隔代照料对中国育龄女性再生育行为的影响研究

随着妇女走出家庭成为职业女性,祖辈隔代照料成为家庭与生育的重要支持力量。研究利用中国家庭追踪数据(CFPS)2016年、2018年、2020年三期调查数据,实证分析了隔代照料对中国育龄女性再生育行为的实际影响。研究发现:隔代照料能够使育龄女性再生育水平提升5.6%~5.8%。进一步的异质性研究发现:隔代照料对低收入水平家庭、低受教育水平的育龄女性再生育行为的影响更为明显。在社会托育服务相对匮乏的情况下,隔代照料对女性的再生育决策和行为发挥了重要作用。我国重建社会托育服务体系尚需时日,在过渡阶段有必要以“家国一体”思想为引导,将具有即时性、安全性和低成本的隔代照料纳入普惠性托育服务体系建设之中,这是补齐我国基本公共服务短板、破解婴幼儿照料难题和提振人口生育率的有效路径。

融合课程时政的“人工智能技术”教学案例设计

人工智能技术已经成为国家重要发展战略。针对目前“人工智能技术”课程教学形式单一、人工智能案例较少等问题,以爱国主义教育为思想引导,将人工智能与实际的生产生活相联系,设计了与量子遗传算法、新冠感染三维CT图像和天问一号等人工智能相关的案例。融入学术志向,引导学生树立正确的学习观念,激发爱国热情。教学案例有利于增强学生的学习兴趣,培养学生的民族自豪感以及勤奋刻苦、努力拼搏、锐意进取和创新的精神,提高学生的创新、科研、实践能力。

基于注意力机制和软匹配的多标签遥感图像检索方法

针对卷积神经网络对于多标签遥感图像特征提取能力弱、不能准确反映遥感图像多标签复杂性的问题,提出基于注意力机制和软匹配的多标签遥感图像检索方法。在特征提取阶段,以密集卷积神经网络模型为基础,在每个密集块(Dense Block)后添加CBAM(Convolutional Block Attention Module)层,实现对多标签图像区域特征提取。在模型训练时,利用区分硬匹配与软匹配的联合损失函数,学习图像的哈希编码表示。通过评估遥感图像哈希编码间的汉明距离,实现相似图像的检索。实验结果表明,所提方法在数据集NUS-WIDE和多标签遥感图像数据集DLRSD上与其他基于全局特征的深度哈希方法相比,明显提升了检索准确率。

编译原理课程教学改革实践探析

针对编译原理课程难度大的特点,提出了以培养学生系统能力和实践创新能力为教学目标的三个方面的教学改革,分别为改革教学内容、优化教学方法、增加扩展实验。教学改革取得了积极成效,学生的系统能力、实践创新能力都得到了提升。

基于“七普”数据的发达地区女性人口发展状况、面临挑战与应对策略——以浙江省A市为例

在中国特色社会主义现代化建设进程中,以性别视角关注女性人口发展状况,既是推动我国人口长期均衡发展的重要内容,也是重视不同人群共同发展、促进整体人口高质量发展的应有之义。基于浙江省A市第七次全国人口普查数据,重点对A市女性人口发展规模、发展质量、年龄结构、婚姻与生育状况、劳动就业状况等进行描述性统计与分析,并在此基础上深入剖析了现代女性在承担人口再生产、家庭照料和社会生产三重社会角色中面临的现实挑战。为促进女性人口高质量发展,有必要建立积极生育支持政策体系,增加教育公共投资,从而释放人口性别红利。

基于WGAN和多头注意力机制的学生数据生成模型

对学生的跨学科能力和创新能力进行评价是目前研究的重点和难点。针对学生公开数据稀缺、获取难度大的问题,本文提出了一种基于Wasserstein Generative Adversarial Networks(WGAN)和多头注意力机制的学生数据生成模型。不同于传统生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN),WGAN以Wasserstein距离为目标函数,强化了生成器的稳定性和训练的可收敛性,提高了生成数据的质量。针对WGAN可能出现的收敛速度慢、生成低质量数据的问题,在WGAN的生成器中引入了多头注意力机制,可以更好地捕捉学生数据中的潜在模式和结构,提高生成数据的质量,并采用均值、标准差和中位数对生成数据进行客观评价。实验结果表明,本文方法可以生成较高质量的学生数据。

