头针联合上肢功能性电刺激对脑卒中后上肢运动功能影响的随机对照研究

目的:探讨头针联合功能性电刺激(FES)对脑卒中患者上肢运动功能的影响。方法:本研究采取单盲随机对照研究,纳入符合标准的脑卒中上肢功能障碍患者60例,使用信封法随机分为头针联合FES组、FES组和常规康复组,每组各20例。给予5次/周,连续4周的干预。比较三组在干预第2周、第4周,及治疗结束后的第4周随访时的上肢运动功能变化情况。采用Fugl-Meyer运动功能评定量表-上肢部分(FMA-UE)、Wolf运动功能评价量表及Brunnstrom分期进行干预效果的评价。结果:(1)三组一般资料及结局指标治疗前对比均无显著性差异(P>0.05);(2)治疗4周后及出院4周进行随访时,FMA-UE评分:头针联合FES组较FES组、常规康复组在FMA-UE评分明显提升,差异具有显著性意义(P<0.05);(3)三组间Wolf评分及Brunnstrom分期在干预后及随访中均无显著性差异(P>0.05)。结论:头针联合上肢FES治疗可以提高脑卒中患者的上肢运动功能。

卷取工艺对22MnB5钢氧化铁皮组织演变及酸洗的影响

以22MnB5热成形钢在不同热履历下的氧化行为作为研究对象,使用EBSD等技术对氧化铁皮物相进行了表征,运用热轧热履历模拟、酸洗电化学实验等研究手段对热轧卷取工艺对22MnB5氧化铁皮组织演变及酸洗的影响进行了研究。结果表明,卷取温度影响22MnB5的氧化铁皮结构和内氧化的产生倾向,进而对其酸洗性能造成影响。卷取温度越高,氧化铁皮越难以酸洗,内氧化倾向增加,酸洗时间增加,表面粗糙度增大。卷取温度低于600℃有利于提高22MnB5热轧板的酸洗效率和酸洗后的表面质量。

司法活动中人工智能证据的“偏在风险”及法律应对

人工智能证据丰富了证据种类,有助于查清案件事实,但是基于人工智能所具备的数据来源广泛性、算法黑箱性和表达专业性,人工智能证据存在证据“偏在风险”。解决证据“偏在风险”问题,一是制定统一的算法标准和准入规则,严把入口关,将非法人工智能证据予以排除,同时要警惕算法内嵌的价值偏向;二是建立健全算法审查和监督机制,组建融合法学、计算机知识的专家委员会,从实质和形式两方面入手构建事前、事中、事后全过程的人工智能证据监督和审查体系;三是完善人工智能证据的质证规则,通过有侧重点的证据开示制度和专家辅助人制度强化质证权利。

论数字时代我国个人信息算法审计制度的构建兼评《个人信息保护合规审计管理办法(征求意见稿)》

步入网络2.0时代,随着算法逐渐渗透到个人生活中,个人信息权益中的各项权能正面临着被侵犯的风险。算法审计具有多功能、强监督和强针对性的特征,能够从独立第三方、相对客观的视角开展全面的算法问题监督工作,从而填补个人信息保护监管的空白。目前,《中华人民共和国个人信息保护法》第五十四条、六十四条已明确规定了基于个人信息保护的合规审计办法,2023年8月3日国家网信办发布的《个人信息保护合规审计管理办法(征求意见稿)》更是对算法审计工作作了进一步细化。但我国仍需要在法律层面明确基于个人信息算法审计的基本方法和类型,厘清合规审计与安全审计、技术审计、伦理审计之间的关系,并建构起以内部审计与公共机构审计为基础、社会审计机构为补充的多方协调、合力共治的协作监督机制,推动算法审计活动的市场化运行。

强人工智能的算法权力迭代与法律规制——以ChatGPT为视角

以ChatGPT为代表的生成式人工智能引爆了舆论,算法是人工智能的核心技术,具有逐渐摆脱“工具论”的范畴,蜕变成一种“准公权力”的现实危机。在生成式人工智能标注数据和“人类强化反馈学习”模型影响下,以ChatGPT为代表的人工智能使得算法权力产生新的迭代,催生多维度、多领域下更广、更深层次的异化风险。对此,应引入全链条的风险防控机制,加强多法律主体治理;重点把握初端和终端两个关键节点,做好强人工智能算法的系列监管工作;细化完善《生成式人工智能服务管理暂行办法》,制订具体可行的算法权力规制路径,维护好相对人的正当权利。

