基于模糊语义距离的多媒体信息检索方法研究

与传统的数据库精确查询不同,多媒体信息检索的查询条件是不完备的.本文叙述利用模糊语义距离来检索多媒体数据库中信息的原理、算法,并将模糊相似测试作为检索结果判断标准,最后通过一个示例来说明本方法的使用.

我国直播电商政策量化分析与优化建议

直播电商是数字经济时代背景下直播与电商双向融合的新兴业态,其高速发展得益于国家政策的大力扶持,开展对我国直播电商政策的量化分析并提出优化建议是直播电商研究领域的重要命题,可以为促进我国直播电商发展提供决策支撑。为了研判直播电商行业发展态势和演进趋势,以及把握其未来政策的制定方向与主要着力点,文章基于“政策工具—利益相关者—政策目标”的三维分析框架,采用政策文本计量和内容分析法对89份直播电商政策文本进行量化分析。研究发现,相关政策在促进我国直播电商发展方面发挥了关键性的引导作用,但仍存在政策衔接脱嵌,政策工具结构失衡,政策目标分布不均,利益相关者格局不协调等问题,据此提出政府应注重不同类型政策工具的协调运用,提升政策供给的差异性、协同性和反馈效应,树立“扶持+规制”的基本目标导向,营造直播电商行业健康发展生态,加快构建协同共治体系和重视平台自治等优化建议。

网络信息资源管理安全问题新探讨

本文通过对网络信息资源进行分类 ,针对它的特点依次从技术角度、政治法规角度以及人文社会角度对不同类别的网络信息资源的安全问题进行探讨 ,指出安全问题不只是技术问题 。

面向电子采购的多属性拍卖模型

所述的多属性拍卖模型基于买方为主的电子采购模式,即采购方在互联网上发布所需采购产品目录,供应商在采购方的网站上登录符合条件的产品信息供采购方评估,双方通过采购方的电子采购系统进行信息交流,并在假设条件下,采取不同策略完成交易.根据模型设计标准,假设包括:商品结构为多属性多个同类商品,采购方的底价及其他属性的效用函数对于供应商来说不可见,采购方公开偏好属性列表,每一属性都具有可谈判性或不可谈判性,采购方边际效用为零.

利用层次分析法综合评估信息系统

通过分析信息系统项目评价的意义 ,明确了评估信息系统的必要性 ;建立了评价信息系统的指标体系模型 ;论述了利用层次分析法来评价信息系统的基本步骤 ,给出了一个综合评价MIS案例进行具体说明。

技术接受模型(TAM)关键变量前因分析

技术接受模型(TAM)自1986年由Davis提出以来,就得到了广泛的验证和应用。为增强模型的解释能力,针对关键变量感知有用性和感知易用性衍生了大量的前因变量。本文根据来源和作用对象不同对这些前因变量进行提炼、整合,明确前因变量与关键变量之间的关系,并指出现有研究的不足之处及今后技术接受模型变革的研究方向。

电子商务系统的UML模型

介绍了 UML的基本概念、建模过程、以及 U ML建模的优点 ,描述了电子商务系统的特点以及功能 ,用一个实例来说明 UML在电子商务系统开发中的应用。

NSTL电子资源用户学历与文献服务关联分析——以武汉地区高校为例

由于用户学历的不同,用户有着不同的知识结构、思维方式、行为习惯,因而也就存在着差异性的需求。这些差异有可能导致不同特征的用户在面对提供的电子资源时,有着不同的信息行为偏好。本文通过对NSTL用户进行问卷调查,对用户学历与文献服务进行关联分析,探讨了中国电子资源用户信息行为的一些特点,为图书馆的电子资源建设和电子资源提供商的运营提供参考。

基于MPEG-7的图像内容描述方案研究

多媒体内容检索是互联网应用的一种重要方面,如何准确地描述多媒体信息特别是图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以用于多媒体内容检索中的图像检索.文章首先介绍了MPEG-7标准以及MPEG-7标准中的多媒体描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的实际例子.

