虚拟仿真学习对大学生创造力的影响机制研究

该文通过问卷调查收集虚拟仿真学习对大学生创造力影响的相关数据,利用方差分析、回归分析等方法,基于虚拟仿真技术和学习者特征等维度,探讨虚拟仿真学习方式对大学生创造力提升的效果和作用机制,并提出三个研究假设。以2023年全国仿真创新应用大赛为数据来源,对研究假设进行验证,结果表明,虚拟仿真学习方式能显著提升大学生创造力,专业素养正向影响大学生创造力,参与虚拟仿真学习能通过创造性个人、创造性过程、创造性环境和创造性产品等四个维度实现大学生创造力的提升。最后,该文针对虚拟仿真学习方式在大学生创造力提升方面的应用提出建议,以期为大学生创造力培养提供新思路,促成高校创新工作的发展。

分时段预约胸外科门诊迟到患者特征的回顾性分析

目的分析在分时段预约中四川大学华西医院胸外科门诊患者迟到的特征。方法从四川大学华西医院HIS中提取2019年胸外科患者人口信息及预约就诊信息,共获得有效数据9378例。以正常患者为对照组,采用SPSS 24.0软件对迟到患者进行分析。结果年龄、性别、来源地、就诊类型、就诊时间、预约方式、专家级别、就诊时段是患者迟到的影响因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。患者在周一迟到率最高,达到34.6%。每天上午时段的>08:30—09:00迟到率最高,达到78.1%;下午时段的>13:00—13:30迟到率最高,达到65.7%。结论在预约就诊时段内迟到的患者具有一定的特征,需根据相关特征提出解决方案,以提高患者在预约时间段内就诊的依从性。

关于新时期工业工程专业本科课程设置的思考——基于四川大学工业工程专业校友的问卷调查

随着以物联网、大数据和人工智能等新技术驱动的科技革命和产业变革的不断深化,新时期的工业工程专业如何培养既懂工程技术又掌握管理科学知识的复合型人才,是工业工程教育者需要考虑的重要议题。基于来自144名四川大学工业工程专业毕业生的问卷调查,该文呈现工业工程毕业生对于工业工程专业课程设置的思考,以及企业界对工业工程专业课程设置的需求,并在此基础上提出新时期工业工程专业课程设置的对策和建议,对完善我国工业工程专业课程设置具有一定的参考意义。

投影寻踪新算法在水质评价模型中的应用

用实数编码的遗传算法给出了一种投影寻踪方法中投影方向优化的新途径．在一个简单投影指标下，用新的优化途径建立了多元数据分类模型，并将其用于多指标的标准水质分类．两个实例样本水质评判结果表明，用投影寻踪新算法可以揭示高维数据的结构特征，所建立的分类与综合评价模型不仅有效，而且结果简单、直观和易于理解．

投影寻踪分类模型评定相似流域

简要介绍了基于遗传算法的投影寻踪分类模型，并将其首次用于水文计算中相似流域的选择。对一个实例的应用研究表明，此模型能给出一个综合考虑流域中多指标间复杂关系的特征指标，利用这个指标取得合理的评定结果，且新模型计算过程简单，结果直观，为水文计算中水文比拟法提供了新思路。

建筑工程项目综合评价的新方法及其应用

利用线性投影方法并借鉴价值工程的思想 ,从建筑工程项目的功能和成本两个方面 ,对涉及多个因素的工程项目进行综合评价 ,给出综合评价的新方法。首先 ,根据专家对工程项目功能的评分用线性投影的方法确定功能综合评价系数 ,然后与各工程项目的成本系数共同构造综合评价指标 ,根据综合评价指标的大小来评价各工程项目的综合效果。文中对两个案例进行了建模计算 ,并将计算结果与价值工程以及模糊聚类方法的分析结果进行比较 。

基于遗传算法的参数投影寻踪回归及其在洪水预报中的应用

针对传统非参数投影寻踪回归方法在应用时存在的问题 ,提出了三点改进措施 :(1 )采用实数编码的遗传算法代替高斯 牛顿算法优化投影方向 ;(2 )采用参数非线性Hermite多项式代替非参数逐段线性回归来拟合岭函数 ;(3)参数优化同时进行无需分组 ,逐个增加岭函数 ,不实行返回拟合的优选策略 .新的方法被称为参数投影寻踪回归 ,将其用于紫坪埔洪水预报 ,取得了满意的预报效果 ,而且所提出的方法在实际应用时 ,具有简单。

企业竞争力评价的投影寻踪模型

建立了企业竞争能力评价的投影寻踪聚类模型,利用该模型可将企业竞争优势评价的多个指标转换为反映各指标综合信息的投影特征值,根据投影特征值的大小便可对企业竞争能力进行客观评价,整个过程无人为干扰。通过对5个煤炭企业竞争优势评价表明该方法操作简便,切实可行,为企业竞争能力综合评价的多因素影响问题提供了一条新途径。

参数投影寻踪回归及其在年径流预测中的应用

首次采用遗传算法优化投影方向 ,用正交Hermite多项式拟合岭函数 ,给出了参数投影寻踪回归新方法及其实现算法。最后将新方法用于年径流实例预测 ,并与模糊模式识别神经网络模型的预测结果进行了对比 ,前者以较少的参数获得相对高的精度。另外 。

