橡胶-水泥稳定碎石界面改性对其力学性能的影响研究

为改善我国典型半刚性基层材料的韧性,文章提出以橡胶颗粒等体积等粒径替换集料,并通过采用Na_(2)SiO_(3)、硅烷偶联剂KH560、NaOH和NaOH-Urea复合改性剂增强橡胶-水泥界面性能的方法,研发了持强增韧型橡胶-水泥稳定碎石材料。通过选用2.36~4.75mm粒径的橡胶颗粒,制备了不同改性方法处理的橡胶-水泥稳定碎石材料,并开展强度、模量与疲劳试验,揭示了界面改性对橡胶-水泥稳定碎石力学性能的影响。研究结果表明:与普通橡胶一水泥稳定碎石相比,使用NaOH-Urea复合改性与KH540改性的橡胶颗粒与水泥的界面性能最佳,以其制备的橡胶-水泥稳定碎石在抗压强度、弯拉回弹模量、弯拉极限破坏应变及疲劳寿命等方面均得到显著提高。

QuEChERS-UPLC-MS/MS测定大米中氯虫苯甲酰胺和五氟磺草胺的残留

目的:建立一种新的QuEChERS-超高效液相色谱—串联质谱(UPLC-MS/MS)检测大米中氯虫苯甲酰胺和五氟磺草胺的残留方法。方法:样品经0.2%甲酸—乙腈提取后,N-丙基乙二胺(PSA)和石墨化碳黑(GCB)填料净化,以0.2%甲酸水—乙腈为流动相梯度洗脱,经C 18色谱柱分离,采用UPLC-MS/MS测定。结果:氯虫苯甲酰胺和五氟磺草胺的定量限(LOQ)均为0.004 mg/kg,方法检出限(LOD)均为0.001 mg/kg。两种待测农药在0.002~0.5 mg/L质量浓度范围内呈良好的线性关系,其相关系数均在0.993以上。在0.05,0.1,0.5 mg/kg添加水平下,两种待测农药的平均回收率为86%~110%;相对标准偏差(RSD)为1.5%~6.1%。结论:该方法高效简便、稳定性好、灵敏度高,适用于大米中氯虫苯甲酰胺和五氟磺草胺的检测。

湿法橡胶改性沥青研究进展

废旧轮胎在沥青路面中的应用不仅能有效降低资源消耗,还能显著减轻环境污染。处理废旧轮胎获得橡胶粉,通过湿法工艺与沥青共混,可作为改性剂改善沥青的性能。该文论述了湿法橡胶改性沥青的研究进展,探讨了其制备工艺、性能影响因素及改性机理。通过回顾相关研究,总结了制备过程中的关键条件及其对储存稳定性的影响。进一步分析了橡胶掺量、目数、基质沥青类型及制备参数对沥青物理和流变性能的影响,并通过谱学分析法和微观形貌分析法揭示了橡胶与沥青之间的相互作用机理。此外,还探讨了橡胶与其他改性剂复合使用对沥青性能的协同提升效果,为湿法橡胶改性沥青的进一步优化和应用提供了有益参考。最后,对湿法橡胶改性沥青在制备工艺、性能研究、改性机理方面的未来发展趋势和重点研究方向进行了展望。

人脸表情识别可解释性研究综述

近年来,人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)被广泛应用于医疗、社交机器人、通信、安全等诸多领域.与此同时,为加深研究者对模型本质的认识,确保模型的公平性、隐私保护性与鲁棒性,越来越多的研究者关注表情识别可解释性的研究.本文依据结果可解释、机理可解释、模型可解释的分类原则,对表情识别中的可解释性研究方法进行了分类与总结.具体而言,结果可解释表情识别主要包括基于文本描述和人脸基本结构的方法.机理可解释方法主要研究了表情识别中的注意力机制,以及基于特征解耦和概念学习方法的可解释方法.模型可解释方法主要探究了可解释性分类方法.最后,对表情识别可解释性研究进行了对比与分析,并对未来的发展方向进行了讨论与展望,包括复杂表情的可解释性、多模态情绪识别的可解释性、大模型表情与情绪识别的可解释性以及基于可解释性提升泛化能力四个方面.本文旨在为感兴趣的研究人员提供人脸表情识别可解释性问题研究现状的整理与分析,推动该领域的进一步发展.

