新质生产力视角下数字经济促进现代化产业体系建设研究

在世界百年未有之大变局背景下,中国顺应数字化、智能化的大趋势,将发展数字经济视为构建现代化产业体系的关键一环,促进高质量发展,为实现中国式现代化提供坚实支撑。中国对数字经济发展高度重视,数字经济与实体经济融合程度不断加深,但数字经济赋能产业现代化进程仍面临一些痛点、堵点和难点。因此,在加快培育新质生产力的背景下,数字经济应精准发力,针对现代化产业体系建设的关键领域研究实施策略,使数字经济成为推动我国经济高质量发展的重要引擎。

对称反向CW型倍压整流电路性能分析

为了降低高压变压器中匝数比过大带来的影响,业界普遍采用变压器加倍压整流电路的多级升压方式实现高电压输出。本文通过研究对称反向高压倍加器(Cockcroft-Walton accelerator,CW)型倍压整流电路的工作原理,分析了输入电压频率、负载和电容值对对称反向CW型倍压整流电路输出电压压降和输出电压纹波的影响。研究发现该电路适用于高频率输入电压、轻负载、大容值电容的工作场景,可以根据确定的输入电压、输出电压、以及负载大小等参数,来选择合适的电压频率和电容,使得输出电压压降和输出电压纹波达到最小。

专性除草剂毒杂净一号对高寒荒漠草地刺叶柄棘豆群落结构的影响

【目的】分析刺叶柄棘豆的专性除草剂的防治效果及其对高寒荒漠草地群落结构的影响,为高寒荒漠草地毒杂草的治理及退化生态系统的修复提供科学依据。【方法】于2020年5月和2021年5月分别在哈尔腾乡哈尔腾村,利用大疆MG-1P智能植保无人机喷洒生物保护剂和除草剂毒杂净一号,调查群落结构特征,探明除草剂的防治效果。【结果】1)喷施专性除草剂使刺叶柄棘豆重要值显著下降,在2020年和2021年分别降低44.24%和55.30%;其他植物种的重要值有所提高,其中针茅的重要值增幅最大且显著高于其他物种;2)专性除草剂喷施显著降低灌木多度和刺叶柄棘豆多度,两年间分别下降20.9%和85.9%;3)专性除草剂喷施对灌木高度、草本和群落冠层高度并未产生显著影响;4)专性除草剂的喷施使灌木和灌草的Simpson多样性指数两年间分别显著降低14.1%和5.78%,使灌木植物的Margalef丰富度指数两年间平均显著增加13.23%;然而草本植物的Shannon-Wiener指数、Margalef丰富度指数和Pielou均匀度指数并未受到显著影响。【结论】喷施专性除草剂毒杂净一号可以有效灭除毒杂草刺叶柄棘豆,并未对其他植物物种产生显著的抑制效应,优化群落结构。

一种新型的CRM-Boost APFC控制方法

介绍了Boost-APFC电路工作在临界导通模式下的优势。针对传统单相CRM-Boost APFC电压模式控制方法存在PI参数调试时间较长、调节效果较差、不稳定因素增加等不足,提出了一种有静态工作点的单相CRMBoost APFC电压模式控制方法,并通过PSIM仿真验证了该方法的优点。针对新型交错控制方法存在PI参数调试时间较长、不稳定因素增加等不足和需要额外使用一个电压控制电流源的情况,提出了一种改进型两相交错并联CRM-Boost APFC电压模式控制方法,并且完成了PSIM仿真,功率因数高达99.96%。制作了一台4kW的两相交错并联CRM-Boost APFC实验样机,并进行了实验调试,功率因数达到了99.66%,效率为98.02%。

