强内涵 促发展——现代中医医院建筑形态布局研究

结合中医医院建筑的发展历程和时代需求,对我国当今中医医院建筑形态布局的类型进行归纳,分析总结各类形态布局特点,探讨中医医院建筑形态布局的设计方法,提出与自然环境有机结合、传承创新建筑文化、功能布局高效便捷、弹性设计等设计策略,为现代中医医院建筑形态布局设计提供参考。

芝麻发育期模拟模型参数敏感性分析与优化

作物发育期是制定作物田间管理决策的重要依据。为准确预测芝麻发育进程,通过量化芝麻生理过程对温度和光周期的响应规律,构建了以钟模型理论为基础的芝麻发育期模拟模型(Sesame phenology simulation model,简称SPSM),采用扩展傅里叶幅度检验法(EFAST)分析参数敏感性,以确定影响芝麻发育进程的高敏感性参数。采用蒙特卡罗寻优法率定4个芝麻品种的参数,并在河南、湖北、安徽和江西等芝麻主产区进行验证。结果表明,模型的7个品种参数中,发育阶段最适温度(T_(opt))、基本发育系数(k)和临界日长(D_(c))平均全局敏感性指数最高。经品种参数率定,豫芝4、中芝22、皖芝10和赣芝7的全发育期模拟值与观测值的R^(2)均为0.999,RMSE为0.50~1.32 d,NRMSE为1.06%~3.02%,Willmott一致度(d)均为0.999。经独立验证,上述4个芝麻品种发育期模拟值与观测值的标准差在0~7.65 d,R^(2)分别为0.978、0.984、0.992、0.989,RMSE分别为5.07、4.43、3.07、4.24 d,NRMSE和d值分别在5.87%~9.44%和0.996~0.997。优化后的SPSM能够较好地模拟我国芝麻主产区芝麻的发育动态。

基于智能移动设备的低成本微型作物光谱反射率测量仪设计与实现

为实现作物生长信息的低成本、实时、无损监测,本研究基于光谱分析技术,选择395 nm和800 nm 2个波段,根据光学系统原理和小型化需求,进行基于智能移动设备的低功耗微型作物光谱反射率测量仪研发,包括封装壳体、光学系统和硬件电路设计及控制系统App开发;并使用积分球和ASD Fieldspec 4 Hi-Res地物光谱仪对测量仪4个通道(395 nm和800 nm太阳光接收通道和作物反射光接收通道)的测量值进行标定,并以反射率为20%、40%、60%、100%的4块标准灰度板为测量对象检验测量仪的准确性。结果表明:4个通道标定方程的决定系数均在0.9980以上,395 nm和800 nm反射率的均方根误差分别为1.46%和1.07%,平均绝对误差分别为1.17%和0.82%;4块标准反射率灰度板在395 nm和800 nm 2个波段测得反射率的相对误差分别小于2.0%和3.6%,变异系数分别在1.36%~4.17%和0.78%~2.36%。该测量仪体积32 cm^(3),质量仅20 g,且具有低成本、高精度、易操作、可升级等特性,可实现基于智能移动设备的作物生长实时监测。

基于MR展示柜的油菜表型数字化保存与展示

作物表型高效数字化保存和多维度展示,可为后续深入细致的表型研究提供高通量、高精度的表型数据和高保真、全方位的展现形式。以油菜(Brassica napus L.)为主要研究对象,通过多角度对比图像、点云、3D模型和机理模型等多种表型数字化保存形式,选择以多视角RGB图像重建三维点云的方式数字化保存表型信息;在此基础上,通过实施油菜桶栽试验,利用自主研发的多视角表型采集装置,获取了不同生育期、不同角度的植株图像数据,实现作物二维表型的快速保存;通过从运动恢复结构(SFM)算法重建三维点云,实现油菜三维表型的数字化保存。在此基础上,利用计算机三维建模技术,构建3D模型,进而利用虚拟现实技术,构建表型展示环境,并通过集成MR展示柜,实现虚实结合的表型3D展示。结果表明,不同生育时期下的油菜表型均可通过二维图像和三维点云实现数字化保存,通过MR技术实现虚实结合的数字化展示。研究结果可为表型差异展示提供直观方案,为作物种质资源挖掘和创新利用、作物系统模拟和智慧育种提供数据支撑。