“双循环”新发展格局下河南省消费提振策略研究

在分析和梳理近年来河南省居民消费现状的基础上,建立面板双向固定效应模型实证研究河南省居民消费支出的各种影响因素,结果显示:河南省城镇居民家庭人均可支配收入、物价水平、政府支出规模显著正向促进了河南省城镇居民家庭人均消费支出的增长,河南省农村居民家庭人均可支配收入显著正向促进了河南省农村居民家庭人均消费支出的增长,而模型中其他变量对河南省居民家庭消费支出的影响有限。结合实证结果和河南省实际提出以下建议以提振河南省居民消费:即采取多种措施,切实提高居民收入水平;加大补贴力度,增加政府促消费的措施;优化公共服务,加大政府福利性支出力度;进一步适度扩大进口规模,满足居民消费的多样性等。

学习任务群在高中语文教学中的运用研究

普通高中语文课程从语文学科的特点和高中生学习语文的规律出发,以语文学科核心素养为纲,以学生的语文实践为主线,设计“语文学习任务群”。而在高中语文教材中,一个学习任务群往往就对应一个单元。这要求教师在结合统编版教材展开高中语文单元教学时应用学习任务群理念。教师应努力挖掘学习任务群在高中语文单元教学中的应用策略,提升高中语文单元教学效果,保障每个学习任务群的教学质量。

连续变量量子密钥分发系统中动态偏振控制研究

连续变量量子密钥分发系统中,本地光场和信号光场采用时分复用,偏振复用方式通过长距离单模光纤传输.外界复杂环境会使单模光纤产生双折射效应,导致本地光场和信号光场的偏振态漂移,严重影响接收端平衡零拍探测结果.因此,高效动态偏振控制单元是推动系统外场实用化进程的关键技术.本文理论上证明了系统接收端仅考虑任意偏振消光比输出时,偏振控制单元只需两个控制自由度即可.在此基础上将贝叶斯参数估计方法有效融入混沌-猴群算法,同时在现场可编程逻辑门阵列硬件上实现控制算法,结合积分型光场探测器建立动态偏振控制单元,仿真和实验结果表明单次偏振控制静态消光比达到30 dB以上的平均周期为400μs.为了应对偏振态连续变化情况,将动态偏振控制单元集成到连续变量量子密钥分发系统,实验测试了偏振态扰动速率在0—2 krad/s范围内系统仍然能够正常运转.

基于统计和自适应ParNet的产学研绩效评价

针对现有产学研绩效评价体系及方法中存在的评价指标覆盖范围单一、评价样本特征表达不充分、评价模型自优化能力待提高的问题,提出主客观产学研综合绩效智能评价的评价体系及方法。首先,围绕三方合作主体,挖掘产学研合作过程中影响绩效的要素及这些要素之间的联系,自主构建主客观产学研绩效三级评价体系;其次,通过将收集到的离散序列评价样本映射至极坐标空间、马尔可夫转移矩阵等不同高维空间域,增强离散样本特征表征;然后,通过基于精英反向翻筋斗觅食的混沌优化策略设计,提高深度模型冗余压缩和超参数的全局寻优效率,构建轻量压缩及高维超参数的自适应寻优的ParNet(AParNet)分类模型;最后,将模型应用于产学研绩效评价中,实现高性能的绩效智能评价。实验结果表明,所提方法很好地贴合了离散序列非线性分类应用,同时模型中加入优化策略后,在减少计算量的同时提高了分类性能,具体体现在:与ParNet相比,AParNet中的参数量减少了10.8%,较好地实现了模型的压缩,且它在产学研绩效评价中的分类准确率可达到98.6%。在产学研绩效智能评价应用中,该方法提高了评价模型的自适应能力,能够实现准确、高效的产学研绩效评价。

