遂宁市倒春寒时空演变特征分析

利用1960—2022年遂宁市3个国家基本气象站逐日气象资料,依据《倒春寒气象指标》(GB/T34816-2017),通过统计遂宁市倒春寒个例并计算其气象指标k值,对近60 a遂宁市倒春寒的时空演变、成因及影响进行分析。结果表明:1960—2022年遂宁市几乎每年3—5月都有倒春寒发生,多为轻度倒春寒;倒春寒气象指标k值在空间上整体呈西高东低的分布特征,在时间上存在30~35 a、12~15 a及8~10 a共3种不同尺度的周期变化;贝加尔湖附近强冷空气东移南下,其底部冷平流结合高原槽或南支槽共同影响遂宁市,产生剧烈降温,导致重度倒春寒气象灾害发生;当春季出现超过4℃以上的降温且后期温度回升缓慢时,需重点关注倒春寒气象灾害对农业的影响。

基于RClimDex模型的1961-2020年遂宁地区极端降水变化特征

文章采用1961-2020年遂宁3个国家站日降水量资料,基于RClimDex模型的4种极端降水指数,利用线性回归、R/S分析、M-K突变检验、滑动t检验及小波分析方法研究遂宁1961-2020年极端降水变化特征。文章计算了遂宁极端降水阈值、极端降水频次及极端降水强度,并详细分析了四种极端降水指数的趋势、周期及突变检验,以期对业务人员研究极端降水有所帮助。

数值模式在遂宁区域暴雨过程中的检验评估

利用ECMWF细网格、GRAPES_GFS、GRAPES_MESO、SWC_WARM四种数值模式降水资料,以及四川省气象台智能网格格点降水预报产品,对遂宁地区2020年7月发生的六次区域性暴雨天气过程进行了24h时效检验分析。结果表明:四种数值预报模式对遂宁地区的降水预报均有较大偏差,预报值普遍偏小1~2个量级;SWC_WARM针对暖区暴雨的落区预报具有较好的指示意义;在锋面降水过程中,ECMWF细网格模式的参考价值更大;而GRAPES_GFS和GRAPES_MESO的偏差最大,对暴雨的指示性较差;四川省气象台的智能网格降水预报产品对暴雨预报有一定的指导作用,但还需要本地预报员对落区和量级进行进一步订正。

2009—2020年遂宁地区小时强降水的精细化时空分布特征

利用2009—2020年遂宁市167个自动站逐小时降水资料,分析了20mm/h、30mm/h、40mm/h以及50mm/h94个等级的小时强降水的时空分布特征,结果表明:(1)4个等级的小时强降水频率的年变化趋势大致相同,年际间波动较大;月变化均呈现单峰型,其中出现频率最高的是7月;日变化特征呈现多峰型,在02—03时达到最大峰值。(2)小时雨量极大值逐年变化总体呈弱的增加趋势,月变化呈M型,峰值分别在9月和7月,最大值出现时间为2012年9月10日09时(射洪青岗站129.7mm)。(3)小时强降水年平均频次的空间分布大值区主要位于安居南部、大英西部和射洪西北部,蓬溪的北部和东南部为低值区;在汛期5—9月呈现出随时间自南向北扩展随后又东扩北缩的特征。

2010-2021年遂宁市暴雨特征及影响系统分析

利用2010—2021年遂宁市区域自动站日降水资料和MICAPS资料,对65个区域性暴雨个例进行系统梳理和总结分析,得出以下结论:(1)遂宁市春、夏、秋三个季节均有暴雨发生,最早始于3月下旬、最晚终于10月下旬;暴雨日数呈现增加的年变化趋势,年际间波动较大,全年出现暴雨的日数在16—32d之间,平均24.3d;月变化特征呈现单峰型,85%以上的暴雨出现在6—9月之间,峰值在7月。(2)暴雨空间分布不均,总体呈现西多东少的特征,汛期5—9月,降水空间分布呈现出随时间自南向北扩展后又东扩北缩的特征。(3)按照降水落区的大值区(含大暴雨区),对其影响系统以及动力和热力条件分型,遂宁暴雨大致可归为三大类,即动力型、南风型和低能型。

响应面法优化S-腺苷蛋氨酸发酵培养基的研究

目的采用响应面法对酿酒酵母菌发酵生产S-腺苷蛋氨酸(SAM)的培养基进行优化,提高S-腺苷蛋氨酸发酵单位。方法采用Plackett-Burman设计和响应面法进行培养基优化,对8个因素进行了筛选,结果表明:酵母粉,葡萄糖,丝氨酸的浓度对S-腺苷蛋氨酸产量的影响最大。通过最陡爬坡试验及Box-Behnken设计对3个显著因素进行寻优,并利用Design-Expert软件对实验数据进行二次回归分析。结果结果显示酵母粉、葡萄糖和丝氨酸的最佳浓度分别为39.5、73.4和6g/L。经过3次试验所测得的数据8402.6、8600.0和8357.9mg/L。与预测结果基本一致。结论模型预测值与实际值吻合度比较高,模型具有显著性,比优化前提高了53%。

