DCE-MRI及分子病理特征多参数分析在评估直肠癌术前同期新辅助放化疗后达病理完全缓解的应用价值

目的:分析磁共振弥散加权成像(DCE-MRI)及分子病理特征多参数分析在评估直肠癌术前同期新辅助放化疗(nCRT)后达病理完全缓解的应用价值。方法:选取新疆维吾尔自治区人民医院2022年4月—2023年4月收治的35例局部进展期直肠癌患者,按nCRT术后TRG分级分为完全缓解组(n=12)与非完全缓解组(n=23),均于nCRT前行DCE-MRI检查与磁共振动态增强成像(DWI)诊断,获取分子病理特征多参数,分析其在评估直肠癌术前同期新辅助放化疗(nCRT)后达病理完全缓解的应用价值。结果:两组表观弥散系数(ADC)值在nCRT后存在逐渐上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05),两组nCRT前ADC值比较,差异无统计学意义(P=0.300),nCRT后完全缓解组ADC值高于非完全缓解组,差异有统计学意义(P<0.05);两组K^(trans)值在nCRT后存在下降趋势,差异有统计学意义(P<0.05),两组nCRT前K^(trans)值比较,差异无统计学意义(P=0.308),nCRT后完全缓解组K^(trans)值低于非完全缓解组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:DCE-MRI中ADC值与K^(trans)值在评估直肠癌术前nCRT后达病理完全缓解中均具有显著价值。

心脏双源CT与心脏磁共振成像计算细胞外容积用于评价慢性心力衰竭患者心肌弥漫性纤维化的对比研究

目的:探究心脏双源CT(DSCT)与心脏磁共振成像(MRI)计算细胞外容积(ECV),评价慢性心力衰竭(CHF)患者心肌纤维化(MF)的可行性和准确性。方法:选取2019年1月至2021年6月新疆维吾尔自治区人民医院收治的67例CHF患者,分别行DSCT和MRI扫描,计算ECV,比较两种方法对MF的诊断效能。结果:DSCT-ECV的分配系数(λ)为0.56±0.27,ECV为(33.04±10.68)%;而MRI-ECV的分配系数(λ)为0.51±0.32,ECV为(29.49±11.14)%。DSCT-ECV与MRI-ECV相比差异无统计学意义(P>0.05),DSCT-ECV与MRI-ECV诊断CHF患者MF均有较高的灵敏度、特异度和准确率(DSCT-ECV:100%、92.86%和98.51%,MRI-ECV:98.11%、100%和98.51%),两种方式的诊断可靠性比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:ECV是心力衰竭的可量化技术,且预测心肌弥漫性纤维化能力强,DSCT-ECV和MRI-ECV评价CHF患者的MF准确性高,可用于相关疾病分级、进展监测和治疗指导,而DSCT-ECV较MRI-ECV应用更方便。

能谱CT影像组学及CT征象对GIST危险度分级探讨

目的本研究旨在探讨利用能谱CT影像学改变与CT征象联合建立的胃肠道间质瘤(GIST)危险度分级图模型,以评估其对临床精准治疗和GIST治疗的价值。方法我们纳入了本院术后病理确诊为GIST、同时有完整影像信息的135例患者进行研究,并收集73例外院确诊病例进行外部验证。根据2017年中国病理专家组的共识,将患者分为极低危、低危(入低危组)、中危和高危(入高危组)。我们将本院的135例病例作为训练组,外院的73例作为验证组,通过训练和验证独立的危险因素,进行特征筛选,利用能谱CT参数、CT表现预测模型和影像组学预测模型的独立危险因素进行多因素逻辑回归分析,并选取P<0.05的特征进行多因素逻辑回归建模,最终得出分级图。结果能谱CT参数,包括单能CT值、碘浓度、水浓度和有效原子数,计算能谱曲线的归一化碘浓度(NIC)和斜率k。评估其他的影像学变化,例如如肿瘤体积、生长模式、肿瘤坏死/溃疡、肿瘤供血或引流血管增生(EVFDM)、肿瘤边缘及临近组织浸润。在单因素分析中,70keV的结果更接近40keV~140keV单能量的平均值,图像噪声低、信噪比较高,低危组与高危组间在临近组织侵犯差异上有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,肿瘤大小、肿瘤坏死/溃疡、EVFDM、肿瘤轮廓及临近组织浸润(存在vs不存在)与较高的恶性潜力密切相关。将这些独立因素纳入列线图模型后,训练组和验证组的C指数分别为0.872(95%CI:0.753-0.863)和0.807(95%CI:0.697-0.893)。敏感度为0.865,特异性为0.915,诊断准确率为0.837。能谱CT影像组学联合CT特征列线图的AUC为0.927(训练组)和0.905(验证组),显示出了良好的预测。结论由能谱CT不同KeV影像学表现结合CT征象特征组成的胃肠道间质瘤列线图,包括大小、位置、肿瘤坏死/溃疡、EVFDM、肿瘤轮廓及临近组织浸润等,可以准确预测原发性胃肠道间质瘤的恶性潜力,对临床疗效评价和评估患者预后提供有效帮助。