抗肿瘤治疗所致骨髓抑制的研究与进展

随着人类对肿瘤不断的攻克,化疗药物,免疫检查点抑制剂和靶向药物在治疗恶性肿瘤方面取得巨大进展,抗肿瘤药物所诱发的副作用主要有骨髓抑制、口腔炎、粘膜炎、腹泻和呕吐。其中,骨髓抑制是抗肿瘤治疗过程中最可能产生严重后果的副反应。本文将综述抗肿瘤治疗所致骨髓抑制的研究进展,明确抗肿瘤治疗后所致的骨髓抑制的病理变化,为治疗骨髓抑制的药物研发指出方向,为临床上对骨髓抑制预防性手段提供理论依据。

神经胶质瘤组织中miR-203a-3p、PHOX2B表达水平与临床特征及预后的关系

目的探究神经胶质瘤组织中微小RNA-203a-3p(miR-203a-3p)、配对同源异型盒蛋白2B(PHOX2B)表达水平与临床特征及预后的关系。方法选取2017年6月至2020年4月我院收治的96例神经胶质瘤患者,术中采集切除的胶质瘤组织及相应癌旁组织,采用qRT-PCR和免疫组化法检测胶质瘤组织和癌旁组miR-203a-3p、PHOX2B mRNA表达;采用Pearson法分析miR-203a-3p、PHOX2B mRNA的相关性;采用Kaplan-Meier生存曲线分析miR-203a-3p、PHOX2B mRNA与神经胶质瘤患者预后的关系;采用COX回归分析影响神经胶质瘤患者预后的危险因素。结果胶质瘤组织miR-203a-3p水平和阳性表达率显著低于癌旁组织(P<0.05),PHOX2B mRNA水平和阳性表达率显著高于癌旁组织(P<0.05)。Pearson相关性分析,神经胶质瘤患者miR-203a-3p、PHOX2B mRNA水平呈负相关(P<0.05)。miR-203a-3p、PHOX2B与KPS评分、肿瘤组织坏死和WHO分级有关(P<0.05)。Kaplan-Meier曲线分析得出,miR-203a-3p高表达组生存率显著高于低表达组(P<0.05),PHOX2B mRNA高表达组生存率显著低于低表达组(P<0.05)。COX回归分析表明,miR-203a-3p、PHOX2B mRNA、肿瘤组织坏死和WHO分级是影响神经胶质瘤患者预后的危险因素(P<0.05)。结论在神经胶质瘤中miR-203a-3p表达水平显著降低,PHOX2B mRNA表达水平显著升高,二者与临床特征及预后密切相关。

生成式人工智能应用场景下个人信息保护的法律风险及应对

数据已成为新的产权要素和产业基础,而具备了一定理性能力的生成式人工智能ChatGPT在大数据喂养、人为数据标识处理和信息再输出三个层次对个人信息权益构成了新的侵权范式。尽管《个人信息保护法》《网络安全法》等法律规范已确立起一系列个人信息保护手段,但在生成式人工智能服务与应用端仍面临着解释和适用上的难题。为此,我国需要在保障个人信息权益的前提下鼓励发展人工智能技术——在总体上要树立起基于风险的个人信息保护原则,并尝试以“风险预知—解构—化解”为基本路径,在微观上优化“知情-同意”规则,以“设计保护”原则强化企业内部自治,并灵活调整侵权责任追究机制。

基于“扬帆远航”模型的帆船路径动态调整策略研究

本文基于第五版《数学模型》第二章第九节“扬帆远航”模型,探究帆船在航行过程中如何调整航向和帆的朝向以实现最快速度到达终点。首先分析了帆船在东北和东南两个方向上受到风力的作用,并建立相应的数学模型描述航向、帆的朝向与帆船速度之间的关系。其次,求解了东北和东南方向最优的航向和帆的朝向,同时通过数值计算建立了航向和帆的朝向与帆船转东南方向夹角之间的关系。最后,确定了该夹角的取值范围及使帆船到达终点用时最少的最优夹角。This article is based on the “Sailing Far Away” model in Section 9 of Chapter 2 of the fifth edition of “Mathematical Models”, exploring how sailboat adjusts its heading and sail orientation during navigation to achieve the fastest speed to reach the destination. Firstly, it analyzes the effect of wind on sailboat in the northeast and southeast directions and establishes corresponding mathematical models to describe the relationship between heading, sail orientation and boat speed. Secondly, the optimal heading and sail orientation in the northeast and southeast directions were solved, and establishes the relationship between heading, sail orientation, and the angle at which the boat turns towards the southeast direction through numerical calculations. Finally, it defines the range of the angle and identifies the optimal angle that minimizes the time for the sailboat to reach the destination.

