基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾网络

在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果.针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分类,使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,可在保证精度的同时提高计算效率.模型由轻量级雾图像分类器和基于暗-亮通道先验的多分支去雾网络2部分构成:前者将带雾图像分为轻雾、中雾、浓雾3类,输出雾浓度标签;后者包含3个结构相同、宽度不同的分支网络,根据雾浓度标签选择不同的分支网络处理不同雾浓度图像,恢复至无雾图像.提出一个新的雾浓度分类方法以及基于该方法的雾浓度分类损失函数,可根据带雾图像的暗通道特征和恢复难度,结合生成图像质量和模型计算效率,得到对带雾图像合理准确的分类结果,达到去雾效果和算力需求的良好平衡.提出新的暗通道与亮通道先验损失函数,用于约束分支去雾网络,可有效提高去雾精度.实验结果表明,模型能够以更低的网络参数量和复杂度得到更优的去雾结果.

高中生物探究性实验教学的实践研究

随着新课改的不断推进,高中生物探究性实验教学成为新的发展方向,借助探究性实验教学能够培养学生观察能力、分析能力、动手能力,激发学生探究意识,增强生物学习效果。设计具有探究性的实验,能激发学生学习的主观能动性,促使学生在实验探究过程中学会学习、学会合作。文章从对日常实验中关于探究性实验教学的实践观察切入,探讨积极开展探究性实验教学的重要作用,并结合高中生物实验对探究性教学的途径进行了具体分析。

基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络

多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络,将通道注意力和空间注意力机制引入融合过程,在保持全局结构的基础上保留了局部纹理细节信息,实现了更加细致的融合。首先,通过预训练模型VGG-19提取两种模态图像的高频特征,并通过下采样提取其低频特征,形成高低频中间特征图。其次,在特征融合模块嵌入残差注意力网络,依次从通道和空间维度推断注意力图,并将其用来指导输入特征图的自适应特征优化过程。最后,重构模块形成高质量特征表示并输出融合图像。实验结果表明,该算法在Harvard公开数据集和自建腹部数据集峰值信噪比提升8.29%,结构相似性提升85.07%,相关系数提升65.67%,特征互信息提升46.76%,视觉保真度提升80.89%。

基于权衡因子和多维空间度量的高鲁棒性图像分割算法

图像分割是计算机视觉的重要研究方向。聚类算法作为一种无监督的方法,一直是图像分割的有力工具。然而,当图像存在高强度噪声和复杂结构时,聚类算法的分割效果可能不理想。针对这一问题,提出了一种高鲁棒性的图像分割算法,该算法基于权衡因子和多维空间度量。首先,引入了一个权衡因子,通过调节该因子,可以有效地降低噪声对分割结果的影响。其次,结合了低维和高维的空间度量,能够捕捉图像中的线性和非线性特征。并更好地理解图像中的复杂结构和纹理,从而提高分割的准确性和鲁棒性。最后,利用改进的模糊聚类算法实现了图像分割。为了验证该算法的性能,在合成、自然和医学图像上进行了大量的实验,结果显示,该算法在分割性能上明显优于其他算法。

高速公路客服中心省级融合服务平台设计与建设探索

为了满足省级高速公路客服中心同时承载12328交通客服和省内高速客服多重职能的特殊要求,本文对省级客服平台融合建设进行了探讨,介绍了平台的架构设计,阐述了平台的主要功能和主要监控指标,并对建设运营预期目标进行了展望,以期对交通行业客服运营效能提升和转型发展提供借鉴。

