高管过度自信、过度投资与企业价值——基于暴风集团的案例

文章从行为财务的角度研究高管过度自信影响企业过度投资进而损害企业价值的问题。首先,构建了高管过度自信、企业过度投资与企业价值三者逻辑关系的分析框架;然后,选取暴风集团作为纵向案例研究对象,在测度了暴风集团高管的过度自信、企业过度投资以及企业价值后,研究发现,暴风集团高管过度自信引发了过度投资问题,进而导致企业价值随着投资规模的逐年扩张而下降。

国家审计购买社会审计服务的模式、风险与机制优化

本文探讨了国家审计购买社会审计服务的三种模式及其特征,即定向购买整体委托的独立关系非竞争性购买模式,聘用社会审计人员的依赖关系非竞争性购买模式以及购买鉴证、技术与咨询等服务的独立关系竞争性购买模式,发现实践中制度不健全、模式单一、流程不规范以及评价与监督体系不完善等问题可能导致审计质量无法得到保障,甚至会发生泄密风险。对此,本文从购买程序、定价机制、监督机制、绩效评价和责任追究机制等方面提出了优化建议。本文的研究对全面认识国家审计购买社会审计服务的利弊有一定意义,提出的建议也可为相关部门完善购买社会审计服务提供参考。

内循环视域下老龄化对居民消费的动态影响研究

经济内循环是指国内生产、分配、交换和消费等社会生产过程,其中消费环节则是经济内循环的战略基点,而中国的老龄化程度正在不断加深,老年人口数量的持续增加将会对居民消费产生重要影响,因此,研究内循环视域下老龄化对居民消费的动态影响,运用动态优化模型进行数理分析,发现老龄化对居民消费的影响随收入提升呈现倒U型动态变化;运用2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据进行计量分析,首先,分别采用面板模型和Heckman两步法进行初步计量回归,发现老龄化总体上抑制了居民消费,对消费率进行分解后发现,老龄化可以推动居民的消费结构升级,具体来看主要是通过促进医疗保健费用,抑制文教娱乐和交通通讯费用来实现的,因此,老龄化促进消费结构升级的效果是“浅层次”的;其次,通过面板门槛模型并采用不同的老龄化标准进行设定,以及根据不同的收入类型和收入区间进行门槛回归,分别设定控制时间和不控制时间效应,发现老龄化随着收入变化对消费的影响呈现倒U型,由此验证了本文动态优化模型推导的结论;最后,通过稳健性检验发现计量结果十分稳健。

循环荷载下煤的变形及渗透率演化规律研究

掌握多孔煤介质的渗透率及其演化规律对井下瓦斯抽采防治工作具有重要意义。然而现有实验研究大都忽视了不可逆变形对煤体渗透特性的影响,并且针对轴压循环加-卸载路径下的研究工作较少。本文采用三轴试验装置,开展了不同轴压峰值条件下的循环荷载试验,运用现有经验公式对煤体应力与渗透率关系进行非线性回归拟合。结果表明:循环荷载应力下煤的应变具有良好的记忆性,其应力峰值相对常规加载实验较低;渗透率变化曲线与体积应变变化曲线呈明显的对称关系。渗透率呈负幂指函数变化。

掘进工作面空顶区围岩稳定性分析

目前,国内煤巷掘进装备、锚杆支护技术已经基本成型,煤巷掘进技术的开发和应用取得了较大的进展,煤巷支护设计技术、巷道围岩地质力学与性能测试技术、掘进装备配套设备、支护材料、施工设备等技术迅速发展。本文采用有限元软件FLAC3D对影响工作面顶部围岩结构稳定的原因进行了研究,以确保矿井快速施工,改善工作面空顶区顶板围岩结构的稳定性。

基于元胞自动机的交通模型分析

本文针对道路交通拥堵问题,分析了未加入自驾车与加入自驾车两种情况下的元胞自动机模型,并以2015年华盛顿州某地区的5号、90号、405号、520号部分公路的平均每日的车流量计数为数据,在自驾车与传统车比例不同的情况下,以10%、50%、90%为例,得出了车流量与车辆平均速度两参数。并从自驾车比例和车辆平均速度关系图发现:加入自驾车模型后,随着自驾车比例的增加,平均通行速度也逐步增长,但增长率不同,70%为增长平衡点,5%为性能明显提高的临界点。

浅论舞台节奏对塑造人物的重要性

每个人的生活习惯、人生经历及说话方式等都会有每个人特有的节奏,而演员在塑造人物的过程当中首先要做好对于人物性格的分析,把握人物不同阶段内心情感的变化,通过人物内心的真实情感掌握人物在舞台上的语言、肢体动作的节奏,从而将人物的舞台行动更加准确和真实地呈现给观众,让观众更清晰地了解人物的性格与内心的情感变化。 文章主要是以舞台节奏为重点,讨论在舞台表演当中舞台节奏的重要性。 对于演员来说,只有把握好了舞台节奏,才可以将要表演的人物表现得更加真实,更加了解到该人物的情感,演员如果想要更好地塑造人物,还要在舞台节奏中把握好情绪的节奏,通过自己情绪与角色情绪产生共鸣,从而达到更好的舞台效果。 对于时间和空间的节奏,也是我们需要把握的关键,因为对于舞台来说,关键是要在限定的环境里面,将整体故事完整地叙述给观众。 文章笔者通过解决自身节奏问题,想尽各种办法去突破自身的“慢”,从而更好地去塑造人物,把人物立在舞台之上。

太阳影子定位模型

根据某处实际测量得到的直杆影子数据,建立地球坐标系和天球坐标系,引入太阳高度角、赤纬、太阳时角、时差等参数变量的关系并加入Bourges算法和影长、太阳方位角之间的关系,建立数学模型。得出的模型用软件仿真,与实际的影子变化进行对比,再用曲线拟合,根据已知数据求得不同地点的位置。由于为多变量优化问题,所以时间测量点虽然唯一,但符合要求解不唯一,即直杆所处的可能地点为北纬19.21,东经108.43,该地点在海南,或者为南纬3.9412°,东经137.3°,该地点在为印度尼西亚纳比雷附近。通过减少已知量,仅使用直杆在水平地面上的太阳影子顶点坐标对模型进行改进,求得第二次曲线拟合后符合要求的点。

基于灰色系统与神经网络的主题乐园客流量分析预测

针对主题乐园节假日客流大,游园效率低问题,为了有效地预测客流量,分析研究了灰色系统模型和小波神经网络模型,并以安徽芜湖方特欢乐世界网站获取的2010年每日的人流量数据为样本,分别进行了分析预测。仿真实验表明:灰色系统模型平均相对残差和为3.06,在变化幅度大、变化快的主题乐园客流量数据上预测准确性较差,而小波神经网络平均相对残差和为0.706。预测结果相比灰色系统预测的结果有很大的改善和提高,比较适合用于主题乐园客流量的预测。

基于灰色系统模型与小波神经网络模型的客流量分析与预测

根据安徽省芜湖市方特欢乐世界2010年的客流量数据,分别应用灰色系统模型和小波神经网络模型进行了客流量的分析和预测。结果表明：小波神经网络模型的预测结果明显好于灰色系统模型的预测结果,精度也比灰色系统模型的高,能用于短时间内主题乐园客流量的预测问题。