含氟阻燃透明聚碳酸酯材料的制备及性能

为了获得具有良好阻燃性、透明性及热老化稳定性的聚碳酸酯(PC)材料,将聚四氟乙烯(PTFE)和八苯基倍半硅氧烷(OPS)分别加入含全氟丁基磺酸钾(PPFBS)的PC中制备了含氟阻燃透明PC复合材料,研究了PTFE/PPFBS和OPS/PPFBS对PC阻燃和物理力学性能的影响规律及量效关系,探究了热老化处理对PC复合材料阻燃性能的影响。结果表明,PTFE和OPS的引入提高了PC材料的阻燃性能,添加质量分数0.1%PTFE和OPS的PC复合材料均可在垂直燃烧测试中达到UL 94 V-0级,添加质量分数0.2%的PTFE和OPS后,PC复合材料的极限氧指数分别达到了40.6%和42.2%。与PTFE相比,添加OPS的PC复合材料表现出更好的透明性。PTFE和OPS的引入对PC复合材料拉伸强度的影响较小;当PTFE和OPS质量分数分别为0.2%和0.1%时,PC复合材料可以保持较好的韧性。热老化处理后添加PTFE和OPS的PC复合材料在垂直燃烧测试中均可达到UL 94 V-0级;热老化处理后的锥形量热法测试结果表明OPS与PPFBS可以更好地发挥协同阻燃作用,有效抑制PC材料的热释放,提高残炭率。具有优异阻燃性和热老化稳定性的含氟透明PC复合材料在高端制造业领域具有广阔的应用前景。

生成式AI生成物的版权风险及规制路径建构

生成式A I具有智慧性、泛用性和复杂性的综合技术特征,但也引发了一系列的版权风险。在本体论上,生成式AI生成物面临版权保护的牢笼困境;在外部性上,生成式AI生成物在数据挖掘、处理和传播的过程中较容易产生一系列的侵权风险。为此,要将生成式AI生成物视为作品,纳入版权保护的范畴,并且要通过“自律+他律”相结合的手段对版权风险加以规制。

增温对生物土壤结皮微生物群落组成及其呼吸作用的影响

生物土壤结皮作为干旱区土壤表层主要的覆盖者,生存于其中的微生物在调节旱区碳循环的气候敏感性方面发挥着重要作用。目前气候变暖对生物结皮微生物群落及其呼吸作用的研究结论尚有分歧。为了更加准确预测未来干旱地区的碳收支,本文归纳了模拟气候变暖的增温试验中不同试验周期、不同季节和不同类型的生物结皮碳排放规律,并结合微生物丰度和有机碳的变化分析了引起碳排放差异的内在原因。短期增温(低于2 a)导致生物结皮中苔藓或地衣丰度显著性降低,从而增加土壤有机碳含量,碳排放量是否同步增加取决于土壤含水量。长期增温(大于5 a)降低了微生物对温度和湿度的敏感性,微生物丰度和组成趋于稳定,从而使有机碳含量和净碳排放量保持相对稳定。已有的研究结果揭示了生物结皮碳排放规律和原因,但微生物参与的内在调控机制仍不明确。因此,今后需重点探究结皮微生物碳代谢对增温的响应机制,为评估干旱区碳平衡提供重要理论依据。

不同光照下多模态注意力融合的车辆检测

针对现有基于单模态车辆检测算法受光照变换所导致的性能下降问题,提出了一种红外和可见光融合的多模态检测方法YOLO-MMF。该方法构建高效的双流特征提取网络,分别提取可见光图像和红外图像的特征,用DenseBlock结构代替了YOLOv5中浅层CSP模块中的瓶颈层,加强对小目标的特征提取能力;采用特征级融合机制,利用离散余弦变换获取高频信息,改善因平均池化使细节信息丢失的现象,并与自注意力机制相结合,使网络可以自发捕捉模态间潜在的互补性,从而显著提高车辆检测的性能。在DroneVehicle数据集上的实验结果证实了该方法的有效性,相比单一模态检测方式,平均检测精度分别提升了14.4个百分点和10.8个百分点,该方法在面对光照变换等复杂情况时具有较好的鲁棒性。

城镇燃气管道占压隐患治理经验与防控方法研究

燃气管道占压隐患具有极大的危险性,对燃气管线的安全运营带来巨大的威胁。本文通过对北京市某辖区占压隐患进行数据分析得出,燃气管线占压隐患多形成于1995年一2010年间,多为历史遗留问题;管线管龄多为20年以上,责任方多为居民用户。在综合考虑隐患成因、评估隐患风险的基础上,结合实际消隐工作经验,本文整理出“拆除占压物、改移燃气管线、评估后签署承诺书、切线停气”4种治理方法,对不同责任方需采取的手段进行研究。同时,本文对未消除占压隐患安全管理措施及占压隐患预防新增措施进行研究,从燃气内部、外部提出预防占压隐患新增管理建议。

