切应力在血流动力学因素影响颅内动脉瘤形成和破裂中的作用

颅内动脉瘤是颅内动脉管壁病理性局限性扩张产生的脑血管瘤样突起,位居脑血管疾病病因的第3位,是造成蛛网膜下腔出血的首位病因。颅内动脉瘤的发生、发展和破裂受多种因素影响,其病理机制尚不十分明确。近年来,随着计算机模拟重建、流体力学等诊断技术的不断进步,越来越多的研究表明,血流动力学因素在动脉瘤的形成、生长及破裂过程中起着重要作用。其中,切应力被认为起主导作用。本文通过回顾近年来国内外关于血流动力学的文献,就切应力在血流动力学因素影响颅内动脉瘤发病机制中的作用展开综述。

血小板活化特异性标志物PAC-1和CD62p与急性脑梗死病情严重程度的相关性

目的探讨急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者血小板膜糖蛋白(glycoproteinⅡb/Ⅲa,GPⅡb/Ⅲa)纤维蛋白原受体PAC-1和P选择素(P-Selectin,CD62p)与ACI患者病情严重程度的相关性。方法采用流式细胞仪技术分别检测58例ACI患者急性期(<7 d)外周血PAC-1和CD62p含量,同时采用Barthel指数和NIHSS量表评分法对ACI患者进行神经功能学评分,并选取20名健康人作为对照组进行参考值测定。结果与对照组(0.22±0.13;4.21±1.11)相比,ACI患者PAC-1含量(0.92±0.40)和CD62p含量(7.07±3.07)在急性期(<7 d)显著升高(P<0.05;P<0.05),且与ACI患者病情严重程度成正相关(P<0.05;P<0.01)。结论 PAC-1和CD62p与ACI患者病情严重程度呈正相关。早期检测PAC-1和CD62p水平对于预防ACI发生、评估病情轻重以及判断预后有着重要的意义。

电针阳明经穴对急性脑梗死患者PAC-1表达及下肢功能恢复的影响

目的观察电针阳明经穴对急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者血小板膜糖蛋白纤维蛋白原受体(PAC-1)表达及瘫痪下肢功能恢复的影响。方法将58例ACI患者随机分为治疗组和对照组。治疗组在常规治疗的基础上给予电针阳明经穴;对照组只给予常规治疗。采用流式细胞仪技术检测两组治疗前后PAC-1含量的变化,并采用简化的下肢运动功能评分(Fugl-Meyer)法评估电针对ACI患者瘫痪下肢功能恢复的影响。同时选取20名健康人进行参考值测定。结果在急性期,ACI患者PAC-1水平较健康人组显著升高(P<0.05)。治疗组治疗后PAC-1水平较治疗前明显降低(P<0.01),对照组治疗前后自身比较差异无统计学意义。治疗2周后,治疗组和对照组Fugl-Meyer评分与治疗前比较,差异有统计学意义(P<0.05),且治疗组Fugl-Meyer评分较对照组治疗后增高,差异有统计学意义(P<0.01)。结论 ACI早期存在血小板活化。电针阳明经穴对PAC-1水平有明显的抑制作用,能改善ACI患者瘫痪下肢功能恢复的程度,推测电针阳明经穴在ACI早期主要通过调控PAC-1水平,从而延缓ACI患者病情进展,促进患者神经功能修复。

一种基于多普勒改进的BDS单频观测值周跳探测与修复法

针对多普勒探测法对小周跳探测精度不足的缺点,提出一种改进的北斗系统(BDS)单频观测值周跳探测法.首先,利用多普勒观测值检测时,使用固定窗口滑动的方式对初始数个历元的多普勒值进行拟合得到拟合曲线,接着对拟合曲线进行积分得到多普勒变化量,然后用多普勒变化量与载波相位进行周跳探测,最后以高次差的方式将前后历元探测出的值进行历元求差,差值为最后探测出的周跳值.对实测BDS数据进行周跳探测,试验证明:改进的多普勒周跳探测法探测小周跳的能力明显增强,具有方法简单、可靠等优点,探测精度可达0.1周且修复效果较优.

CT定位下锥颅与钻孔引流治疗慢性硬膜下血肿急性加重期的效果分析

目的 探讨在CT定位下锥颅与钻孔双孔置管引流治疗慢性硬膜下血肿(CSDH)急性加重期的效果分析.方法 纳入CSDH急性加重期患者56例,根据手术方式将其分为对照组(n=25)和观察组(n=31),在CT定位下,观察组选择锥颅双孔置管引流,对照组选择钻孔双孔置管引流,术后使用尿激酶灌注血肿腔易化引流.对比两组的疗效和康复情况.结果 观察组总体有效率与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05),观察组手术切口平均长度、手术中平均出血量、手术平均时间均值均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 CT定位下锥颅与钻孔双孔置管引流均能定位精准并取得显著的效果,但前者操作更简单,局麻微创手术,手术时间短,患者痛苦小,效果好.