结合局部熵与梯度能量的双通道医学图像融合

多模态医学图像融合已成为有效结合正常组织结构和异常改变信息、提高医学诊断效率的强有力辅助技术.针对空域融合技术在处理图像细节丢失、光谱退化等方面的缺陷,提出一种在联合双边滤波器(JBF)域内实现图像结构与细节信息增强的双通道频域多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为结构和能量2个通道,分别处理图像纹理细节信息和边缘强度信息.在结构通道中,通过改进梯度能量得到局部梯度能量算子,进一步提升融合图像对小尺度细节信息的表达能力和对噪声的鲁棒性;在能量通道中,利用非下采样轮廓波变换提高模型的多方向多尺度特性,并提出一种局部熵细节增强算子和脉冲耦合神经网络结合的高频子带处理框架,达到增强能量通道中结构信息和细节信息的效果.在Atlas公开数据集上,与基于MST、稀疏表示、PCNN以及JBF的6种具有代表性的频域融合方法进行对比及消融实验的结果表明,所提方法的融合图像与源图像相似度提升35.0%,空间频率提升16.2%,边缘保持度提升12.5%,对比度提升11.2%;并在视觉方面有较好的效果,明显优于对比方法.

区域增强型注意力网络下的人脸表情识别

为了识别人脸表情中包含复杂背景、面部遮挡等因素的真实环境下的图像,提出基于区域增强型注意力网络的人脸表情识别方法.首先提出基于注意力的区域增强网络,减弱外部因素的影响以及增强表情识别在真实环境下的鲁棒性;然后提出通道-空间注意力融合网络,作用于全局的特征提取;最后通过分区损失和交叉熵损失相结合的方式提升表情图像的辨识度,从而提升识别准确率.在公开数据集RAF-DB,FERPlus和AffectNet上的实验结果表明,表情识别准确率分别达到88.81%,89.32%和60.45%;所提方法具有更高的准确率和鲁棒性.

一种模糊时间序列概率预测方法

在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响,提出了一种基于概率加权策略的模糊时间序列概率预测方法。该方法利用预测目标的历史观测值建立概率加权的模糊时间序列预测模型,通过引入额外的观测值对预测模型的模糊规则库进行细化。在细化过程中,使用2种计算成本较低的算子重构模糊逻辑关系。具体地,交算子用于剔除干扰的信息,并算子则融合所有信息,从而得到2个不同的模糊逻辑关系组集合。当前时刻观测值在2个集合中对应的模糊逻辑关系组即为对下一时刻模糊集的预测,最后经过解模糊输出下一时刻的概率分布。在公开时间序列数据集上验证了该方法的准确性和有效性,与近期提出的PWFTS预测方法相比,预测精度有显著提高。

基于多尺度核自适应滤波的股票收益预测

在股票市场中,投资者可通过捕捉历史数据中潜在的交易模式实现对股票未来收益的预测,股票收益预测问题的关键在于如何准确地捕捉交易模式,但受公司业绩、金融政策以及国家经济增长等不确定性因素的影响,交易模式往往难以捕捉。针对该问题,提出一种多尺度核自适应滤波(MSKAF)方法,从过去的市场数据中捕捉多尺度交易模式。为刻画股票的多尺度特征,该方法采用平稳小波变换(SWT)得到不同尺度的数据分量,不同尺度的数据分量蕴含着股票价格波动背后潜在的不同交易模式,然后采用核自适应滤波(KAF)方法捕捉不同尺度的交易模式,以预测股票未来收益。实验结果表明,相较于基于两阶段核自适应滤波(TSKAF)的预测模型,所提方法的预测结果的平均绝对误差(MAE)减小了10%,夏普比率增加了8.79%,可见所提方法实现了更好的股票收益预测性能。

“三教改革”视域下高职英语课程思政建设实证研究--以平凉职业技术学院为例

本课题从立德树人理念出发,提出了在深化“三教改革”的基础上,高职英语课程思政教学要以教师改革为根本,提升其思政育人意识和育人水平;以教材改革为基础,改进完善课程思政建设载体;以教法改革为首要,提升优化课程思政教学的手段,旨在探索高职英语课程思政建设的有效途径,不断丰富高职英语课程内涵建设,以期实现语言知识传授、交际技能提升、核心素养提高、政治立场坚定、价值理念端正的高职英语课程育人目标,为社会主义建设事业培养兼具国际视野和文化自信的高素质职业技能人才。

