含分布式电源的配电网双层扩展规划

考虑分布式电源对配电网网架结构的影响,在分布式电源容量和位置均未定的情况下,采用内外层双层规划的方法对配电网线路结构、分布式电源位置和容量进行综合优化。将政府补贴政策引入目标函数,鼓励清洁能源的使用,建立节省综合经济成本最多的目标函数模型。内层在引进分布式电源位置和容量的情况下,在遗传算法中引进组织膜计算中的交流规则来增强全局寻优能力和计算能力,从而实现对网架结构的扩展规划;外层采用新型混合粒子群算法对分布式电源的位置和容量进行确定。算例表明,该算法应用于含分布式电源的配电网扩展规划中,节约了经济成本,提高了用电可靠性,验证了算法的有效性。

基于图论及联系数的复杂配电网可靠性评估

为考虑可靠性参数的不确定性对可靠性评估结果的影响,先将可靠性参数通过区间估计表示成联系数形式。提出了一种新的实现配电网分区的方法,此法在对原始网络节点进行一定方式处理后,通过矩阵分析及运算便能获得分区后区域节点的可靠性参数及其邻接矩阵。采用可达性分析法判断配电网故障后果类型,用warshall算法来求取可达性矩阵,并分析了馈线容量约束对故障后负荷区域节点转供的影响,再结合联系数的运算法则对配电网进行可靠性评估,从而获得联系数形式的可靠性指标。算例结果验证了该方法的正确性和有效性。

汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样本空间及学习训练负担,同时网络归纳、联想能力随之大幅度下降,诊断难以实施。因此,将自组织特征映射 (SOM)神经网络应用于汽轮发电机组的振动多故障诊断,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对多故障进行判断。经实例分析证明,该方法可对多故障进行有效诊断。

基于Choquet模糊积分的水电机组振动故障诊断

为提高水电机组故障诊断的准确性,提出了基于Choquet模糊积分融合的多分类器组合故障诊断方法,对朴素贝叶斯分类器进行了基于属性相似度的加权改进,得到基于属性相似度的加权朴素贝叶斯分类器(Attribute Similarity Weighted Naive Bayes Classifier,简称SWNBC),并应用基于Mahalanobis距离的分类器(Mahalanobis Distance Classifier,简称MDC)与BP神经网络(BP neural network)组合成为SWNBC+MDC+BP的多分类器组合模型,以小波包提取的相关频带能量作为输入特征向量,应用组合模型对水电机组故障进行诊断,采用模糊积分法来决定最终的故障类型。实验结果表明该模型相对于单一的分类器,能有效提高识别故障的精度。

汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合

介绍了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的汽轮发电机组振动故障诊断方法 ,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适值函数 ,从而将故障诊断转化为最优化问题。该方法有利于对汽轮发电机组的振动多故障进行诊断 。

基于遗传算法优化的BP神经网络的变压器油中气体预测

对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,可避免出现维修不足或过度维修。由于BP神经网络具有对初始值敏感、易陷入局部最小的缺点,因此,其预测精度不高。本文采用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对变压器油中气体进行预测和分析,结果表明,所采用的方法可有效提高BP神经网络的预测精度。

汽轮发电机组故障诊断的节约覆盖集概率模型

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点 ,经常出现多种故障同时发生的情况。文中介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型 ,并在此基础上建立了汽轮发电机组振动多故障诊断的实用模型。以某汽轮发电机组的 2类振动多故障为例验证了该方法的有效性。该模型能有效地识别出汽轮发电机组的多故障 ,弥补了专家系统和神经网络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足 。

汽轮发电机组故障诊断的模糊聚类分析新方法

已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论,将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本,在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上,提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的新方法。实例表明,该方法可有效诊断汽轮发电机组的振动多故障,具有良好的应用前景。

诊断汽轮发电机组振动故障的一种模糊聚类分析方法

提出的模糊聚类分析方法将标准故障样本与待检样本一起作为分类样本 ,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵法和F统计量对原始数据进行初始分类 ,然后求出模糊 c划分的初始叠代矩阵 ,再用ISODATA方法进行验证并得到最优分类矩阵和聚类中心 ,并依此来判断侍检样本的故障类型。通过应用表明 ,提出的这种方法可有效地诊断汽轮发电机组振动故障 ,具有良好的应用前景。

免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障

为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断的解作为其抗体,对电力变压器进行故障诊断。基于生物系统的免疫遗传算法既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在相当大程度上避免未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解。实例分析证明,该方法能有效诊断电力变压器的故障,具有较高的诊断准确率。

