张晓龙的诗

当红色的脚掌搅碎一池残冷 我意识到，我该起身了 起势去看一条河 我要坐在春天的河边

张晓龙:做演员的“礼仪指导”

我的工作就是让演员们的言谈举止跟剧中所描述的那个年代相符合。《后宫·甄嬛传》中的温太医电视剧《后宫·甄嬛传》改编自流潋紫所著的同名小说。由郑晓龙导演,孙俪、陈建斌、蔡少芬等人主演,由北京电视艺术中心制作。该剧是一部宫廷情感大戏,更注重描写"后宫女人"的真实情感,剧中"甄嬛"从一个不谙世事的单纯少女成长为一个善于谋权的深宫妇人,

共同富裕战略下乡村振兴创新范式转型与重构

共同富裕和乡村振兴是我国高质量发展和中国式现代化的战略抉择,共同富裕战略通过对“环境-策略-行为”的有效传导框架对乡村振兴创新范式产生重要影响,促成乡村振兴创新范式转型与重构。共同富裕战略下的乡村振兴需要重视创新精神文化建设、乡村治理水平提升和政策制度体系完善,进而实现乡村的可持续振兴与发展,走向共同富裕。

共享电动自行车路段超速风险影响因素分析

为探究电动自行车超速行为影响作用机制,基于共享电动自行车GPS轨迹数据,对超速行为进行精准辨识和风险等级划分.考虑土地利用、道路、交通等风险要素,在构建基于机器学习算法的路段超速风险识别模型基础上,通过部分依赖图解析各因素对路段超速风险的影响规律.结果表明:相较于随机森林,CatBoost对于路段超速风险的识别效果更好;随着土地利用密度、路侧停车密度的降低,公交线路密度、道路等级、人行道宽度、非机动道宽度的增加,超速风险增加;同时,单向路、非物理隔离的人行道与非机动车道、平峰时段存在较大的路段超速风险.该研究为电动自行车风险骑行行为辨识及影响因素分析提供了一种新的方法,并为非机动车交通安全管理提供了有效的技术支持.

NHCL:一种基于原生结构增强的超图对比学习

基于自监督学习的超图对比学习已被广泛研究,然而,当前超图对比学习大多采用传统图表示学习中的数据增强方法,较少考虑超图的原生结构,并没有充分利用超图中的高阶关系。为了解决这一局限性,提出了一系列基于超图原生结构的数据增强操作,即针对超图中的超边和节点进行扰动。通过对超边之间的包含、组合及相交等关系和节点之间交互关系的研究,提出了一系列面向超边和节点的基本扰动操作,并在此基础上对面向超边和节点之间的基本操作进行了组合,帮助模型进行学习。通过使用基本数据增强操作及其组合,生成用于超图对比学习模型进行学习的正负样本对,使用超图神经网络学习其表征信息并进行编码,通过损失函数指导模型训练,从而帮助模型学习到超图中的高阶关系。为了验证该方法的有效性,对Cora-CA、PubMed和ModelNet40等12个常用的超图基准数据集进行了节点分类实验。实验结果表明,相比于现有两个超图自监督方法Self和Con、超图对比学习方法HyperGCL和TriCL,该方法在节点分类准确率上提升了2%~7%。

基于图像融合的碳纤维复合材料冲击损伤检测

碳纤维复合材料在生产使用过程中,损伤检测一直是关注的一大焦点。锁相热成像检测和超声波C扫描检测是两种常用的检测方式,但各自存在着局限性。超声波C扫描适用于材料内部深层损伤的检测而对浅层损伤信息不敏感,锁相热成像适用于浅层损伤信息的检测,难以反映材料深层次的损伤。针对此问题,该文提出一种基于非下采样剪切波变换结合脉冲耦合神经网络图像融合的算法,将锁相热像图和超声C扫描图像进行图像融合。结果表明,融合图像可以显著提高图像的清晰度和感知质量,并且将损伤面积的误差从39.1%降低到23.8%。