Cr^(6+)对日本黄姑鱼(Nibea japonica)外周血细胞及抗氧化酶(SOD、CAT)活性的影响

采用半静水生物测试法,开展了Cr6+对日本黄姑鱼(Nibea japonica)的急性暴露试验,研究了暴露6、12、24、72、96h后,Cr6+对日本黄姑鱼外周血细胞微核率、核异常率及肝胰腺超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性的影响。结果表明:不同浓度Cr6+胁迫下,红细胞微核率及核异常率均显著高于对照组(P<0.05);相同浓度Cr6+胁迫下,核异常率普遍高于微核率;对照组CAT和SOD活性无明显变化(P>0.05),不同浓度Cr6+处理组SOD和CAT活性均变化显著(P<0.05),在96h内呈现出先升高、后降低、再升高的变化趋势。

散乱数据点的三次多项式插值

用分片三次多项式曲面对散乱分布数据点插值的方法把给定区域划分成三角形网格，在每个三角形上构造一个三次多项式曲面片，整体的Ｃ１曲面由各三角形上的曲面片拼合而成．讨论了整体Ｃ１曲面需满足的条件组成的方程组的性质，并给出了求解方程组的方法．插值方法的多项式准确集包括所有三次和小于三次的多项式．

扰动约束和最佳平方逼近的B样条曲线的降阶

将扰动约束技术应用于B啨ｚｉｅｒ曲线的降阶给出了理想的结果 讨论了将这类方法应用于B样条曲线降阶时结果不理想的原因 ,提出了采用最佳平方逼近技术对B样条曲线做降阶运算的方法 ;

不同模拟实验条件下烃源岩生油气能力对比及意义

通过对比研究地层孔隙热压生、排烃模拟实验与高压釜生烃模拟实验中油气产率及其演化过程与产物地化参数特征,结果表明由于模拟实验设置的边界条件不同,同样热解温度条件下地层孔隙模拟实验已生成的油气产率是高压釜模拟实验的两倍多,但地层孔隙模拟实验残余固态产物的岩石热解自由烃、生烃潜力、氢指数仍然大于高压釜模拟实验的。分析认为,高压釜模拟实验所设置的热解实验条件加速了干酪根的过度裂解,生成了更多的"焦炭"、二氧化碳和氢气,偏离了烃源岩的自然演化过程;而在地层孔隙模拟实验的实验条件,有效阻止了干酪根的过度裂解,使干酪根向油气的转化率较高,所得油气产率较高压釜大。实验数据表明,地层孔隙模拟的已生成的油气产率不仅大于原始样品的氢指数,且生油后残余固态产物仍具有较高的氢指数。因此,烃源岩的氢指数和模拟实验的油气产率均不能正确评价烃源岩的真正生油气潜量,提出采用油气指数来评价烃源岩的最大生油气潜量。

铜离子对日本黄姑鱼幼鱼的急性毒性

采用静水生物测试法研究了不同暴露时间下铜离子对日本黄姑鱼幼鱼的急性毒性效应,建立了不同暴露时间下Cu2+浓度与日本黄姑鱼死亡概率的回归方程,暴露时间分别为24 h、48 h、72 h和96 h时,Cu2+对日本黄姑鱼死亡概率的线性回归方程分别为Y=8.907 5 X+0.526 3、Y=9.439 2 X+0.601 2、Y=9.805 6 X+0.683 5和Y=10.558 X+0.574 3,通过回归方程计算得出Cu2+对日本黄姑鱼的相应半致死浓度分别为3.178 mg/L、2.924 mg/L、2.755mg/L和2.63 mg/L。根据化学品对鱼类急性毒性的危害分级标准,Cu2+对日本黄姑鱼的危害级别为高毒。

