以工程实践和创新能力培养为主的混合式智慧教学实践——以《可编程控制器原理及应用》课程为例

工程实践和创新能力培养是当前工科专业教育面临的重要任务,以暨南大学“可编程控制器原理及应用”课程开展的基于SPOC和雨课堂的混合式教学实践为例,智慧教学工具和技术应用于教学,创新教学实践过程,增强教学效果。文章论述了线上线下混合式智慧教学模式,强化工程实践和创新能力的具体应用情况,结果表明学生对课程有比较高的参与度和学习获得感,提高了动手能力和实践创新能力,具有推广价值。

无创正压通气与经鼻高流量氧疗治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期轻度呼吸衰竭患者的疗效观察

目的探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者应用无创正压通气(NIPPV)及经鼻高流量氧疗(HFNC)的临床疗效。方法2020年1月至2022年1月我院收治的AECOPD患者112例,按照随机数字表法分为对照组和观察组各56例。在常规治疗基础上,对照组采用NIPPV治疗,观察组采用HFNC治疗。比较两组治疗前、治疗1周后血钾、血钠、肺通气、炎症相关因子水平、呼吸困难评分量表(DECAF)评分的变化及气管插管率情况。结果治疗1周后,观察组血钾水平均高于对照组,呼吸道总阻力(R5)、中心呼吸道阻力(R20)、周边呼吸道阻力(R5-R20)、降钙素原(PCT)、细胞介素-17(IL-17)、可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)水平、DECAF评分均低于对照组(P<0.05)。观察组气管插管率显著低于对照组(P<0.05)。结论与NIPPV治疗相比,HFNC能有效改善AECOPD患者肺通气功能,显著降低炎症相关因子水平,是一种安全性高、疗效确切的通气方式。

基于创新实践型人才培养的全周期实验教学模式研究——以“模拟电子技术实验”课程为例

实验教学是工科专业课程体系的重要组成部分,在培养学生的实践创新能力方面具有重要作用。基于创新实践型人才培养,研究全周期实验教学模式的构建,以“模拟电子技术实验”课程为例,构建从电子元器件认知到系统设计应用的全周期实验教学模式,促使学生从电子元器件认知到系统应用、虚拟实验到现实实验、基础验证到综合设计等全过程、多层次地参与实践与创新,全面提升学生的工程实践和创新能力,为培养卓越工程科技人才打下牢固基础。

成果导向框架下的高校实验课混合式教学研究

工科高等教育实验课教学中,实验设备少、人数多等因素导致传统教学模式不利于发展学生的实践能力,难以达到教学目标。成果导向(Outcome-basedEducation,OBE)以预期学习成果为中心组织和实施教学过程。混合式教学符合OBE理念,既能发挥教师引导的作用,又能充分调动学生学习的主动性和创造性。以电机与拖动实验课程为例,探析混合式教学在实践类课程中应用的有效性,建立多元并重的立体考核体系。

热电企业全面预算管理的应用对策

在我国总体经济形势不断好转的大环境下,在国家政策的支持下,热电行业取得了长足的发展。但是,受各种因素的共同作用热电企业经营效益一直没有保持平稳增长的态势,这与热电企业预算管理方式密切相关。通过全面预算管理,热电企业可以对自身的运营情况做出合理的计划,从而达到最优分配、最有效地使用资本,从而促进公司的健康、可持续发展。文章结合某公司实际对全面预算管理进行了简单的概述,并对其在企业中的地位和作用进行了阐述;然后,根据热电企业的具体情况,制定了一套切实可行的实施方案,以提高企业的运营效率,促进企业健康发展。

新疆库地北喀拉斯坦代里牙一带中元古代石英闪长岩年代学、地球化学特征及地质意义

在库地北喀拉斯坦代里牙一带构造混杂岩中厘定出中元古代石英闪长岩,对其开展地质学、岩石学、岩石地球化学和同位素年代学研究。石英闪长岩SiO_(2)含量54.55%~55.84%,MgO含量5.42%~5.65%,Ti_(2)O含量1.15%~1.57%,Mg~#为57~58,里特曼指数σ为1.57~1.80,属高钾钙碱性系列。稀土元素总量∑REE为150.5×10^(-6)~183.68×10^(-6);(La/Yb)N为1.98~2.27,(La/Sm)N为1.39~2.08,(Gd/Yb)N为1.00~1.01,δEu=1.03~1.11。石英闪长岩锆石U-Pb年龄为(1130.3±5.6)Ma。西昆仑库地北喀拉斯坦代里牙一带石英闪长岩形成时代为中元古代晚期,属赞岐类高镁闪长岩,由地幔橄榄岩与消减洋片反应形成,形成于大陆岛弧环境,是Rodinia超大陆聚合过程洋壳向塔里木板块俯冲消减的地质记录。