基于专利计量的互花米草研究进展分析

入侵物种互花米草(Spartina alterniflora)对沿海滩涂的生态系统造成了严重破坏,但同时它体内又蕴藏着耐盐基因、生物质能等宝贵财富。本研究梳理分析了国内外互花米草专利,以便为互花米草防控与管理提供技术支持。互花米草技术专利主要包括监测技术、防治技术和资源化利用技术等类型。1995—2022年国内互花米草专利的申请数量呈上升趋势,专利申请总量为360件,监测、防治与资源化利用技术专利在互花米草专利中的占比分别为4%、22%、74%。互花米草监测技术专利主要利用遥感技术监测互花米草;互花米草防治技术专利包括物理、化学、生物替代和综合防治技术等,其中综合防治技术的申请与授权数量均最高;互花米草的资源化利用技术虽然专利申请数量众多,但实际获得授权的比例并不高,这一现象反映出互花米草作为一种资源的潜在价值正逐步被认识和开发,但利用价值尚低。国外对互花米草关注很少,只查询到7件互花米草专利,申请国家有美国和韩国,主要是资源化利用技术,两国专利授权率分别为25.0%和33.3%。在未来互花米草的防控管理策略中,建议重点加大对互花米草利用技术的研究与开发力度,推动其技术成果向市场化转化,对初级技术进行深化改良,使之与国家政策、重点研发项目的目标相契合,以提升其应用价值和市场前景,将互花米草从“有害草”变为“有益草”。

基于人群特征的阿尔兹海默症分类方法

在阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)分类研究中,图像、生物标志物等数据集包含的样本少,获取成本高。为应对这一问题,论文提出一种基于人群特征进行建模的方法,并在CMDS数据集上进行了实验。首先,使用PAR方法分析特征与AD之间的相关性,根据分析结果进行特征选择;然后,使用ADASYN算法解决训练集样本不平衡问题;最后,使用XGBoost算法进行训练,得到最终模型。该模型的准确率和召回率达到了79.5%和77.6%,AUC达到了0.83。实验结果证明了该方法的有效性。

螺旋驱动可变径管道机器人设计与实验研究

针对目前管道清洗机器人存在的通过性差、结构复杂、适应范围单一的问题,设计一款基于螺旋驱动原理的具有自适应变径的轮式气动管道清洁机器人。该机器人由前部螺旋行走机构、清洗机构、中间动力输送机构、后部支撑行走机构组成,可适应360~440 mm的管道。简述该机器人的整体结构和工作原理;通过建立机器人简化模型,分析机器人在弯管内的通过性;对机器人在垂直管道内的平衡状态进行静力学分析,得到支撑气缸与气动马达的选型参数;通过ADAMS软件模拟机器人运动状态,对机器人在管道内位移轨迹和接触力进行分析,仿真结果表明机器人可顺利通过弯管;最后通过样机试制并进行了行走实验,验证了机器人结构设计的可行性和合理性。

大跨度索穹顶结构半主动振动控制分析

为了实现大跨空间结构半主动振动控制,提出了一种基于模糊控制算法的半主动振动控制方法.以某体育馆大跨度索穹顶屋盖为分析对象,建立了基于台站与地震信息的地震动记录选择集,采用研发的新型压电摩擦阻尼器,开展索穹顶结构被动控制研究.将地面加速度和结构变形量2个指标作为控制参数,进行索穹顶结构半主动振动控制分析.结果表明:被动控制时不同地震动强度下结构峰值加速度、最大相对变形量的最小减振率平均值仅分别为3.7%和-1.6%;半主动控制下的压电摩擦阻尼器能够适应不同强度地震动,有效降低结构的峰值加速度和峰值位移,且峰值加速度减振率平均值为20.0%~41.9%,最大相对变形量减振率平均值为12.0%~19.0%.