改革专业实验教学,提高学生综合能力

介绍了油气储运专业实验教学改革的一些方法，探讨了专业实验教学在加强基本实验的基础上增加综合性、设计性、障碍性实验内容的方法，并对几年来的改革进行了概括总结。

一种改进型多普勒周跳探测方法

针对多普勒不易探测出小周跳的问题,提出一种改进方法。首先对原始多普勒观测值多项式拟合,外推出噪声较小多普勒值。然后用外推值进行周跳探测,最后前后历元的探测值相减得到周跳值。用BDS数据进行算法验证和分析。算法验证表明:改进后的方法能实时精确地探测出小周跳,弥补了传统多普勒周跳探测法的不足,并且具有简单、可靠等优点。

一种挖掘频繁闭项集的深度优先算法

频繁闭项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题。为减少候选项集数量和降低支持度计算的开销,提出一种新的深度优先搜索频繁闭项集(DFFCI)的算法。将改进的压缩频繁模式树(CFP-Tree)表示的数据集信息投影到划分矩阵,使用二进制向量逻辑运算计算支持度,简化了计算过程,减少了时间开销;采用基于支持度预计算技术的全局2-项剪枝和局部扩展剪枝,有效削减了搜索空间。实验结果表明该算法的性能优于其他主流深度优先算法。

复发性家族性颅内动脉瘤的血管内栓塞治疗(附13例报告)

家族性颅内动脉瘤（familial intracranial aneurysm，FIA）被认为是一种与遗传有关的先天性疾病。与散发颅内动脉瘤相比，FIA破裂率高。随访研究发现，在复发动脉瘤患者中，30％的患者其家族中有一个或多个家族成员出现过动脉瘤性蛛网膜下腔出血（subarachnoid hemorrhage，SAH），甚至存在2次以上的动脉瘤复发。回顾分析1999年3月至2010年7月，我院神经外科13例复发性FIA的诊治资料，现将结果报道如下。

原油集输系统效益潜能研究

原油集输系统是油田节能降耗的重点。经现场调研,在充分了解桩西采油厂原油集输系统现状、存在问题的基础上,借助研制的集输系统效率分析软件,找出提高集输系统效率和经济效益的潜能所在,确定系统改造重点对象、工艺技术改造方向,并提出节能降耗措施。

差异化运动参数的有效挖掘技术仿真

研究运动参数准确挖掘方法。在运动参数挖掘的过程中,由于图像采集时间间隔比较短,短时间内运动幅度的变化非常小,所以很难对运动参数差异性进行准确的描述,无法实现运动参数准确挖掘。提出利用蚁群聚类算法的运动参数挖掘方法。根据约束模糊聚类相关原理,获取运动参数特征聚类目标函数,对特征差异目标进行最大化处理,完成运动参数特征提取。计算残留信息素对于聚类中心的隶属度,设置合理的蚁群目标搜索调整因子,计算聚类中心和对应的偏差,并对偏差进行有效补偿,完成参数挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行运动参数挖掘,能够有效提高挖掘的准确性,提高数据管理的效率。

等温输油管实验装置的改进

通过对原有等温输油管实验装置的改进,研制了一套基于PC机的,由压力传感器、温度传感器、流量计、A/D转换板、计算机组成的通用数据采集系统,增加了事故工况过程的演示,为等温输油管实验课的改革提供了技术支持。

基于Struts和Hibernate的Web应用开发框架

提出了一个基于Struts和Hibernate框架的Web应用开发框架。首先介绍了Struts和Hibernate两个开源框架,然后提出了基于这两种框架的Web应用开发框架,并给出了该框架的工作流程,分析了它的优缺点。

基于关联规则挖掘的网络行为分析系统设计

该文介绍了关联规则挖掘的基本原理，并在此基础上提出了一种基于关联规则挖掘的网络行为分析系统设计方案。该方案采用一种主动的监控分析模型，可以及时的分析用户网络访问行为，并对发现的用户异常行为进行一定的引导和管理。文中详细描述了该系统方案的总体结构和主要模块设计方法。

