造抬升与地层剥蚀,对该区的油气保存具有一定的破坏作用。

医学CT影像超分辨率深度学习方法综述

图像超分辨率(SR)是计算机视觉领域提高图像分辨率的重要处理方法之一,在医学图像领域有重要的研究意义和应用价值。高质量和高分辨率的医学CT影像在当前的临床过程中非常重要。近年来,基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建技术取得了显著的进展,对该领域内的代表性方法进行了梳理,系统回顾了医学CT影像超分辨率重建技术的发展。介绍了SR基本理论,给出常用的评价指标;重点阐述基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建方向的创新与进展,对各个方法的主要特点和性能进行了综合比较分析。最后,讨论了医学CT影像超分辨率重建方向上存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了总结与展望,希望能为相关研究提供参考。

大数据处理技术在风电机组齿轮箱故障诊断与预警中的应用

风电机组状态监测数据具有量大、多源、异构、复杂、增长迅速的电力大数据特点。现有的故障诊断与预警方法在处理大数据时难以在保证精度情况下进行快速处理,故提出了结合Storm实时流数据处理和Spark内存批处理技术的风电机组在线故障诊断与预警模型。以齿轮箱故障诊断与预警为例阐释该模型,引入了Storm处理状态监测数据流,设计了流数据处理的Topology结构;引入Spark,利用弹性分布式数据集(RDD)编程模型实现了朴素贝叶斯(NB)算法和反向传播(BP)算法对设备状态信息进行故障诊断与预测。实验结果显示,该故障诊断与预测方法在保证精度的前提下具有较好的加速比,也证明了该故障诊断与预警模型的有效性和可行性。

基于Hadoop的智能电网数据安全存储设计

针对智能电网下海量数据的存储问题及数据保密性和完整性需求,分析了现有安全存储方案的特点,结合智能电网应用环境的特殊场合,设计了一种基于Hadoop的智能电网数据安全存储方案。该方案充分利用了HBase高性能优势和现代密码技术,将密钥与密文的管理分离,具有安全性好、密钥管理方便及效率高等特点。开发了基于Hadoop的原型系统,对方案的时间开销进行了分析,并通过相关实验证明了方案的有效性和可行性。

冠心病患者合并代谢综合征危险因素与冠状动脉病变的关系

目的探讨冠心病(congenital heart disease,CHD)合并代谢综合征(metabolic syndrome,MS)患者与冠状动脉病变(coronary atherosclerotic heart disease,CAD)严重程度的关系。方法入选经冠动脉造影确诊冠心病429例。按冠心病是否合并代谢综合征进行分组。所有患者均查体质指数(BMI)、血压(BP)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-c)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-c)、血尿酸(UA)及年龄、性别、吸烟等。结果合并代谢综合征组的BMI、BP、FBG、TG、HDL-c、TC、LDL-c、UA均显著高于与单纯冠心病组(P<0.05),冠状动脉病变Gensini评分和病变支数明显增加(P<0.01);HDL-c、LDL-c、BMI与冠状动脉病变程度显著相关(P<0.01)。结论冠心病患者合并代谢综合征可加重冠状动脉病变严重程度,HDL-c、LDL-c、BMI可作为预测冠状动脉狭窄严重程度的参考指标之一。

基于云计算和量子粒子群算法的电力负荷曲线聚类算法研究

针对电力数据海量化、多维化的趋势,为了提高聚类算法的聚类质量,并解决传统聚类算法聚类海量高维数据时单机计算资源不足的瓶颈,提出了一种基于云计算的电力负荷曲线聚类的并行量子粒子群优化模糊C均值聚类算法。将量子粒子群群体智能算法引入到传统模糊C均值聚类算法中,利用QPSO较强的全局搜索能力,克服FCM算法易陷入局部最优以及其对初始聚类中心过于敏感的缺陷。最后,采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进。经实验验证与FCM算法和AFCM算法相比聚类正确率提高了10%左右,且并行性能较好。

竞争电力市场下的电网公司经营风险综合评价模型

在竞争电力市场中,针对电网公司经营过程中的各种风险,建立了风险评价指标体系。设计了电网公司经营风险综合评价模型,该模型将层次分析法、序关系、聚类分析和交互式确定权重方法相结合,来对风险指标进行赋权,对电网公司经营风险进行综合评价并得出量化结果,为决策者从总体上控制经营风险提供参考依据。该方法一方面无需进行一致性判断,减少了计算量;另一方面最大限度上避免了人为因素和主观因素对权重的影响。最后通过算例证明了该模型的可行性、客观性。

基于REST和IEC61970的智能电网数据集成方法

针对电力系统信息不能互联造成的信息孤岛现象,根据智能电网信息平台一体化要求,在IEC61970标准的基础上提出一种基于REST架构风格的数据集成方案。通过定义公用信息模型(CIM),统一了电力系统中各种数据格式。采用REST架构风格构建轻量级Web服务。算例分析表明,所提方案能够有效地实现智能电网数据集成,提高了系统的可扩展性和应用性。

