液液萃取—高效液相色谱串联质谱法测定血清中可替宁及3-羟基可替宁含量

目的建立全自动固体介质液液萃取—高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS/MS)同时测定血清中可替宁及3-羟基可替宁含量的检测方法。方法采用液液萃取进行前处理,样品中加入50μL氢氧化钾溶液,50μL同位素内标溶液,混匀加入到固体介质液液萃取96孔板中,先后加入2次750μL萃取溶剂(5%异丙醇二氯甲烷混合液)后,收集萃取液,氮气吹干,100μL纯水复溶后上机测定。以HSS T3液相色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm)、0.05%氨水溶液和乙腈为流动相进行梯度洗脱分离目标物。采用正离子电喷雾模式电离,多反应离子监测方式(MRM)检测,保留时间和离子对定性,内标法定量。结果2种目标物在0.1~50、5~300μg/L范围内线性关系好,相关系数(r)均优于0.9990;可替宁与3-羟基可替宁方法检出限分别为0.016与0.023μg/L;2种化合物在添加水平为2.0、15.0、40.0μg/L时,平均回收率为86.4%~117.2%,相对标准偏差(RSD)为2.03%~8.03%。结论该方法样品前处理有机试剂消耗少,可实现自动化操作,准确性、精密度及灵敏度均较好,适用于吸烟及非吸烟人群血清中可替宁及3-羟基可替宁含量的检测。

问题导向法在高职学生教育管理中的应用

问题导向法作为一种以解决实际问题为中心的管理方法,在高职学生教育管理中具有重要的应用价值。教师要主动发现问题,精准把握学生诉求,分析具体问题,引导学生自主学习,提高政策的针对性和实效性,推动学生教育管理工作的持续改进与提升,为学生教育管理的创新性发展提供有力支撑。基于此,分析问题导向法在高职学生教育管理中的应用价值,探讨其在高职学生教育管理中的实施策略。

石墨烯插入层对蓝宝石上GaN材料的应力调制

较大的晶格失配和热失配使得异质外延生长的GaN材料具有很高的残余应力,对材料和器件的性能产生重要影响。在蓝宝石衬底和GaN外延层之间插入一层石墨烯,通过Raman光谱和弯曲度测试分析了石墨烯插入层对GaN材料应力的影响。Raman测试结果表明,蓝宝石衬底上GaN材料压应力为0.56 GPa,引入石墨烯插入层后GaN材料压应力为0.08 GPa。弯曲度测试结果表明无石墨烯插入层的蓝宝石上GaN材料弯曲度约为21.74μm,引入石墨烯插入层后弯曲度约为1.39μm,引入石墨烯插入层的GaN材料弯曲度显著降低。讨论了石墨烯插入层对蓝宝石上GaN材料的应力调制机制,验证了石墨烯插入层技术对于异质衬底上获得完全弛豫GaN外延层的可行性。

酒钢选矿厂含铁除尘灰资源化利用研究

以酒钢选矿厂含铁除尘灰为研究对象,研究环境除尘灰和烟气除尘灰的选矿技术经济指标,进行除尘灰用于水泥生产物料性质测试,分析用作铁质校正剂的可行性。通过不同应用途径的可行性和经济性分析,为选矿厂合理处置除尘灰提供了依据。

高掺杂低位错p型GaN材料生长研究

对采用金属有机化学气相沉积(MOCVD)法在SiC衬底上生长的p型GaN材料进行了研究。p型GaN材料通常采用Mg掺杂来实现,但Mg有效掺杂量的增加会导致材料的空穴浓度提高,表面粗糙度变大、位错密度增加。采用Delta掺杂方式,在Cp_(2)Mg通入量一定的情况下,通过对温度、压力以及Delta掺杂过程中TMGa通入时间的调控实现了对p型GaN材料掺杂浓度与表面粗糙度和位错密度之间的平衡优化。结果显示,生长温度1150℃、生长压力400 mbar(1 mbar=100 Pa)、TMGa通入时间40 s的样品均方根表面粗糙度为0.643 nm,(002)晶面半高宽(FWHM)为176.8 arcsec,空穴迁移率为11.8 cm^(2)/(V·s),空穴浓度为1.02×10^(18)cm^(-3),实现了电学性能与晶体质量的平衡。