电子商务的成本——效益构成与分析

根据电子商务的基本原理，讨论企业电子商务的成本／效益构成及其相应的分析方法，使企业在开展电子商 务时能够尽快地得到回报。

Google H5指数与CiteScore指数的期刊定量评价方法对比分析——基于知识扩散的视角

[目的/意义]以经济管理领域为例,将期刊定量评价的指标Google H5指数、Cite Score指数进行比较,能够为研究者和科研机构遴选期刊提供充分的建议。[方法/过程]从文献双角色的视角,将基于引文的知识扩散分解成期刊引用的知识输入阶段和期刊被引用的知识输出阶段,并阐述了期刊知识扩散广度和知识扩散强度的计算方法和计量公式。[结果/结论]研究发现Cit Score期刊无论在知识输入或是知识输出阶段,扩散广度和扩散强度都高于Google H5期刊,且两组指标的数据具有显著性差异(P<0.05)。

基于反序词典的中文逆向最大匹配分词系统设计

介绍几种常见的分词算法,在改进传统的反序词典、优化逆向最大匹配算法的基础上,设计并实现基于逆向最大匹配的中文分词系统,试验证明速度和精度都有显著提高。

Struts开发在线考试系统

介绍目前流行的MVC设计模式以及基于MVC模式的Struts框架;通过模拟传统的考场考试,利用Struts框架的优势设计出在线考试系统;给出了该系统的功能、模块划分、处理流程及关系表与部分代码,并以该系统为例分析了Struts框架的请求-响应流程;最后,列出在线考试系统的常见问题,并给出了具体的解决方案.

互联网金融对中国城乡居民消费的差异化影响——从消费金融的功能性视角出发

从消费金融的功能性视角出发,以平滑、保障和增值三个效应解析互联网金融在促进消费方面较传统金融的优势所在,继而结合2011—2016年中国互联网金融各领域发展及居民消费的有关月度数据,通过信息熵方法和Panel Data模型实证研究互联网金融及各领域发展对中国居民消费行为和结构的差异化影响。研究结果表明,互联网金融发展对居民消费结构升级有着显著影响,同时对城镇居民消费的影响程度大于农村居民,互联网金融不同领域对城镇和农村居民消费结构的影响也各有侧重。基于此,提出提高国民收入水平、加强移动互联和物联网建设、下沉互联网金融服务重心、强化互联网金融监管保障等政策建议,从而为国家找准互联网金融促进城乡居民消费结构升级的发力点提供参考。

基于CPFR策略的需求链管理

当今社会是消费者的社会,如果将消费者需求纳入供应链管理中,以精确的需求预测推动供应链的协调发展,无疑会大大提高企业在市场中的竞争力。而以准确把握市场动态、主动满足消费者需求为核心任务的需求链管理,正是供应链管理发展的新方式。本文以此为切入点,提出了一种基于CPFR策略的需求链管理模型。

互联网金融发展对中国经济增长影响的实证

文章从内生增长理论视角出发,在线性内生增长AK模型的基础上,将影响中国宏观经济增长的关键变量简化为资本边际产出率、储蓄-投资转换率和储蓄率,进而结合中国互联网金融发展指数以及中国2011—2015年的有关时间序列数据,对互联网金融发展指数和上述变量相关性进行实证研究,结果表明互联网金融的发展对上述变量均能产生正向影响,互联网金融的发展能够有效促进中国宏观经济的增长。

互联网金融信息优势对同业市场利率影响的实证研究——基于商业银行经营决策分析

互联网金融在中国迅猛发展,对银行业的影响已逐渐显现。商业银行被迫调整固有的经营策略,并且这种调整最终将反映在市场利率的变化中。本文运用"收益–成本控制模型"和"拉姆齐模型"模拟了互联网金融对信息采集和利用的正向激励,将互联网金融信息优势纳入商业银行经营决策分析框架,从理论推导和实证分析两个方面研究互联网金融信息优势与银行同业市场利率相关关系,发现互联网金融的信息优势能够降低同业市场利率的波动性,增强同业市场利率的价格发现功能,提升其作为市场基准利率的有效性。研究结果对于货币政策制定和评估、金融业布局和监督管理均具有一定意义。

浅谈政府网站的信息资源整合

随着我国电子政务的发展,信息资源成为政府网站的内容基础。然而我国政府网站在信息资源管理中出现了很多问题,致使政府网站的服务功能不能有效地发挥。文章分析了问题所在,并提出了解决这些问题的对策。

电子商务实践中的知识管理

知识管理与电子商务是网络时代的两个重要研究领域 ,本文从电子商务企业的信息系统建设、业务流程重组以及客户关系管理三个方面 ,分析了电子商务中知识管理的应用以及存在的问题。

基于Petri网的信息系统开发风险管理与决策方法

认为信息系统是企业信息化的一个重要组成部分 ,在开发过程中出现的各种不确定因素导致企业信息系统建设中存在着多种风险 ,对这些风险的管理和控制是信息系统开发管理的一个重要步骤 ;提出了信息系统开发的风险管理和决策模型 ,通过引入模糊Petri网的有关概念 。