基于JDA-BP网络的MQAM信号调制识别

针对小样本条件下由信号调制识别准确率低和信道环境变化导致调制识别网络性能下降的问题,提出了一种基于联合分布适配-反向传播神经网络(JDA-BP)调制识别方法。通过改变信道环境生成概率分布不同的多进制正交振幅调制(MQAM)信号,提取MQAM信号的瞬时统计特征和高阶累积量组成样本,构建3个概率分布不同的数据集,使用联合分布适配(JDA)算法缩小数据集间的特征差异,并将适配后的数据集送入BP神经网络进行训练和测试。对比实验表明,在目标域为小样本的条件下,该文方法针对源域和目标域概率分布不同的情况,能有效地减小概率分布距离,信号调制识别平均准确率可达73.25%;相比于比未使用JDA-BP方法,调制识别准确率平均提高了6.80%。

相关干涉仪测向的定点数矩阵设计及FPGA验证

在工程场地应用相关干涉仪进行测试很难为FPGA硬件提供验证信号,为解决此问题,使用Xilinx软硬件联合仿真工具System Generator设计了包含定点数矩阵运算功能的测向FPGA算法。其中复杂波形输入使用Simulink设计,经采样后进入FPGA内部,FPGA运算的结果采样后在Matlab中处理。板卡验证的结果与应用本方法仿真结果相差不大,表明该方法可以在工程开展前对相关干涉仪测向的FPGA算法进行仿真和硬件验证。

基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法

针对小区居民用电数据挖掘效率低、数据量大等难题,进行了基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法研究。针对传统K-means算法中存在初始聚类中心和K值难确定的问题,提出一种基于密度的Kmeans改进算法。首先,定义样本密度、簇内样本平均距离的倒数和簇间距离三者乘积为权值积,通过最大权值积法依次确定聚类中心,提高了聚类的准确率;然后,基于MapReduce模型实现改进算法的并行化,提高了聚类的效率;最后,以小区400户家庭用电数据为基础,进行海量电力数据的挖掘分析实验。以家庭为单位,提取出用户的峰时耗电率、负荷率、谷电负荷系数以及平段用电量百分比,建立聚类的数据维度特征向量,完成相似用户类型的聚类,同时分析出各类用户的行为特征。基于Hadoop集群的实验结果证明提出的改进K-means算法运行稳定、可靠,具有很好的聚类效果。

基于XCF32P的多FPGA配置方案

分析Xilinx Platform Flash PROM XCF32P的结构特点,提出基于XCF32P的多版本设计功能的多FPGA配置方案。采用从并配置模式,由XCF32P和1片CPLD XC9572来配置4片Virtex XCV200 FPGA。通过单一供应商解决方案,使系统的软、硬件设计得到简化,获得较高的配置速率。

人工神经网络在调制识别中的应用综述

面临无线通信技术的不断发展以及通信环境的复杂多变,信号的调制方式呈现出多样化发展态势,在无线电频谱资源监管和现代电子战争等非合作通信系统中,调制识别是其中非常关键的技术。对调制识别技术进行了详细阐述,从基本原理、常用方法分类及发展现状等方面介绍了基于假设检验的最大似然估计法和基于特征提取的调制识别方法,重点介绍了人工神经网络在调制识别中的应用原理、应用现状以及优化神经网络作为调制识别分类器的性能的常用算法及模型。针对目前人工神经网络在调制识别应用中出现的问题,对未来可能的研究方向进行了展望。

IEEE802.16中基于OFDMA的宽带无线接入非视距传播解决方案

宽带无线接入作为一种有效的,可用来代替铜导线、数字用户线等带垄断性质的有线接入方式,解决“最后一英里”问题的技术手段,面临着非视距环境对信号传播带来损耗的巨大挑战.针对这一问题,给出了IEEE802.16标准中基于OFDMA的宽带无线接入非视距传播解决方案.

基于Matlab的阵列天线方向图仿真

构建直线阵列、圆阵列和平面阵列天线的数学模型并推导其阵因子表达式,借助Matlab对3种不同类型的阵列天线方向图进行仿真研究。对比阵元数、波长、阵元间距等参数对不同类型阵列天线方向图的影响,仿真结果表明:直线阵、平面阵的性能与阵元数、阵元间距呈正相关,与波长呈负相关;圆阵的性能与阵元数呈正相关,而与圆阵半径和波长的关系并不是线性的。

螺蜷天线特性的数值分析

利用基于RWG(rao-wilton-glisson)基函数的矩量法求平面螺蜷天线和圆锥螺蜷天线表面电流,并进一步计算出天线的输入阻抗、方向性、增益、辐射功率、空间电场大小。分析结果显示这两种天线的输入阻抗值约为自互补结构天线的输入阻抗的理论值(满足巴比涅原理),即空间本征阻抗1/2,188.5Ω;方向性、增益和辐射功率大小在这一频带内也比较稳定。在高斯微分脉冲激励下,结合傅立叶反变换方法得到时域的辐射脉冲电场波形,从波形可知螺蜷天线用作脉冲辐射天线时,辐射电场波形具有高斯二次微分特性。