DTS传感主机智能云监控系统的设计与实现

分布式光纤温度传感(Distributed optical fiber Temperature Sensing system,DTS)技术采用通信光纤本身作为传感和信号传输介质,由于可以实现大范围高精准度的温度测量,在众多领域获得广泛应用。针对分布式光纤温度传感主机在野外长期使用过程中面临的智能管控能力的不足,采用STM32F429处理器为核心,设计了应用于DTS的远程云监控模块,以实现低功耗、全时监控、长效检测能力的提升。系统软件部分采用直接存储器访问(DMA)的方式搬运数据,结合RS-232、单总线、SPI协议及4G无线通信进行数据传输,并利用数据预处理算法实现了异常变化温度数据准确上传,并大大减少数据通信流量。模块的电源管理功能可实现电池续航时间提高3.7倍~6.6倍,整体功耗小于12 W。户外长期测试结果表明,基于STM32的DTS远程云监控模块具备工作稳定、数据完整、功耗低等优势,提升了DTS传感主机野外应用的可靠性。

基于高灵敏激光吸收光谱技术的稳定气态同位素测量及其应用(特邀)

稳定同位素测量技术已经在地球化学、地球物理、农业、生物、临床医学和生态科学等领域得到了众多应用。相对于传统的稳定同位素分析方法,基于激光吸收光谱技术的同位素分析技术,作为一种较新的同位素丰度测量方法,具有选择性好、精度高、体积小、无需样品预处理、可以实时原位同时测量气体浓度及同位素丰度等众多优点,得到了极大的关注和使用。本文主要以目前同位素测量的可调谐半导体激光吸收光谱技术、积分腔吸收光谱技术、腔衰荡吸收光谱技术三种激光吸收光谱方法为例,阐述了其基本原理、谱线选择、温压影响因素及其控制、系统组成结构以及部分应用测试结果。通过对测量系统的压力与温度的稳定控制的前提下,选取了合适的同位素测量谱线对,实现了大气CO_(2)气体的13C测量精度为0.3‰,煤层气CH4气体的13CH4测量精度为1.25‰,冰川水H_(2)O中18O、17O和2H的测量精度分别为0.3‰、0.2‰和0.5‰,以及呼吸气体中的13CO_(2)判识“金标准”。通过分析验证了激光吸收光谱技术在同位素测量方面的可行性和可靠性,也充分说明了基于激光吸收光谱技术的测量方法具有非常好的技术优势,将是光谱研究领域关注的重点内容,并在后续的科学研究中占据举足轻重的作用。

沥青质大分子的结构及其测定方法综述

沥青质是石油或岩石可溶有机质的重要组分之一,通常具有复杂的大分子结构和较高的分子量。沥青质中包裹(或键合)的生物标志物被认为具有重要的油气地球化学研究价值,而对沥青质大分子的实际分子量和分子结构的研究在油藏勘探开发、地球化学实验以及油品存储、运输和炼化生产等方面也具有潜在价值。对文献中报道的沥青质结构、分子量及相关的实验测定方法等开展综述,试图为沥青质的分子结构、分子量以及物理化学性质提供更加全面的认识,从而为沥青质地球化学研究在常规、非常规油藏勘探、开发研究中的应用提供基础资料。针对沥青质分子的结构及分子量方面存在的不同观点开展成果综述并结合实验测定技术的现状探讨了存在争议的主要原因,指出相关研究的下一步发展方向。目前对沥青质大分子结构的认识主要是基于两种完全不同的模型,即“孤岛”模型和“群岛”模型。前者认为沥青质具有单个芳核,表征的分子量相对较低;而后者则认为沥青质具有多个芳核,表征的分子量高。上述两种沥青质分子结构的模型均有各自的实验测定结果得以支持,其中“孤岛”模型的证据主要来自荧光光谱及激光气化/离子化质谱(L2MS)分析以及基于不同离子化方式的高分辨质谱(FT-ICR-MS)分析技术;“群岛”模型的证据主要来自气相渗透测量法、体积排阻色谱法和化学降解法等。

基于改进蚁群算法的导览机器人平滑路径规划

为了解决传统蚁群算法在导览机器人路径规划中,存在路径拐点多、规划路径非最短,路径搜索盲目性大等不足,提出一种改进蚁群算法。首先,选用栅格地图模拟导览机器人的运行环境,采用起点、终点双向搜索的16方向24邻域搜索策略,增加搜索方向,扩大蚂蚁搜索视野,提高全局搜索能力;然后把起点、当前节点、下一节点和终点的信息加入启发函数中,增加搜索路径时的针对性;另外引入伪随机状态转移策略和动态调整的信息素挥发系数,提高收敛速度和避免算法早熟;最后采用三次B样条曲线对上述得到的路径进行平滑处理。在仿真平台上,经过与其他算法对比,验证了论文算法在不同复杂程度环境地图中的有效性和优越性。