DMSP/OLS稳定夜间灯光影像的校正方法

由于DMSP/OLS稳定夜间灯光遥感图像的不连续性和过饱和问题,该数据不具有直接可比性,使用前需进行影像校正。本文提出了一套新的稳定夜间灯光数据的校正方法,包括传感器间的依次校正、连续性校正和过饱和校正,系统校正了1992—2013年时间序列上的34期影像,并对得到的目标影像进行了目视评价、定量评价、相关评价和优势分析。校正后的图像连续性、稳定性大幅提高,与社会经济数据呈现更强烈的线性相关。同时避免了传统方法中的误差引入问题,得到了较好的校正结果。

基于粒子群支持向量机的轨道电路分路不良预测方法

轨道电路分路不良是影响铁路运输效率和运营安全的重要因素。本文基于ZPW-2000型轨道电路理论模型分析了分路不良对机车感应电流信号的影响,采用小波分解与重构算法对正常和分路不良情况下分路电流信号的细节分量进行分析与比较,在此基础上提取了分路不良预测所需的特征参量,通过粒子群参数优化的支持向量机模型实现分路不良的预测。通过对比实验结果表明:本方法能够有效预测轨道电路分路不良现象,预测正确率可达99.5%,高于其他方法。

进口和国产氨氯地平片在4种介质中的溶出度研究

测定进口和国产氨氯地平片在4种不同介质(水、pH1.2、pH4.0、pH6.8)中的溶出度。采用桨板法,转速为50r/min,紫外分光光度法测定,检测波长240nm。结果显示,在pH1.2介质中,国产片与进口片溶出行为与累积溶出度无显著性差异;在水、pH4.0和pH6.8介质中,国产片与进口片溶出行为有差异,累积溶出度无显著性差异。但在pH6.8介质中,国产片与进口片累积溶出度都较其他介质低。

人事选拔情景判断测验作假的实证研究

选用情境差异范式,以情景判断测验为实验材料,以140名大学生为被试,探讨警告以及标准识别能力对考生作假的影响.结果表明,情景判断测验中存在作假现象.标准识别能力显著正向预测作假.警告与标准识别能力的交互作用可预测作假,对于标准识别能力较高的考生,警告不但不能减少作假,反而助长作假;对于标准识别能力较低的考生,警告无明显作用.

智慧会计的理论与实践——第七届智慧会计高端发展论坛综述

党的二十大报告提出建设数字中国的发展战略,会计改革和发展“十四五”规划纲要也提出以数字化技术为支撑,推进会计审计工作的数字化转型。在国家战略引领下,由东南大学高质量发展综合评价研究院、教育部智慧会计课程群虚拟教研室、江苏省会计学会智慧会计专业委员会主办,金陵科技学院商学院、东南大学经管学院、东南大学现代管理会计创新研究中心联合承办。

基于Bagging-WOA-SVR的粮堆温度场预测模型

采用阵列式分布的测温电缆检测粮仓温度变化情况,利用机器学习技术来预测粮食温度,用粮仓1年监测数据来预测粮堆未来27 d温度。传统的BP、RBF、RF、SVR单模型对粮堆温度进行预测存在误差大、泛化能力差等缺点,提出一种基于Bagging集成的鲸鱼算法优化支持向量回归模型(Bagging-WOA-SVR),并与灰狼算法优化支持向量回归模型作比较。将影响粮堆温度的多种因素做灰色关联分析,选取粮仓内温度、粮仓内湿度、粮仓外温度、粮仓外湿度、粮仓平均温度、地表温度作为神经网络的输入,粮堆平均温度作为预测输出,选取3个指标为评判标准,对比分析模型预测精度。结果表明:提出的Bagging-WOA-SVR模型相比之下有着较好的稳定性,均方误差为0.24,相关系数为0.9892。