前循环动脉瘤夹闭术后迟发性脑缺血情况及影响因素分析

目的探究前循环动脉瘤患者行夹闭术后发生迟发性脑缺血(DCI)情况及其影响因素。方法回顾性分析2018年5月至2023年5月本院采用夹闭术方式救治的前循环动脉瘤患者248例,根据术后DCI的发生与否分为DCI组和非DCI组,采用1∶1倾向性评分方法匹配后DCI和非DCI组各54例。采用随机森林算法对DCI影响因素进行重要性排序,多因素Logistic回归模型分析DCI的独立危险因素,E值法分析模型参数的敏感性。构建DCI风险预测模型,采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验评价模型的区分度和准确性。结果匹配后两组患者在性别、年龄、身体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、脑梗死病史、蛛网膜下腔出血史、动脉瘤位置、动脉瘤最大直径方面差异均无统计学意义(均P>0.05)。与非DCI组患者相比,DCI患者改良Fisher 3~4级、Hunt-HessⅣ级患者比率更高,D二聚体(D-D)、总胆红素(TBIL)、TNF-α、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、IL-6、谷氨酸水平更高,免疫球蛋白(Ig)G、IgM、IgA水平更低(均P<0.05)。随机森林算法分析结果显示将Hunt-Hess分级、改良Fisher分级、D-D、谷氨酸、TBIL、IgA、IL-6纳入多因素回归分析获得的袋外数据错误率最低。多因素分析发现,Hunt-HessⅣ级、改良Fisher 3~4级、D-D、谷氨酸、TBIL、IL-6为DCI的独立危险因素,IgA为保护因素(均P<0.05)。风险预测方程:P=1/[1+e^((3.142+1.307 Hunt-Hess分级+1.086改良Fisher分级+0.976 D-D+0.748)谷氨酸+0.552 TBIL-0.524 IgA+0.487 IL-6)],当P>0.65时认为该患者术后发生DCI。ROC曲线结果显示,模型经内部验证后,AUC为0.869(95%CI:0.836~0.897),敏感度和特异度分别为81.08%和97.34%,模型具有良好的区分度。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型经内部验证后拟合优度为χ^(2)=4.219,P=0.561,模型具有良好的拟合优度。结论Hunt-HessⅣ级、改良Fisher 3~4级、D-D、谷氨酸、TBIL、IL-6为DCI的独立危险因素,IgA为保护因素。由以上因素构建的预测模型具有较高的准确度和区分度,当风险概率P>0.65时认为该患者术后会发生DCI。

一种基于多尺度的目标检测锚点构造方法

目标检测是计算机视觉领域的研究热点和基础任务,其中基于锚点(Anchor)的目标检测已在众多领域得到广泛应用。当前锚点选取方法主要面临两个问题:基于特定数据集的先验取值尺寸固定、面对不同场景泛化能力弱。计算锚框的无监督K-means算法,受初始值影响较大,对目标尺寸较单一的数据集聚类产生的锚点差异较小,无法充分体现网络多尺度输出的特点。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度的目标检测锚点构造方法(multi-scale-anchor,MSA),将聚类产生的锚点根据数据集本身的特性进行尺度的缩放和拉伸,优化的锚点即保留原数据集的特点也体现了模型多尺度的优势。另外,本方法应用在训练的预处理阶段,不增加模型推理时间。最后,选取单阶段主流算法YOLO(You Only Look Once),在多个不同场景的红外或工业场景数据集上进行丰富的实验。结果表明,多尺度锚点优化方法MSA能显著提高小样本场景的检测精度。

笔形束质子放疗系统质控中束斑大小测量方法对比研究

目的 研究对比笔形束质子放疗系统质控中束斑大小的测量方法。方法 使用Matrixx One二维平面电离室矩阵、Lynx-PT平面闪烁体探测器及XRV-124锥形闪烁体探测器-三种不同种类、不同形状的探测器对质子放疗系统中不同能量的质子束斑大小进行测量,并将测量结果与加速器验收时束斑大小结果进行对比。结果 Matrixx One的束斑大小测量结果与验收结果相比偏差较大,其中230 MeV时的最大偏差达到41.25%。而Lynx-PT和XRV-124的束斑测量结果与验收结果相比,最大偏差分别为-7.35%和3.69%,Lynx-PT测量结果相较于验收结果系统性偏小。结论 Lynx-PT和XRV-124均适用于质子放疗系统束斑大小的测量,Matrixx One适用于束斑尺寸较大的质子放疗系统,相较于Lynx-PT和Matrixx One, XRV-124在旋转治疗室单能单点束斑尺寸测量中更有优势。