OBE教学理念在疫情期间内科学在线教学中的实践

目的:观察OBE教学理念在疫情期间内科学教学中的实践效果。方法:选取我院2017级本科1~2班(n=62)为试验组,2016级本科1~2班(n=65)为对照组。试验组采用OBE教学理念改良线上教学,对照组采用传统课堂教学授课方法,通过调查问卷及平时成绩、期末成绩,比较两组教学效果。结果:试验组学生学习兴趣情况以及教学满意度与对照组无明显差异,平时成绩与对照组无明显差异,期末成绩较对照组明显提高(P<0.05)。结论:以OBE教学理念指导的内科学教学可以弥补互联网教学不足,学生学习兴趣情况、满意度、平时成绩与传统课堂教学效果一致,期末成绩略优于传统课堂教学,值得推广。

共生理论视域下应用型大学创新创业教育与专业教育的融合路径研究——以广州华商学院为例

创新创业教育与专业教育旨在培养应用型、复合型和创新型人才,即两者在培养目标上均一致。通过对广州华商学院创新创业教育与专业教育融合现状的调查,探索出应用型大学创新创业教育与专业教育相互融合的三条路径:教育共生理念、教学共生模式与校域共生实践。

基于多用户安全区设置的组态王工程安全操作方法

本文通过合理设置工程密码、用户的账户和密码以及基于多用户进行安全区设置的组合,实现了利用工程密码进入工程,利用账号和密码进入组态王运行系统以及对不同用户组依据其所选择的安全区对监控画面进行操作的功能。

一种正反交错压缝式工业机器人多层码垛解决方法

通过将码垛过程简化为某一列物料的横放或者竖放的方式给出了一种更为灵活的正反交错压缝式多层码垛的解决方法。该方法优化了传统的交错式码垛方法,码垛过程中只需要根据横放或者竖放分别示教两个参考点,然后通过判断某一列垛型在X、Y、Z三个方向相对于示教参考点的偏移进行该列的码垛。采用该方法可以更加灵活地进行横、纵垛型的安排。另外,该方法巧妙地利用将层数对2取余的方式进行奇数层和偶数层的判断,通过对奇数层和偶数层码垛过程的重复实现多层码垛。

思政元素在应急救援技术与装备课程中的融入方法

当代学生群体既是知识传授的载体,又是时代建设的主体,随着社会的进步发展,自身思想和行为等方面呈现全新的特点和问题。鉴于这一点,落实思想政治教育,是促进当代学生学习知识和建设社会的重要举措之一。而基于思想政治教育理论课程的落实,由于课时有限,内容不足,无法进一步达到思想政治教育工作落实的目的。因此,需要将思想政治教育与学生专业课程高度衔接,才能够常态化、系统化地落实好思想政治教育工作,提升学生的思想政治素养,培养符合时代发展需要的高素质人才。

基于压力灌浆技术的鄄城水库围坝加固方法研究

压力灌浆技术在鄄城水库围坝加固中,具有施工方便、速度快、效果好、适应性强等显著优势。本研究针对鄄城水库围坝加固问题,基于压力灌浆技术,对围坝的实际情况进行分析,合理布设灌浆孔,并采用高强无收缩灌浆料进行加固。运用加固技术以期有效提高围坝的稳定性和防渗性能,为水利工程提供参考。

弱感光型优质高产杂交稻新组合广泰优6355的选育

广泰优6355系广东省金稻种业有限公司与广东省农业科学院水稻研究所合作,利用广东省农业科学院水稻研究所研究选育的不育系广泰A和恢复系广恢6355配组而成的优质晚籼弱感光三系杂交水稻新组合,具有株型中集、分蘖力强、抗倒力强、米质优的特点,2022年通过广东省农作物品种审定委员会审定,审定编号:粤审稻20220099。介绍了广泰优6355选育过程、品种特征特性、产量表现、栽培技术要点及高产制种技术。

基于双楔形扫描镜的甲烷气体光谱成像方法

随着我国油气管道铺设数量的增加,对管道的维护工作也需予以更多的重视.目前,在油气输送站场内,主要采用人工巡检、对射式和云台式检测设备来检测天然气泄漏.但是这些方法存在响应度差、检测区域受限、泄漏点定位较慢等问题.为了满足对油气管道泄漏实时监测和快速定位的需求,本文设计了一种快速、精确控制的双楔形扫描镜系统,结合可调谐半导体激光吸收光谱技术,使得气体测量由原来的点测量转换为面测量.通过反解迭代优化算法,控制楔形镜的转角获得高效均匀的光束扫描轨迹,并将激光束的偏转方向及检测位置与对应的甲烷浓度信息相融合,构建了包含有位置信息的甲烷浓度数据,实现甲烷气体的光谱成像.实验中为了定量验证测量准确度及空间分辨率,通过标准气袋模拟甲烷泄漏分布,结果表明系统的成像浓度检测限小于500 ppm·m(1 ppm=10^(–6)),位置分辨率小于6 cm.同时该方法可以依据油气站场的测量距离调节扫描步进节点,从而实现成像分辨率的可调节,该成像方法为精确定位甲烷气体泄漏提供了新的思路.