基于SfM-MVS的作物三维重建:挑战与创新

三维重建技术可提供更全面、准确的作物表型信息,已成为智慧农业和智慧育种领域的研究热点。基于多目视觉法的三维重建技术因其低成本、高精度的特性而被广泛应用于作物三维重建,其中运动恢复结构-多视角立体视觉(SfM-MVS)流程是其主流实现方法。本文对不断发展的SfM-MVS流程进行了技术体系梳理,并从当前作物三维重建的角度出发,总结了SfM-MVS所面临的挑战和已有创新之处。本研究可为基于SfM-MVS的作物三维重建技术集成提供有力支撑,并为关键技术突破提供重要参考。

烹调油烟冷凝物对小鼠细胞免疫及免疫监视功能的影响

昆明种雌性小鼠皮下注射经动式染毒装置制备的豆油、菜籽油以及精炼色拉油油烟冷凝物。发现当皮下注射菜籽油油烟冷凝物后，与溶剂对照组相比，低剂量（１．１３ｇ／ｋｇ）菜籽油油烟冷凝物使动物迟发型变态反应明显下降。高剂量使小鼠迟发型变态反应和自然杀伤细胞活性明显下降。皮下注射高剂量（２．２６ｇ／ｋｇ）豆油油烟冷凝物后，小鼠迟发型变态反应、自然杀伤细胞活性和钙调素水平下降，并均具有显著性意义。动物在皮下注射低剂量色拉油油烟冷凝物后，与对照相比动物迟发型变态反应和自然杀伤细胞活性明显下降。本文结果表明。

基于过程的小麦株型指标动态模拟

【目的】揭示小麦株型指标变化规律及播种密度对株型指标的影响。【方法】基于不同播种密度和不同株型品种的小麦田间试验,通过连续观测主要生育时期小麦主茎叶型和茎型指标,分析并模拟分层叶面积、叶向值、株高构成指数等株型指标的动态变化规律及播种密度对其的影响。【结果】不同株型品种分层叶面积指数(LAI)均表现为中部>上部>下部的分布特征,并随生育期的推进逐渐向中上部集中,且冠层中上部总是高密度群体LAI较大。所有品种高低密度间株高构成指数(穗下节与倒二节间长度之和与株高的比值,IL)均表现出显著差异,不同株型品种株高构成指数(n节间长与n节间加n-1节间长度之和的比值,In)表现为从下至上先减小后增大的趋势,且上部节间受密度影响较大。较为紧凑的矮抗58叶向值在不同密度下表现平稳,随生育进程略微表现为增大—减小—趋缓的趋势;较为披散的扬麦12号中高密度下随生育进程均表现为平缓—减小—平缓的趋势;扬麦16号则表现为平缓—减小—略微增大的趋势。在分析株型指标变化趋势和课题组已有形态模型的基础上,通过冠层切割和叶面积积分的方法模拟了叶面积指数的分层动态变化,利用组合的形态参数模拟了株高构成指数和叶向值的动态变化,并通过对形态指标的归类分析,构建了综合性株型构成指数,综合体现了叶型和茎型的动态变化。利用独立试验资料对分层叶面积指数、株高构成指数和叶向值的动态变化模型进行了检验,其平均RRMSE分别为17.44%、7.64%和10.66%。【结论】经检验,该模型对上述小麦株型指标具有较好的预测性。