信号转导和转录激活因子3/CC趋化因子配体2信号通路对乳腺癌细胞活力、迁移和侵袭的影响实验研究

目的:探讨信号转导和转录激活因子3(STAT3)/CC趋化因子配体2(CCL2)信号通路对乳腺癌细胞活力、迁移和侵袭的影响。方法:体外培养人乳腺癌细胞株(HCC1937、MCF-7、MDA-MB-231、ZR-75-1)和人正常乳腺上皮细胞(MCF-10A)。采用蛋白印迹法检测HCC1937、MCF-7、MDA-MB-231、ZR-75-1和MCF-10A细胞磷酸化STAT3(p-STAT3)、STAT3、CCL2蛋白表达。选取p-STAT3/STAT3蛋白比值、CCL2蛋白表达最高的人乳腺癌细胞进行后续实验。将MCF-7细胞分为对照组、STAT3抑制剂(WP1066)Ⅰ组(2μmol/L WP1066)、Ⅱ组(4μmol/L WP1066)、Ⅲ组(8μmol/L WP1066)。分别采用细胞计数试剂盒-8、划痕实验、Transwell实验检测MCF-7细胞活力、迁移率及侵袭能力。采用蛋白印迹法检测MCF-7细胞p-STAT3、STAT3、CCL2、基质金属蛋白酶(MMP)-2、MMP-9蛋白表达。结果:与MCF-10A细胞比较,HCC1937、MCF-7、MDA-MB-231、ZR-75-1细胞p-STAT3/STAT3蛋白比值、CCL2蛋白表达升高(均P<0.05)。其中MCF-7细胞p-STAT3/STAT3蛋白比值、CCL2蛋白表达最高,因此选用MCF-7细胞进行后续实验。与对照组比较,STAT3抑制剂Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组MCF-7细胞活力、迁移率、侵袭数目依次降低(均P<0.05)。与对照组比较,STAT3抑制剂Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组MCF-7细胞p-STAT3/STAT3蛋白比值、CCL2、MMP-2及MMP-9蛋白表达依次降低(均P<0.05)。结论:乳腺癌细胞中STAT3/CCL2呈高表达,抑制STAT3/CCL2信号通路能够降低乳腺癌细胞活力,减少迁移和侵袭。

大语言模型辅助大学物理教学实践

为了进一步响应工科高校复合型人才培养的新需求,针对现阶段大学物理教学过程中存在的问题,研究大语言模型在现代大学物理教育中的应用潜力。通过介绍大语言模型辅助大学物理教学的必要性与优势,从多个角度详细阐述大语言模型如何辅助大学物理教学实施,提出大语言模型辅助大学物理教学的实施方案,为培养新时代人才提供有力保障。

基于动静态特征双输入神经网络的咳嗽声诊断COVID-19算法

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)已经在世界范围内造成了严重影响,在防控疫情方面学者们进行了大量研究.利用咳嗽声判断病变部位来诊断新冠肺炎具有非接触、成本低、易获取等优点,但是此类研究在国内较为匮乏.梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)特征仅能够表示声音的静态特征,而一阶差分MFCC特征还能反应声音的动态特征.为了更好地防治新冠肺炎,本文提出了基于动静态特征双输入神经网络的咳嗽声诊断新冠肺炎算法,通过咳嗽声诊断新冠肺炎.在Coswara数据集基础上,对咳嗽声的音频进行裁剪,提取MFCC和一阶差分MFCC特征训练了一个动静态特征双输入神经网络模型.本文模型采用统计池化层,可以输入不同长度的MFCC特征.实验结果表明,与现有模型相比较,本文算法明显提升了识别准确率、召回率、特异性和F1值.

浅谈人工智能技术课程思政建设与实践

我国高度重视人工智能的发展,社会进步和经济发展迫切需要人工智能的得力参与。本文结合人工智能技术课程,引入了课程思政内容,提出和设计了典型课程思政案例,重点给出了基于智能的精准图像文字识别方法,以及智慧课堂高校学生大数据学习行为挖掘方法思政案例的设计和实现。激励学生研究人工智能面临的技术难题,勇于创新,为民族复兴和国家崛起贡献力量。