概念性水文模型多目标参数自动优选方法研究

以三水源新安江模型为例,研究探讨了概念性水文模型多目标参数自动优选方法。目标函数综合考虑了水量平衡、确定性系数、洪峰和枯水流量过程。通过对目标函数的不同组合方式,分别率定模型参数和分析比较结果。研究表明,多目标参数自动优选方法综合考虑了水文过程的各种要素,优于传统的单目标优选结果,具有较高的模拟预报精度。

概念性流域水文模型参数优选技术研究

简要介绍了概念性流域水文模型参数优选的目标函数与参数优选算法,应用江西省七一水库的汛期遥测雨洪资料,分析了新安江模型参数的灵敏度,深入研究了多目标参数自动优选问题的参数解空间,着重探讨了多目标函数的组合技术及其解法.实例研究结果表明,多目标参数自动优选方法能综合考虑水文过程的各种要素,优于传统的单目标优选结果.

播期、密度和肥料对菜用大豆南农9610产量和品质的影响

采用5因子4水平3重复正交试验设计[L16（45）],研究了播期、密度、氮肥、磷肥和钾肥对菜用大豆品种南农9610产量的影响。结果表明,不同的播期、密度、氮肥、磷肥和钾肥处理对菜用大豆产量形成有显著影响。综合衡量不同栽培因子对产量形成的影响,得到各因素最优组合为：氮肥（纯氮）75-150 kg/hm2、磷肥（过磷酸钙）450 kg/hm2、钾肥（氯化钾）120 kg/hm2,选择4月份天气晴朗、地势较干燥时播种,播种越早,经济效益越高,密度1hm23.75×10^5株。不同施肥水平对菜用大豆品质也有重要影响。增施氮肥可显著提高大豆籽粒中可溶性氨基酸和蛋白质含量,降低脂肪含量;增施磷钾肥可显著提高大豆籽粒中可溶性糖含量;增施钾肥可提高脂肪含量,降低蛋白质和氨基酸含量。

基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型

简述了实时洪水校正方法的研究进展,提出并建立了基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型. 该模型用先验分布考虑水文资料的不确定性,用似然函数描述模型结构和参数的不确定性,将两者综合得到预报流量的后验分布. 选用江西省白云山水库的雨洪资料对模型进行探讨与检验,采用可变遗忘因子最小二乘递推算法估计先验分布和似然函数的参数,以后验分布密度函数的均值作为结果发布. 结果表明该法不仅可显著的提高洪水预报精度,还给出预报区间估计值,实现了预报与决策的有机耦合.

考虑预见期降水的三峡水库区间洪水预报模型研究

选用长江三峡水库区间流域的历史雨洪资料与短期定量降水预报资料,编制三峡水库区间流域洪水预报模型,并将区间定量降水预报与区间洪水预报模型相耦合,研究了预见期降水对洪水预报的影响。提出了一个随机降水模型,随机生成500组序列作为降水预报值输入到区间洪水预报模型,并以均值作为预报结果发布。方案比较结果表明,考虑预见期内的降水预报可提高三峡水库的洪水预报精度。

悬浮聚合法制备磁性分子印迹聚合物微球

以苯胺和二甲基苯胺为模板分子、甲基丙烯酸(MAA)为功能单体、三羟甲基丙烷三丙烯酸酯(TRIM)为交联单体、Fe3O4为磁性组分,采用悬浮聚合法制备了磁性分子印迹聚合物微球(MMIPMs)。结果表明,改性Fe3O4微粒在MMIPMs中分散较好,MMIPMs在水性介质中对模板分子的选择吸附性较差,但在有机介质中有较好的选择吸附性。

基于贝叶斯分析的概率洪水预报模型研究

根据贝叶斯分析,用先验分布考虑水文要素的自然不确定性,用似然函数描述水文模型和参数的不确定性,通过亚高斯模型对实际流量与模拟流量进行正态分位数转化,并对转化后的时间序列进行线性-正态假设,得到实际流量的后验密度函数的解析解。利用白云山水库的资料进行检验,结果表明贝叶斯概率洪水预报可显著提高预报精度,实现了预报与决策的有机结合。

人工湿地中植物的作用

近20 a来,人工湿地系统由于具有独特的净化机理和功能而越来越多地被用于处理生活污水、工业废水和农业污水。人工湿地系统之所以受到国际上广泛的关注,这是由于它具有低能耗,低成本,运行费用少和操作简便等优势。湿地植物在人工湿地中起着非常重要的作用,不但可以直接摄取和利用污水中的营养物质、吸收富集污水中的重金属等有毒有害物质;而且还能输送氧气到根区,提供根区微生物生长、繁殖和降解过程中对氧的需求。通过详细阐述植物对水中营养元素的吸收作用,说明了植物在人工湿地处理污水中的重要性,并提出了一些改进人工湿地处理污水能力的设想以及人工湿地系统水生植物有待进一步研究的问题,研究结果可以为进一步优化人工湿地系统的设计提供参考。