miRNA-24对内皮型一氧化氮合酶表达调节及血管内皮细胞增殖的影响

目的:为进一步探讨miRNA-24是否参与内皮型一氧化氮合酶(eNOS)表达的调控及其对血管内皮细胞增殖的影响,本研究构建miRNA-24高表达质粒,并用脂质体将其导入人脐静脉内皮细胞(HUVECs),观察miRNA-24对eNOS表达及HUVECs增殖的影响。方法:用四甲基偶氮唑蓝(MTT)法检测细胞增殖情况,RT-PCR、免疫组织化学和Western blotting检测eNOS与Sp1转录因子mRNA和蛋白表达水平。结果:与对照组比较,miRNA-24高表达组细胞增殖减慢41.97%(0.47±0.04 vs 0.81±0.03,P<0.01),eNOS mRNA降低44.8%(0.48±0.01 vs 0.87±0.03,P<0.05),蛋白表达减少71.92%(0.16±0.06 vs 0.57±0.08,P<0.05);同时Sp1 mRNA降低53.00%(0.45±0.02 vs 0.93±0.01,P<0.05),其蛋白质表达量也相应减少62.31%(0.13±0.07 vs 0.31±0.09,P<0.05)。miRNA-24抑制组中,上述指标比对照组降低,但比miRNA-24高表达组明显升高。结论:miRNA-24高表达明显抑制HUVECs的增殖及eNOS的表达;Sp1可能是参与miRNA-24调控eNOS表达的重要因素之一。

一步合成硫、氮共掺杂的碳量子点及其在Fe^(3+)检测中的应用

碳量子点的光致发光性质不仅决定于尺寸还依赖于它的表面态,因此通过在碳量子点表面掺杂或嫁接不同元素与基团有望调节它的荧光发射行为。为了研究多种元素掺杂对碳量子点发光性质的影响,本文以对氨基苯磺酸为原料,通过水热法一步合成了氮、硫共掺杂的碳量子点。实验结果表明:制备的碳量子点尺寸分布均匀,氮、硫分别以氨基和磺酸基团的形式存在于碳量子点的表面。与已有的报道不同,碳量子点展现出了非激发波长依赖的蓝光发射行为,三价铁离子可有效猝灭其荧光,铁离子浓度在0~10-3mol·L-1范围内与碳量子点的荧光猝灭程度呈现良好的线性关系,检出限约为10-7mol·L-1。制备的碳量子点对三价铁离子具有高选择性、高灵敏性以及较好的抗干扰能力,能作为三价铁离子检测的传感器。

粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究

数据集中的冗余属性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度。介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理 ,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念 ,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系 ,并简化带有不相容规则的决策系统的数据挖掘算法 。

基于生物量的油菜主茎叶片形态参数模拟研究

为了定量油菜主茎叶片形态参数与生物量间的关系,本研究基于2011—2012年和2012—2013年不同品种、移栽密度及施肥水平油菜田间试验,通过观测不同品种和处理油菜叶片长、最大叶宽和叶柄长等形态参数,并分析了上述参数与叶片生物量的关系,构建了基于生物量的油菜叶长、最大叶宽和叶柄长模型。结果表明,在全生育期,不同品种和处理下油菜主茎叶长和最大叶宽均与叶片生物量的平方根成正比,而叶柄长与叶长成正比。所建模型利用截距为0的线性函数描述叶长和最大叶宽随生物量平方根的变化,用直线式描述叶柄长随叶长的变化。经独立试验资料检验,除宁油16叶柄长模型误差较大外,所建模型对其余形态参数均具有较好预测性,为通过生物量将油菜生长模型与形态结构模型结合提供了机理性较强的方法,为建立油菜功能-结构模型奠定了基础。

知识发现过程中连续属性离散化方法研究

在综合分析知识发现过程中连续属性离散化方法的基础上 ,提出了一种基于全局聚类分析来处理连续属性离散化问题的方法。实例验证结果表明该方法对知识发现过程中连续属性离散化的划分更为合理。

改进财务评价指标体系的筛选研究

为解决目前传统项目财务评价指标存在的意义重复、通用性欠佳等不足,提出了指标改进与技术筛选相结合的体系模型。首先根据传统指标的不足,提出新的改进财务评价指标,形成更加完善的指标体系;进而运用因子分析与聚类分析相结合的数据挖掘方法对改进的投资项目财务评价指标体系进行筛选,提高了财务评价的准确性及计算效率;最后应用实例验证了数据挖掘技术在投资项目财务评价指标研究中的有效性,为项目财务评价工作者提供一种改进的思路与方法。