在线富集-气相色谱法分析天然气中痕量轻烃

建立了高演化天然气在线富集-气相色谱分析方法,将干燥系数大于0.95的高演化天然气流经自行研制的富集反吹装置,痕量轻烃组分在富集管中冷冻液化并富集,对未液化的组分进行反吹,通过加热富集管使已液化的轻烃组分气化并进入色谱仪进行检测。分析结果表明,化合物的分析范围明显扩大,甲烷溶剂效应降低,达到对C10之前轻烃指纹进行分析的目的;对普光7井天然气样品进行3次重复性实验,所得甲基环己烷指数、正庚烷值、异庚烷值、Mango K1指数的实测最大重复性(r值)为0.22、0.23、0.02、0.00,分别小于国家标准要求的0.82、0.75、0.11、0.04,方法稳定可靠。通过本方法得到的轻烃参数可有效地应用于天然气成因类型、热演化程度探讨中。

可调整C^2四次Bézier插值曲线的构造

讨论了构造可调整C2 连续的四次B啨ｚｉｅｒ插值曲线问题 .用四次B啨ｚｉｅｒ曲线构造Ｃ2 连续的插值曲线可提供额外的自由度 ,用于控制曲线的形状 .新方法构造辅助曲线用于描述B啨ｚｉｅｒ曲线的形状 .自由度由极小化样条曲线和辅助曲线的一阶导矢差的平方的积分确定 .讨论了C2 连续的四次B啨ｚｉｅｒ曲线需满足的连续性方程 .新方法的优点是曲线须满足的连续性方程是严格三对角占优势的、曲线的不连续点在给定的数据点处、曲线是局部可调整的 .此外 ,新方法具有保凸性 .最后以具体实例对新方法和现有三、四次样条函数方法做了比较 .

高精度三次参数样条曲线的构造

构造参数样条曲线的关键是选取节点 .该文讨论了 GC2三次参数样条曲线需满足的连续性方程 ,提出了构造 GC2三次参数样条曲线的新方法 .在讨论了平面有序五点确定一组三次多项式函数曲线、平面有序六点唯一确定一条三次多项式函数曲线的基础上 ,提出了计算相邻两区间上的节点的算法 .构造的插值曲线具有三次多项式函数精度 .

预训练模型特征提取的双对抗磁共振图像融合网络研究

随着多模态医学图像在临床诊疗工作中的普及,建立在时空相关性特性基础上的融合技术得到快速发展,融合后的医学图像不仅可以保留各模态源图像的独有特征,而且能够强化互补信息、便于医生阅片.目前大多数方法采用人工定义约束的策略来实现特征提取和特征融合,这容易导致融合图像中部分有用信息丢失和细节不清晰等问题.为此,提出一种基于预训练模型特征提取的双对抗融合网络实现MR-T1/MR-T2图像的融合.该网络由一个特征提取模块、一个特征融合模块和两个鉴别网络模块组成.由于已配准的多模态医学图像数据集规模较小,无法对特征提取网络进行充分的训练,又因预训练模型具有强大的数据表征能力,故将预先训练的卷积神经网络模型嵌入到特征提取模块以生成特征图.然后,特征融合网络负责融合深度特征并输出融合图像.两个鉴别网络通过对源图像与融合图像进行准确分类,分别与特征融合网络建立对抗关系,最终激励其学习出最优的融合参数.实验结果证明了预训练技术在所提方法中的有效性,同时与现有的6种典型融合方法相比,所提方法融合结果在视觉效果和量化指标方面均取得最优表现.

平面四点确定一条抛物线及其在参数插值中的应用

本文讨论了用手面有序四点确定一条抛物线及其在参数插值中的应用．提出了用四点确定一条抛物线的算法，讨论了确定抛物线的四点相互间要满足的位置关系．对平面给定的一组数据点，提出了构造参数插值曲线的新方法．所构造的插值曲线是GC1连续的分片三次参数曲线，其插值精度为二次参数多项式．本文还以计算实例对新方法与其它方法的插值精度进行了比较．