国内外图书情报领域用户画像研究现状及展望

[目的/意义]随着大数据、人工智能领域的快速发展,用户画像的研究悄然兴起,回顾和梳理其研究现状,对于促进用户画像的长远发展具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science数据库,运用Citespace、Vosviwer等可视化工具对目前图书情报领域用户画像研究的发文量、研究机构、被引期刊、研究热点和研究热点的密度等内容进行定量分析,运用思维导图对国内外图书情报领域用户画像的研究主题、研究算法和技术、模型构建和用户画像的实践与应用进行具体阐述。[结果/结论]作为新兴的研究工具,我国关于用户画像方面的研究还较为薄弱,具有较大的探索空间,用户画像未来的研究应注重:拓宽用户画像的研究主题,重视用户画像的行为分析,优化用户画像的研究模型.

基于模块度的话题发现及网民情感波动研究——以新浪微博“中美间贸易摩擦”话题为例

[目的/意义]探索热点事件评论网络中话题社群及网民的情感波动,掌握舆情事件发展过程,对于整体把握热点事件的发展方向,做好新时期网络舆论的引导工作具有重大意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于评论词语间的共现关系构建基于事件发展的子事件网络,通过社群发现算法来识别子事件评论网络中的话题社群,将情感词依据情感词典赋予情感分类属性,基于事件的演化过程动态地跟踪网民意见以及情感波动。[结果/结论]研究结果表明,评论网络群落发现以及变异系数方法可以有效地衡量网民话题讨论的规模与集中程度;评论网络中赋予情感词节点情感分类属性方法可以体现事件演化过程中网民的情感变化;舆论衍生话题对事件的舆情发展有持续性影响;网民话题讨论内容对于事件演化具有一定程度上的前瞻性。

网络用户信息检索行为研究进展

【目的/意义】随着互联网时代的到来,网络用户信息检索行为呈多样化、复杂化的趋势,及时了解网络用户信息检索行为的研究进展,有助于对该领域进一步研究主题及研究方向的确定提供参考。【方法/过程】以中国知网CNKI数据库和Web of Science数据库中1995-2018年中英文网络用户信息检索行为的相关文献为对象,通过Citespace绘制研究机构及其核心研究者、研究热点与研究主题演化发展的知识图谱,对网络环境下不同场景、不同用户群体的信息检索行为及其影响因素和模型研究这四大方面进行了对比分析。【结果/结论】结合国内的研究现状,探究未来可能出现的发展趋势,并针对目前国内研究中所存在的问题提出建议,为该领域未来的研究规划提供一定的参考依据。

基于概念格的高校图书馆群体用户兴趣画像研究

【目的/意义】本文基于概念格构建了高校图书馆群体用户兴趣画像,揭示不同群体用户的行为需求,挖掘潜在的行为规律,为高校图书馆不同群体用户的个性化服务提供参考。【方法/过程】以高校图书馆为服务主体,对服务对象进行细化和分类,利用Con Exp1.3工具构建不同群体用户类别的细分标签,并生成Hasse图,深入挖掘用户的行为属性和需求特征,通过概念格"Calculate Association Rule"对不同群体的用户行为进行关联规则挖掘,实现群体兴趣画像的精准刻画。【结果/结论】借鉴概念格的方法,能够更加清晰和全面的展示层级关系,识别群体用户的需求属性和行为特征,进而探索用户之间的关联,有助于提升高校图书馆的服务质量,提升服务效率。