师范类女大学生对男性面孔偏爱内隐态度研究

为了探讨师范类女大学生对男性面孔的偏好,本研究运用SC-IAT范式和EAST范式测量师范类女大学生的内隐社会认知。实验一运用阴柔男性面孔图片当做实验材料,实验二运用阴柔男性和阳刚男性的面孔图片当做刺激材料,结果发现:①师范女大学生对阴柔男性面孔图片无明显偏好。②师范类女大学生偏爱阳刚男性面孔图片。

基于非增强CT影像组学列线图在术前预测胸腺上皮肿瘤风险分类中的应用价值

目的:基于非增强CT(NECT)影像组学列线图在术前预测胸腺上皮肿瘤(TET)风险分类中的应用价值。方法:回顾性收集92例确诊为TET患者的临床和影像资料,根据TET的WHO简化病理分型,分为低危组(A、AB、B1型)48例、高危组(B2、B3、C型)44例;按照7∶3的比例,随机分成训练集(64例)和测试集(28例)。勾画病灶ROI并进行影像组学特征的提取,降维和筛选后,选择最优特征,构建9种机器学习模型并选择最优模型,对TET风险进行预测;采用单因素分析的方法筛选临床特征建立临床模型。结合临床评分、影像组学评分构建联合模型,以列线图进行可视化;使用ROC曲线、DeLong检验及校准曲线评估模型性能。结果:共提取影像组学特征1834个,降维、筛选后获得11个组学特征。选取支持向量机(SVM)构建影像组学模型。选取纵隔肿大淋巴结、胸膜/心包肥厚建立临床模型。临床模型、影像组学模型及联合模型在测试集中的AUC值分别为0.812、0.812、0.875,绘制列线图,校准曲线显示联合模型具有较好的一致性。结论:在预测TET病理分型中,基于所选临床特征及NECT影像组学特征的可视化列线图模型可能具有良好的临床应用前景。

我国粮食仓储设施建设与经济发展耦合协调的时空演化分析

利用2006—2020年中国31个省级行政区面板数据,在分析我国粮食仓储设施建设综合水平的基础上,对粮食仓储设施建设与经济发展耦合协调的时空演变特征进行研究,得出以下结论:在研究期内,我国粮食仓储设施建设综合评价值波动上升,空间上呈东高西低态势;粮食仓储设施建设与经济发展的耦合协调度偏低,呈上升-下降-上升趋势;耦合协调度的空间关联性自2009年开始逐渐显著,空间集聚程度呈北高南低的态势,空间演变格局具有向东北方向移动的集聚态势。根据研究结论,建议未来因地制宜提升不同省份粮食仓储设施建设与经济发展的协调匹配程度,以高耦合协调度地区带动周边地区发展,实现全国范围内粮食仓储设施建设与经济发展的协调进步。

我国大豆油脂加工业碳排放测算与减排分析——以某大豆油脂加工企业为例

为服务于碳减排国家战略,以某典型大豆油脂加工企业为研究对象,明确碳排放计算边界,梳理能耗指标变化,采用碳排放系数法确定该企业二氧化碳排放量,推算2015—2022年我国大豆油脂加工业二氧化碳排放量,并提出碳减排措施。结果表明:2020年前该企业二氧化碳排放量为0.111t/t(以大豆计),2020年后经工艺改进其二氧化碳排放量为0.097t/t(以大豆计);大豆油脂加工业二氧化碳排放量在2017年达到峰值,为1095万t;如加工能耗稳定下降,虽然2030年大豆消费量达到最大值(1.26亿t),大豆油脂加工业二氧化碳排放量仍在2017年达峰;蒸汽消耗和电耗是影响油脂加工碳排放的主要因素。为推动碳减排目标实现,大豆油脂加工业碳减排路径主要是通过持续管理和工艺改进,降低蒸汽用量和电耗。

低碳驱动下粮食转运枢纽选址及路径优化研究

为降低粮食运输的碳排放量,提高粮食运输效率,保障粮食运输安全,从定量分析的角度,构建低碳驱动下粮食转运枢纽选址-路径优化模型,并设计改进遗传算法对该模型求解,对中国现有粮食运输网络布局进行改进和优化,并选取粮食物流重点线路上的部分省会城市进行分析验证。结果表明:研究构建的轴辐式多式联运网络枢纽节点选址-路径优化模型及算法,可使粮食运输总成本降低13.87%,碳排放量降低11.70%,枢纽的平均转运饱和度提升9.66%。该方法适用于实际粮食运输过程,可实现粮食低碳高效运输,为低碳驱动下中国粮食转运枢纽选址及路径规划提供参考。

