福建柘荣县鹿角头层状火山成因分析及火山活动讨论

鹿角头层状火山位于福建省宁德市柘荣县县城以南的南山一带,区域上隶属于福安—平和火山喷发带的东北段,为Ⅳ级火山机构之柏洋火山喷发盆地西北边缘部位,具有典型的Ⅴ级层状火山机构特征。其主体由早白垩世小溪组上段酸性火山岩组成。通过对该层状火山的地质特征、岩石学特征以及岩石地球化学特征的综合分析可知,该火山活动受福安—南靖北东向区域构造影响强烈,其火山喷发物主要来源于下地壳,并伴有上地幔物质的加入,整个火山喷发活动可以分为2个时期,早期的火山大规模爆发式喷发,随后转入岩浆的宁静式喷溢阶段。

建筑漫游动画中的镜头语言运用

在动画产业飞速发展的今天,建筑漫游动画适应了社会的需求,而动画镜头语言成为其重要组成部分,在表现建筑本身的结构和功能的基础上,如何做到"言有尽而意无穷"成为了镜头所要表现的目标,如何有效地、快捷地运用好镜头语言成为我们必须要掌握和理解的技巧。

浅析当前建筑漫游动画的优势与发展前景

随着信息技术的飞速发展与媒体革命速度的加快，漫游动画作为一种新兴的艺术形式，不仅在建筑艺术中占有越来越重要的地位，而且开始成为数字媒体广告制作的一支新生力量，它所具有的数字技术、动态化、虚拟镜头、互动等优势日渐凸显。新媒体革命的到来，给建筑动画带来了更加宽广的展示平台，必将引领全新的数字化营销模式。

时空相关的道路网络短时交通流预测模型

为有效解决复杂路网短时交通流预测问题中涉及的时空特征挖掘问题,提出一种基于改进长短时记忆神经网络(Improved Long Short-Term Memory, ILSTM)的交通流预测模型.首先,通过改进的遗传算法对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型初始参数进行优化获得最优参数组合,解决LSTM初始参数设置对输出结果影响较大的问题.其次,针对复杂路网多路段交通流预测中遇到的空间特征提取问题,通过挖掘相关路段对目标路段交通流预测的影响程度,重新构建LSTM模型的损失函数,采用路网中相关路段对目标路段的影响系数,以损失函数输出值最小为终止条件,构建ILSTM模型.最后,选择加州公路局交通数据进行模型验证实验,采用遗传算法优化LSTM模型(Genetic Algorithm-LSTM, GA-LSTM)和单纯LSTM模型,以及皮尔森相关系数与LSTM组合模型(Pearson Correlation Coefficient-LSTM,PCC-LSTM),对工作日和周末数据的多次实验结果进行对比分析.实验结果表明:ILSTM模型能够充分考虑复杂路网交通流的时间和空间特征,预测平均误差约为1.16%,在收敛效率和预测精度方面均优于其他模型.

利用甲基纤维素辅助合成介孔二氧化硅微球

通过调节硅酸四乙酯(TEOS)和嵌段聚合物F127(EO106PO70EO106)体系的pH值调控TEOS水解的速度,并利用甲基纤维素(MC)在水热条件下形成网格状液晶微滴结构的特点,一步诱导硅胶初级粒子聚沉制备微米级介孔氧化硅微球。研究了溶胶-凝胶的温度、pH值对成球性和孔结构的影响,通过氮吸附(BET),X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)、马尔文激光粒度分析(Malven)等手段分析表征了介孔氧化硅微球的形貌和孔结构,实验结果表明通过向TEOS和F127体系中加入MC,在pH=1、80℃条件下一步水热晶化可以合成直径在4～6μm、比表面积为450m2·g-1、孔径为4.2nm的介孔氧化硅微球。

滑坡失稳破坏概率及可靠度研究

本文讨论了滑坡失稳破坏概率及可靠度分析方法，并对清江水布垭坝址大岩淌滑坡进行了计算，所得结论基本符合实际。

VR与AR技术在建筑可视化建模课堂中的应用研究

本文尝试在虚拟现实语境下,研究三维建模类课程在教学方式、教学内容、教学资源等方面的诸多变化。通过重构一个沉浸式、交互式的教育情境,打破原有传统教学的局限,使学习者灵活利用虚拟现实、增强现实技术实现主动式、趣味式学习。利用虚拟课程教学资源平台的共享优势,解决传统教学中知识来源单一的问题,进而有效推动此类课程的教学模式改革。

