基于多时间粒度的地铁出行规律相似性度量

乘客出行规律对城市轨道交通运营管理至关重要,而不同时间粒度下观测到的客流规律差异较大。以往研究缺乏多时间粒度车站层级客流规律的量化研究。本文基于刷卡数据分析不同时间尺度下地铁出行规律的相似性。构建客流时间序列模型和相似性度量方法,使用连续五周北京地铁刷卡数据分别度量1 min到720min共16个时间粒度下,进站客流和OD客流与历史同期的相似性大小,并基于度量结果给出一定精度要求下预测短时进站量和OD量时的最小时间粒度推荐值,以综合相似性指标对全网车站的可预测等级进行划分。多角度统计分析结果表明,工作日客流与历史同期相似性较大,高峰比平峰、早高峰比晚高峰相似性大。

区块链技术在交通运输行业新冠肺炎疫情防控中的应用分析与政策建议

为提升交通运输行业新冠肺炎疫情防控水平,解决行业信息分散、孤立、不透明、难追溯等问题,加强区块链在交通运输行业中的应用,首先介绍了区块链哈希函数、非对称加密、默克尔树、智能合约、P2P网络等底层技术优势。然后,针对新冠肺炎疫情防控工作中卡口管控、医疗物资分配、防疫物资运输三个场景存在的问题,分析了区块链技术对提升交通运输管理的作用,并构建了区块链技术系统架构,设计了基于区块链技术的相关管理和技术流程。最后,提出促进行业信息资源共享、加强先进技术融合、加快底层技术建设与开发及区块链技术与管理体制相结合的政策建议,以促进区块链在交通运输行业疫情防控方面的应用。

互联网租赁自行车用户骑行大数据时空分布特征

为提高互联网租赁自行车管理的精细化和动态性,充分发挥互联网租赁自行车在城市出行中的作用,利用北京市互联网租赁自行车骑行大数据,运用统计学方法和ArcMap软件对骑行特征进行时空间分析和可视化,并通过对热点区域骑行规律的深入分析,挖掘不同功能区的需求特征。结果表明,互联网租赁自行车的使用具有明显的时空规律。一是互联网租赁自行车出行需求在工作日和非工作日具有较大差异,工作日骑行总量普遍高于非工作日,且逐时骑行量变化呈M形分布,具有明显的早晚高峰。二是工作日骑行热点主要集中在商务办公区以及大型商务区、居住区附近的地铁站点。三是商务办公区、居住区和公共交通站点三类不同功能区用车和停车需求具有不同的规律。因此,应建立基于大数据的规划模型并在相关城市及交通规划中充分考虑互联网租赁自行车出行需求,同时通过政企合作对互联网租赁自行车进行精准动态管理。

互联网租赁自行车用户资金规范化管理探析

为解决互联网租赁自行车行业用户资金规范化管理的问题,首先,从互联网租赁自行车押金的属性特点出发,总结了目前互联网租赁自行车行业押金与预付金的管理现状,并梳理了传统交通行业的押金监管模式。然后,通过分析得出目前互联网租赁自行车行业在用户资金管理方面存在的问题主要有用户资金监管主体不明确、用户注册协议缺乏押金及预付金约束条款、金融机构及行业管理部门缺乏有效监管、企业与第三方支付平台责任尚不明确。最后,结合互联网租赁自行车行业的特点,从明确用户资金责任主体、建立用户资金信息核对校验机制、建立用户资金专用账户异常预警机制、建立用户资金原路退还机制、加强地方相关法律法规保障工作等方面提出了针对性的政策建议。

我国私人小汽车合乘发展现状分析与建议

为促进私人小汽车合乘行业的健康发展,在对我国私人小汽车合乘发展现状分析的基础上,就目前存在的问题及成因进行深入研究,分析得出合乘出行未能充分发展的具体原因在于当前的认识不全面、鼓励措施缺失、安全保障措施不完善等。由此,在借鉴国际发达国家和城市汽车合乘发展成功经验的基础上,政府一方面应当主动倡导鼓励合乘出行行为,整合交通资源,提升交通运输效率;另一方面应该意识到对平台企业的规范化管理是非常必要的,保障消费者的安全和权益是相关政策、法规制定的主要目标之一。最后,文章结合中国发展实际,从政策的顶层设计、政策法规标准体系建设、合乘出行优先权设置等方面提出相关的具体建议。

私人小客车合乘参与主体的法律关系与权责

与西方发达国家相比,当前我国私人小客车合乘在居民出行中的比例不高、发展不充分。除文化因素外,公众及各参与方对合乘权责的认识不清、法律风险较高也是制约这一出行方式发展的主要因素之一。为了促进和鼓励私人小客车合乘健康发展,进一步明确参与各方的权利和义务,从法律角度分析了私人小客车合乘参与主体的权责。首先,回顾了国内外合乘的历史沿革并分析其发展现状,找出存在的问题及成因。然后,对私人小客车合乘参与主体的关系进行梳理,建立了由司机、乘客、平台、保险公司和行业管理部门等多方构成的关系架构。在解析相关法理和法律法规条款的基础上,通过对比分析合乘与网约车的特征,进一步明确了合乘参与各方的定位和法律权责。最后,从健全管理体制机制、宣传引导和鼓励技术应用等三个方面提出建议,期望以此促进各方正确认识合乘行为中的法律风险和自身权益。

基于RP/SP调查的汽车分时租赁用户出行特征分析——以成都市为例

为提高汽车分时租赁行业的用户服务水平和可持续发展能力,以某汽车分时租赁品牌的用户为被访对象,通过问卷调查采集了包括用户社会经济属性、交通属性、出行情况及假设情境下的出行选择在内的显示性偏好(Revealed Preference,RP)数据和陈述性偏好(Stated Preference,SP)数据,基于对调查数据的统计分析,得到汽车分时租赁用户的基本出行特征与出行行为影响因素。结果显示:汽车分时租赁行业男性用户明显多于女性用户,用户较年轻、受教育程度较高,48%的用户驾龄低于2年;汽车分时租赁的应用场景丰富,68%的用户使用汽车分时租赁出行时为多人共乘;取还车便利性和用车费用是用户最为关注的两个因素,计费方式直接影响了用户对出行时段的选择;汽车分时租赁吸引了部分网约车用户和私家车用户,汽车分时租赁和网约车在出行市场上存在明显的竞争关系。

巡游出租汽车计价器优化设计及政策建议

传统巡游出租汽车计价器优化及配套政策完善对于我国出租汽车行业形成科学运价机制、转型升级、提升监管能效具有重要意义。为此,基于当前出租汽车行业改革需求、巡游出租汽车传统计价器存在的主要问题,认为巡游出租汽车新型计价器改革应以实现远程实时调价、提升监管效能、消除政策障碍为目的;提出了一种基于电子封印技术,具有远程调控、灵活计价等多功能的新型计价器设计思路。由于计价器属于国家强制检定的计量器具,其外形及功能受国家强制性标准约束,为此同时从计价器应用角度对新型计程计价设备是否适用既有标准体系进行了分析,并从行业实际出发提出了完善政策标准体系、鼓励创新、有序推广应用等针对性对策建议。