逆全球化背景下区域协同创新网络抗毁性评价——以长江经济带城市群为例

从结构抗毁性和功能抗毁性两个维度构建区域协同创新网络抗毁性评价指标体系,进而提出改进的AHPCRITIC组合赋权法确定指标权重,并采用TOPSIS方法对长江经济带3个城市群协同创新网络的抗毁性水平进行综合评价。结果表明,长三角城市群的协同创新网络抗毁性水平最强,成渝城市群次之,中游城市群最低;随着时间推移,长三角城市群的抗毁性持续增强,成渝城市群呈现“V”型减弱趋势,中游城市群呈现“V”型增强趋势;从结构抗毁性看,长三角城市群持续增强,成渝城市群与中游城市群呈现“V”型增强趋势但增幅较小;从功能抗毁性看,长三角城市群与中游城市群均呈现“V”型增强趋势,而成渝城市群呈现“V”型减弱趋势。

基于2-可加模糊测度的NPD项目复杂性评价

针对NPD项目复杂性各因素间具有的关联性以及传统评价方法的局限性,提出一种基于关联多属性的2-可加模糊测度方法来对NPD项目复杂性进行评价。在界定项目复杂性内涵的基础上,从产品复杂性、环境复杂性、组织复杂性和技术复杂性四个方面构建了NPD项目复杂性评价指标体系。从模糊测度、默比乌斯变换和交互作用系数间的转化关系出发,基于最大Marichal熵原则,提出了一种确定2-可加模糊测度值的新方法。利用Choquet积分作为集结算子,自下而上计算各候选方案的综合评价值。最后,通过具体算例说明了该方法的可行性和有效性。

针对研发网络风险传播的控制方法模型及仿真

根据研发网络具有无标度网络和小世界网络特点,提出研发网络的生成模型。从界定风险负荷、确定风险容量、建立风险局域触发规则3个方面构建研发网络风险传播模型。在此基础上,从增加成员企业的风险容量和修复已失效企业两方面提出针对风险传播的控制方法模型,并对该模型进行数值仿真。结果表明,只有当抗风险能力参数θ值超过关键抗风险阈值θ*时,风险传播才能得到彻底预防与控制。容量大修复策略对控制风险传播的效率最高,接下来依次是度大修复和随机修复策略。控制方法对控制风险传播的效率与成员企业风险容量分布的平均程度正相关,与风险触发条件概率负相关,且受容量大攻击的影响最大,接下来依次是度大攻击和随机攻击。

新产品研发项目的复杂性内涵及形成机理

从本体论和认识论两种研究视角对项目复杂性内涵进行分析,提出项目复杂性的认知主体应为项目管理者,进而对新产品研发项目复杂性内涵进行界定。以新产品研发项目的最终目标为切入点,提出新产品的结构和功能特征是新产品研发项目复杂性的产生根源。根据目标、决策、组织、任务4类项目要素的配置过程,分析目标复杂性、决策复杂性、组织复杂性、任务复杂性的形成过程,从而揭示新产品研发项目复杂性的形成机理。

复杂航空产品研制项目组织结构有效性评价研究

复杂航空产品研制项目作为一项复杂度极高的项目需要众多单位参与其中,为了保证复杂航空产品研制项目的有序进行,有必要对该项目的组织结构进行有效性评价。从目标完成度、内部过程流畅性、资源管理能力、利益相关者支持、环境适应性五个维度设置五个一级评价指标,并对五个一级评价指标进一步分解,建立复杂航空产品研制项目组织结构有效性评价指标体系;采用层次分析法和基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型对组织结构有效性进行综合评价;将该评价模型应用于某算例,对其可行性进行验证。结果表明:该模型能够对复杂航空产品研制项目组织结构有效性进行评价。

基于优先级层次熵-修正TOPSIS法的区域科技创新能力评价

区域科技创新能力已成为决定地区综合竞争力的重要因素,科学全面地评价区域科技创新能力有助于提升地区经济水平。从创新投入能力、创新产出能力、技术转化能力、创新环境支撑能力4个维度,构建区域科技创新能力评价指标体系。考虑到指标优先级的影响,采用不完全指标排序关系修正方法并结合层次分析法和熵值法对评价指标进行组合赋权,进而使用修正TOPSIS(逼近理想解排序)法进行综合评价。最后,选取陕西、北京、河南、辽宁4个不同地区代表性省市,对其科技创新能力进行综合评价。评价结果与现实情况基本一致,从而验证了评价方法的有效性。

信息化对中国航空工业自主创新的支撑作用研究

为应对中国建立强大空军的需要及民用航空业的迅猛发展,并提高中国的航空工业自主创新能力,从创新对象、创新模式和创新绩效3个角度,系统分析了信息化对中国航空工业自主创新的支撑作用,并针对中国航空工业如何实现自主创新,提出了信息化对策。