联合结构重参数和YOLOv5的航拍红外目标检测

无人机进行红外航拍目标检测在交通、农业和军事等方面有着广泛应用。该领域的主要挑战有目标较小、相互遮挡、非刚体形变大以及红外成像纹理信息少、边缘特征弱等。针对以上问题,基于YOLOv5和结构重参数化优化思想,提出了一种针对航拍场景的目标检测模型Rep-YOLO。首先,在主干网络中引入RepVGG模块,提升模型特征提取能力;在模型推理时对RepVGG模块的多分支进行结构重参数化,减少网络分支和结构复杂度。其次,结合数据特征,改进检测网络颈部的路径聚合网络,提升检测算法在机载平台的精度-速度均衡能力。最后,在两个公开红外数据集进行对比实验,表明该算法的有效性。以南航ComNet航拍数据集为例,统计结果显示主要检测指标各类平均精度(mean Average Precision,mAP)提升5.9%,同时参数量和模型大小分别减少约29.7%和23.2%。另外,对Rep-YOLO在典型机载平台Jetson Nano上进行了模型部署验证,为航拍场景的检测算法改进和实际应用提供了可靠的技术支撑。

基于LSTM-CNN的结构固有频率激励下正弦载荷识别方法研究

当外载荷频率达到或接近结构固有频率时,传统载荷识别方法(比如截断奇异值分解法)的识别精度会降低。为此,通过卷积网络的特征提取和长短期记忆网络的长时记忆功能建立LSTM-CNN载荷识别模型,提出一种基于LSTM-CNN模型的载荷识别方法,对GARTEUR飞机模型开展载荷时域波形识别研究。通过采集结构的响应数据和激励数据进行模型训练和载荷识别,并与截断奇异值分解(TSVD)方法、长短期记忆网络(LSTM)方法和深度卷积神经网络(DCNN)方法的识别结果进行对比分析。结果表明:基于LSTM-CNN模型的载荷识别方法可以有效应用于结构固有频率激励下正弦载荷识别问题,具有较高的识别精度和抗噪能力。

Sc和Zr的复合添加对高Zn含量7xxx系铝合金组织演变和力学性能的影响

本文采用传统铸造和热加工工艺制备复合添加Sc、Zr的高Zn含量7xxx系铝合金,通过室温拉伸实验、扫描电子显微镜、X射线衍射仪和透射电子显微镜等,研究Sc、Zr的复合添加对高Zn含量7xxx系铝合金显微组织和力学性能的影响。结果表明:设计制备的新型高Zn含量(w(Zn)=10.9%)铝合金的抗拉强度为769 MPa,伸长率为4.7%。合金中高含量的Zn有利于形成高密度的纳米η'相,实现优异的沉淀强化效果。Sc和Zr复合添加形成的初生Al3(Sc,Zr)相有助于细化凝固组织,而时效过程中析出的次生Al3(Sc,Zr)相则可以有效抑制再结晶和阻碍位错运动,二者结合实现了良好的晶界强化作用。

混凝土硫酸盐侵蚀化学热力学和多尺度研究进展

总结了混凝土硫酸盐侵蚀在基于化学热力学理论、微观-细观结构分析、宏观性能、多尺度分析与建模等方面的研究成果,指出现有研究多基于微观、细观和宏观的单一尺度分析混凝土硫酸盐侵蚀性能劣化,有关混凝土硫酸盐侵蚀的跨尺度和跨层次耦合关联等方面研究极少,传统混凝土硫酸盐侵蚀损伤评价指标、表征方法和量化参数难充分反映硫酸盐侵蚀损伤的多样性。基于化学热力学和多尺度理论开展混凝土硫酸盐侵蚀损伤和动态演化研究更具现实意义。