基于Storm的智能电网广域测量系统数据实时加密

针对智能电网广域测量系统(WAMS)数据的安全问题,分析了现有数据加密方案的特点。结合WAMS数据量大、实时性要求高的特点,引入Storm分布式实时计算平台进行WAMS数据的实时加密处理。设计了基于云平台的WAMS数据存储系统,并在此系统之上设计了基于Storm框架的高级加密标准(AES)算法。该算法将加密过程分为数据接入、快速并行数据加密及加密结果云存储等几个过程,并在Storm预定义的编程组件中进行了编程实现。通过对比分析,验证了所提出方案具有低延迟、加密效率高等特点。

一种具有时间约束的基于角色的授权管理模型

针对大型系统中角色权限管理的复杂性,提出了一种具有时间约束的基于角色的授权管理模型.考虑到用户权限通常包括私有权限、部门权限及公有权限,并存在权限频繁变动等问题,该模型扩展了权限定义,在权限定义中增加了权限的传播深度参数,即增加了可被继承的次数,使该参数与现实世界中的各级岗位数及权限类型相对应.另外,该模型在权限的继承中也加入了时间约束,使得只有满足时间条件要求的角色的权限才可以被继承.结果表明,该模型不仅有利于权限的频繁更新,也对应了现实世界中的岗位数,易于理解与操作.

一种面向智能电网的实时数据库数据完整性恢复方法

实时数据库管理系统是智能电网调度自动化系统的核心内容之一,其对于智能电网的安全运行起着重要的作用。随着智能电网开放性的增加,实时数据库中的数据安全,尤其是完整性安全问题受到关注。文中提出一种针对智能电网中基于IEC 61970标准的实时数据库中数据的完整性恢复算法——RDIR算法。该方法在数据库中数据完整性遭到破坏之后,可以仅回滚恶意事务和受其影响的后继事务,而无需回滚所有的事务,且在恢复过程中可以避免由于事务撤销而产生的撤销冲突,缩短了数据库恢复所用的时间,从而提高了实时数据库系统的生存性。

基于可信计算的用电信息采集终端完整性检测方案

针对信息物理融合下用电信息采集终端面临的信息安全风险问题,结合采集终端的特点,提出了一种基于可信计算的终端完整性检测方案以保护终端安全。从信任结构、可信平台模块扩展方式、扩展策略三方面改进了可信计算组织的检测方案,减少了信任传递损失,并提高了扩展在计算上的灵活性。在验证所提扩展方式可行性和安全性的基础上,重新设计了扩展策略。与原方案相比,所提方案对计算资源、存储空间的占用都有一定的优化,也为终端提供了支持动态信任度量的方法。

川东地区侏罗系大安寨段页岩储层特征及发育控制因素

为探究陆相页岩储层特征及页岩储集空间发育的控制因素,文中以四川盆地东部大安寨段页岩为例,基于页岩岩心的分析化验资料,对页岩储层孔隙发育控制因素进行了研究,明确了优势岩相及甜点储层特征。研究结果表明:1)川东地区大安寨段页岩岩相类型包括硅质页岩、混合质页岩以及黏土质页岩,其中黏土质页岩总有机碳质量分数最高,其次为混合质页岩。2)页岩孔隙类型以片状黏土矿物晶间孔与有机质孔为主,裂缝以页理缝为主。3)页岩储集空间的发育主要受矿物组分、成岩作用以及构造因素的共同控制。4)基于页岩生烃潜力与储集能力,认为混合质页岩为大安寨段的优势页岩岩相。大安寨段页岩甜点储层段主要分布于大二亚段a小层,主要为混合质页岩与介壳灰岩的薄夹层。

智能电网下保护用户隐私的无证书环签密方案

针对智能电网通过智能终端实时采集用户用电信息以实现预测和调度等功能,但频繁的数据采集不可避免地涉及用户敏感信息泄露的问题,提出了一种保护用户隐私的新的无证书环签密方案,该算法摒弃了计算开销大的双线性对运算和指数运算,仅使用椭圆曲线上的模乘运算。安全性分析证明,该方案满足无条件匿名性、保密性和不可伪造性。实验结果显示,与现有方案相比,该方案具有更低的计算开销,适合复杂、高效的智能电网。

基于Web的管理信息系统方案及其安全性

探讨了基于Ｗｅｂ的管理信息系统的优越性，并通过对各种Ｗｅｂ与数据库接口技术的分析比较，得出Ｂ／Ｓ结构与三层Ｃ／Ｓ结构管理信息系统的特点与工作机理，指出三层Ｃ／Ｓ结构的管理信息系统在服务器开销、运行速度、对带宽的要求等方面的优势。对三层Ｃ／Ｓ结构的管理信息系统的安全性进行了研究，构造出了三层Ｃ／Ｓ结构的管理信息系统的安全控制模型。