北京2011年10月连续灰霾过程的特征与成因初探

选择2011年北京地区灰霾典型发生月——10月,利用在中国环境科学研究院监测的φ(SO2)、φ(O3)、φ(NO2)、φ(CO)、ρ(PM10)、ρ(PM2.5)、ρ(BC)等数据,对该地区秋季典型灰霾过程特征及成因进行了研究.在观测期间51.5%的时间内出现了灰霾,其中13.6%属于重度灰霾.对灰霾期间污染物时间分布特征的分析表明:在灰霾过程中ρ(PM1)、ρ(PM2.5)、ρ(PM10)及ρ(BC)较各自月均值的升幅均大于20%,ρ(PM1)ρ(PM2.5)(78.7%)也明显增大.大气能见度的降低与细颗粒物及亚微米颗粒物有直接关系.对观测期间的气象因素、气体污染物时间序列和颗粒物浓度累积特征的研究表明,10月连续灰霾过程的成因可能是该月频繁出现的鞍型场静稳天气及北京周边地区存在的基数较大的细颗粒物排放源所致.

北京2011年10月连续重污染过程气团光化学性质研究

于2011年10月份对北京市大气痕量气体、颗粒物及单颗粒组成进行了观测,分析了观测期间各项污染物的关系、单颗粒物物理化学特征及气团光学性质,并结合后向气流轨迹分析了污染物来源.结果显示,2011年10月份存在3次明显的重污染过程:第1次过程区域性特征明显,气团光化学年龄较长,主要来源于河北省和山西省交界处;第2次过程呈区域与局地性叠加特征,气团光化学年龄开始呈现缩短趋势,气团主要来源于河北省;第3次过程中局地特征较明显,气团光化学年龄较短,主要来源于京津及河北省中北部.

中国大气超级站发展与展望:基于问卷调研的统计研究

大气环境综合观测研究站(简称大气超级站)是开展大气环境污染综合立体观测、进行大气重污染过程污染特征动态表征、深入分析大气污染成因的重要平台。了解中国当前不同地区大气超级站的建设和应用现状、存在的问题及发展需求,有利于科学指导和规范中国大气超级站的设计、建设、运维和应用,提高其在大气重污染过程应急管控和空气质量改善中的技术支撑能力。研究通过对国内60余个大气超级站进行问卷调研,综述了中国目前大气超级站的现状,并基于统计分析结果,对中国大气超级站发展提出建议。

北京秋季大气挥发性有机物及相关污染物特征分析

综合分析北京地区典型秋季挥发性有机物(VOCs)及各相关污染物的污染水平以及日夜变化趋势,说明VOCs的组成和浓度特征.VOCs平均小时浓度为54.6 ppb,其中,非甲烷碳氢化合物(NMHCs)为38.0 ppb;含氧挥发性有机物(OVOCs)为10.4 ppb.通过对VOCs特征组分的日夜变化和特征比值(E/E和B/T)的分析,发现研究区域大气老化现象明显,且受机动车尾气影响显著.结合后向气流轨迹分析和对采样期间正午时段的B/T值特征的解释,印证了以上结论.

北京APEC期间不同颗粒物源解析方法的结果比较

2014年10月8日-11月25日,在北京城市点位采用颗粒物多组分在线监测技术与单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)两种方法测定颗粒物化学组分.基于颗粒物在线多组分监测技术得到的受体数据,采用ME2模型进行解析(OC-ME2);基于SPAMS的观测数据,采用ART-2a和ME2两种方法进行来源解析.SPAMS-ART2a方法解析得到6种颗粒物污染源,而SPAMS-ME2和OC-ME2均确定了5种来源.每种方法都识别出了扬尘源、机动车尾气、燃煤源、工艺过程源和二次源.结果表明:3种方法的解析结果均显示机动车尾气(25.43%-28.84%)和二次源(22.55%-33.50%)是颗粒物的主要来源,其次是燃煤源(20.16%-21.21%)和工艺过程源(12.01%-15.17%);不同方法解析出的同种源在对颗粒物(PM)的分担率与贡献时间变化上存在较大的差异,这可能与采样方法、化学分析方法和数据分析方法等有关.对APEC会议期间主要污染源类特征进行研究,3种方法解析结果中的首要污染源均是机动车尾气(29.17%-44.18%),其贡献均高于非会议期间(23.59%-28.79%),表明在此期间机动车尾气对颗粒物的产生具有重要影响.

阜康市PM_(2.5)组分特征及来源解析研究

目前有关中国新疆地区PM_(2.5)化学组分特征及其来源的研究较少,为深入了解新疆典型城市PM_(2.5)的化学组分特征与来源构成,该研究于2016年4个季节代表月份在阜康市5个点位采集PM_(2.5)样品,分析了PM_(2.5)质量浓度及主要化学组分(包括水溶性离子、碳组分和无机元素)。分析结果显示,阜康市PM_(2.5)年均浓度达140.77μg/m^(3),超标较为严重。各组分浓度由高至低依次是SO^(2-)_(4)>NH^(+)_(4)>NO^(-)_(3)>元素总和>OC>Cl^(-)>EC>Na^(+)>K^(+)>F^(-)>Ca^(2+)>Mg^(2+),其中SO^(2-)_(4)浓度显著高于京津冀、长三角、珠三角等城市。采用PMF和CMB模型联用的方法解析了PM_(2.5)的来源构成,来源解析结果表明,燃煤源(27.4%)、二次源(23.5%)和工业源(20.3%)是阜康市环境空气中PM_(2.5)的主要污染源类。其中,燃煤源的分担率秋冬季明显高于春夏季;二次源的分担率夏季高于其他季节;工业源秋季分担率最高,且化工源占比远高于冶金源;扬尘源的分担率春夏季远高于秋冬季;机动车源的分担率在4个季节中较为接近。

区域社会保障综合水平实证分析——以衡水市为例

社会保障是不同制度社会必须面临的公共政策问题。对衡水市11个区县社保水平的指标体系进行综合分析后发现,区域间的基本养老、医疗保险等社会保障水平发展很不平衡,尚存不小差距和问题。因此,在社会保障工作中,需要进一步夯实基础、完善制度、突出重点、突破难点,促进经济健康稳定发展和社会安定和谐。

颗粒物动态源解析方法综述与应用展望

颗粒物源解析技术是分析排放源与环境受体间关系的重要方法,也是颗粒物污染控制决策及控制措施评估的重要支撑工具.随着城市和区域空气质量长期持续改善和短期重污染过程应急双向需求的提出,颗粒物源解析技术也在经典方法的基础上逐渐改进,向在线高时间分辨率和复合源解析的方向发展.而颗粒物动态源解析是针对大气污染过程中颗粒物来源进行多时间分辨率动态解析的一种新方法.本文简要总结了实现颗粒物源解析动态化的主要技术途径;针对基于颗粒物化学成分在线观测、基于大气物理模型、空气质量模型等方法的颗粒物动态源解析技术路线进行了综述;总结了各种方法的优势和局限.根据目前的研究和管理需求,结合颗粒物动态源解析技术存在的问题,提出未来方法、模型研究和应用方向.