基于模具的手写数字串切分算法及其应用

提出了一种基于模具的手写数字串切分算法 ,该算法通过总结手写数字串中字符之间的连接特点 ,归纳出一套合理的切分曲线类型 ,并根据这些曲线类型设计出多种切分模具 ,从而将字符的切分过程变为各种模具的试用和优选过程 .通过在银行票据OCR系统中的应用 。

电容传感器及其纳米量级定位技术

介绍了大型天体望远镜光学镜面面形的控制方法和工作原理。该大型天体望远镜 10m直径的主镜由 36块对角线长 1.8m的六角形子镜拼接而成 ,应用电容测微技术使此超大型镜面的共面性达到纳米量级的定位控制。通过检测原理的分析 ,阐述了电容式传感器在使用中提高其准确度和长期稳定性的理论分析和具体技术措施 ,并提出新型涂敷式差动传感器 ,采用新材料和高集成度的新器件 ,以满足传感器在温。

基于FPGA和SD卡的水声信号高速采集与存储系统设计

针对目前较高频率水声信号数据难于实时获取的局限,提出了一种基于SD卡和FPGA的高速大容量水声信号采集与实时存储系统设计,设计中采用单片机作为主控单元,SD卡作为存储介质,FPGA作为数据采集和SD卡之间的高速接口,FAT文件系统作为数据存储形式。该设计具有体积小,可高速实时存储,存储容量大,通用性强,易于扩展升级等特点,已在某水下航行器辐射噪声信号获取中得到成功运用。

FCM-VKNN聚类算法的研究

提出了一种新的 K值可以变化的 FCM- VKNN(Fuzzy C- Means Variable K- NearestNeighbor)聚类算法 .FCM- VKNN聚类算法充分吸取了 FCM算法和 KNN准则的长处 ,使本算法不受初始值的影响和固定值 K的束缚 .新的目标准则函数考虑了数据集样本的模糊隶属关系和样本几何分布两个方面的因素 ,使算法的鲁棒性和分类的正确性大大加强 .最后给出了几组具有代表性数据的聚类结果 ,实验结果表明了这种算法的有效性 .

垂直流人工湿地的设计及净化功能初探

阐述了垂直流人工湿地小试系统的设计方法,并对其净化效果进行了初步的测试。垂直流人工湿地由下行流和上行流方式的2池组成,分别栽种了芦苇,香蒲,水葱,茭白,慈菇和菖蒲6种湿地植物。试验结果表明垂直流人工湿地能较好地改善水质,对NH4-N、TN、TP、CODCr的平均去除率都达到了55%以上。各系统对污染物的去除作用无明显差异,出水中NO3-N的浓度与进水相比降低不明显,而NH4-N的去除率却很高,表明系统中硝化作用较强。本试验说明垂直流人工湿地系统能较好地改善水质,是一种有效的污水处理技术,对水体水质改善和水生态系恢复具有重要意义。

一种手写汉字识别结果可信度的测定方法及应用

提出一种新的手写汉字识别结果可信度的测定方法 .该方法将各种识别结果的正确率作为测定识别结果可信度的绝对尺度 ,以各候选字的相对邻近度为基础定义了测定可信度的一种新的相对尺度 ,并将这两个绝对尺度和相对尺度相结合来全面测定可信度 .通过基于HCL2 0 0 0数据库的测试和在银行票据OCR系统中的实际应用 ,证明了这种方法的有效性 .

基于双向长短时记忆模型的中文分词方法

中文分词是中文自然语言处理中的关键基础技术之一.目前,传统分词算法依赖于特征工程,而验证特征的有效性需要大量的工作.基于神经网络的深度学习算法的兴起使得模型自动学习特征成为可能.文中基于深度学习中的双向长短时记忆(BLSTM)神经网络模型对中文分词进行了研究.首先从大规模语料中学习中文字的语义向量,再将字向量应用于BLSTM模型实现分词,并在简体中文数据集(PKU、MSRA、CTB)和繁体中文数据集(HKCity U)等数据集上进行了实验.实验表明,在不依赖特征工程的情况下,基于BLSTM的中文分词方法仍可取得很好的效果.

基于CPLD的FPGA快速配置电路的设计

介绍了采用CPLD和Flash器件对FPGA实现快速并行配置,并给出了具体的硬件电路设计和关键模块的内部编程思路。