中蕉9号和巴西蕉果穗营养特性的差异性评价

矿质营养元素对果实品质的提升发挥着重要作用。为探究中蕉9号果品较差的营养学原因,以大田正常管理条件下的中蕉9号和巴西蕉为试材,在成熟期对二者果穗进行破坏性取样,重点检测了对果实品质有重要影响的6种元素(氮、磷、钾、、钙镁、硼),探讨中蕉9号和巴西蕉果穗养分累积和分配的差异。结果表明,中蕉9号果穗的鲜质量和干质量分别为33.38 kg/株和6.73 kg/株,分别比巴西蕉果穗重16.39%和30.16%,但是其总养分累积量和含量却比巴西蕉分别低10.12%和34.78%,主要原因是中蕉9号果穗中的氮、钙、镁含量较低,分别比巴西蕉减少了54.59%、28.18%和88.81%。其次,中蕉9号果轴中较高养分分配比例也对果实养分含量不利,中蕉9号果轴中18%的养分分配比例显著大于巴西蕉的12%。综合可得,中蕉9号果实中的养分含量较低,为提高中蕉9号的养分含量,以品质优良的巴西蕉养分含量为参考标准,建议中蕉9号生长发育后期的N∶P_(2)O_(5)∶K_(2)O施肥配比为1∶0.12∶1.71,同时还需加强钙镁肥的施用,以提高中蕉9号果实中养分含量,改善品质。

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征腺样体扁桃体术后疗效及症状残留的影响因素分析

目的分析儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)腺样体扁桃体术后疗效及症状残留的影响因素。方法选取2021年2月~2023年2月唐山市妇幼保健院收治的195例OSAHS儿童作为研究对象,均行低温等离子消融术,术后均随访12个月以上。收集患儿一般临床资料,比较术前、术后12个月多导睡眠监测(PSG)结果并分析疗效。根据术后12个月内有无症状残留分为症状残留组和痊愈组,比较两组基线资料,并采用多因素Logistic回归模型分析术后症状残留的独立影响因素。结果195例OSAHS患儿均顺利完成低温等离子消融术,术中出血量5~10 ml,术后白膜脱落时间(12.80±2.12)d,术后均有不同程度疼痛,疼痛视觉模拟评分(VAS)1~6分,术后均伴有局部黏膜水肿,6~8 d消退;术后1 d内发热5例(2.56%),抗感染、退热对症处理后恢复;2周内出血6例(3.08%)。术后12个月PSG检测阻塞性呼吸暂停低通气指数(OAHI)、呼吸暂停低通气指数(AHI)均较术前减小(P<0.05),平均血氧饱和度(mean oxygen saturation,MSaO_(2))、最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO_(2))均较术前提高(P<0.05)。术后12个月,127例(65.13%)患儿痊愈,68例(34.87%)存在症状残留;症状残留组手术时年龄>6岁、肥胖、合并哮喘、OSAHS家族史、病情分度为重度、扁桃体分度Ⅲ~Ⅳ度、术前自发觉醒次数>8次/h者、接受单纯腺样体切除术患儿占比高于痊愈组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析显示,手术时年龄>6岁、肥胖、病情分度为重度、术前自发觉醒>8次/h、合并哮喘均为OSAHS患儿腺样体扁桃体术后症状残留的独立危险因素(OR>1,P<0.05)。结论手术是中重度OSAHS患儿的主要治疗手段,能有效改善患儿的睡眠通气障碍,但仍存在症状残留风险,手术时年龄大、肥胖、病情分度为重度、术前自发觉醒多、合并哮喘是OSAHS患儿腺样体扁桃体术后症状残留的独立影响因素。

基于联邦学习与卷积神经网络的入侵检测模型

网络入侵检测模型需要在大规模的网络流量数据中及时准确地识别出恶意数据,但单一机构的标签数据不足,各机构之间不愿共享数据,导致训练出的入侵检测模型性能不高.针对上述问题,提出一种基于联邦学习和1维卷积神经网络的入侵检测模型FL-1DCNN,在保证较高检测精度的同时,允许更多的参与方保护自身数据的隐私和安全,解决了标签数据不足的问题.FL-1DCNN模型首先对原始数据集进行一系列预处理操作,然后在联邦学习机制下将1维卷积神经网络作为各参与方的通用模型进行特征提取,最后通过Sigmoid分类器进行二分类.实验结果表明,FL-1DCNN模型在CICIDS2017数据集上的准确率达到96.5%,F1分数达到97.9%.此外,相较于传统集中式学习训练出的模型1DCNN,FL-1DCNN模型在训练时间上缩短了32.7%.