清江水布垭坝址及库首若干重大滑坡稳定性分析

本文以清江水布垭坝址区及库首五个重大滑坡(鱼洞河滑坡、马岩湾滑坡、大岩淌滑坡、刘家沱滑坡、钟家屋场滑坡)为研究对象,采用水平投影法反演分析得出各滑坡滑面力学参数,根据反演分析的结果参照工程地质类比确定了各滑坡计算推荐参数。并运用刚体极限平衡法、Sarma法计算了各滑坡在不同工况下的稳定系数,计算了各滑坡的破坏概率及可靠度,运用二维弹塑性有限元分析了鱼洞河滑坡的滑动机理及稳定状况,还运用正交试验及敏感性分析详细讨论了参数对滑坡稳定性的影响及各工况稳定系数的分布规律。所得结论可以作为清江水布垭坝址研究中考虑有关问题的主要依据。

龙永煤田杏坑北矿区构造特征及控煤作用

本文首先论述了杏坑北矿区的地层及构造特征。本区总体位于抚市弧形向斜构造单元内,形态为近东-西轴向的宽缓向斜构造,向东往深部倾伏,往西向上扬起,沿倾向断裂构造、次一级褶曲较发育,特别以缓倾角的滑覆构造为主。构造对煤层的控制作用各有特点。褶曲对煤层的影响主要是因埋深增加而得以较好的保存。本区的控煤断层以三条张性断层为主,特别F3、F9断层因缺失部分煤系上覆盖层,而对勘探带来有利的一面。

福建永定小坑矿区钼矿床地质特征及成因浅析

小坑矿区钼矿床是近年来新发现的一中型热液型细脉—脉状浸染矿床,矿体形态为脉状,矿化类型主要为细脉浸染状,矿化富集程度主要表现为含辉钼矿细脉的富集程度。矿石矿物主要为辉钼矿、方铅矿、闪锌矿、黄铁矿、黄铜矿等。矿床的围岩蚀变种类繁多,按生成先后可分:成矿前(成岩期)、成矿期及成矿后三期蚀变。该钼矿床主要产于中细粒黑云母花岗岩侵入岩体中,钼的成矿作用主要在岩体成岩作用的后期。

改进Canny算子在列车车轮踏面损伤检测中的应用

高速列车车轮踏面剥离、擦伤等损伤的检测主要以效率低下的人工巡检为主,为了提高检测效率设计一种基于机器视觉的高速列车车轮踏面损伤的动态检测系统,提出使用改进Canny算子对车轮踏面损伤进行边缘检测。改进的Canny算子在平滑图像时采用自适应加权中值滤波算法来代替高斯滤波,采用添加45°和135°方向梯度模板的Sobel算子来计算梯度幅值,以大津法(Otsu法)来确定最佳高低阈值。仿真实验结果表明:基于自适应加权中值滤波和大津法的改进Canny算子可以有效地检测车轮踏面损伤的边缘,同时也实现了自动检测。

基于改进Canny算法的列车车轮踏面损伤边缘提取

针对高速列车车轮踏面擦伤、剥离的人工巡检方法效率较低且容易出现漏检等问题,设计一种高速列车车轮踏面损伤的动态检测系统,提出一种擦伤、剥离的特征提取方法。该方法在现有Canny算法的基础上加入45°方向和135°方向梯度模板来计算梯度幅值,用线性插值法对梯度幅值进行非极大值抑制,再使用优化后的迭代阈值算法求得高阈值和低阈值。试验结果表明,该算法可以有效地抑制噪声和干扰,最大限度地保留高速列车车轮踏面的真实边缘,为列车车轮踏面损伤自动巡检提供技术支持。

基于梯度提升决策树的鼠标轨迹识别方法与研究

如今许多不法黑客企图通过编写程序让机器模拟人的行为通过验证码检测,这将导致许多网络安全问题的出现。文章所做的鼠标轨迹识别研究工作,是为了能更好地分辨拖拽式验证码所产生的轨迹是人为还是机器所为,使得验证码技术可以更好地抵御黑客攻击,从而阻止许多网络安全问题的发生。使用2017腾讯大数据挑战赛所提供的鼠标轨迹数据集,采用Python语言进行数据处理,提取出八个鼠标轨迹特征,并通过特征相关性对特征进行筛选得到六个有效特征,使用这六个有效特征构建决策树后通过梯度提升算法叠加多个决策树,以提高拟合度,最终生成梯度提升决策树识别模型,并对鼠标轨迹进行识别,识别准确率为0.9472。该识别模型与决策树识别模型、逻辑回归识别模型、支持向量机识别模型进行对比,得出基于集成学习方法的梯度提升决策树生成的模型识别准确率和AUC值最高。验证码产品采用该识别模型对鼠标轨迹进行识别能够使其更加不易被破解。

