离子交换树脂分离纯化天然橡胶乳清中麦角硫因

研究离子交换树脂对麦角硫因(EGT)的吸附分离性能,筛选出适合用于分离纯化天然橡胶乳清(NRS)中EGT的离子交换树脂,并确定最佳工艺参数。通过比较9种不同型号的阳离子交换树脂对EGT的吸附容量和解吸率,选出最优的离子交换树脂,并通过静态、动态吸附试验考察无机盐浓度、pH、上样液浓度、上样流速、洗脱液浓度、洗脱流速对树脂吸附、解吸效果的影响。结果表明,SA-2阳离子交换树脂最适合NRS中EGT的分离纯化,最佳工艺条件为:上样液pH为3.0~4.0,上样流速为2 BV/h,洗脱流速为1 BV/h,洗脱液氨水质量浓度为0.5%,提高上样液中EGT浓度更有利于树脂对EGT的吸附。验证试验表明,SA-2阳离子交换树脂是分离纯化NRS中EGT的理想介质,为工业化生产EGT奠定理论基础。

大蒜素对巨噬细胞介导的细胞毒作用的影响

大蒜素单独或与其他激活剂协同作用时，具有增强巨噬细胞的抗肿瘤作用。同时可增强某些瘤细胞对巨噬细胞介导的细胞毒作用的敏感性。

大蒜素对T细胞激活的影响

大蒜素在高浓度（５０ｕｇ／ｍｌ）时对Ｔ细胞激活有抑制作用。但在适当浓度（３．１２５～１２．５ｕｇ／ｍｌ）时则对Ｔ细胞激活有促进作用，这种促进作用与大蒜素抑制巨噬细胞产生ＮＯ的能力有关。大蒜素能够对抗Ｓ１８０细胞和艾氏腹水癌细胞产生的肿瘤免疫抑制因子对Ｔ细胞激活的抑制作用。提示大蒜素在肿瘤治疗中可能有较大的应用价值。

双功能结构域重组FN多肽表达质粒的构建及其表达产物的功能

构建了纤维结合素（ＦＮ）的双功能结构域重组多肽的两个表达质粒，在大肠杆菌中表达了两个重组多肽：ＣＨ５０（ＦＮ的Ｐｒｏ１２３９Ｓｅｒ１５１５经Ｍｅｔ和Ａｌａ１６９０Ｔｈｒ１９６０相连）和ＣＨ５６（ＦＮ的Ｐｒｏ１２３９Ｔｈｒ１９６０）。两个多肽都具有结合肝素的功能，可通过肝素琼脂糖亲和层析得到纯品，所得纯品亦都具有结合细胞的功能。

一种新的基于局部轮廓特征的目标检测方法

针对复杂场景中背景复杂、目标周围噪声多及目标只占图像中较小部分而难于检测的问题,提出一种新的基于局部轮廓特征的检测目标方法.该方法首先利用改进的全局概率边界算法(Globalized probability of boundary,gPb)算法提取图像的轮廓,然后应用最大类间方差法(Otsu)进行自动阈值处理得到图像的显著性轮廓;再提取显著性轮廓的k邻近大致直线轮廓段(k connected roughly straight contour segments,kAS),并以kAS作为局部特征,用于复杂场景中的目标检测.该算法结合gPb算法和Otsu提取轮廓的显著性轮廓,去除了目标附近的大量噪声边界,有效地提高了检测效率.同时,在检测阶段,测试集与训练集中提取的不相关特征数目也得到较大减少,从而提高了检测的精度.多组实验结果均表明本文方法的有效性.

基于自适应投影算法的分数阶全变分去噪模型

为了在图像去噪的同时较好地保持图像的弱边缘和纹理细节,提出基于自适应投影算法的分数阶全变分模型.该模型使用Grünwald-Letnikov分数阶微分替代全变分正则项中的一阶导数,通过将图像投影在全变分球体上以解决分数阶全变分的优化问题.并根据图像的局部信息将图像分为纹理区域和非纹理区域,从而自适应计算投影方法中的软阈值.理论分析和实验均表明,文中方法在去除噪声的同时可以消除块效应,并且能有效保持图像的弱边缘和纹理细节.

基于Nystrm低阶近似和谱特征的图像非刚性配准

图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用.然而存在的非刚性配准算法对严重扭曲变形的图像配准精度和效率都比较低.针对该问题,提出基于Nystr¨om低阶近似和谱特征的图像非刚性配准算法.算法首先提取像素的谱特征,并将谱特征与空间特征、灰度特征融合形成具有扭曲不变性的全局谱特征;然后在微分同胚配准的框架内使用全局谱匹配,确保算法产生的变形场具有光滑性、可逆性、可微性,以提高配准的精度;其次采用Nystr¨om抽样方法,随机抽取拉普拉斯矩阵的行与列,低阶逼近该矩阵,降低高维矩阵谱分解的时间,从而提高配准的效率;最后提出基于小波分解的多分辨率图像配准方法,进一步提高配准的精度和效率.理论分析和实验结果均表明,该算法的配准精度和配准效率都有明显的提高.