基于滑模电压控制的级联H桥整流器研究

针对级联型H桥整流器各模块直流侧输出电压不平衡问题,提出一种电压、电流双闭环控制的方法,对各模块直流侧输出电压进行均压控制。该方法电压外环采用滑模控制,电流内环采用PI控制,均压环采用减小耦合效应的控制器对共同占空比进行修正。最后在Matlab中建立仿真模型进行仿真,仿真结果表明系统具有良好的动态响应和抗扰动能力,能够实现单位功率因数运行及各模块直流侧输出电压平衡与稳定,证明了所提方法的有效性和可行性。

二阶幻方卷积码的构造及译码

以线性分组码和卷积码为基础构造出一类(2k,k,2)卷积码,并通过定义一种三维矩阵进行了状态转移描述.通过引入各种矩阵处理模块,构建出一种具有并行处理能力的维特比矩阵译码器,这种译码器的单一结构有利于对其进行分析和设计.仿真实验表明,该类卷积码的确具有高效的译码速度和优良的纠错能力.

从指导教师角度谈大学生科研训练计划的实施

大学生科研训练计划(SRTP)是为在校本科生进行科学研究而设立的一种资助计划,旨在通过项目引领,锻炼学生自主学习能力,为创新型人才培养打下基础。本文从SRTP的任务和目标、SRTP项目选题与组队、SRTP项目过程引导、SRTP结题后的学生培养等几方面,浅谈如何从指导教师角度完善SRTP项目的组织、管理,从而促进SRTP项目的有效实施。

改进的多维时域均衡器结构的DMT系统

基于离散傅立叶变换的离散多音频收发系统在高速率数据传输中已经取得很大的成功,当循环前缀长度大于信道冲激响应长度时,离散多音频收发系统是无码间干扰的。而DSL环路信道冲激响应长度一般都很长,采用在接收端加入时域均衡器的方法缩短有效冲激响应和改善性能。提出时域均衡器设计中用滤波器组实现比特速率最大化,并给出具有复共轭对时域均衡器的离散多音频系统,从设计和实现成本来看,该方案具有最佳的性价比。

论研究生求职择业中的人文关怀

研究生的求职择业,是研究生在校学习的最后阶段,也是高校思想政治工作应特别关注的重要环节。注重研究生求职择业中的人文关怀,是以人文本、尊重和维护研究生主体地位的重要体现。本文从人文关怀的必要性、人文关怀的具体措施等方面浅谈研究生求职择业中的人文关怀,以求对研究生的教育和培养作出有益探索。

非相干延时锁定环及其性能分析

给出了一种新的基于相关特性的非相干延时锁定方案,推导了其数学模型,并分析了存在多普勒频移时的捕获跟踪性能。

新型(2k,k,1)卷积码的构造

结合双环循环码和(2,1,1)卷积码,构造了一类(2k,k,1)卷积码,获得了一种短码构造长码的新方法。通过定义一种状态转移矩阵,利用代数方法和格栅图,揭示了该码类的构造机理,发现其码字结构的均衡性与多样性俱佳,具有良好的距离特性。仿真实验表明,(2k,k,1)卷积码的纠错性能和译码速度相较于传统卷积码存有一定优势。

一种新的延时锁定方案

给出了一种新的基于模拟乘法积分相关和包络检波的非相干延时锁定方案,推导了其数学模型,并分析了存在多普勒频移时的捕获跟踪性能.

超宽带脉冲天线研究综述

对脉冲天线技术进行了讨论并回顾总结了它们的研究和技术发展状况,主要包括脉冲天线的时域特征、脉冲天线的加载技术、高功率脉冲天线技术和超宽带平面天线技术几个方面。

多阶幻方卷积码的构造及译码

本文结合线性分组码和卷积码,构造出一类信息组长度和约束度都相对较大的多阶幻方卷积码.通过定义一种多维矩阵,进行了状态转移分析,并借助矩阵运算构建出单一结构但却能并行处理的软判决维特比译码器.仿真分析表明,该码类存在大量距离特性优良、高效率的好码,具有获取香农码的良好预期.

一种新的准随机LDPC卷积码及窗译码

以Gallager随机LDPC分组码为基础,通过列置换、置数、剪切与合并,构造了一种新的(l,3,6)准随机LDPC卷积码.针对该码类,提出了一种窗扇尺寸固定、滑动步长可选的窗译码算法,大幅降低了寄存器开销和译码延时.仿真实验界定了滑动步长的取值范围,验证了构造方案和窗译码的有效性,测试了不同约束度的准随机LDPC卷积码的误码性能,结果显示约束度l仅为1535即可获得距离香农限约1dB的纠错能力.

基于FPGA的CIC滤波器的设计

级联积分梳状(CIC)滤波器是一种被广泛应用于软件无线电中实现抽取或者插值的高效滤波器。它主要用于降低或提高采样率,同时也具有低通滤波的作用。CIC滤波器的主要特点是,仅利用加法器、减法器和寄存器(无需乘法运算),占用资源少,实现简单且速度高。针对软件无线电中的多速率信号处理技术,以降低采样率为例,首先简要总结了CIC滤波器的理论要点,重点介绍了基于FPGA的CIC滤波器具体设计方案和实现方法;然后运用VHDL语言在FPGA上进行了仿真、综合,仿真结果验证了设计的有效性和可行性。最后将其成功地运用于DDC芯片的开发中。