“13·6·30”遂宁市特大暴雨成因的初探

利用自动气象站雨量资料、常规观测资料、雷达资料以及NCEP再分析资料,对2013年6月30日至7月2日四川遂宁地区特大暴雨过程中高原低涡和西南涡的耦合作用对本次特大暴雨的影响以及低空急流演化特征和强暴雨的关系进行初步探讨。结果表明:当高原涡和西南涡发生耦合时会使得高空低涡发展加强,并激发遂宁暴雨天气的产生。急流为高空低涡的发展提供不稳定能量。超低空急流和低空急流对强降水有提前2 h的指示意义,低空急流指数增大的过程和降水量的强度成正比关系。

木麻黄水浸液对青皮种子的化感效应

采用GC-MS技术,比较木麻黄根、根际土壤和凋落物3种浸提液的成分差异和含量差异,并研究了3种浸提液对青皮种子萌发的化感作用。结果表明:(1)浸提液处理延迟并抑制了青皮种子的萌发,降低了种子的发芽能力以及发芽速度,并且土壤浸提液处理的抑制程度最大,其次分别是凋落物浸提液和根浸提液。(2)3种浸提液中都含有的成分为1,2-二氢-3-巯基-3H-1,2,4-三唑,根际土壤浸提液中含量最高(70.41%),根系浸提液次之(21.79%),凋落物浸提液中含量最低(18.78%)。3,6-二甲基-1,2,4,5-四嗪、1,2,4-三硫环戊烷(1,2,4-Trithiolane)在根系及凋落物中均有分布。

基于贝叶斯原理降水订正的水文概率预报试验

利用淮河流域加密站点2008年6月1日—8月31日逐日降水资料、对应的T213模式的24 h,48 h以及72 h集合预报,采用贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法对集合预报15个成员的降水预报进行了概率集成与偏差订正,采用排序概率评分(CRPS)、平均绝对误差(MAE)对BMA的订正结果进行检验,并将订正后的降水预报输入VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型中进行水文概率预报。结果表明:经BMA订正后的24 h,48 h,72 h降水预报精度较订正前有所提高;BMA模型给出的有效区间(第25百分位数至第75百分位数)预报将实况降水量包含在内的可能性比订正前更大;由水文概率预报检验指标分析可知,经BMA订正的降水集合预报,由VIC水文模型模拟得到的径流量变化趋势与实况较吻合。

黑河中上游不同下垫面动量总体输送系数和地表粗糙度对比分析

利用廓线法计算了黑河中上游地区盈科农田站、冰沟稀疏草地站、阿柔牧场站和大冬树山垭口积雪观测站的总体输送系数和地表粗糙度。结果表明,地表粗糙度与植被覆盖度和高度以及下垫面的性质有关,夏季地表粗糙度大小是农田站最大,其次是牧场站和稀疏草地站,高寒草甸站最小。下垫面状况还影响动量总体输送系数对稳定度的依赖程度,地表粗糙度大的地区强于地表粗糙度小的地区。

一种混合的股评观点倾向性分析方法

对主观性文本的观点倾向性分析是当前自然语言处理领域的一个研究难点,针对股评文章与一般性网络评论相比的不同特点,将基于篇章结构的股评观点倾向性方法和基于模式的股评倾向性分析方法相结合,构建了一种混合的股评观点倾向性分析方法。实验结果表明,混合的股评观点倾向性分析方法可以使查全率和查准率在综合水平上得到显著提高,分别达到90.2%,84.8%。

基于GIS的川中丘陵区干旱风险区划研究——以四川遂宁市为例

以遂宁市所辖船山、射洪、蓬溪3个站点及周边市县共17个气象台站1959—2010年的逐日气温、降水资料以及地方经济、人口、耕地以及近10年的灾情普查等资料为基础,分析对旱灾形成有影响的气候、地理及社会经济因素,运用加权综合法与风险指数法建立相关评估模型,利用GIS完成区划图的制作。区划结果表明：遂宁地区的干旱灾害风险度指数在0.42~1.24之间,市内干旱风险呈现北高南低的特点,干旱风险较高的区域主要集中在射洪大部、蓬溪中部—船山东部2个区域,干旱风险较低的地区主要集中在涪江、郪江、琼江、芝溪河、梓江以及赤城湖等主要江河、水库周边。根据评估结果及遂宁实际,提出3条抗旱减灾对策建议,以期为丘陵地区进一步提升抗旱减灾能力提供有益的参考。

遂宁市主要农业气象灾害及农业保险气象服务对策

农业保险是转移和分散农业风险的重要手段,在乡村振兴新形势下,农业保险气象服务需求更旺盛,要求也更高,但农业保险气象服务发展并不均衡。以四川省遂宁市为例,在调查研究的基础上,分析了影响遂宁市农业生产的暴雨、干旱、高温、低温和强对流天气5类农业气象灾害的基本特征及主要影响,当前农业保险气象服务情况及需求,结合现代农业发展及基层气象服务工作实际,提出做好农业保险气象服务的对策与建议,以期为促进农业保险气象服务高质量发展提供有益的借鉴与参考。