FDI、对外贸易与河南省经济增长——基于VAR模型的研究

近年来,河南省利用FDI、对外贸易推动经济增长的效果如何,接下来又应该如何进一步推动经济增长?运用河南省1991-2020年相关数据,建立VAR模型,分析了FDI、对外贸易与河南省经济增长之间的关系。结果表明,FDI和进口贸易对河南省经济增长的促进作用较为明显,出口贸易对河南省经济增长的促进作用却不明显。据此提出了优化投资环境、引导外资流向、加强进口管理、优化出口产品结构、提振消费等相关对策,以促进河南省经济的进一步增长。

基于“三位一体”目标导向的计量经济学课程思政实践研究

专业课课程思政是推进思政教育、落实立德树人根本任务的关键环节。以教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》精神为指导,从计量经济学课程思政的现实意义出发,分析了计量经济学课程教学的现状和问题,提出了计量经济学课程“三位一体”育人目标,并围绕这个目标,按时间轴从课前、课中、课后三个方面探讨了计量经济学课程思政教学实现的路径和举措。

循环肿瘤DNA检测在乳腺癌早期诊治中的应用进展

乳腺癌作为全球女性第二大癌症致死原因,其高发病率与致死率给全球女性的健康带来了极大威胁。循环肿瘤DNA(ctDNA)是肿瘤细胞所释放的DNA片段,可以反映肿瘤负荷及肿瘤基因组的突变情况。ctDNA是肿瘤复发的灵敏且特异的生物标志物。ctDNA检测作为一种新兴的液体活检技术,在检测分子残留病灶和治疗反应监测方面具有实用性,可帮助临床医生优化治疗和监测策略。ctDNA检测在临床应用中面临一些挑战,包括检测灵敏度的限制、ctDNA水平的波动及其他因素的干扰。该文综述了近年来ctDNA检测技术在乳腺癌早期筛查、肿瘤反应监测、微小残留病灶检测及治疗耐药性评估方面的最新发展动态,并剖析其在临床实践中面临的挑战与未来潜力。

计算机类交叉学科与创新应用型人才培养模式探索与实践

交叉学科不仅是推动高校创新型人才创新能力培养的重要途径,而且是推动高校顺应创新型国家战略发展的必然选择。目前计算机类交叉学科和创新应用研究生培养教育模式存在思维固化、模式单一等问题,文章主要从推进计算机类学科交叉发展、构建交叉学科的创新实践平台、建立交叉性、综合化的创新教学内容和课程体系三个方面进行改革,有利于提高计算机类研究生的交叉学科与创新应用能力。

承德市2022年学生尿碘及食用盐碘检测结果分析及干预对策

分析学生尿碘及食用盐碘检测结果及干预对策。 方法 选随机选取2022年承德市165份学生的尿样本和家庭食用盐进行检测。对于尿样,利用砷铈催化分光光度法测定其尿碘含量。对于食用盐,采用直接滴定法测定碘含量。结果 165份学生的尿碘检测结果的中位数为185.8μg/L,其中40.6%的尿样低于国际控制碘缺乏病理事会推荐的尿碘水平标准(100-199 μg/L)。盐碘检测结果的中位数24.6mg/kg;碘盐份数162份,覆盖率为98.2%,其中98.8%的样品的碘含量在18-33mg/kg之间,符合国家标准。 结论 尽管完全依照标准操作和收集方法,仍有超过40%的学生尿碘含量低于国际标准范围,提示可能存在碘缺乏问题。然而大多数学生食用的盐属于国际标准范围内,这表明学生的食盐碘含量普遍受到有效控制。建议学校应当加强对学生对碘的认知,以避免碘缺乏病的出现。

突发食物中毒事件理化检验质量控制的作用研究

食物中毒事件一直是公共卫生领域的重要问题,理化检验是目前判定食物是否合格、是否发生变质的主要方法之一。然而,由于分析方法、采集标准等方面的不同,理化检验结果容易存在误差,从而影响食物中毒事件的处理和评估。本研究旨在探讨理化检验在食物中毒事件中的质量控制作用、难点,并提供一些对策来确保可靠的检验结果。通过分析样本的采集、预处理、分析方法的选择等方面的难点,本文发现在理化检验中,制定质量控制标准、优化分析方法选择、统一样品采集标准是重要的保障措施,可避免误差和提高检测准确度,从而更好地保障公众健康。