安溪肉桂清咽保健功效评价研究

为探究安溪肉桂清咽保健功效,文章以急慢性咽喉炎主要致病菌乙型溶血型链球菌、肺炎链球菌和普通变形杆菌等为体外抑菌模型,进行安溪肉桂的体外抑菌试验研究,并采用大鼠棉球植入试验和大鼠足趾肿胀试验进行体内清咽功效评价。结果表明,安溪肉桂对三种致病菌均有一定的抑制效果,其中对乙型溶血型链球菌的抑制效果最佳,其次是肺炎链球菌,对普通变形杆菌的抑制效果较弱。高中低剂量肉桂茶提取物均能明显减少大鼠足趾肿胀度及棉球肉芽肿重量,且2 g/kg剂量能够降低血清TNF-α、IL-6、IL-1β含量。

基于轻量孪生网络的目标跟踪算法

行人目标跟踪是智能监控领域的一个重要课题。传统的目标跟踪技术,在跟踪精度上没有深度网络高,但深度卷积神经网络计算量极大,导致计算速度缓慢无法实时跟踪。随着卷积网络的不断发展,孪生网络在目标跟踪这一课题上脱颖而出,其根据子网共享权重的特点,可以训练出有效的网络只需要少量的参数,少量的参数也就意味着不易于过拟合以及运行速度快等突出的优点,适用于实时行人目标跟踪。文中采用孪生网络和轻量骨干网络构建目标跟踪网络,实现实时高精度的目标跟踪算法。

基于VR系统下的古建筑模型优化方法研究

虚拟现实运用计算机技术对客观现实世界进行可视化仿真设计,构建虚拟环境场景是实现虚拟现实交互系统的基础。虚拟现实环境中的建筑模型又是主要的组成部分,只有将各种建筑模型进行有效的优化设计与处理,虚拟现实系统的整体视觉呈现才能更加完美。本文重点针对虚拟场景环境中的中国古建筑三维模型进行模型优化方法与策略的研究。

预制菜行业驱动逻辑与阻碍因素分析

随着社会变迁带来的人们生活方式的改变,预制菜行业广阔的发展前景引起了更多经营主体的关注。本文分析了预制菜行业发展的内在驱动逻辑包括国家着力发展预制菜的原因、多重的市场需求、餐饮行业迫切的转型升级需要与广阔市场前景下资本的逐利行为等。与之相对的阻碍发展的潜在因素包括新兴行业复合型技术、人才的缺失;技术标准和监管体系未完善前,消费者对新事物的信任感不足;以及行业相关基础设施的铺陈与行业增长渗透下沉之间的落差等等。通过对预制菜行业驱动逻辑与阻碍因素的分析,进而理清我国发展预制菜行业的方向、找到正确的着力点。

基于CiteSpace的田园综合体研究可视化分析

采用文献计量法和可视化分析方法对我国田园综合体进行分析,结果表明,田园综合体研究发文量历经急速上升达到高峰后,现呈下降趋势;相关研究热点主要紧密围绕乡村振兴、乡村旅游、产业融合等高频关键词。田园综合体建设涉及面广,内容丰富,实现自身形式和内容提升,完成转型提质升级将是田园综合体今后的发展趋势。

农业社会化服务对广西农业生产效率影响的研究

基于2011—2020年农业社会化服务水平相关数据,构建了广西农业社会化服务水平评价指标体系,运用熵值法分析了广西农业社会化服务总体服务水平和各分项服务水平,运用DEA模型测算了广西农业生产效率,采用灰色关联度研究了农业社会化服务水平与农业生产效率之间的关联强度。结果表明,广西农业社会化服务水平呈先快速上升后略有下降的变化趋势,技术效益一直处于最优水平,农业机械化服务与农业生产效率关联度最高。鉴于此,提出了加强完善农业社会化服务体系,拓宽服务领域;提高农业基础设施和农业生产资料供应服务水平,丰富乡镇农村农业社会化服务机构的多样性;深化农村金融信贷体制改革,为农户提供信贷保障等对策建议。

基于VR技术的三维图形创作课程教学模式探究

随着数字信息化时代的到来,虚拟现实技术逐渐在教育领域的诸多方面都实现了快速融合发展。文章依托虚拟现实技术优势,结合数字媒体艺术、数字媒体技术专业的学科特点,研究其对三维图形创作课程的教学方式、教学内容、资源利用等方面所产生的积极作用和重要意义。通过研究重新构建该类课程的教学框架和教学体系,提高教与学的高质高效,优化人才培养内核。