新型带纤毛弹簧圈联合NBCA栓塞治疗刀砍伤后一侧椎动脉断裂合并假性动脉瘤形成1例

外伤性椎动脉（vertebral artery，VA）颅外段假性动脉瘤通常源于颈部严重的钝伤和穿透伤^[1-2]。由于受颈椎的严格保护，VA断裂的发生率非常低，而VA断裂导致的颅外段假性动脉瘤发生率更低^[3]。但是，一旦颈部遭受严重的穿透伤导致VA断裂而形成假性动脉瘤，将出现一系列难以预料的临床症状，甚至危及生命。目前，对于外伤性VA假性动脉瘤的治疗方法目前还存在一定争议。

一种基于条件矩阵的最大频繁项集挖掘算法

在数据挖掘问题的研究中,为减少候选最大频繁项集数量和降低超集存在判断的开销,为了优化算法,提出了一种基于条件矩阵挖掘最大频繁项集的算法(conditional matrix for maximal frequent itemsets,CMMFI)。将压缩频繁模式树表示的频繁项集信息投影到条件矩阵,采用最大顺序尾项排序和扩展2项集剪枝,有效削减了搜索空间,提高了算法的空间效率。使用标号数组优化超集检测的过程,减少了频繁项集比较的次数,减少了花费时间。最后,选用了两个模式长度不同的数据集,将算法与FPMax算法进行性能比较,实验结果验证了算法的有效性和优越性。

夜视误差补偿的车道行人距离计算技术仿真

在车载智能视觉采集系统的研究中,由于当前车载智能视觉采集过程对车道上行人距离的判断没有考虑夜视环境的特殊性,也没有考虑图像视觉处理过程中由于夜间带来的计算误差对行人距离计算的影响,判断的行人距离在夜间存在较大误差。为了避免上述弊端,提出了一种考虑夜视误差补偿的车道行人距离计算方法。通过分析夜视图像中的距离计算特征,运用一种插值误差补偿的方法,对由于夜视原因造成的像素过于宽泛误差进行补偿,能够将夜视环境下的视觉误差进行补偿,将不同坐标系统中的车道与行人点进行转换,获取误差补偿后的车道坐标系统中对应点的空间位置和行人坐标系统中对应点的空间位置,实现精确计算。实验结果表明,利用改进后的算法进行车道行人距离计算,能够有效提高识别的准确性。

基带回波扩散参数AT-Tree模式挖掘实现

对高速运动目标的基带回波扩散参数的准确估计和挖掘是实现目标信号检测和参量估计的重要内容。高速运动目标在发射脉冲是产生多普勒扩散,导致在速度模糊的情况下对基带回波参数估计困难。提出一种基于AT-Tree模式挖掘模式的运动目标的基带回波扩散参数估计算法。构建高速运动目标信号模型和目标多普勒扩散模型,基于AT-Tree模式进行基带回波随机过程分析,建立项的平均概率值得到AT-Tree树型结构,将有序的项集添加到AT-Tree上,实现对基带回波扩散参数的挖掘和估计,在分辨力足够的前提下,对参数实现高分辨搜索,提高挖掘性能。仿真结果表明,该算法能使高速运动目标的基带回波调频信号在分数域上能形成明显的能量积聚,形成一个冲激函数,基带回波扩散参数的数据挖掘的精确度较高,精度较好,在制导参数估计和目标检测等领域应用价值较高。

频域徙动运动参数闭频繁项集挖掘算法

高速多目标运动状态监测过程,运动参数的频域徙动导致参数估计和挖掘困难,传统方法对高速频率徙动运动目标参数的挖掘采用MapReduce框架的并行FP-Growth算法,算法需要对运动目标的速度和加速度进行预估计,实现困难。基于多普勒扩散的项集期望支持数模型,提出一种改进的基于闭频繁项集挖掘的高速多目标的运动参数挖掘算法,构建高速多目标运动参数信号模型,采用普勒频率模糊数搜索的方法完成高速多目标的频域徙动动态平滑,准确挖掘出运动参数的相位、时延、速度和频率等相关信息。研究结果表明,该算法能准确拟合时延、速度等运动参数,拟合值与真实值相同,对高速运动目标的运动参数估计精确,在高速运动目标参数挖掘和精确制导等方面具有较高的应用价值。

腰椎间盘髓核突出症和腰椎管狭窄症的手术并发症分析

腰椎间盘髓核突出症和腰椎管狭窄症的手术并发症分析北京市酒仙桥医院骨科（１０００１６）张我科自１９７６～１９９２年手术治疗腰椎间盘髓核突出症９８例，单纯腰椎管狭窄症１２例，腰椎管狭窄症合并腰椎间盘髓核突出症９例，共计１１９例，其中１２例发生并发症，占１...