数字孪生技术在大型灌区水网中的应用——以广西玉林龙云灌区水网为例

大型灌区水网建设是完善区域水网工程布局、织密国家水网之“目”的重要内容,数字孪生技术是实现灌区水网水资源配置、水旱灾害防御和现代化管理,推动新阶段灌区高质量发展的主要途径。设计广西龙云灌区水网数字孪生体系,研判和预测水网“来需配调”过程,以模型库及知识库为驱动生成区域水网调蓄方案、渠系引水方案,实现水资源合理配置,改善灌区水网用水环境,为灌区数字孪生水网建设积累经验。

BIM技术在机电工程数字调试中的应用分析

随着科学技术的不断进步,建筑信息模型(BIM)技术在工程中的应用越来越广泛。本文以实际工程项目为载体,介绍BIM技术在机电工程数字化调试中的应用,即利用BIM技术来建立整个建筑可视化的三维综合机电管线模型,进行机电管线的碰撞检测、调试,分析BIM技术在机电管综中的重要性。分析结论可为在机电安装工程中强化BIM技术的应用起到更加积极的促进作用。

不同手术时机血管内介入栓塞治疗颅内动脉瘤临床疗效及预后相关因素分析

目的研究不同手术时机血管内介入栓塞治疗颅内动脉瘤的临床疗效差异,分析影响预后质量相关因素。方法 2012年1月到2016年1月间我院收治的颅内动脉瘤患者121例,根据手术时机分为4组,比较各组栓塞效果和各种并发症发生率,采用非条件Logistic多因素分析高血压、Hunt-Hess分级及Fisher分级对预后的影响。结果超早期组和早期组的完全栓塞率明显高于间期组和延期组(P<0.01),超早期组和早期组术后肢体功能障碍和脑血管痉挛等并发症发生率均明显低于间期组和延期组(P<0.05),单因素分析结果显示高血压病史、Hunt-Hes分级、Fisher分级、多发性动脉瘤及手术时间均与预后质量存在明显相关性(P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示Fisher分级、Hunt-Hes分级及高血压病史等因素是预后质量的独立影响因素(P<0.05)。结论超早期和早期介入栓塞治疗颅内动脉瘤均可取得较好的栓塞效果,还可显著降低术后肢体功能障碍及脑血管痉挛等并发症风险;同时高血压、Hunt-Hes分级及Fisher分级是影响预后的独立危险因素。

基于ACO的BP-RBF算法在建筑基础选型中的应用

本文将人工神经网络算法思想引入到建筑基础选型决策的研究中,首先把RBF神经网络模型与BP神经网络模型耦合生成BP-RBF模型。通过对厦门某工程的基础选型实例验证发现该算法具有迭代时间长、计算复杂的问题。为改进算法,本文将ACO算法引入BP-RBF模型,建立了基于ACO的BP-RBF神经网络模型,将专家库知识系统导入到改进后的模型中进行仿真训练,训练结果表明引入ACO算法后的模型将精度提高了5.43%,并将迭代时间缩短为原来的1/2。改进后的基于ACO的BP-RBF算法在基础选型决策中可达到89.74%的决策精度,算法科学合理,以期为建筑基础选型工作提供一定的参考。

个体化手术治疗对不同部位高血压性脑出血近期预后的影响

目的探讨个体化手术治疗对不同部位高血压性脑出血近期预后的影响。方法回顾性分析2010年2月至2016年3月手术治疗的712例高血压性脑出血的临床资料,根据治疗方法分为小骨窗组(320例,采用小骨窗开颅血肿清除术治疗)、大骨瓣组(232例,采用骨瓣开颅清除血肿术治疗)及外引流术组(160例,采用侧脑室外引流术治疗)。术后1个月采用GOS评分评估近期预后。结果术后1 d,小骨窗组、大骨瓣组、外引流术组血肿清除率分别为(82.69±1.69)%、(90.55±1.65)%、(77.25±1.58)%;术后1个月,分别为(90.18±1.85)%、(90.34±1.65)%、(90.25±1.71)%。术后1个月,小骨窗组、大骨瓣组、外引流术组GOS评分分别为(4.01±0.69)分、(3.98±0.75)分、(4.12±0.71)分。结论个体化手术治疗对不同部位高血压性脑出血近期预后存在一定影响,选择合理的手术治疗方案可改善患者预后。

《新民主主义论》与马克思主义中国化、时代化和大众化

《新民主主义论》是毛泽东在领导中国人民进行新民主主义革命的进程中,把马列主义基本原理与中国革命实际和时代特征相结合而撰写的经典著作。它全面系统地回答了在中国这样一个落后的东方大国怎样开展新民主主义革命的一系列问题。《新民主主义论》从形成背景到主要内容再到价值意义均体现了马克思主义中国化、时代化和大众化的方法论自觉,对我们新世纪新阶段深化"什么是马克思主义,怎样对待马克思主义"具有重要的启示作用。