基于分数阶滑模控制的光伏并网模型预测直接功率控制

针对外界扰动情况下的光伏并网模型预测直接功率控制(model predictive direct power control,MPDPC)系统中存在系统抖振、功率跟踪速度慢、并网电流总谐波失真率较高等问题,提出一种改进分数阶滑模电压控制器,该策略在直流侧母线电压外环采用了分数阶微积分理论.首先,构造分数阶非奇异快速终端滑模面函数,削弱系统抖振,提高系统动态性能;然后,构造分数阶双幂次指数趋近律,引入加权积分型增益和饱和函数,有效避免系统在非滑动模态阶段时切换增益的增大,提高系统控制精度;最后,设计新型分数阶电压环控制器并运用于光伏并网系统中.研究结果表明,改进后的分数阶滑模电压控制器能够满足光伏并网MPDPC系统的各项基本需求,抑制系统抖振,提高功率跟踪性能,降低并网电流总谐波失真率,有效解决可再生能源和公共电网电能转化的关键难题,对光伏并网系统高性能控制的理论研究具有重要意义.

基于KPCA特征量降维的风电并网系统暂态电压稳定性评估

针对电力系统暂态电压稳定性评估中所需特征量数据庞大,影响模型训练时间,降低计算效率等问题,提出了一种基于核主成分分析方法KPCA和CPSO-BP组合的风电并网系统暂态电压稳定性评估方法.首先根据输入特征采集原始特征集,采用核主成分分析算法对特征量进行非线性数据处理,提取出最优的特征集.然后将降维后的特征集作为CPSO-BP神经网络输入量进行监督学习,将得到的模型按照临界故障切除时间裕度值的大小进行分类,将分类后的样本进行风电并网系统的暂态电压稳定性评估和临界故障切除时间裕度值预测.仿真分析结果表明,对输入特征进行降维,保留重要输入特征量,剔除冗余特征量,不仅简化了模型,还提高了网络评估的准确性和计算效率.

晚期胃癌一线治疗方案联合中医药治疗的临床疗效探析

目的:探讨晚期转移性胃癌一线治疗方案与中医药联合治疗的效果。方法:实验组在此基础上采用中医药治疗,观察各组治疗前后中医症候积分、血清肿瘤标志物指标[组织多肽特异性抗原(TPS)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原199(CA199)、糖类抗原724(CA724)]、卡氏功能状态量表(KPS)改善状况、临床疗效及不良反应发生情况。结果:经过临床治疗后,实验组TPS、CEA、CA724、CA199水平、中医证候积分及不良反应发生率与参照组对比均较低,但其KPS评分和治疗总有效率明显高于参照组,对比差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:该治疗方案更适合用于临床推广。

计及需求响应的光热电站参与深度调峰的分层优化调度策略

从源、荷两侧挖掘系统调峰潜力,建立计及需求响应的光热电站参与深度调峰的分层优化调度模型。上层从负荷侧出发,提出一种基于负荷分类的价格需求响应模型,可有效缓解系统调峰压力;中层从电源侧出发,利用光热电站灵活的调节特性在深度调峰时段协调火电机组参与辅助调峰,构建以运行总成本最小为目标函数的日前调度模型;下层提出一种基于模型预测控制的日内动态调整模型,在滚动优化的同时,通过状态反馈环节实时调整光热电站储热装置充放热修正日前调度计划。仿真结果表明,所提调度策略在降低系统调峰成本的同时能有效抑制风光以及负荷的短时功率波动,在保证系统安全稳定运行的前提下提升风光消纳率。