用于汽轮发电机组振动故障诊断的人工免疫算法研究

人工免疫系统是在生物免疫系统的基础上发展起来的,已在模式识别、机器学习、故障诊断等领域得到了一定应用。基于抗原抗体识别原理,提出了一种汽轮发电机组振动故障诊断方法。经实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断。

汽轮发电机组振动故障诊断的Petri网模型

Petir网理论是以网络理论、代数理论等为数学基础的,可利用图形语言对故障诊断系统的结构、功能及流程进行系统的分析和描述,是异步并发诊断系统建模与分析的重要工具之一。作者在论述了Petri网矩阵描述方法的基础上,根据汽轮发电机组故障征兆与常见故障类型之间的关系,建立了一种基于Petri网的汽轮发电机组振动故障诊断模型。与传统的汽轮发电机组振动故障诊断方法相比,该模型仅使用简单的矩阵运算,诊断过程简单直观,速度快。实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断。

汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究

汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。

概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。介绍了一种概率因果联接模型,并将其应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。实例分析证明,该模型能有效地识别出汽轮发电机组的振动多故障,具有较高的诊断可靠性和实用性。

汽轮发电机组振动多故障的分层模糊诊断模型

针对模糊综合评判方法在汽轮发电机组振动多故障诊断中的局限性,提出了一种分层模糊诊断模型。通过实际应用表明,提出的这种模型可有效地诊断汽轮发电机组的振动多故障,具有良好的应用前景。

汽轮发电机组振动故障诊断研究

本文作者论述了汽轮发电机组故障诊断中使用的信号处理和故障诊断方法,分析了各种方法的优缺点,最后展望了汽轮发电机组振动故障诊断的发展方向。

模糊c划分结合遗传算法诊断机组振动多故障

为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,提出了结合两者的机组振动多故障诊断新方法。它将模糊c划分的求极小值问题转化为遗传算法的求最大值问题,并用分类系数和平均模糊熵加以判别。经大量诊断实例分析证明,该方法既可正确判断汽轮发电机机组的单一故障,又可有效诊断振动多故障,诊断的可靠性和实用性较高。

基于复解析带通滤波器的复调制细化谱分析原理和方法

采用复解析带通滤波器进行选带细化谱分析的原理为 :构造复解析带通滤波器——对时域信号隔 D(细化倍数 )点或 2 D点进行复解析带通滤波——移频——进行 FFT和谱分析。与传统复调制细化谱分析相比 ,由于只对细化选抽点进行移频 ,大大节省了内存空间 ,减少了计算工作量 ;由于先选抽滤波后移频 ,避免了较复杂的频率调整过程 ;复解析滤波器的负频率部分幅值为零 ,能够大大降低对数字滤波器特性的要求 ,提高细化分析的最大倍数和细化谱分析的精度。仿真研究表明 ,采用 FIR一级数字滤波器 ,当半阶数为 5 0 0时 ,最大细化倍数可达 15 0 ,仍能保证幅值分析精度误差在 1%以内 ,采用二级 FIR滤波器 ,最大细化倍数可达 2 0 0

采用模糊控制和脉冲宽度调制技术的同步真空开关位置伺服控制器设计

为保证真空开关动作时间长期稳定性,针对同步真空开关性能受开关动作时间分散性的影响,采用了位置伺服控制使真空开关动触头实现预定的最佳参考轨迹运动。在分析控制电压、环境温度、闲置时间等因素对永磁机构真空开关运动及操作时间影响的基础上,给出了同步真空开关位置伺服控制原理;设计了基于模糊控制和脉冲宽度调制(PWM)技术的同步真空开关位置伺服控制器,并对35kV同步真空开关进行了伺服控制性能测试。测试结果表明,真空开关动触头能很好地跟踪参考轨迹运动,开关合分闸时间分散性在±0.2ms范围内,满足IEC62271-302标准对开关操作时间一致性的要求。

基于电容分压的配电网过电压在线监测

设计了一种基于阻容分压器的配电网内外过电压在线监测装置。该装置采用低阻尼电容分压器作为过电压获取设备,并对其设计方法和响应特性的影响因素进行了分析;通过有限元法对其进行误差分析表明该分压器具有良好的精度,能满足内外过电压监测需要。此外,通过PCI总线和数据双缓冲技术,能在高频下采样较长的数据和实现较短的采样间隔时间。通过现场实测数据表明,该装置能满足内外过电压监测的需要。