基于DBN-ELM的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法

“双高”电力系统中电网阻抗呈现宽范围时变特性,构网型并网逆变器控制参数缺乏自适应调整能力,存在失稳风险。对此,提出一种基于深度置信网络-极限学习机的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法。建立闭环极点映射模型,利用深层架构对控制参数与关键极点之间的映射关系进行训练;通过训练好的闭环极点映射模型预测得到相应的关键极点,识别出关键极点最接近参考极点时构网型并网逆变器的控制参数;通过自适应调整控制参数,确保系统在电网阻抗变化时跟踪参考极点,实现自适应稳定控制。理论分析和仿真结果均表明,所提方法能够实现控制参数的自适应调整,有效提高构网型并网逆变器对电网阻抗变化的适应性。

淮河流域城镇空间分布及其演变研究综述

人地关系地域系统被视为地理学的研究核心。本文从人文地理系统与自然地理系统的相关性和相似性研究展开,结合城镇分布空间建模和淮河流域的研究现状。论述淮河流域城镇空间分布研究及其演变研究的现状,提出淮河流域城镇分布研究的必要性和参考思路。

蝉蜕的药理作用及临床应用研究进展

通过文献检索总结了近十多年来关于动物药蝉蜕的相关报道,对其药理作用、临床应用及药用价值等方面进行了较为详尽的论述,表明蝉蜕具有较突出的药理作用和临床疗效,为进一步深入研究和拓宽其临床应用范围奠定了坚实的基础,并对其今后在各医药学领域的合理开发利用进行了展望。

性保健品中可能违禁添加7种药物的LC-MS/MS法测定

建立了LC-MS/MS法测定性保健品中可能违禁添加的西地那非、他达那非、甲磺酸酚妥拉明、红地那非、盐酸伐地那非、还阳酚和还阳碱7种药物。采用C18色谱柱,以0.02%甲酸-乙腈为流动相,梯度洗脱,以D3-他达那非为内标,上述7种药物分别在0.1～10、0.3～30、0.015～1.5、0.05～5、0.4～40、0.25～25和1～100μg/ml浓度范围内线性关系良好,回收率为85.29%～119.5%,RSD均小于5%。

液相色谱-串联质谱法同时测定7种抗抑郁类和5种抗精神病类药物的血药浓度

目的：建立同时测定血清中7种抗抑郁类药物和5种抗精神病类药物浓度的液相色谱-串联质谱（HPLC-MS/MS）方法。方法：血清样品中加入还阳酚（内标,西地那非中间产物）,采用乙腈直接沉淀法处理样品。分析柱为XbridgeTMPhenyl柱（150mm×2.1mm,5μm）;流动相为含0.02%甲酸水溶液-含0.02%甲酸乙腈溶液（35：65）,等度洗脱,流速为0.3mL·min-1,进样量为20μL。采用电喷雾离子源,多离子反应监测（MRM）,正离子扫描进行测定。结果：7种抗抑郁类药物和5种抗精神病类药物线性范围在2~1000μg·L-1,线性相关系数均大于0.9931,各浓度的批内和批间RSD〈10%,提取回收率为102%~112%,方法准确度为89.3%~107.9%。结论：本方法操作简便,特异性强,灵敏度高,可同时进行7种抗抑郁类药物和5种抗精神病类药物的血药浓度监测。

社会网络对新生代农民工创业意向的影响机理研究

新生代农民工创业是大众创业、万众创新的重要组成部分,有利于推动新型城镇化建设和推进我国经济社会健康发展。提升新生代农民工创业意愿,推进新生代农民工创业活动开展,需要分析影响其创业意向的因素。文章从认知视角出发,构建社会网络、创业自我效能感和创业意向的理论模型,考察了新生代农民工社会网络对创业意向的作用机理。实证研究表明,新生代农民工社会网络对创业意向具有正向影响,并且社会网络还通过创业自我效能感间接影响创业意向,创业自我效能感在社会网络与创业意向关系中起到部分中介作用。据此结论,提出改革二元制度、加大创业培训支持以及完善创业支持体系等提升新生代农民工创业意向的对策建议。