1960-2019年遂宁市日照时数的变化特征及影响因素

利用1960-2019年遂宁市3个国家气象站的气象资料,运用线性趋势、M-K检验、小波分析、IDW空间插值等方法分析了遂宁市日照时数的时空变化特征,基于相关分析法找出其影响因子,结果表明:时间变化上,遂宁市日照时数的年、季节变化均呈现减少的趋势,且年变化减少趋势显著,夏季减少幅度为四季中最大,对全年日照时数减少的影响最明显,在1988年日照时数出现了突变,各月日照时数呈现单峰型特征,8月达到峰值;空间分布上,日照时数表现为“南少北多”的特征;日照时数有着明显的17~23 a的周期振荡;影响因子方面,日照时数与总云量和降水日数呈极显著负相关,与降水量呈显著负相关。

四川省风能资源详查和评估

特殊的地理位置使四川省成为风能资源贫乏区,复杂的地形条件又增加了该地区风能资源的详查评估难度。本文运用测风资料及数值模拟结果对四川省的风能资源和详查结果进行了分析研究,结果表明四川省风能资源主要集中于川西高原、西南山地和盆地周边山区,尤其是受"高空风动量下传"和"地形峡管效应"影响的山脊及河谷地区;在考虑海拔、地形坡度等不利风能开发要素后,四川省潜在风能开发区位于凉山州境内;详查结果也表明凉山州东部、南部存在3级风能资源丰富区,可作为重点开发区域。

1981~2018年青海夏季极端降水时空演变及成因分析

采用青海省41个国家地面气象站6~8月逐日降水资料和ERA-Interim0.5°×0.5°逐月再分析资料,分析了1981~2018年青海夏季极端降水的时空变化特征及天气学成因。结果表明:8月和夏季极端降水频次均呈显著增加趋势,75%以上站次的最大日降水量、极端降水阈值和极端降水频次均呈增加趋势;极端降水频次与海拔高度之间、最大日降水量与500hPa比湿、500hPa位势高度、近地面温度之间均存在显著的正相关;以极端降水高发年8月的大气环流场为例,200hPa高空急流扩展到70°~100°E,100hPa高度正距平超过3.2hPa,高层冷高压发展异常偏强,500hPa青藏高原温度和高度距平异常偏高,上游区域扰动能量辐合强度达−1×10^(−6)m/s^(2),高发年水汽异常增强,比湿最大正距平超过0.4g/kg,上升运动异常扰动和正涡度异常扰动强度均明显偏强,其特征有利于极端降水的产生。

2020年遂宁首场暴雨过程分析

利用高低空观测、NCEP再分析,多普勒雷达,从环流背景,物理场要素,雷达回波等方面对2020年6月15—16日遂宁首场暴雨进行了分析。结果表明,这是一次典型副高东退、低槽东移的移动性暴雨天气过程,中低层有低空急流﹑低涡切变线等天气尺度系统配合,地面上前期增温降压,有利于不稳定能量积蓄,后期冷空气侵入,触发不稳定能量,引发暴雨天气。

四川盆地中部区域性暴雨可预报性分析

文章利用EC数值预报产品、高空观测和地面自动气象站资料,从短期天气预报的角度,对2018-07-03四川盆地中部的1次区域性暴雨进行可预报性分析研究。结果表明:EC数值模式的24 h降水预报、高空形势预报较实况有明显偏西,未能预报出此次过程的中尺度急流;3 h降水预报以及垂直运动有明显的滞后性,并且强度显著偏弱,湿度场以及热力条件具有较高的可预报性,有利于预警预报向东调整。

涪江流域持续性暴雨对遂宁农业影响——以2020年为例

本文利用高空观测、自动站加密观测、ERA5再分析、EC数值模式等资料,运用天气学诊断方法,对2020年8月11—18日涪江流域连续性暴雨的高空形势、水汽条件,以及数值模式预报思路进行了分析,并总结了此次暴雨洪涝对涪江遂宁段农业的影响。结果表明:第1阶段的天气形势属于“先阻后移”型,第2阶段属于“阻挡型”;中低层配合低涡、切变线、低空急流等天气尺度系统;水汽通量散度的强度与雨带的强度成正比;通过模式形势动力诊断、水汽条件对比、不同时次起报降水趋势,雨带应向东订正1~2经距;充分利用好气象资源,全力做好农业防灾减灾工作。

四川盆地低空飞行的气象条件分析

根据2011~2018年四川省152个站点逐日08、14、20时的常规地面观测资料、逐小时加密自动站资料,以及3个探空站08时探空资料,详细分析了四川盆地低空(3000m以下)飞行的气象条件,包括不同高度层风场、温度、低云等气象要素的时空分布特征,以及对通用航空飞行器的影响。结果表明:四川盆地一年之中春季以及一日之中下午地面风对通航飞行的影响最大,秋季最小;盆地西北地区850hPa以下存在逆温层以及风向的切变,因此容易产生飞机颠簸,700hPa高度层因风向均匀而受到切变的影响最小;冬季盆地西北地区最易产生飞机积冰,且850hPa高度最容易发生中度积冰;盆地中部低云对飞行的影响最小。