高含水油田开发效果评价方法及应用研究

以大庆油田萨南开发区萨东过渡带300m地区的开发效果为例进行评价,根据实际开发情况,建立评价指标体系,运用层次分析法来确定各参数的权向量以弥补加权平均法和灰色关联分析法难以确定权向量的不足,在评价水驱开发效果的同时,对影响开发效果的人为控制因素进行多级模糊评判,使评价结果更具公正性、科学性和实用性。

预测裂缝型有水气藏早期水侵动态的新方法

四川盆地气藏地质情况复杂,储集层具有明显的低孔低渗特征,非均质性强,裂缝发育程度差异较大,气井产量大幅降低并出现水淹现象。利用气藏开发早期的试采数据来研究水体的性质及早期水侵动态,基于物质平衡原理建立了水侵动态预测模型,通过计算水侵强度系数得出气藏的水侵动态指标,避免了直接计算水侵量,运用非线性最优化方法进行求解并给出了相应的解法。针对实际气藏,利用该模型计算了反映水侵动态的各项指标。研究表明,该方法可以准确获得非均质气藏水体性质和水侵动态,其结果对提出早期控水措施很有帮助。对有水气藏的开发中实施早期控水措施具有重要的实际意义。

高凝油藏注CO2开采方式优选室内实验研究

高凝油具有高凝固点和高含蜡的特点,若开发方式不当,极易发生储层伤害,降低采收率。为针对研究区块确定合理的开采方式,进行了连续注CO2驱、水气交替注入、CO2吞吐等实验研究,结果表明对于该油藏条件,CO2吞吐的驱油效率可达到甚至超过水气交替注入。为进一步研究驱替机理并证明宏观实验的结论,进行了微观可视驱油实验,研究发现随着压力增加,CO2对原油性质的改变以及良好的储层物性是驱油效率明显增加的主要原因。结合该油田的实际条件和注CO2吞吐经济高效的特点,研究认为注CO2适合于该高凝油藏的开发。

基于贝叶斯压缩感知的SAR目标识别

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别问题,提出一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian compressive sensing,BCS)的图像域SAR目标识别方法。该方法首先对SAR图像进行分割预处理,得到目标区图像数据;然后基于BCS模型,根据训练样本构造传感矩阵;求解测试样本相应的稀疏系数矢量,根据稀疏系数矢量中对应训练样本类别元素的L2范数判定目标类型。采用美国运动和静止目标获取与识别(movingand stationary target acquisition and recognition,MSTAR)计划公开发布的SAR目标数据库进行实验,结果表明该方法具有良好的识别效果。

高凝油藏注CO2吞吐影响因素数值模拟

为深入了解CO2吞吐过程中各种注采工艺参数对高凝油藏开发效果的影响，针对某高凝油藏的地质及油藏特征，在PVT实验和相态拟合数据的基础上，建立了数值模拟模型。在此基础上进行了数值模拟计算，分析了5个敏感因素对开发效果的影响。研究结果表明，对于高凝油藏，CO2吞吐的注入速度、注入时间、焖井时间、井底流压等参数都存在最佳范围，最佳注气速度为60000m^3／d，最佳注入时间为40d，最佳焖井时间为16d，生产时合理的井底流压为600psi，计算比较了5个吞吐轮次的吞吐生产效果，从换油率指标来看前3个吞吐轮次的效果最好。

“互联网＋”时代教师专业发展的危机与对策

随着＂互联网＋＂时代的到来,＂互联网＋教育＂这种教育新形式正引发一场全球教育的重大变革,同时＂互联网＋教育＂的快速发展对传统教育教师也形成了巨大的挑战。本文分析了＂互联网＋＂时代给教师带来的机遇与挑战,并从教师信息素养的提升、教学观念与方法的改进、培养目标和教师角色的转变等角度,探究教师专业发展的途径,以期对＂互联网＋＂时代教师的专业发展提供一些有益的建议。

基于时频矩阵非负分解特征的多视角SAR目标识别

针对多视角合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别问题,提出一种基于目标高分辨率距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)时频矩阵非负分解特征提取和识别方法。该方法首先对SAR图像进行滤波预处理,得到相应的目标HRRP序列;然后采用匹配追踪时频分析方法计算得到目标HRRP的时频矩阵;应用非负矩阵分解技术分解时频矩阵,得到相应的谱矢量和时相矢量。基于分解得到的谱矢量和时相矢量提取时频域矩特征和稀疏特征。最后,应用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对这些时频特征序列建模及识别。采用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)计划公开发布的SAR目标数据库的实验结果表明,该方法不仅能有效降低时频域特征的维数,而且识别性能优于传统的时频域特征。