木质素的提取方法及综合利用研究进展

木质素主要来源于造纸黑液,具有潜在的工业价值。目前,大多数木质素随废水被排放到自然界中,造成环境的污染。从资源的有效利用、环保两方面讲,木质素的回收再利用都具有重要意义。本文综述了木质素的提取方法及在工农业生产上综合利用的新成果。

不同气腹压力对腹腔镜手术后恶心呕吐的影响

目的观察在不同气腹压力对腹腔镜手术后恶心、呕吐的影响。方法选择无严重合并症的腹腔镜手术患者200例。随机分为两组。腹腔镜手术时气腹压力在11～12mmHg的病例为Ⅰ组，在14～15mmHg的病例为Ⅱ组，各100例。两组病人的术前用药、麻醉诱导、术中维持用药、术毕用药均相同。结果经临床观察发现Ⅱ组较Ⅰ组腹腔镜手术后恶心、呕吐的发生率明显增高（Ⅰ组17％，Ⅱ组29％）。结论腹腔镜手术后恶心、呕吐与气腹压力的高低有明显的相关性，气腹压力越高发生恶心、呕吐率越高。

基于小波变换的局部形状匹配

为解决仿射变换下的局部形状匹配问题,提出了一种新的基于小波描述子的局部形状匹配方法。算法首先基于分割点将轮廓曲线分段,为了更精确地描述每段子曲线,定义一种新的特征点——等面积分割点,并在子曲线上提取,基于该特征点构造一种新的具有局部特征的小波描述子。新定义的等面积分割点有比一般的特征点(角点、拐点、切点)更精确描述曲线的特性,能解决轮廓曲线平滑特征点少而不能被精确描述的问题;定义的等面积分割点和提取的小波描述子都具有仿射不变性,且均为局部描述符,因而该方法适合于仿射变换且在轮廓局部遮挡和缺失的情况下仍然有效。理论分析和实验结果都证明了该算法的有效性。

基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法

分数阶Active Demons(fractional active demons,FAD)算法是图像非刚性配准的有效方法,并且能解决灰度均匀和弱纹理图像配准精度低,优化易陷入局部极小而导致的配准速度缓慢问题,但是该算法中分数阶最佳阶次的寻找需要通过多次实验人工选取,缺乏阶次自适应性.针对该问题,提出了基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法,该算法首先根据图像梯度模值和信息熵,构建了自适应分数阶阶次的数学模型,基于该模型自动计算出分数阶的最佳阶次和微分动态模板;然后将多分辨率策略加入到自适应分数阶Active Demons算法中,进一步提高了图像配准效率.理论分析和实验结果均表明:提出的算法可用于灰度均匀、弱边缘和弱纹理图像的配准,能根据图像的局部特征自适应计算最佳分数阶阶次,并避免了算法陷入局部最优,从而提高了图像配准的精度和效率.

低蛋白天然橡胶的制备及性能

采用木瓜蛋白酶凝固鲜胶乳制备低蛋白天然橡胶,讨论了制备工艺中影响氮含量的因素,并对生胶性能、硫化胶物理机械性能、生热性能及动态力学性能等进行了研究。结果表明,制备低蛋白天然橡胶最佳工艺参数为:胶乳中干胶含量为20%~25%(质量分数),胶乳pH值为7.0~8.5,木瓜蛋白酶用量为0.10%~0.12%(质量分数),制备的低蛋白天然橡胶氮含量为0.17%~0.18%(质量分数)。此工艺制备的低蛋白天然橡胶塑性初值、门尼黏度和硫化速率比酸凝天然橡胶高,硫化胶的定伸应力、拉伸强度及热氧老化性能也优于酸凝天然橡胶。低蛋白天然橡胶胶料具有更好的压缩生热性能和低滚动阻力。

基于特征点和最小面积的曲线描述和匹配

为了对关键特征点相同而子曲线曲率不同的曲线进行识别,提出一种新的平面曲线的描述和匹配方法。基于关键特征点进行粗匹配,根据精度要求设定最小面积阈值在子曲线上重新采样点,定义了一种新的采样点的识别向量,并根据子曲线上采样点的识别向量构造了新的识别向量矩阵,最后根据识别向量矩阵的差异度度量子曲线的相似性。通过对所有子曲线的识别实现对整条曲线的识别。该识别方法逐层筛选、由粗到精,避免了冗余操作。实验表明该方法高效、可行。