常规药物联合视网膜激光光凝术治疗眼底病的临床效果研究

目的:探讨在眼底病治疗中应用常规药物联合视网膜激光光凝术的临床效果。方法:选取滨州沪滨爱尔眼科医院2023年5月—2024年5月收治的眼底病患者作为研究对象,共800例,随机分为参比组(常规药物治疗)和研究组(在参比组基础上实施视网膜激光光凝术治疗),每组400例。比较两组治疗效果、黄斑区视网膜厚度、中心凹容积、视功能。结果:研究组总有效率高于参比组(P=0.0001);治疗后,两组黄斑区视网膜厚度、中心凹容积升高,研究组高于参比组(P<0.05);治疗后,两组上方、下方、鼻侧、颞侧视神经纤维层厚度升高,研究组高于参比组(P<0.05);治疗后,两组视力、视野灰度水平降低,研究组低于参比组(P<0.05)。结论:常规药物联合视网膜激光光凝术在眼底病患者中的应用效果显著,能够改善患者的黄斑区视网膜厚度、中心凹容积及视神经纤维层厚度,提高视功能。

融合视觉显著性的红外航拍行人检测

目标检测是计算机视觉的基本任务之一,无人机搭载红外相机为夜间侦察、监视等提供便利。针对红外航拍场景检测目标小、图像纹理信息少、对比度弱以及红外目标检测中传统算法精度有限,深度算法依赖算力及功耗不友好等问题,提出了一种融合显著图的红外航拍场景行人检测方法。首先,采用U2-Net从原始热红外图像中提取显著图对原始图像进行增强;其次分析了像素级加权融合和图像通道替换融合两种方式的影响;再次,重聚类先验框,以提高算法对航拍目标场景的适应性。实验结果表明:像素级视觉显著性加权融合效果更优,对典型YOLOv3、YOLOv3-tiny和YOLOv4-tiny平均精度分别提升了6.5%、7.6%和6.2%,表明所设计的融合视觉显著性方法的有效性。

通氮蒸馏-自动电位滴定法测定水果制品中二氧化硫残留量

目的:基于国标酸碱滴定法,建立通氮蒸馏-自动电位滴定法测定水果制品中二氧化硫残留量。方法:称取5 g试样,加入250 mL超纯水,在管路保持通氮速率0.2 L·min^(-1)的情况下,加入10 mL盐酸溶液,立即加热蒸馏管至微沸,蒸馏导管通入50 mL 30 g·L^(-1)碳酸钠溶液中,系统蒸馏微沸1.5 h后停止加热,吸收液中加入10 mL盐酸溶液后,插入复合铂环氧化还原电极,保持搅拌速度30%的搅拌状态,用自动电位滴定仪以碘标准滴定溶液滴定,以电位变化阈值50 mV·min^(-1)作为滴定终点。结果:该方法的回收率在82.0%~98.4%,精密度在0.74%~2.68%。干扰试验结果表明该方法可满足含挥发性酸的样品中二氧化硫残留的检测。在置信水平95%的区间范围内,国标酸碱滴定法和本试验方法同时对两种市售水果制品进行二氧化硫残留量的测定,结果无显著性差异。结论:该方法准确度高、自动化程度高、相对安全,可满足日常水果制品中二氧化硫残留的检测需求。

黄桃飘香 业兴民富

近年来,江苏省淮安市盱眙县桂五镇因地制宜,依托自然生态资源优势,积极优化农业产业结构,培育特色产业,让黄桃成为助农增收的新引擎。优品精种效益强盱眙气候适宜,四季分明,土壤肥沃,为黄桃的生长提供了得天独厚的条件。2017年,留学回来的青年钱前,经过考察后决定回乡创业,在镇政府的帮助下,他流转土地800亩开始种植黄桃。“好水果不是选出来,而是种出来的。”

农产品混合样品检测法特性的研究

本研究采用农产品混合样品中109种农药残留超高效液相色谱-串联质谱快速筛选定量检测法,对批量样品进行了检测并对混合样品检测法的特性进行了研究。随着样品超标率的降低,检测效率也在提高;超标率4.6%、4.0%、3.2%、2.3%、1.8%和0.9%的六组样品对应检测效率分别是2.5、2.8、3.1、3.6、3.9、4.6。对于农药残留超标率小于2%的样品,原样品数取10时,检测效率最高;对于超标率大于2%的样品,原样品数取5,检测效率最高。如能预判超标率小于2%的情形下,选取原样品数为10;反之,则选取原样品数为5。混合样品检测法不仅适用于液相色谱串联质谱,更适用于气相色谱串联质谱;不仅适用于蔬菜水果混合样品农药残留检测应用,对于茶叶、谷物、油料等产品的农药残留量超标率不高的质量符合性检测同样适用,对其他类产品的符合性判定检测也具有广阔的应用前景。