不同b值的MRI-DWI对乳腺癌术前新辅助化疗效果的评估价值

目的探讨不同扩散敏感系数(b值)的磁共振扩散加权成像(MRI-DWI)对乳腺癌术前新辅助化疗效果的评估价值。方法本研究为一项回顾性研究,采集2020年01月-2023年11月河南中医药大学第三附属医院75例完成4个周期新辅助化疗的乳腺癌患者资料。纳入的患者临床资料保存完整,查阅患者资料,记录研究所需资料数据。所有患者于化疗前完成不同b值(由低到高依次取600、1000、1500 s/mm^(2))的MRI-DWI检查,获取DWI相关参数:图像质量参数[图像信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR)]、病变处表观扩散系数(ADC)。依据患者新辅助化疗前后穿刺活检病理Miller-Payne标准,将患者分为化疗敏感组和化疗耐药组。比较不同b值MRI-DWI检查获取的图像质量参数;比较两组不同b值MRI-DWI检查所测的ADC,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析不同b值MRI-DWI对乳腺癌患者新辅助化疗效果的预测评估价值。结果新辅助化疗4个周期后检查发现,75例患者化疗敏感53例,占70.67%;化疗耐药22例,占29.33%。b值取600、1000 s/mm^(2)时对应的SNR、CNR均高于b值取1500 s/mm^(2)时对应的SNR、CNR(P<0.05);b值取600、1000 s/mm^(2)时对应的SNR、CNR比较无显著差异(P>0.05)。化疗敏感组化疗前b值取600、1000、1500 s/mm^(2)时所测的ADC值均高于化疗耐药组(P<0.05)。绘制ROC曲线图结果显示,不同b值的MRI-DWI所测的ADC值用于预测评估化疗耐药风险的AUC均≥0.70,具有一定预测价值;其中b值取1000、1500 s/mm^(2)时对应的AUC均高于b值取600 s/mm^(2)时对应的AUC,差异有统计学意义(Z=2.142、2.512,P=0.032、0.012),b值取1000、1500 s/mm^(2)时对应的AUC比较,差异无统计学意义(Z=0.406,P=0.342)。结论使用MRI-DWI检查乳腺癌患者获取的ADC值可用于预测术前新辅助化疗效果,与b值取600、1500 s/mm^(2)比较,b值取1000 s/mm^(2)时,可兼顾DWI图像质量以及预测价值。

卤代烷烃脱卤素酶标签α1A-肾上腺素受体色谱方法的建立与评价

受体色谱技术是将色谱技术的高分离能力和药物-受体间的高特异性识别能力结合起来的一种分析技术,能够对中药等复杂体系中靶向活性成分进行高效筛选与准确辨识。该技术的关键在于发展高效、温和、简便的固定化方法,使得固定化受体活性得以保持。传统的以生物交联剂为核心的随意共价固定化技术存在反应特异性较差、需要纯化蛋白质等不足。针对该问题,本研究将卤代烷烃脱卤素酶(Halo)与6-氯己酸的特异性生物正交反应引入至α_(1A)-肾上腺素受体(α_(1A)-AR)的固定化过程,将Halo标签α_(1A)-AR一步固定至6-氯己酸修饰的氨丙基硅胶表面,无需对α_(1A)-AR进行纯化。采用扫描电子显微镜和色谱法对Halo-α_(1A)-AR色谱固定相进行形貌及活性表征,证明受体已成功固定且具有特异性识别配体的能力,30天内稳定性良好。非线性色谱法研究结果显示:盐酸哌唑嗪、盐酸特拉唑嗪和乌拉地尔通过一类结合位点与Halo-α_(1A)-AR色谱固定相作用,结合常数分别为3.85×10^(5)、5.00×10^(5)和5.90×10^(5)L/mol;甲磺酸酚妥拉明和盐酸坦索罗辛在Halo-α_(1A)-AR色谱固定相上则存在两类位点,前者与受体亲和力分别为3.12×10^(6) L/mol和6.01×10^(5)L/mol,后者则为9.98×10^(5)L/mol和2.11×10^(4) L/mol。与传统物理吸附法或N,N′-羰基二咪唑法制备的α_(1A)-AR色谱柱相比,本文所用固定化方法无需纯化受体,在一定程度上避免了受体活性损失,实现了蛋白质一步固定化方法,亲和力测定值更接近于溶液中受体-药物的真值,为复杂体系靶向活性成分高效筛选与准确测定奠定了基础。

角膜移植排斥反应中调节性T细胞的发展及应用

角膜移植术是角膜盲的有效治疗方式,是角膜盲患者复明的唯一希望。角膜无血管、无淋巴管,被称为免疫赦免器官,因此角膜移植术的成功率明显高于其他器官移植术,但角膜移植术后的排斥反应仍然是角膜移植术失败的主要原因。器官移植术后的免疫反应主要是免疫细胞向淋巴组织、炎症部位的定向移动,而调节性T细胞(regulatory T cells,Treg)在免疫调节中起着关键性作用,其可以通过调节和抑制效应T细胞的活化来诱导免疫耐受,从而减轻角膜移植术后的排斥反应。据此,文章对在角膜移植术后发生免疫排斥反应中Treg的来源、作用机制以及治疗等多方面做简单综述,同时也探讨了应用冬虫夏草提取物FTY720增强Treg的有效性,以期为后续针对性开展临床应用转化及基础研究提供一定的参考。