基于复值HRRP CICA特征的多方位SAR目标识别

提出了一种基于雷达目标复距离像复值独立分量分析(complex independent component analysis,CICA)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标多方位散射特征提取和识别方法。根据雷达目标散射机理,将目标高分辨率复距离像建模为多个散射中心的复相干叠加。在分析复距离像的基础上,采用CICA方法实现了距离像中每个散射中心响应的分离。针对每个散射中心响应,利用高阶矩方法提取特征矢量。分类器基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)设计。采用美国运动和静止目标获取与识别(moving andstationary target acquistion and recognition,MSTAR)计划公开发布的目标实测数据进行算法实验,实验结果说明了提出方法具有较好的识别率。

基于联合时频特征和HMM的多方位SAR目标识别

研究了联合时频特征和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的多方位合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法。利用HMM模型可以有效地对多方位SAR目标特征分析及识别。在HMM多方位SAR目标识别中的关键之一是SAR目标回波高分辨率距离像(high resolution range pro-file,HRRP)的特征提取。提出了一种时变频因子加权Fisher鉴别的特征提取方法。利用MSTAR实测SAR目标数据集进行了特征提取和识别实验,实验结果验证了方法的有效性。

基于距离像时频非负稀疏编码的SAR目标识别

提出了一种基于目标高分辨距离像时频域非负稀疏编码的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法。首先,将目标的SAR复图像转换为高分辨距离像。然后,采用自适应高斯基表示方法计算每个距离像的非负时频矩阵。其次,对训练目标所有距离像的时频矩阵采用非负稀疏编码方法学习时频字典。在目标识别中,通过将每个距离像的时频矩阵投影到低维的时频字典上来提取特征矢量。最后,在提取特征矢量的基础上,通过支撑向量机目标识别决策实现目标识别。采用美国"运动和静止目标获取与识别计划"公开发布的SAR图像数据库进行算法验证实验。实验结果说明了提出方法的有效性。

SAR目标多尺度概率密度估计与识别

针对SAR目标识别问题,提出了一种基于核非线性映射的SAR目标多尺度概率密度特征的估计方法,并利用该特征进行目标识别。首先将SAR目标图像在多尺度域中分解,按一定规则建立多尺度根矢量;将多尺度根矢量经非线性映射到另一空间中,在该空间中利用基于核函数的技术结合parzen窗非参数估计得到概率密度函数。通过这一途径得到的多尺度概率密度分布挖掘了目标散射在尺度之间的相互关系,分布特征之间的相对熵测度可以用与目标分类识别。以MSTAR实测SAR目标数据集进行了多尺度概率密度估计和目标识别试验和分析,试验结果表明了提出方法的有效性。

应用现代油藏管理技术科学开发苏丹P油田

介绍了苏丹P油田的开发策略和综合应用现代油藏管理技术的情况,根据该油田开发的特殊性,研究了适合该油田的高效开发配套技术,实现了合理、高效、快速和科学地开发油田。

基于多特征-多表示融合的SAR图像目标识别

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别问题,该文提出了一种基于多特征-多表示学习分类器融合的识别算法。首先,该算法提取了SAR图像3种特征,包括主成分(Principle Component Analysis,PCA)特征,小波变换特征和2维切片Zernike矩(2-Dimension Slice Zernike Moments,2DSZM)特征。然后,将测试样本的3类特征分别输入稀疏表示分类器和协同表示分类器进行预分类,得到6个预测标签。对6个预测标签进行分类器融合,得到最终的识别决策。实验中研宄了3种不同的分类器融合算法,实验结果表明利用贝叶斯决策融合得到了最佳的识别性能。基于多特征-多表示学习分类器融合的方法集成了多特征的鉴别能力,也融合了稀疏和协同表示的分类性能,实现优势互补,有效提高了识别精度。基于Moving and Stationary TargetAcquisition and Recognition(MSTAR)公开发布的SAR目标数据库的实验验证了该方法的有效性。

走班制实施过程中的矛盾及其破解

随着我国基础教育改革的不断深入,走班制这一教学组织的新形式受到越来越多的关注,但在走班制的实施过程中,也产生了传授知识与发展能力、学生中心和教师中心、素质教育与升学考试等几组矛盾,这些矛盾不仅阻碍了走班制的顺利实施,同时也严重降低了走班制的实施效果,所以采用相应对策消除这些矛盾,保证走班制的顺利实施就变得很有必要。