基于MVO-SVR的室内指纹定位算法

针对室内定位过程中由非视距和环境干扰导致的定位精度不高的问题,提出一种基于多元宇宙优化支持向量回归的室内指纹定位算法。首先通过基于超宽带通信技术的双边双向测距算法计算得到测距信息;然后利用测距值作为指纹特征并建立指纹库,使用SVR算法构建定位坐标和测距值之间的映射关系;最后使用MVO优化算法寻优SVR算法的cost和γ参数,以提升定位精度。实验显示,选择径向基函数作为SVR模型的核函数能够有效提高定位精度,并将MVO-SVR的结果与三边定位、随机森林算法、极致梯度提升算法、SVR的结果进行对比和分析,X方向平均绝对误差分别降低了20.12%、54.43%、60.66%和16.21%,Y方向平均绝对误差分别降低了79.57%、54.18%、59.29%和38.17%,平均定位误差Ep分别降低了60.73%、54.38%、60.01%和22.84%,且MVO-SVR算法在X和Y方向平均绝对误差均达到了厘米级。结果证明:基于MVO�SVR的室内指纹定位算法明显提升了定位精度,在复杂室内环境中具有良好的应用前景。

每日工作重塑和恢复体验与次日职业倦怠的关系:个人资源和工作资源的中介作用

在日常工作中,员工会采用不同策略应对压力,这些策略会对职业倦怠产生不同的影响。基于工作要求-资源模型,关注每日工作重塑、恢复体验和员工次日职业倦怠的关系以及个人资源和工作资源的中介作用。以112名全职员工为研究对象,开展连续10个工作日的日记法研究。结果表明:每日工作重塑通过个人资源和工作资源与次日的职业倦怠负相关;员工每日恢复体验通过个人资源与次日的职业倦怠负相关。结果验证了职业倦怠的状态理论,对于未来每天的职业倦怠应对研究具有积极的意义。

引水式电站压力钢管爆裂洪水对厂区影响研究

为研究引水式电站压力钢管发生爆管事故后对厂区建筑物的影响,采用重力相似准则设计了大沫水电站压力钢管爆裂影响区域物理模型,对钢管爆裂事故影响情况开展了系统试验,比较了压力管道局部破裂和完全破裂后爆管水流运动过程的差异,研究了管道完全破裂后不同响应时间和前池水量下爆管水流的水力参数特征。结果表明,压力管道局部破裂与完全破裂时水流流态存在明显差异,对下游建筑物淹没过程和冲击荷载也明显不同。局部破裂时水流沿环向缺口喷出并形成大量散裂水滴覆盖厂房和水处理室,并未对建筑物产生明显冲击荷载;完全破裂后爆管水流直冲下游建筑物,并沿建筑物墙面爬升到较大高度,对建筑物底部产生较大冲击荷载。爆管水流对房屋的最大淹没深度和最大冲击荷载与爆管发生后前池通过压力钢管泄露水量密切相关。爆管事故发生后,缩短响应时间(尽快关闭钢管进口事故闸门),可有效降低各建筑物被淹没的时间。研究结果可为制定引水式水电站压力钢管爆裂事故应急抢修预案提供参考。