SVG协同双馈风电场的暂态控制策略研究

为了充分考虑装设静止无功发生器(static var generator,SVG)的双馈风电场故障状况下的非线性特性,使用一种参数自适应超扭曲滑模控制器(super-twisting adaptive sliding mode control,STASMC)对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的零动态(zero dynamics,ZD)方法进行改进,提出一种ZD-STASMC方法来协调控制双馈机组和SVG。使用ZD方法将原始系统部分线性化,简化了控制设计任务。为了进一步提高在参数不确定性和外部扰动下的电压调节能力,将ZD方法与STASMC相结合。通过STASMC构造辅助输入提升了ZD方法的鲁棒性,减少了建模误差和实际过程中各种误差的影响。改进后的ZD方法减小了线性化误差的影响,加强了双馈感应发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)的暂态性能。最后,通过算例系统在三相故障下的仿真验证了所提ZD-STASMC控制的有效性。

植物免疫诱抗剂对玉米耐盐性及产量的影响

为探究植物免疫诱抗剂对玉米耐盐性及产量的影响,以智能聪(ZNC)为材料,于2022年在山东烟台开展试验,对盐分胁迫条件下不同浓度智能聪浸种处理的玉米种子发芽率、根系生长指标和产量进行比较分析。结果表明:在8、10 g/L NaCl溶液中,玉米种子发芽率分别为27.5%、17.5%,主根长度分别为19.8、13.0 mm,显著低于其在水溶液中的发芽率(52.5%)和主根长度(55.9 mm),说明盐溶液对玉米发芽和根系生长有抑制作用。20 ng/mL智能聪浸种处理后,8、10 g/L NaCl溶液下的玉米种子发芽率分别为38.0%、25.0%,主根长度分别为24.5、15.1 mm,说明智能聪浸种能够缓解盐溶液对玉米种子发芽和根系生长的抑制作用。采用智能聪拌种结合玉米生长期兑水喷施处理,玉米产量提高5.02%。综合分析,在盐分胁迫条件下,施用智能聪可促进玉米生长,提高其产量。

基于PCA和改进ABC-K聚类算法的双馈机组风电场等值建模

针对已有双馈风电机组风电场动态等值所建模型存在准确度不够高,适应性不够强的缺点,提出了一种基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的改进人工蜂群算法(Improve artificial bee colony,IABC)的动态等值建模方法。首先,对双馈风力机进行数学建模,获取机组的的所有状态参数;其次,利用主成分分析法将变量间的冗余性与相关性进行处理,提取发电机定转子q轴电流、电磁转矩、发电机转速四个主导变量作为分群指标,使用IABC搜索最佳聚类中心;最后,运用K-means算法对风电场进行聚类分群处理,并在Matlab/Simulink平台进行仿真。仿真结果表明本文所建等值模型在风速扰动和系统侧故障工况下都有较好的准确性和适应性。

基于跟踪偏差角和改进迭代误差修正的光伏功率预测优化策略

随着光伏发电逐渐接入电网,电网对光伏功率的预测精度也提出了更高的要求。针对双轴太阳能自动跟踪系统实际运行中存在的跟踪偏差角以及采用传统迭代误差修正思想进行多模型预测时存在的误差异常值,提出一种基于跟踪偏差角和改进迭代误差修正的光伏功率预测模型。首先,建立改进迭代误差修正模型;然后,利用改进迭代误差修正模型对功率预测进行一层优化;最后,结合跟踪偏差角完成对光伏功率预测的二层优化。仿真结果表明,所建立的光伏功率预测模型能使功率预测精度提高5%左右,弥补了单一模型存在的不足。

与翼状胬肉发病和复发相关的蛋白及基因的研究进展

翼状胬肉是一种常见的眼表疾病,当其侵犯角膜时会导致视力受损。翼状胬肉发病率高,且术后极易复发。近年来有大量学者从蛋白和基因的角度开展研究,认为遗传因素在翼状胬肉的发病中具有重要作用。本文对当前发现的与翼状胬肉相关的蛋白和基因进行梳理,发现血管内皮生长因子、缺氧诱导因子、酪氨酸激酶受体4、环氧化酶2、转化生长因子、活性氧调节因子、细胞增殖因子、细胞凋亡因子等蛋白和基因与翼状胬肉的发病和复发具有相关性,并简要阐述上述蛋白和基因影响翼状胬肉发病与复发的内在机制,发现将它们作为干预靶点可有效降低发病率及术后的复发率。本研究为精准医学干预在翼状胬肉治疗中提供一定的参考。