考虑风险感知和项目关联的R&D网络风险传播模型

针对风险传播导致R&D网络失败率过高的问题,考虑企业风险感知与企业内项目关联的特点,借鉴SIS模型构建了R&D网络风险传播模型.仿真结果显示,风险传播阈值是由研发网络拓扑结构、企业风险恢复力及企业风险感知共同决定的;风险在R&D网络中的传播速度和范围会随着企业风险感知的增加而降低,但会随着R&D网络内项目关联的企业数量的增加而增大.研究结果表明,可以通过提高企业风险感知能力,减少项目关联的企业个数,降低项目间的关联程度来提高R&D网络抗风险的鲁棒性.

考虑企业风险感知的R&D网络风险传播建模与仿真

考虑企业风险感知的基础上,借鉴传染病模型(SIS)思想,将企业状态分为未发生风险有感知、未发生风险无感知以及发生风险有感知3种。在此基础上构建了R&D网络风险传播模型,并进行了数理解析与仿真分析。结果表明:R&D网络风险传播存在稳定状态下的解,即风险传播阈值,该阈值由企业的风险感知、风险恢复率以及企业间的合作紧密程度决定;考虑风险感知的R&D网络比未考虑风险感知的R&D网络具有更高的鲁棒性;随着企业风险恢复概率的不断增大,风险在R&D网络的传播范围越小;企业的风险感知对风险传播速度与传播范围具有负向影响。该研究成果对于提高R&D网络的抗风险能力具有重要意义。

基于云模型的研发网络脆弱性评价研究

基于研发网络脆弱性的概念、表现特征和构成因素,从外部环境、内部结构、成员关系、网络治理能力和风险应对能力5个方面构建评价指标体系,采用基于序关系-变异系数法确定评价指标权重,引入正态云模型提出基于云模型的评价方法。通过对Z生物医药研发网络的脆弱性进行评价分析,识别出成员间产品竞争程度和风险规避能力两个关键脆弱因素,进而提出相应的对策与建议。

基于决策实验室分析的研发网络风险交互关系识别与测度

针对研发网络成员企业面临的不同类风险不仅在企业自身内部,而且与合作企业间的风险存在交互作用这一现象,研究研发网络成员企业面临的风险之间的交互关系。从风险来源角度将研发网络成员企业面临的风险分为内源性风险与外源性风险,在此基础上提出运用决策实验室分析(DEMATEL)方法分析研发网络成员企业面临的风险交互关系的具体步骤;最后,采用DEMATEL方法对研发网络中的一个成员企业面临的风险交互关系进行分析,结果证实该方法的可行性。

风险负荷下研发网络相继失效建模与仿真

由于企业内外部环境不稳定和研发网络结构比较复杂,针对企业之间容易发生的相继失效问题进行研究。根据研发网络特点,引用加权无标度模型生成研发网络,从风险负荷视角出发,借鉴负载容量模型思想,从节点初始负荷、节点容量和失效节点负荷重分配3个方面构建研发网络相继失效模型,运用数值仿真方法揭示相关规律。结果发现,网络相继失效规模随着容许参数的增加而稳定不变,在达到某一临界值后便直线下降直至稳定,此时对应的临界值即为关键风险阈值;每个可调参数对应着唯一一个关键风险阈值,并随着可调参数的增大而减小;网络相继失效规模随着可调参数的增大而扩张,随着权重系数的增大而降低;平均度与相继失效规模不相关。

相互关联R&D网络风险传播控制模型构建与仿真

考虑到风险传播可能会对研发网络造成严重后果,本文从界定风险负荷、定义风险容量、建立风险触发规则三方面,构建了相互关联R&D网络风险传播模型。在此基础上,从微观视角提出基于网络内部企业间风险分担机制的失效企业修复策略,从宏观视角提出通过外界力量投入修复已失效企业策略。进一步地,结合风险传播特征,提出了通过消除风险触发期望最大、风险触发期望最小、风险触发概率最大和风险触发概率最小四种失效边修复策略。仿真结果表明:微观视角与宏观视角下的风险控制策略均可有效提高研发网络面对风险传播时的鲁棒性;消除已发生风险集合中的风险个数越多,研发网络面对风险传播时的鲁棒性越高;四种修复策略中,风险触发期望最大与风险触发概率最大修复策略的控制效果最佳,其次为风险触发期望最小与触发概率最小修复策略。研究成果对于网络化背景下的研发风险管理具有一定借鉴意义。