微塑料对亚热带不同富铁程度红壤团聚体稳定性及碳氮磷化学计量特征的影响

【目的】探究微塑料对不同富铁程度红壤结构和碳氮磷化学计量特征的影响,为指导红壤地区土壤质量提升和污染管理提供理论依据。【方法】以亚热带红壤为研究对象,通过室内培养试验添加0、0.1%、1.0%质量的低密度聚乙烯(M_(0)、M_(1)、M_(2))和0、10、20 g/kg质量的铁(Fe_(0)、Fe_(1)、Fe_(2))分别模拟微塑料的污染水平和红壤富铁程度,研究不同富铁条件下微塑料污染红壤的水稳性团聚体分布特征和碳氮磷化学计量特征。【结果】在Fe_(0)条件下,与M_(0)相比,M_(1)的粒径>0.25 mm团聚体含量(WSA)、平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)均降低,M_(2)的WSA、MWD、GMD均显著增高;在Fe_(1)条件下,M_(0)、M_(1)和M_(2)三者的团聚体稳定性指标均显示彼此之间没有显著性差异;在Fe_(2)条件下,M_(1)和M_(2)均可显著降低土壤团聚体的WSA、MWD和GMD。对碳氮磷含量及其化学计量特征而言,Fe_(0)条件下M_(1)和M_(2)可显著提高土壤有机碳含量(SOC);Fe_(1)和Fe_(2)条件下微塑料处理对SOC没有显著影响。土壤全氮含量(TN)则为Fe_(0)和Fe_(1)条件下M_(1)和M_(2)均显著降低,但Fe_(2)条件下微塑料处理对TN无显著性影响;土壤全磷含量(TP)均表现为M_(0)>M_(1)>M_(2)。土壤养分变化最终导致所有微塑料处理的C/N、C/P、N/P均显著升高(Fe_(0) M_(1)、Fe_(2) M_(1)和Fe_(2) M_(2)除外)。【结论】不同处理对土壤团聚体稳定性的影响效果不尽相同。在当前原状红壤条件下,低微塑料污染可以降低土壤团聚体的稳定性,高微塑料污染则可以增加土壤团聚体的稳定性。在相对轻富铁红壤条件下,低、高微塑料污染对土壤团聚体稳定性均无显著性影响。在相对高富铁的红壤条件下,低、高微塑料污染均可降低土壤团聚体稳定性。土壤团聚体结构的变化致使土壤的碳氮磷化学计量特征也产生了较明显的差异,总体呈现为微塑料污染可显著提升红壤的C/N、C/P、N/P。

利用动态裁剪差分隐私实现联邦学习入侵检测

网络入侵检测任务中应用联邦学习技术可以在参与方数据本地化的同时扩充标签数据数量,以此得到性能更优的检测模型.然而,联邦学习训练过程通常涉及服务器与参与方之间的多次交互,而在交互过程中,参与方上传的参数容易受到攻击者的恶意窃取,造成数据隐私泄漏.针对此问题,提出了一种基于动态梯度裁剪的差分隐私保护方法 DCDP,DCDP选取训练过程中梯度的L2范数分位数作为裁剪阈值,之后通过参数噪声传递实现参与方数据隐私保护,保证了噪声添加合理性,从而避免手动设置阈值造成的性能受损.改进联邦平均算法FedAvg,添加Macro-F1指标进行加权聚合,得到新的网络入侵检测算法DCDP-FedF1.通过在CICIDS2017数据集上进行对比实验,证明了DCDP-FedF1的有效性和先进性.

不同视功能训练方法在弱视治疗中的疗效比较

探讨不同视觉功能训练方法在弱视中的治疗效果,为患儿选择治疗方法提供参考,提高视觉训练效果,缩短治疗时间,并进一步推广和使用。方法 选取了了某视力保健服务有限公司从2022年2月到2022年10月接受治疗的45例弱视患者,其中,被试组被随机划分成了常规组,负责接受传统弱视治疗,而对照组则分别接受了视觉康复训练,以期望获得更好的改善。结果 与传统的治疗组相比,接受了视觉康复训练的两组患者的治疗效果显著提高。其中,接受常规组的治疗的患者的总体有效率达到了60.0%,对照1组的治疗的患者的总体有效率达到了86.7%,对照2组的治疗的患者的总体有效率达到了93.3%。,接受这些训练的三组之间的差异有统计学意义,P<0.05。然而,接受视觉康复训练的两组之间P>0.05,没有显著性差异。结论 视觉功能训练法相对传统治疗法治疗弱视疗效均比较显著,两种视觉训练法训练效果无明显差异,均能够帮助患病儿童尽快及时恢复视力,因此非常值得在临床治疗中推广使用。