高速公路隧道施工方法分析

信息化技术的应用,打破了传统地域限制,推动了地区间,国际间信息交流,而在信息交流日益密切的背景下,交通运输行业必须紧跟时代发展步伐,为信息交流带动下的经济发展提供坚实基础。所以高速公路作为主要的道路工程,其规模不断增大,质量要求不断提高,对其重点、难点施工技术的探讨受到了工程企业高度重视。其中,隧道施工难度大,危险系数高,容易发生塌方、涌水、瓦斯爆炸等安全事故,从而增加施工成本,影响施工质量,造成人员伤亡,因而道路工程企业应从高速公路隧道施工方法着手,深入分析施工方法的应用,细化应用难点,以此提升隧道施工质量以及安全性。对此,本文就高速公路隧道施工方法展开探讨,以供参考。

依洛尤单抗联合阿托伐他汀对急性冠脉综合征患者PCI术后疗效及血清sLOX-1、TP53表达的影响

目的探讨依洛尤单抗联合他汀降脂法对急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后疗效及血清可溶性血凝素样氧化低密度脂蛋白受体-1(sLOX-1)、肿瘤蛋白P53(TP53)表达的影响。方法选取2021年4月至2023年4月收治的113例行PCI术的ACS患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(n=56)及联合组(n=57),对照组给予阿托伐他汀钙片口服治疗,联合组给予阿托伐他汀钙片口服联合皮下注射依洛尤单抗注射液治疗,均连续治疗6个月,比较2组治疗疗效、不良反应发生率、随访6个月后的主要不良心血管事件(MACE),以及治疗前后的血清血脂水平及sLOX-1、TP53水平变化。结果联合组的总有效率为94.74%,明显高于对照组的80.36%(P<0.05);治疗后,2组TC、TG、LDL-C水平均低于治疗前,且联合组低于对照组(P<0.05);治疗后,2组血清sLOX-1、TP53水平均显著下降,且联合组低于对照组(P<0.05);对照组与联合组的不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);随访6个月,联合组MACE总发生率8.77%,明显低于对照组的19.64%(P<0.05)。结论PCI术后使用依洛尤单抗联合他汀降脂法可提高ACS治疗疗效,有效降低患者血脂水平和MACE发生率,减轻其炎性反应,且安全性较高。

错题集在小学数学课堂中的运用策略探究

错题直观反映了学生学习过程中存在的短板与漏洞,是十分重要的学习资源,错题管理也应成为学生知识管理的重要组成部分,对学习效果有着十分重要的影响.就当前小学数学错题管理的实际情况来看,对错题管理的内涵不够明确,对错题管理的方式也不够科学,对此文章提出了错题集在小学数学课堂中的应用策略,以通过错题集实现对错题资源的捕捉与利用,提升小学数学课堂教学实效,希望给予一线数学教师的教学提供一些参考.

超高效液相色谱-串联质谱法测定植物性农产品中24种拟除虫菊酯类农药残留

建立了植物性农产品中24种拟除虫菊酯类农药残留的超高效液相色谱-串联质谱快速检测方法。样品经QuEChERS前处理方法提取、净化、浓缩,选用电喷雾离子源(ESI)正离子模式测定,外标法定量。结果显示,24种拟除虫菊酯类农药在各自浓度范围内线性良好,相关系数(r)均在0.99以上,定量限在0.005~0.05 mg/kg。在0.01、0.05、0.10 mg/kg 3个添加水平下,添加回收率在75.2%~114.0%,相对标准偏差为0.4%~10.9%。本方法检测稳定性好、基质影响小、检测时间短、检测结果准确,适用于日常检测工作中大批量植物性农产品的拟除虫菊酯类农药残留监测。