基于BP神经网络模型的呼出气δ^(13)C、δ^(18)O同位素丰度测量方法研究

碳13(^(13)C)尿素呼气试验在国内外作为检测幽门螺旋杆菌的“金标准”已被广泛采用,精准测量CO_(2)中碳(C)和氧(O)同位素特征对疾病诊断具有重大意义。可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)具有结构简单、响应速度快、灵敏度高等众多优点,在多个领域得到广泛应用,同时完全适用于气体同位素的测量研究。该研究面向人体呼出气体中的CO_(2)气体检测需求,基于直接吸收光谱技术,采用中心波长为4.32μm的量子级联激光器(QCL)结合光程为14 cm/44 mL的小容积气体吸收腔体,完成了同时测量^(16)O^(12)C^(16)O、^(18)O^(12)C^(16)O和^(16)O^(13)C^(16)O的多组分同位素气体浓度的实验系统。基于反向传播(BP)神经网络模型,降低直接吸收光谱系统中光源稳定性和测量样品气体波动带来的噪声干扰。结果表明:基于BP神经网络模型的同位素丰度测量精度与稳定性均优于吸光度峰值比法,^(16)O^(13)C^(16)O与^(18)O^(12)C^(16)O的浓度测量精度分别提高约1.27与1.58倍。Allan方差分析表明,当积分时间为106 s时,采用BP神经网络模型的^(13)C与^(18)O同位素丰度测量精度分别为0.97‰和1.47‰,相比吸光度峰值比法测量精度提高了约2.1倍与1.2倍。充分证明了基于BP神经网络模型的同位素丰度测量方法的可行性,为研制高精度同位素丰度传感器奠定基础。

基于片状光束扫描的激光晶体内在缺陷表征方法

大尺寸激光晶体是高功率全固体激光器的关键组成部分,然而晶体生长过程中不可避免会产生气泡、包裹物等缺陷,影响激光器性能。为了快速、有效地评价晶体缺陷,本文搭建了基于片状光束扫描的晶体缺陷三维成像系统。系统中利用鲍威尔棱镜对532 nm的点状激光进行整形以获取片状激光,通过远心镜头和CMOS探测器获取晶体缺陷产生的散射光,从而获取晶体缺陷的面分布情况,同时利用高精度位移平台进行面阵的逐一扫描,完成晶体的三维立体分布扫描。进一步结合数字图像处理技术,表征晶体缺陷的面分布特征,并重构晶体缺陷的体分布特征。基于上述系统对尺寸约为50 mm×50 mm×100 mm的Yb∶YAG晶体内在缺陷进行测量,最小缺陷检测分辨率能够达到38.69μm。本文为准确表征晶体的内在缺陷提供了新方法,同时也为晶体坯料的后期高精度加工提供了可视化的数据支撑。

激光吸收光谱气体检测中的干扰因素分析和温度校正方法研究

可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)是一种非侵入式光谱检测技术,具有高选择性、高响应性和高分辨率等特点。根据分子光谱吸收原理,被检测气体所处环境温度的改变会引起分子吸收谱线强度的变化,进而影响气体浓度反演的准确性。为提高气体在高温背景下浓度测量的准确性和真实性,选取工业过程常见的一氧化碳(CO)为目标气体,设计了基于波长调制技术多温度梯度(室温14~1100℃)的气体吸收光谱检测实验,与HITRAN数据库中光谱参数进行对比,并对结果进行校正和分析。同时,以探测信号有效扫描区域的线性度、标准差和残差平方和等参数为依据,分析了不同材质的窗片对高温实验的影响,通过升降温实验数据的分析,选择了降温梯度测量作为高温实验的最佳控温顺序。经过对标准浓度的CO进行高温实验,发现随着温度的升高,二次谐波(2f)幅值和吸收线强有相一致的下降趋势,符合理论公式的变化规律。经过分析校正后的2f幅值和温度呈现非相关性,实现了热背景下光谱检测的校正,验证了变温时2f幅值校正的准确性。该研究为光谱检测技术在高温背景下实际应用提供了一定的参考,尤其是对高精度工业炉内气体燃烧效率的动态评估具有极其重要的意义。