张晓英:有老公在,我就有底气

笔者:您现在名满中原,您老公却很少露面,你们当年是如何走到一起的?张晓英:我出生于戏曲世家,从小喜欢唱戏,初中学,后来考入许昌戏曲学校。一天,亲戚带一个男孩来我家。那男孩比我大1岁,是吹唢呐的,3年前跟我认识,相同的爱好让我们记住了彼此,之后见过几次面。我到许昌上学后就跟他没了联系。他偶然间遇到我家一个亲戚,就让人家带他来我家,其实就是想让人家为他做媒。可我家人觉得我年龄还小,不同意我跟他谈恋爱。于是他经常往我家跑,帮我父母干活。渐渐地,我父母被他的真诚所打动,同意了我俩的婚事。

宛氏拟青霉提取物与阿维菌素配施对番茄根结线虫病的防治效果

为明确宛氏拟青霉提取物(ZNC)对番茄根结线虫病的防治潜力,采用盆栽试验,以清水为对照,研究ZNC(0.5、1.0μg·株-1灌根)、阿维菌素(5 mg·株-1底施处理)及两者配施对番茄生长和果实品质的影响及其对根结线虫病的防治效果。结果显示,与清水处理相比,ZNC能够显著提高番茄根质量,降低根结数量,同时能够显著增加番茄的叶长、叶宽,提高番茄的株高和地上部鲜质量,还可提升植株抗氧化能力和果实品质;与阿维菌素配施对番茄根结线虫病防效可达88.89%,显著高于阿维菌素单施,同时番茄生长状况和果实品质得到提升。表明ZNC能够促进番茄生长,与阿维菌素配施后可提高番茄根结线虫病的防治效果。

高职院校“一站式”学生社区建设影响因素及师生共同体模式的构建

高职院校学生社区是学生在校期间学习、生活的主要场所,也是高职院校对学生开展思想政治教育、培养组织纪律意识、培养团队意志、弘扬社会主义核心价值观的重要主战场、主阵地。文章对高职院校“一站式”学生社区建设现状与难点进行剖析,针对“一站式”学生社区建设的影响因素,提出通过师生共同体的构建来推进“一站式”学生社区的构建,以学生社区“五育”实践坊和辅导员俱乐部两个平台建设为基础,以建设学习共同体、生活共同体、情感共同体、教研共同体为路径,建立高职院校“一站式”学生社区师生共同体的工作模式。

基于零动态和超扭曲的双馈风机暂态控制策略

为充分考虑双馈感应发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)故障状况下的非线性特性,使用一种参数自适应超扭曲滑模控制器(super-twisting adaptive sliding mode control,STASMC)对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的零动态(zero dynamics,ZD)方法进行改进,提出一种ZDSTASMC控制方法用来提高DFIG的暂态电压稳定性.使用ZD方法解耦了原始系统的内部和外部动态,简化控制设计任务.为进一步提高在参数不确定性和外部扰动下的电压调节能力,将ZD方法与STASMC相结合,通过STASMC构造辅助输入提升了DFIG的暂态性能,减少建模误差和实际过程中各种误差的影响.改进后的ZD方法可减小线性化误差的影响,加强了DFIG的暂态性能.通过算例在三相故障下的仿真,验证了所提ZD-STASMC控制相比ZD控制方法以及常规比例-积分控制方法,在故障期间有更好的暂态性能,故障切除后也能更快恢复稳定.ZD-STASMC策略能有效增强DFIG的故障穿越能力.

基于主从博弈理论的热电联供型太阳能热发电站冬季优化运行研究

针对西北地区冬季的风光资源情况以及供热需求,考虑太阳能热发电站的热电联供功能以及共享储能的发展,提出一种基于主从博弈理论的电-热综合能源系统优化运行方法。首先,介绍电-热综合能源系统的构成;其次,建立热电联供型太阳能热发电站、共享储能以及用户的模型;再次,搭建能源运营商和用户聚合商之间的主从博弈模型;最后,根据西北某光热新能源基地冬季实测数据进行算例仿真,通过Gurobi学术版与启发式算法相结合的方法优化系统运行。结果表明:所建模型不仅能实现能源运营商和用户聚合商双方均获得收益,且可为碳中和背景下供热需求的解决提供新的方案。