R&D网络技术风险传播模型构建及仿真

基于R&D网络现实特点,考虑研发企业之间的合作程度,采用BBV模型构造R&D网络。从运行过程视角,对研发企业的技术风险进行识别。在此基础上,提出不同节点企业之间的技术风险触发机制。引入风控能力和风险大小等参数,基于SIR模型构建了R&D网络的技术风险传播动力学模型,并对该理论模型进行数值仿真。仿真结果发现:技术风险总能迅速地传播,影响范围最大时整个网络中有大约半数节点企业感染技术风险。三类技术风险中,实现性技术风险传播速度最快,影响范围最大且最难移除。在考虑边加权的无标度网络中,技术风险传播的相对缓慢,影响范围相对较小,不同风险干扰情况下网络的鲁棒性差异不大。企业抗风险能力存在临界值,如果40%的企业遭受三种技术风险,60%的企业遭受一种技术风险时能够成功移除风险,此时技术风险对R&D网络的冲击最小。本研究成果对提高R&D网络的抗风险能力具有一定现实意义。

基于CA模型的研发网络级联失效建模及其对任务网络工期风险的影响研究

对于研发项目而言,参研企业的级联失效很大程度上会影响研发任务的工期风险,这对研发项目工期风险管理具有重要启示。本文提出了基于研发项目的组织-任务关联网络模型,构建了基于CA模型的组织网络级联失效模型及其对任务网络工期风险的影响模型并进行数值仿真。结果表明,随着传染延迟时间的增长,稳态时正常节点以及负载节点的比例增长,失效节点的比例下降;随着网络投入成本μ以及控制参数ζ的增加,任务网络工期风险逐渐下降;度大袭击对任务网络工期风险的影响最大,其次是随机攻击和度小攻击;随着控制参数ζ的增大,随机攻击对任务网络工期风险的影响愈发明显,而度大攻击和度小攻击对任务网络工期风险的影响无显著变化。研究成果对研发项目工期风险管理具有一定的指导意义。

产学研合作项目风险识别与评价研究

针对合作中蕴含的各种风险导致我国产学研合作项目成功率较低的问题,基于项目生命周期视角,对产学研合作项目风险进行了识别,再结合一产学研合作项目算例,利用FMEA法对项目风险进行评价,并利用模糊数表示风险程度。接着,根据TOPSIS法对区间数进行排序,从而认识到项目风险的主次关系。结果表明,实施与控制阶段的风险是整个项目风险的主要来源,其次是定义与决策阶段,再次为完工与交付阶段,计划与组织阶段风险最小。各阶段也存在着风险优先数最大的子风险。最后参照风险评价结果就如何降低项目风险提出对策。

浅谈多媒体课件的制作

Authorware是一款优秀的多媒体制作软件，具有功能强大、使用方便等特点。本文阐述了Authorware通过控件来引入外部文件的原理、方法和过程。

产学研合作项目中研究所风险评价研究

通过对国内外文献的研究,结合专家访谈的结果,将研究所面临的风险划分为外部风险、合作风险和个体风险。根据不同风险的影响因子,构建了风险评价指标体系和评价模型。结果表明,研究所应该提高技术实力,选择声誉良好的合作方,通过制定目标、定期交流等方式规避合作中产生的冲突和误会,降低风险发生的概率。

基于知识互补性的复杂产品R&D网络形成模型构建与仿真

通过识别复杂产品R&D网络中研发任务分解程度、成员企业间合作方式及企业间知识互补性特征之间的关系,构建复杂产品R&D网络的形成模型。运用数值仿真方法揭示研发任务分解程度和企业间合作方式对复杂产品R&D网络形成的影响。结果表明,成员企业获取互补知识的行为会推动整体研发网络呈现无标度特征。网络具有"链式"结构,其中倾向于团队合作的R&D网络呈现出"环型-链式"结构,而倾向于技术外包的R&D网络呈现出"星型-链式"结构。研发任务的分解程度越高,网络的"链式"结构规模越大。企业合作方式对任务分解程度和网络结构之间的关系具有调节作用。

关键核心专利视角下集成电路协同创新网络关键节点识别

根据合作专利数据来构建集成电路协同创新网络。在结构重要度基础上,通过检索关键核心专利提取集成电路产业的关键核心技术,最终构建集成电路协同创新网络关键节点评价指标体系,进而提出改进的TOPSIS-灰色关联法来识别集成电路产业关键节点企业。结果发现:我国集成电路产业在下游封测环节拥有较多的关键节点企业,而在上游设计和中游制造环节与发达国家相比还存在较大差距,中芯国际在制造环节排名全球第十位。该结果与现实情况基本吻合,验证了识别方法的有效性。最后,根据识别结果提出了我国集成电路产业高质量发展的对策建议。