粒子群优化径向基网络的空间调制信号检测算法

针对径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)参数确定不当时易陷入局部最优的问题,提出一种粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化RBFNN的空间调制正交频分复用(Optical Spatial Modulation Orthogonal Frequency Division Multiplexing,O-SM-OFDM)信号检测算法。在离线训练阶段,接收端收集部分信号作为训练集并建立RBFNN模型,利用PSO算法搜索RBFNN的最优宽度值,再将得到的模型用于系统进行在线检测。实验结果表明,PSO-RBFNN算法的误码率性能基本近似于最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测算法,优于其他对比检测算法,且计算复杂度在光源数目为32、64及128时相较于ML检测算法分别降低了约39.59%、70.24%及85.24%。

超低密度水泥浆固井质量改进方法研究

随着油气田勘探和开发的不断深入,对于一些极低压力地层条件,有时低密度水泥浆也无法满足安全固井施工的需求,只能采用超低密度水泥浆解决平衡压力固井问题。由于现有低密度固井质量评价标准不能客观准确地反映超低密度水泥浆的真实胶结质量,因此,对超低密度水泥浆在不同养护条件下的水泥石的声学特性、力学参数等进行了实验检测,分析了影响超低密度水泥石力学及声学特性的因素及规律。研究结果表明:密度、温度、养护时间均会对超低密度水泥石的声速和抗压强度发展产生影响,其中,温度对水泥石早期影响较大,后期影响小;水泥石密度越高,声阻抗与抗压强度越高,声阻抗与弹性模量存在线性关系,与抗压强度呈指数关系;建立了超低密度水泥浆固井套管波相对声幅计算公式,研究结果为制定超低密度水泥浆固井质量评价指标提供了基础。

拉氏(Laguerre)双曲型有核圆汇的一个性质及其应用

本文得到了拉氏(Laguerre)双曲型有核圆汇的一个性质,即拉氏双曲型有核圆汇δ(Z-Z_0)=-k(k>0)可以看成由抛物型线性圆列族lⅠ(α,β)和lⅡ(α,β)所构成。构造出lⅠ(α,β)和lⅡ(α,β)的矩阵方程,并用代数法和作图法解决了如何寻求一个双曲型有核圆汇和两个抛物型有核圆汇的公共圆问题。

拉氏（Laguerre）双曲型有核圆汇中线性圆列的一些性质

本文推导出拉氏双曲型有核圆汇的一个结论，即：经过在拉氏双曲型有核圆汇ω上的每一个拉氏圆，有且仅有两个线性圆列属于ω，其中的一个属于ｌＩ（α，β），另一个属于ＬＩＩ（α，β）。ｌＩ（α，β）和ｌＩＩ（α，β）均为构成ω的抛物型线性圆列族。