改进的主成分聚类分析法在教育信息化中的应用

随着的多媒体教学的应用和发展,为了有效利用高校教育信息化系统中保存的大量信息,进而对教学情况进行科学合理地评估,本文提出了改进的主成分聚类分析法并构建了基于此方法的学生成绩综合评价模型。首先对原始数据集进行了变换处理,再对评价指标进行预处理,进而结合系统聚类法对综合主成分结果进行系统聚类,最后对某高校学生成绩综合评价进行了改进的模型验证。仿真结果正确可靠,表明了此方法在教育信息化中应用的有效性,最终为教育教学管理者提供了决策支持。

基于模型的智慧农业平台的构建

为进一步深化与促进农业模型发展,阐述了模型的重要性及基于模型的智慧农业平台的需求,并以钟模型为例,提出了基于模型的智慧农业平台近期、中期和远景构建目标,以期充分发挥模型在物联网和智慧农业中的重要作用,为多学科模型融合及基于模型的智慧农业平台构建提供参考。

中学生数学学习选择能力与学习成绩相关性研究

数学学习选择能力是一种数学学习能力．中学生的数学学习选择能力是影响学习成绩的重要因素，二者有着比较高的正相关，并且相关性显著．增强中学生数学学习选择能力的策略有：唤醒学生的选择意识，尊重学生的选择权利，积极改变教师的角色，加强对中学生数学学习选择能力的培养．

基于粗糙集与AHP结合的属性权重确定方法

属性权重的确定在决策分析中是很重要的一个环节,针对粗糙集理论客观属性权重确定方法和AHP方法主观属性权重确定方法的不足,将粗糙集与AHP方法进行有机结合,建立了属性权重最优化模型,并利用Matlab工具进行仿真,通过实例验证了最优化模型的有效性。

基于生物量的油菜叶曲线模型

叶片是油菜最主要的光合器官之一。为定量描述油菜主茎叶曲线,基于2011~2012年和2012~2013年不同品种、移栽密度及施肥水平油菜田间试验,通过观测不同处理油菜叶片的长度、切角、弦角和弦长,分析了直叶片叶曲线方程的生物学意义,构建了直叶片概率模型;假设并验证了弯曲叶片叶曲线方程,定量了叶弯曲度与生物量的关系,构建了叶曲线模型。结果显示,直叶片概率在归一化叶位区间（0,0.4]和（0.4,1]内趋势不同,可用分段函数拟合;叶弯曲度随生物量的增大而减小,可用倒数函数拟合。所建模型利用直线方程模拟直叶片叶曲线,用二次函数模拟弯曲叶片叶曲线。经独立试验资料检验,所建模型对直叶片概率及叶弯曲度均具有较好预测性。

基于NVivo10分析的数学教育专业硕士课堂提问研究——以首届全国全日制教育硕士学科教学(数学)专业教学技能决赛视频为例

为了解数学教育专业硕士的课堂提问状况,利用NVivo10对首届全国全日制教育硕士学科教学(数学)专业教学技能决赛的课堂教学视频进行分析.结果显示:在提问类型上,简单性提问的比重达到了92.92%;在提问方式上,直问数量多,追问数量少,且追问的水平普遍较低;从教学环节看,提问大部分集中在新知讲解环节和导入环节.研究建议如下:要善于把握提问时机;避免出现"满堂问"现象;注重提高复杂性提问的比重.

美军军事训练系统设计研究

为了研究我军军事训练系统设计理论和方法体系，探讨了美军军事训练系统设计的起源、形成和发展过程，介绍了当前美军广泛采用的军事训练系统设计模型——联合军种教学系统化开发（interservice process for instructional systerns development，IPISD）模型，研究了美军军事训练系统设计的主要特点，在此基础上，提出了我军军事训练系统设计研究的主要方向。