投影寻踪在岩溶水水质分类中的应用

在一个给定的投影指标情形下 ,利用投影寻踪统计方法解决岩溶水水质分类问题。其思路是将高维数据投影到一维空间 ,找到一个能够综合水质指标特征的一维主特征量 ,利用这个简单的主特征量信息区分地下水水质类型。本文还采用遗传算法寻找最优的投影方向 ,同时用投影方向信息研究了各因子对地下水水质的影响水平 ,取得了符合客观实际的分类结果 ,为地下水保护和合理利用提供了决策依据。

投影寻踪回归在建筑工程工料估算中的应用

用投影寻踪回归方法建立多变量输入单变量输出的多元回归模型 ,以影响因子为输入变量 ,待估算工料为输出变量 ,计算建筑工程工料消耗。并以住宅建筑的水泥用量为例 ,根据样本资料 ,用遗传算法优化投影寻踪回归估算模型参数 ,然后将此模型直接用于工料估算。计算结果表明 ,投影寻踪回归模型可以快速、有效地算出建筑工程工料消耗 ,是一种新的工料估算方法。

基于组件输出功率估算的光伏电站经济效益研究

基于辐照度、温度等环境因素对光伏组件输出功率的影响程度,建立了光伏组件输出功率估算模型,对光伏电站的总装机成本、运营成本及收益进行了分析,给出了光伏电站项目的现金流,并选择内部收益率指标和净现值法,分析了光伏电站的经济效益,推导出期望内部收益率下的光伏电站成本、规模与发电量之间的匹配模型,提出了经济发电量和环境约束发电量的概念。通过算例对比分析两种发电量的差异,验证了模型的有效性和实用性,为光伏电站的选址和装机容量的选择提供了决策依据。

四川秦巴山区绿色发展政策优化研究

以四川秦巴山区的山地经济区域规划部署政策体系为研究对象,参照国家及四川省近年来对秦巴山区进行区域规划和部署的相关政策文件,从整体大方向上理清政策思路及基本目标,并结合实际调研走访情况,对现有政策的落实基础进行梳理评估,分析现存政策与绿色循环经济发展的呼应点及盲点。通过分析当前政策的问题,提出向绿色循环经济发展的基本途径,并通过向绿色保护政策转变、强化政策保障体系等两方面的研究对现有政策进行优化,对同类地方山区政策制定具有一定的借鉴意义。

基于目标满意度的交互式多目标决策改进方法

以目标满意度函数为基础,以欧式距离构造系统总体协调度函数,提出一种改进的交互式多目标决策方法。该方法不但能充分体现决策者的主观愿望并实现决策者与系统间的信息交换,而且避免了在多目标向单目标转换时各单项目标或各目标满意度权重系数经验给定的不足。应用分析表明该方法有效可行,便于实际操作。

投影寻踪回归在紫坪埔洪水预报中的应用

针对现有紫坪埔洪水预报模型或不能充分挖掘样本信息或不便于实际应用的问题 ,现用投影寻踪回归方法建立了紫坪埔洪水预报模型 ,分别对洪峰和洪水过程进行了预报 ,并与其他方法进行了对比 ,取得了满意的效果 。

流域水资源承载能力的综合评价方法

针对承载能力评价方法的研究 ,提出了水资源承载能力综合评价的投影寻踪方法。对于多因素影响的水资源承载能力综合评价问题 ,依据样本自身的数据特性寻求最优的投影方向 ,通过线性投影计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标 ,根据这一指标可以形象、直观地对样本进行分类或评价。该方法避免了诸如各评价因素权重确定的人为任意性。将此方法用于全国 30个省、市、区和淮河流域水资源承载能力的综合评价 。

投影寻踪聚类模型及其应用

投影寻踪聚类模型已广泛应用于涉及多因素的综合评价问题,但模型中密度窗宽参数的确定目前还没有一种很好的方法,现主要通过试算或经验来确定,缺乏理论根据。针对这一问题,在较为详细介绍模型结构的基础上,从模型的数学构造入手对密度窗宽参数的取值进行了分析探讨,推导得出了计算的经验公式,实际应用表明该方法切实可行,为模型的推广应用奠定了基础,同时也为涉及多因素的方案决策提供了一条新途径。

成都市大气颗粒物源解析的PPR法

应用投影寻踪回归新技术 (PPR) ,对成都市区大气采集样本中的元素含量数据和成都市大气颗粒物源成分谱进行分析 ,得到成都市大气颗粒物排放源的权重贡献率。结果表明 :影响成都市大气颗粒物的主要贡献源为燃煤尘和土壤道路尘 ,它们的贡献率均达 4 0 %以上 ,与成都市区内大气污染来源的实际情况相符合。

交互式多目标决策新方法及其在水资源系统规划中的应用

在目标满意度和目标总体协调度的基础上构造了一种新的交互式多目标决策方法,运用欧式距离判断来描述目标总体协调度,避免了目标权重人为确定的任意性,且能充分体现决策者的主观愿望,便于实际操作应用。水资源系统规划的多目标决策实例分析表明该方法有效可行。