几种低粘度恒粘天然橡胶的性能研究

采用盐酸羟胺、硫酸羟胺、盐酸氨基脲和促进剂M作为恒粘剂分别制备了天然橡胶(NR)-HH,NR-HS,NR-SH和NR-MB低粘度恒粘NR,并研究NR的理化性质、贮存性能、硫化特性和物理性能。结果表明:与未采用恒粘剂的NR-CK相比,4种恒粘NR的塑性初值稍小,NR-MB的塑性保持率明显降低;NR-MB胶料的硫化速度大于NR-CK胶料,NR-HS,NR-HH和NR-SH胶料的硫化速度则小于NR-CK胶料;NR-HH,NR-HS和NR-SH硫化胶的拉伸强度和撕裂强度相当,均低于NR-CK硫化胶,而NR-MB硫化胶的拉伸强度和撕裂强则高于NR-CK硫化胶。几种恒粘剂均能有效降低NR的门尼粘度,改善其耐热空气老化性能,其中盐酸羟胺和硫酸羟胺对NR的恒粘效果较好。

一种新的基于自适应分数阶的活动轮廓模型

区域可调拟合(region scalable fitting,RSF)活动轮廓模型在分割弱纹理、弱边缘图像时,优化易陷入局部极小导致曲线演化速度缓慢;同时该模型中的局部拟合项为高斯核函数,导致目标的边界模糊,影响分割精度.针对该问题,提出了一种基于自适应分数阶的活动轮廓模型,用于图像的分割.首先将全局G-L(Grünwald-Letnikov)分数阶梯度融合到RSF模型中,以增强灰度不均匀和弱纹理区域的梯度信息,从而提高对曲线初始位置选择的鲁棒性,并提高了图像分割的精度和速度;然后用双边滤波函数替换局部拟合项中的高斯核函数,解决了高斯核函数在演化过程中造成的边界模糊问题;最后根据图像的梯度模值和信息熵构建自适应分数阶阶次的数学模型,并计算出最佳分数阶阶次.理论分析和实验结果均表明:提出的算法可以用于灰度不均匀和弱纹理、弱边缘区域的图像分割,并能根据图像的特征自适应计算最佳分数阶阶次,避免曲线演化陷入局部最优.用多幅图像进行实验,得出该方法的分割精度和分割效率都有较大提高.

基于弦高点和遗传算法的仿射配准

针对复杂场景中目标由于成像畸变、部分遮挡和局部缺失难于识别的难题,提出了一种新的特征点—弦高点,将其和遗传算法相结合用于图像的仿射配准.算法首先给出了弦高点的定义,并证明了其仿射不变性;然后,应用遗传算法搜索模型和目标轮廓上两对对应点,以弦高点作为第三对对应点,求解最优的仿射变换矩阵;最后,对遗传算法搜索的结果再进行线性搜索,提高配准的精度.本文利用LTS Hausdorf距离(Least trimmed square Hausdorf distance,LTS-HD)进行度量,能有效克服部分遮挡或局部缺失的影响.由于采用遗传算法,并只需搜索两对对应点,配准的速度得到提高.理论分析和实验结果均表明,该算法能有效地进行仿射配准,并能处理部分遮挡或局部缺失.

双功能域重组FN多肽抑制癌细胞浸润能力的研究

在制备了两个Cell Ⅰ-Hep Ⅱ 双结构域重组FN多肽(CH50和CH56)的基础上,研究其抑制肿瘤细胞浸润能力的作用。两个多肽的结构差异是CH50中删除了Cell I和HepⅡ之间的Ⅲ-11和ED-A结构顺序。CH50(ED_(50)为30.2 nmol/L)结合细胞的能力略高于CH56(ED_(50)为45.4 nmol/L)。两种多肽均可显著抑制黑色素瘤B16/F1细胞结合层粘素的能力,抑制作用相同。在体内肿瘤浸润抑制试验中,两种多肽均可显著抑制癌细胞浸润能力,使肺转移结节数降低80％左右。结果提示:Ⅲ-11和ED-A结构顺序对Cell Ⅰ-Hep Ⅱ 双结构域多肽结合细胞的能力有一定的影响,但删除Ⅲ-11和ED-A不是重组多肽抑制肿瘤转移的决定因素,Cell I和Hep Ⅱ 这两个结构域单独连接在一起是其抑制肿瘤细胞转移的结构基础。

凝聚法制备粉末橡胶的研究进展

能源短缺和环境污染等问题的日益严重,促使节能环保的连续混炼成为未来炼胶设备的发展方向,因此,对连续混炼的原料——粉末橡胶的研究将成为研究热点。综述了凝聚法制备粉末橡胶的方法及在橡胶工业中的应用情况,并对粉末橡胶的前景进行了展望。

基于类似形原理识别平面多边形

根据仿射不变性提出了 6个用来描述多边形形状的拓扑特征和几何特征 ,这些特征在仿射投影下是不变的 ;以这些特征作为约束条件给出了在仿射投影下多边形的类似形定义 ;提出了一种用于识别平面多边形的类似形法。对类似形应用拓扑结构进行定性分析 ,对噪音不敏感 ;应用几何结构进行定量分析 ,能够反应多边形形状的细微差别。实验结果表明该方法是有效的。